专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]机组升负荷方法、装置、设备及介质-CN202310834441.0在审
  • 梁庚;牛玉广;徐进良;赵宇炜;余雄江;谢剑;王艳;刘超 - 北京怀柔实验室;华北电力大学
  • 2023-07-07 - 2023-09-29 - H02J3/14
  • 本申请公开一种机组升负荷方法,包括:获取升负荷指令,升负荷指令包括目标负荷值;判断目标负荷值是否大于阶段阈值,阶段阈值为机组的初始实发电功率值与预设功率值之和;若目标负荷值大于阶段阈值,获取本轮升负荷标志值,若本轮升负荷标志值为结束值,则将阶段负荷的初始值和预设功率值之和,作为阶段负荷负荷设定值;若本轮升负荷标志值为未结束值,则将初始实发电功率值与预设功率值之和,作为阶段负荷负荷设定值;若目标负荷值小于或等于阶段阈值,则将目标负荷值,作为阶段负荷负荷设定值;根据阶段负荷负荷设定值以及实时实发电功率值,确定熔盐系统的给水阀开度,能够提高机组升负荷的速率。
  • 机组负荷方法装置设备介质
  • [发明专利]基于区域建筑能源系统参数修正的负荷预测系统及方法-CN202010392656.8在审
  • 黄信 - 新智数字科技有限公司
  • 2020-05-11 - 2020-09-04 - G06Q10/04
  • 本发明适用于能源系统中负荷分析技术领域,提供了一种基于区域建筑能源系统参数修正的负荷预测系统及方法,系统包括:规划阶段预测模块,用于区域建筑能源系统在规划阶段负荷预测;设计阶段预测模块,用于区域建筑能源系统在设计阶段负荷预测;运行阶段预测模块,用于区域建筑能源系统在运行服务阶段负荷预测;其中,设计阶段预测模块设置有第一参数修正单元,用于修正设计阶段的设计参数,和/或,运行阶段预测模块设置有第二参数修正单元,用于修正运行服务阶段的运行数据本发明实施例搭建了符合区域建筑在具体建设至使用过程中会涉及到的负荷预测系统,可以满足各个建设阶段负荷预测,并为建设提供准确的指导作用。
  • 基于区域建筑能源系统参数修正负荷预测方法
  • [发明专利]一种区域建筑能源系统的负荷预测系统及方法-CN202010392951.3在审
  • 黄信 - 新智数字科技有限公司
  • 2020-05-11 - 2020-09-04 - G06Q10/04
  • 本发明适用于能源系统中负荷分析技术领域,提供了一种区域建筑能源系统的负荷预测系统及方法,其中系统包括:规划阶段预测模块,用于区域建筑能源系统在规划阶段负荷预测;设计阶段预测模块,用于所述区域建筑能源系统在设计阶段负荷预测;运行阶段预测模块,用于所述区域建筑能源系统在运行服务阶段负荷预测。本发明搭建了符合区域建筑在具体建设至使用过程中会涉及到的负荷预测系统,可以满足各个建设阶段负荷预测,并为建设提供准确的指导作用;适用各种具体的负荷预测算法。
  • 一种区域建筑能源系统负荷预测方法
  • [发明专利]基于Iu Flex的负荷重分配的系统和方法-CN200610139169.0有效
  • 余磊;庞秀峰;丁燕菁 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2006-10-18 - 2008-04-23 - H04Q7/38
  • 本发明公开了一种基于Iu Flex的负荷重分配的系统和方法,解决了只能对移动交换中心的全部通讯业务进行负荷卸载的问题。包括:网管系统向移动交换中心发送负荷重分配请求消息,消息中携带负荷重分配第一阶段卸载比例参数和负荷重分配第二阶段卸载比例参数;移动交换中心收到该请求消息后,根据第一阶段卸载比例参数,进行负荷重分配第一阶段的处理;移动交换中心在负荷重分配第一阶段的定时器超时后,根据第二阶段卸载比例参数,进行负荷重分配第二阶段的处理。本发明提高了负荷重分配功能的灵活性,改进了通讯网络的可靠性和可运营性。
  • 基于iuflex荷重分配系统方法
  • [发明专利]一种电力负荷分段概率预测方法-CN202211656055.9在审
  • 雷杨;徐飞;丁石川;郭小璇;王正风;鲍海波;贾伟;杭俊 - 安徽大学
  • 2022-12-22 - 2023-09-05 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种电力负荷分段概率预测方法,根据SEIR传染病动力模型,针对疫情建立疫情的流行期、爆发期、管控期、恢复期阶段划分模型,基于注意力机制实现不同疫情阶段负荷的特征提取;基于长短期记忆神经网络,实现不同疫情阶段负荷的点预测;基于分位数回归方法,实现不同疫情阶段负荷的概率预测。通过分析不同疫情阶段负荷预测的影响,有效减少由于疫情阶段特性对预测结果的波动性干扰,通过长短期记忆人工神经网络模型方法对电力负荷进行概率预测,表征疫情波动对电力负荷的影响,具有良好的预测精度,将能够为规划、运行调度等提供更为可靠的负荷预测数据,降低系统的预测风险,提高经济性。
  • 一种电力负荷分段概率预测方法
  • [发明专利]一种多能源负荷阶段模式挖掘方法及系统-CN202310281280.7在审
  • 李勇;郭钇秀;周思思;张振宇;刘嘉彦;胡斯佳 - 湖南大学
  • 2023-03-21 - 2023-07-18 - G06Q50/06
  • 本发明提供一种多能源负荷阶段模式挖掘方法及系统,该方法包括:第一阶段,获取多能源负荷测量数据,构建级联马尔科夫模型,对测量数据进行编码,生成负荷时间子片段并进行匹配,获得多能源负荷的时间模式;第二阶段,获取相同时间模式的多能源负荷,采用日趋势相似度计算方法,构建日趋势相似度矩阵,输入改进近邻传播模型自适应聚类,以日时间尺度生成多能源负荷类簇,获得多能源负荷的日常模式;第三阶段,根据负荷日常模式间的曲线轮廓相似度,构建曲线轮廓相似度矩阵,输入改进近邻传播模型自适应聚类,生成多能源负荷的典型轮廓模式。本发明通过三阶段全面综合的挖掘多能源负荷的规律,提高了多能源负荷模式挖掘的精度,具有实用性。
  • 一种多能负荷阶段模式挖掘方法系统

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