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[发明专利]海上平台负荷数据的聚类方法、装置、终端及存储介质-CN202211058968.0在审
发明人：宋文乐;王学彬;王磊;米楠;张旭明;宁立军 -专利权人：国网河北省电力有限公司沧州供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种海上平台负荷数据的聚类方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取多个海上平台的负荷数据作为负荷数据集；其中，负荷数据为按照设定采样频率采集的海上平台的有功功率；将负荷数据集划分为测试数据集和训练数据集，对测试数据集和训练数据集进行交叉验证，得到用于计算局部密度的k值，并基于高斯核函数计算负荷数据集的局部密度；基于最大最小距离法确定负荷数据集的聚类中心数量；基于局部密度、聚类中心数量对负荷数据集进行聚类，得到多个聚类簇。本发明可以对负荷数据的疏密程度进行调整，避免因类簇疏密差异过大而不能准确判断出类簇中心；避免聚类中心受到人为主观选择的影响，提高对海上平台负荷数据进行聚类的效果。
海上平台负荷数据方法装置终端存储介质

[发明专利]应用于中长期电量安全校核的母线负荷预测方法及系统-CN202010147922.0有效
发明人：杨鹏程;李利利;昌力;涂孟夫;吴炳祥;彭虎;赵浚婧 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开应用于中长期电量安全校核的母线负荷预测方法及系统，该预测方法包括：筛选变压器等级，录入负荷数据表；对母线负荷数据进行聚类分析；获取系统负荷修正系数；获取母线负荷分配系数；获取系统负荷预测数据；计算获取母线负荷预测数据。本发明在实际电网模型下进行的中长期母线负荷数据预测方法研究，主要充分利用了历史数据的特性，对数据进行聚类分析，筛选了大量无效的数据，利用算法将历史数据与计划日数据相联系，同时还对应区分处节假日等特点，进行母线负荷数据预测本发明能够有效解决目前中长期母线负荷数据缺乏的问题，并且有效的将历史数据与计划日的预测数据联系起来，具有广泛的推广前景。
应用于中长期电量安全校核母线负荷预测方法系统

[发明专利]基于GAN和DQN的多能负荷多任务学习预测方法和装置-CN202210643428.2在审
发明人：郑志杰;王宪;孙东磊;杨立超;李文升;刘蕊;刘冬;孙毅;石冰珂;冯亮;赵龙;朱毅;王耀;杨波;杨慎全;李昭;李勃;杨扬;崔灿;綦陆杰;王耀雷;赵韧;张雯;邓少治;刘钊;王延朔;李昊 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GAN和DQN的多能负荷多任务学习预测方法和装置，方法包括以下步骤：采集多能负荷数据并进行归一化处理；建立GAN模型，将GAN模型中生成的数据与多能负荷数据组成多能负荷数据集；将4种不同深度的CNN与Q学习方法相结合建立4个不同深度的DQN模型，并利用多能负荷数据集进行训练；利用DQN模型对不同类型的负荷预测任务进行多任务学习，挖掘不同类型负荷之间的耦合关系，建立负荷预测模型；将多能负荷数据输入负荷预测模型中，得到冷、热、电和气负荷的预测结果。本发明能够更好地适应能源分布分散、多能负荷需求较小、多能数据采集量不足地区的特点，提高了多能负荷预测的精度。
基于 gan dqn 多能负荷任务学习预测方法装置

