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[发明专利]一种高弹性下耦合数据中心的分段负荷预测方法-CN202210013957.4在审
发明人：陆海波;尹建兵;张志鹏;李飞;徐祥海;徐强;商佳宜;郑亚敏;杨翾;陈致远;王妍艳;孙潇哲;钱海涛;董晨丹 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种高弹性下耦合数据中心的分段负荷预测方法，包括利用历史年最大负荷值，选用弹性系数法计算预测年最大负荷；利用基准年月最大负荷值，选用最小二乘法和多元微积分函数建立基准年分段回归分析模型；利用预测年最大负荷值及基准年分段回归分析模型，建立预测年分段回归分析模型；利用数据中心分类负荷预测法，分场景计算数据中心负荷预测数值，绘制年负荷预测特性曲线；耦合数据中心和常规负荷预测的年特性曲线，确定区域内耦合数据中心的负荷预测结果。采用分段回归分析模型，实现高弹性下常规负荷的动态预测；采用分类负荷预测法，实现高弹性下耦合数据中心的实时动态负荷预测。
一种弹性耦合数据中心分段负荷预测方法

[发明专利]一种基于空间密度聚类的用户侧负荷数据异常值识别方法-CN201911046164.7有效
发明人：王建学;赵天辉;张耀;王珂 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间密度聚类的用户侧负荷数据异常值识别方法，针对负荷数据集，以日负荷曲线为分析对象，确定扫描半径和邻域内包含负荷曲线的最小数量，利用基于空间密度的聚类方法将日负荷曲线分为正常用电模式子数据集和异常用电模式子数据集；采用K‑medoids方法，对正常用电模式下负荷曲线的负荷水平进行分类，压缩负荷水平区间；针对正常用电模式下的不同负荷水平分类，对各时刻的负荷值的分布情况分别进行分析，考虑负荷幅值和非典型用电行为在一定时间范围内出现时刻的不确定性，构建异常负荷数据域，实现用户侧负荷数据异常值识别。
一种基于空间密度用户负荷数据异常识别方法

[发明专利]一种考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估方法及系统-CN202010812811.7有效
发明人：陈铭;董金哲;张宇;杨光中;严慧;刘志仁;白晨阳;於慧敏;胡晓青;李澄;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统负荷分析技术领域，具体公开了一种考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估方法，包括：获取待分析电力负荷数据、基准电力负荷数据、待分析电力负荷数据中最大或最小负荷出现的时刻以及基准电力负荷数据中最大或最小负荷出现的时刻；根据上述获取到的数值依次计算出时间差值参数、极值差值参数、整体差值参数；根据时间差值参数、极值差值参数和整体差值参数，计算出电力负荷差异因子。本发明还公开了一种考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估系统。本发明提供的考虑时间特性与数值特性的负荷状态评估方法可综合考虑负荷数据的数值特性与时间特性，从而更为准确的分析负荷数据的差异。
一种考虑时间特性数值负荷状态评估方法系统

[发明专利]一种优化支持向量机参数的短期负荷预测方法及系统-CN201910949122.8在审
发明人：卢仁军;孙浩泳;张鹏;符瑞;韩文龙;余长乐;汪研;陈天华 -专利权人：国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种优化支持向量机参数的短期负荷预测方法及系统。该方法包括：获取负荷的预测特征，所述预测特征包括：历史负荷数据以及相应的天气参数数据；对所述历史负荷数据进行预处理，得到预处理后的负荷数据；对所述预处理后的负荷数据采用主成分分析法进行分析，得到分析后的负荷数据；采用引力搜索算法和复合形法对支持向量机的参数进行优化，得到优化后的支持向量机；根据所述分析后的负荷数据和所述优化后的支持向量机，确定预测负荷。采用本发明的方法或系统能够提高负荷预测的准确率和效率。
负荷数据预处理支持向量机历史负荷数据预测优化优化支持向量机短期负荷预测主成分分析法负荷预测搜索算法天气参数分析复合形准确率引力

[发明专利]一种数据中心供冷策略的优化调控方法、系统和装置-CN202211598447.4在审
发明人：申超亚;周宇昊;王世朋;谢玉荣;张海珍;王明晓;阮慧锋 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据中心供冷策略的优化调控方法、系统和装置，其中，该方法包括：实时计算出数据中心的总热负荷，其中，总热负荷量包括设备热负荷、照明热负荷、建筑围护结构热负荷、人员热负荷和新风热负荷；再通过数据中心的制冷系统，响应总热负荷的实时变化，实时调节数据中心的供冷策略，通过本申请，解决了如何实时精确地调控数据中心的供冷策略的问题，实现了实时计算数据中心总热负荷，基于该总热负荷对数据中心供冷策略进行实时精确的调控。
一种数据中心策略优化调控方法系统装置