[发明专利]一种智能用电负荷预测方法-CN202310319434.7在审
发明人：程涛;潮铸;黄安平;周娟;曾荣均;王健华;陈君德;萧嘉荣;李启亮;沙斌;何祥针;左剑;陈卉灿;唐旭辰;禹霁晅;刘维维;邓仁毅;梁伟豪 -专利权人：广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及负荷预测技术领域，公开了一种智能用电负荷预测方法，包括以下步骤：获取目标地区用电负荷预测所需的数据集；预处理负荷与时间、气候数据集，选择特征性强的数据用于模型训练与测试；划分目标地区，对各区域历史用电负荷数据进行异常处理用于负荷预测；获取基于MPSO算法优化的多层随机森林算法模型，将训练数据集输入强化学习后的模型中进行训练与测试，得到用电负荷预测模型；对用电负荷预测模型预测性能进行评估，将划区域处理后的历史用电负荷数据输入负荷预测模型进行用电负荷预测该智能用电负荷预测方法，构建一种三层随机森林算法模型，提高预测的数据源精准度，提高模型负荷预测的准确性。
一种智能用电负荷预测方法

[发明专利]基于任务分配的雷达数据处理负荷管理方法、系统及介质-CN202310904000.3在审
发明人：廖育富;李君惠;冯冬阳;黄凯 -专利权人：四川九洲空管科技有限责任公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于任务分配的雷达数据处理负荷管理方法、系统及介质；将雷达数据处理系统按照方位和距离划分成多个负荷扇区，将雷达数据处理流程中的任务负荷分别配置在不同的负荷扇区；对配置了任务负荷的负荷扇区设定保护扇区；由各负荷扇区进行任务负荷的处理；通过将雷达数据处理流程中的任务负荷分别配置在不同的负荷扇区，解决航迹跨扇区运行时的点航迹关联问题；通过对配置了任务负荷的负荷扇区设定保护扇区，解决航迹跨多个扇区运行时的点航迹关联问题；提升雷达数据处理面临数据量饱和情况下的鲁棒性，通过任务负荷分配方式提高雷达数据处理的实时性及有效性。
基于任务分配雷达数据处理负荷管理方法系统介质

[发明专利]负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211077451.6在审
发明人：尚龙龙;罗井利;马楠;胡冉;刘洋宇;刘国伟;慈海;程卓;汪建波;刘涛;吴江龙;王冠璎;尚宇炜;周莉梅 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及智能用电技术领域。所述负荷预测方法包括：获取配电网中各配电设备的历史日负荷数据和配电网的历史日负荷数据；构建至少两个不同的广义线性模型；采用各配电设备的历史日负荷数据，对各广义线性模型中的参数进行初始化，得到各广义线性模型预测的日负荷数据；根据配电网的历史日负荷数据和预测的配电网的预测日负荷数据，从各广义线性模型中选择目标模型用于根据配电网中各配电设备的当前日负荷数据，预测配电网的未来日负荷数据。采用本方法能够利用配电设备的历史日负荷数据精准预测出配电网的未来日负荷数据，从而得到配电系统未来负荷需求，有效支撑配电网的规划与运行。
负荷预测方法装置计算机设备存储介质

[实用新型]一种基于实测的冲击负荷建模系统-CN202121591458.0有效
发明人：何杰 -专利权人：何杰
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及冲击负荷建模技术领域，且公开了一种基于实测的冲击负荷建模系统，包括冲击负荷数据处理系统A、冲击负荷数据处理系统B、冲击负荷数据处理系统C、中央处理器D、建模系统平台、以及远程控制模块。该基于实测的冲击负荷建模系统，通过设置有冲击负荷数据处理系统A、冲击负荷数据处理系统B、以及冲击负荷数据处理系统C，进行多个冲击负荷数据之间的校对，来提高冲击负荷数据的可信度和可用度，通过对时电路A、对时电路B、以及对时电路C对冲击负荷数据进行时间记录，从而避免数据异常，通过设置有远程控制模块，使工作人员可以通过其它计算机设备远程对该冲击负荷建模系统进行控制操作，提高了工作效率。
一种基于实测冲击负荷建模系统

[发明专利]一种面向新基建负荷的配电网网格动态容量评估方法-CN202111509708.6在审
发明人：郭勇;李秋燕;刘向实;李小明;吴豫;董智;马杰;丁岩;全少理;杨卓;郭新志;于昊正;樊江川;孙义豪;高丽萍;陈帆;刘卫民;韩啸一;刘友波;任鹏哲;李争博;潘思蓉 -专利权人：国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;四川大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向新基建负荷的配电网网格动态容量评估方法，涉及配电网网格规划领域，在设定区域内，获取配电网增量负荷数据，并将配电网增量负荷数据进行数据预处理，得到EV充电增量负荷数据与5G基站增量负荷数据；结合EV充电增量负荷数据与5G基站增量负荷数据，获取EV_5G负荷数据；构建区域配电网动态可开放容量评估模型，将EV_5G负荷数据输入至区域配电网动态可开放容量评估模型内进行求解，得到配电网的可开放容量
一种面向基建负荷配电网网格动态容量评估方法

[发明专利]短期电力负荷预测方法、装置及终端设备-CN202110944859.8在审
发明人：左玉军;张龙;贺新营;范曾;秦召磊;唐超;岳宇飞;马鹏程;赵静;王曼然;宋慧敏;李振;史静怡;褚梦溪;候净净 -专利权人：国网河北省电力有限公司邢台供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于电力系统负荷预测技术领域，提供了一种短期电力负荷预测方法、装置及终端设备，该方法包括：获取历史负荷数据集合及对应的历史属性数据集合，针对历史负荷数据集合中每一负荷数据，计算该负荷数据与历史属性数据集合中的每种属性数据的相关度，获得相关度矩阵，根据相关度矩阵，计算每种属性对应的第一加权秩合比估计值，将第一加权秩合比估计值大于预设阈值的属性确定为关键属性，利用关键属性对历史属性数据集合筛选，得到关键属性数据集合，根据历史负荷数据集合及对应的关键属性数据集合进行负荷预测模型训练，根据训练的所述负荷预测模型，对电力系统进行短期电力负荷预测。可以兼顾短期电力负荷预测的复杂度和预测精度。
短期电力负荷预测方法装置终端设备

[发明专利]一种短期用电负荷预测方法及装置-CN201610130474.7有效
发明人：朱天博;李佳洪;傅军;张艳丽;杨一帆;张凌宇;牛逸宁;王鹏伍;介志毅;师永博;王玉君;许鑫 -专利权人：国家电网公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力科学研究院有限责任公司
申请日： 2016-03-08 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种短期用电负荷预测方法及装置，涉及电力负荷预测技术领域。方法包括：获取用电负荷的历史数据以及天气信息的历史数据，并进行模糊聚类分析预处理；根据模糊聚类分析算法对预处理后的用电负荷的历史数据进行模糊聚类，调整模糊聚类参数，获取用电负荷的历史数据的最优分类；根据滑动窗口在最优分类中的用电负荷的历史数据中获取用电负荷的历史训练数据，并获取用电负荷的历史训练数据的天气信息历史训练数据；根据预先设置的预测算法，对用电负荷的历史训练数据和天气信息历史训练数据进行处理，获取短期用电负荷预测数据。本发明可以解决当前的短期用电负荷的方法存在预测精度较差，且处理较为繁琐复杂的问题。
一种短期用电负荷预测方法装置

[发明专利]干式变压器过热预警方法、装置、计算机设备、存储介质-CN202011247292.0有效
发明人：孔令明;莫文雄;栾乐;许中;马智远;周凯;肖天为;彭和平;范伟男;刘田;郭倩雯 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及干式变压器过热预警方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括获取多项第一历史负荷数据、及产生时间在第一历史负荷数据之后的第二历史负荷数据；对第一历史负荷数据进行相关性分析，从第一历史负荷数据中筛选出与第二历史负荷数据具备相关性的第三历史负荷数据；将第三历史负荷数据输入至目标负荷预测模型，得到未来预设时间段内的目标预测负荷数据；获取未来预设时间段内的环境预测温度数据，并将目标预测负荷数据和环境预测温度，输入至热点温度计算模型，得到干式变压器在未来预设时间段内的热点温度分布
变压器过热预警方法装置计算机设备存储介质