[发明专利]基于用户画像定制响应策略的集中调度式需求响应方法-CN202211364521.6在审
发明人：彭涛;田瑞;谢东日;丁黎;傅晨;樊立攀;毕伟;刘鸣;周世祺;刘俊;聂永欣 -专利权人：国网湖北省电力有限公司营销服务中心（计量中心）
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：该发明主要包括以下步骤：首先，收集所有建筑物的历史负荷数据，对建筑物内的负荷建模。其次，最小化不同负荷静态参数下的建筑物负荷数据与历史负荷数据的误差平方和，得到最优负荷静态参数。第三，根据历史负荷数据提取不同建筑的负荷曲线特征，对负荷曲线特征数据聚类，聚类得到典型用户负荷特征画像和建筑物所属的典型用户。最后，使用强化学习DQN算法根据历史负荷数据训练需求响应负荷策略定制方法，训练以建筑物的负荷模型为环境，负荷静态参数为环境参数，定义奖励函数，最大化所有时刻奖励函数的和得到两个神经网络，可根据建筑物负荷的状态输出定制策略
基于用户画像定制响应策略集中调度需求方法

[发明专利]配电设备的电负荷预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310744996.6在审
发明人：王松涛;李胜南 -专利权人：浙江卓松电气有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种配电设备的电负荷预测方法、装置、设备及可读存储介质，属于配电和电力控制设备技术领域。所述配电设备的电负荷预测方法包括：获取配电设备的电负荷历史数据和各耗电区域对应的电负荷需求历史数据，其中，配电设备用于向耗电区域配电；根据预设电负荷预测模型和电负荷特征数据，预测耗电区域在下一时间步的电负荷需求，得到电负荷需求预测结果，其中，电负荷特征数据基于各电负荷历史数据和各电负荷需求历史数据进行构建得到；对电负荷需求预测结果进行模型解释，确定电负荷需求预测结果对应的超负荷特征；根据超负荷特征在配电设备与耗电区域中确定潜在风险因素
配电设备负荷预测方法装置可读存储介质

[发明专利]用户电力负荷在线分析方法及终端设备-CN201811082195.3有效
发明人：李梦宇;李杰琳;王立斌;王鸿玺;张泽亚;张知 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供用户电力负荷在线分析方法及终端设备，方法包括：获取第一预设数量用户的负荷数据，每个用户的负荷数据包含第二预设数量的负荷数据值，并对每个负荷数据值作去均值归一化处理；构建用户负荷矩阵，用户负荷矩阵的每行包含一个用户的去均值归一化处理后的第二预设数量的负荷数据值；求取每列所有用户负荷矩阵的平均值，得到标准负荷矩阵；基于每个用户负荷数据与标准负荷矩阵，构建用户类别评价指数矩阵；对用户类别评价指数矩阵进行归一化处理，并基于归一化处理后的用户类别评价指数矩阵，确定电力负荷异常的用户，能够准确地对用户用电负荷进行分析，帅选出用电电力负荷异常的用户，继而规范电力市场，规范客户用电行为。
用户电力负荷在线分析方法终端设备

[发明专利]一种多节点电力负荷预测方法-CN202110898421.0有效
发明人：谭貌;何峰;胡程林;陈翔;李辉;唐力军;苏永新 -专利权人：湘潭大学;湖南华菱湘潭钢铁有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多节点电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤一，电力负荷数据采集：获取电力系统中待预测负荷节点及其上层节点的历史负荷数据，构建多节点电力负荷原始数据集；步骤二，数据预处理：构建多节点负荷样本数据集；步骤三，构建多节点电力负荷预测模型；步骤四，多节点电力负荷预测：将多节点负荷样本输入到多节点电力负荷预测模型进行在线预测，一次性得到多节点电力负荷的预测结果。本发明增加了上层节点负荷与待预测节点负荷相关性的考虑，并通过多个节点网络的组成的多节点电力负荷预测模型对多节点时间序列数据进行挖掘，同时预测多个节点的负荷，采用同时预测每个节点的方式替代传统的逐一单点预测方法
一种节点电力负荷预测方法

[发明专利]基于知识图谱和数据驱动的电力系统负荷预测方法及装置-CN202310357321.6有效
发明人：那琼澜;苏丹;任建伟;李信;肖娜;金燊;王凯亮;马跃;邢宁哲;庞思睿;张海明;姚艳丽 -专利权人：国网冀北电力有限公司;国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本文提供了基于知识图谱和数据驱动的电力系统负荷预测方法及装置，包括：获取当前周期的不确定性因素以及电力负荷历史数据；将不确定性因素导入至电力负荷波动知识图谱中，得到不确定性因素与电力负荷变化率之间的相关度；将相关度导入至趋向率表达模型，得到下一周期的电力负荷趋向率；根据电力负荷趋向率选取电力负荷预测网络群中，与该电力负荷趋向率匹配的电力负荷预测网络；将电力负荷历史数据导入至选取出来的电力负荷预测网络，得到下一周期的电力系统负荷的预测数据，可以实现使用当前的电力负荷数据确定未来的电力负荷的预测数据，且考虑到了不确定性因素对于电力负荷变化的影响。
基于知识图谱数据驱动电力系统负荷预测方法装置