[实用新型]一种非侵入式电荷负载监测装置-CN202022115141.1有效
发明人：刘玲;张晓宙;豆林林;牛海帆;潘晓宇;王亚檬;杜斌 -专利权人：国网山西省电力公司晋中供电公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种非侵入式电荷负载监测装置，包括：负荷监测单元、数据处理单元、终端显示单元、第一数据传输单元、第二数据传输单元，所述负荷监测单元连接待测负荷端，所述负荷监测单元连接第一数据传输单元，所述第一数据传输单元连接数据处理单元，所述数据处理单元连接第二数据传输单元，所述第二数据传输单元连接终端显示单元；所述负荷监测单元用于获取待测负荷端的负荷参数，所述数据处理单元用于生成线路上的负荷信息，所述终端显示单元用于显示负荷信息。本实用新型提供的非侵入式电荷负载监测装置，在不干扰用户内部电器设备的基础上，具有实时监测及记录负荷数据、跟踪能效并辨识负荷类型的功能，结构简单，操作方便。
一种侵入电荷负载监测装置

[发明专利]一种计及风电场功率的短期负荷预测方法-CN201911236195.9在审
发明人：胡广 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种计及风电场功率的短期负荷预测方法，包括如下步骤：调取电网的历史负荷数据，根据历史负荷数据变化情况及变化时刻的外部影响情况，确定电网电力负荷的关键影响因素；构建短期电力负荷预测模型；从电网的历史电力负荷数据库中选取训练数据；对选取的负荷序列进行初步数据清洗；对数据进行约束化处理，对电力负荷预测模型的参数进行设置，根据训练数据对模型进行训练；根据模型训练后得到的负荷预测方程，对电网的电力负荷进行短期预测；对风电场的功率进行短期预测；将预测的电网电力负荷与风电场功率结果进行叠加，得到计及风电场功率的电网短期等效预测负荷。
一种电场功率短期负荷预测方法

[发明专利]负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202011623779.4在审
发明人：杜雅慧 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取预测日对应的至少一个样本预测日以及至少一个样本历史数据集，至少一个样本历史数据集和至少一个样本预测日一一对应；根据负荷预测方法，对至少一个样本历史数据集分别进行负荷预测，确定负荷预测方法对应的至少一个负荷预测数据集；根据至少一个样本历史数据集和负荷预测方法对应的至少一个负荷预测数据集，确定负荷预测方法对应的评价数据；根据各个负荷预测方法各自对应的评价数据，确定预测日对应的目标负荷预测方法，目标负荷预测方法用于对预测日进行负荷预测。通过本发明的技术方案，可对不同负荷预测方法进行评价，得到负荷预测效果较好的负荷预测方法。
负荷预测方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]用于确定机动车的组件的负荷预测的方法-CN202080028256.7在审
发明人： S·福拉德;R·菲策克;O·埃斯贝尔 -专利权人：康佩迪有限责任公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于确定机动车的组件的负荷预测的方法（1）。在模型创建过程（3）中，基于训练行驶数据集合，训练车辆数据集合，训练负荷集合，利用识别方法创建负荷模型。训练车辆数据集合包括在相应的训练行驶中使用的训练机动车的车辆数据。训练负荷数据集合具有训练负荷数据。训练负荷数据分别具有与训练行驶数据组相对应的、通过测量技术采集的组件的负荷或基于测量量计算的组件的负荷。负荷模型近似于在预定的训练路径下和/或在预定的行驶伴随数据下和/或依据预定的车辆数据而出现的负荷的概率分布。在模型评估过程（4）中，借助负荷模型针对预定的预测路径和/或针对预定的预测伴随数据和/或依据预测车辆的预定的预测车辆数据确定负荷预测。
用于确定机动车组件负荷预测方法

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