[发明专利]基于窗口移动机器学习的电力负荷预测方法-CN202011231695.6有效
发明人：郑君;徐明宇;陈晓光;武国良;刘洋;祖光鑫;刘智洋;刘进;张美伦;郝文波;张睿 -专利权人：国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：基于窗口移动机器学习的电力负荷预测方法，涉及电力负荷预测领域。本发明是为了解决现有预测电力负荷的方法针对数据量大、非线性强的数据集预测准确率不高的问题。本发明包括：步骤一、采集原始电力负荷数据；步骤二、将原始电力负荷数据升维；步骤三、利用升维后的电力负荷训练获得电力负荷预测模型；步骤四、验证电力负荷预测模型的准确性；步骤五、在实际电荷预测时，将电力负荷数据输入电力负荷预测模型得到预测结果本发明主要用于电力负荷的预测。
基于窗口移动机器学习电力负荷预测方法

[发明专利]一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统-CN201611168736.5有效
发明人：缪庆庆;桂纲;张海静;杨东亮;王鑫;宋益睿 -专利权人：国家电网公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司济宁供电公司
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统，包括负荷曲线分析指标存储库，用于存储电力负荷曲线分析的指标及计算公式；分析数据配置模块，用于调取负荷曲线分析指标存储库内存储的信息传送至负荷曲线分析指标计算模块，还为负荷曲线分析数据获取模块来配置抽取数据范围及抽取频度；负荷曲线分析数据获取模块，用于实时从电力内部及外部系统中抽取分析所需的数据及外在影响因素信息；负荷曲线分析指标计算模块，用于计算电力负荷曲线分析指标并存储至指标计算结果存储库；负荷曲线分析模块得到相应负荷曲线及负荷曲线分析指标与外在影响因素的关联程度并输出。
一种数据实时指标电力负荷曲线分析系统

[发明专利]一种建筑负荷日前预测方法及系统-CN202110272725.6在审
发明人：张承慧;刘澈;孙波 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-03-13 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种建筑负荷日前预测方法及系统，获取待预测日前预设时间段的负荷数据、气象数据以及时间数据；根据获取的数据和预设卷积神经网络，得到负荷空间特征；根据预设熵权K均值模型，得到用户用能行为特征；将获取的负荷空间特征、用户用能行为特征和负荷数据输入到预设深度学习模型中，得到待预测日的负荷预测结果；本公开通过数据挖掘分析负荷数据的内部特征，充分发挥了各个模型不同的优势，提高了负荷预测精度。
一种建筑负荷日前预测方法系统

[发明专利]一种基于用电负荷特征库的负荷监测方法及系统-CN202110566482.7在审
发明人：刘兴奇;刘宣;唐悦;祝恩国;段梅梅;夏国芳;巫钟兴;张宇鹏;朱子旭;韩月;赵兵;林繁涛;陈昊;倪斌;周黎 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网计量中心有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用电负荷特征库的负荷监测方法及系统，包括：采集单元对电负荷特征库中的影响用电设备的第一用电数据和特征库存储的第二用电数据进行采集，并将所述第一用电数据和第二用电数据上传至对比单元；监测单元采用非侵入的方式监测所述电负荷特征库的负荷情况和负荷的运行状态，并将所述负荷情况和负荷的运行状态通过采集单元上传至对比单元；对比单元根据所述负荷情况和负荷的运行状态对所述第一用电数据和第二用电数据进行一一对比，以确定变化数据，并将所述变化数据上传至识别单元；识别单元提取所述变化数据中的差异特征，并根据所述差异特征对用电负荷进行监测。
一种基于用电负荷特征监测方法系统

[发明专利]一种电力负荷预测的方法和装置-CN201811478827.8有效
发明人：杨建文;林莲;杨磊 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测的方法，该预测方法包括S1：提取待预测用电单位的历史负荷数据；S2：根据所述历史负荷数据对电力负荷进行线性拟合，得到电力负荷预测模型；S3：根据所述电力负荷预测模型，对电力负荷进行预测本发明还公开了一种电力负荷预测的装置，该预测装置包括：数据提取模块、模型获取模块和负荷预测模块。本发明以用电单位的实际用电数据为基础，采用线性外推法对电力数据进行短期的负荷预测，有效地提高了预测结果的准确性；对待预测用电单位的历史负荷数据进行清洗，纠正和去除数据的错误，获得更为完整的信息，提高数据的质量、正确性，从而减小异常数据对预测结果的影响，进一步提高最终预测结果的准确性。
一种电力负荷预测方法装置