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[发明专利]改变语音音调和音色的变声方法和系统-CN202010780024.9在审
发明人：邓海峰;林立;曹烈安;张鹏飞 -专利权人：上海影卓信息科技有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G10L21/007 文献下载
摘要：得到第二语音数据，第二语音数据的序列长度是第一语音数据的序列长度的b倍；利用音调保持，改变音调，将第二语音数据进行语音长度的缩放，输出第三语音数据；对第三语音数据加窗进行变换得到复频谱，复频谱进行极坐标转换得到幅度谱和相位谱，对幅度谱做倒谱变换，提取频谱包络，提取基频频谱；按照“共振峰比例调整因子f”调整频谱包络，合成新的幅度谱，将新的幅度谱和相位谱合并，将极坐标转直角坐标，做IFFT变换，并做窗补偿生成新的第四语音数据，
改变语音音调音色变声方法系统

[发明专利]一种基于微环色散型包络谱追踪的传感装置及方法-CN202211726982.3在审
发明人：徐亚萌;孙士博;孔梅;刘鑫;王雪萍;张荣 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：一种基于微环色散型包络谱追踪的传感装置及方法，涉及一种基于微环的传感装置及方法。光与样品作用区整合在同一芯片内并涂覆待测传感物质，宽谱激光器发出的光经偏振控制器调节进入前垂直耦合光栅，模斑转换后在前条波导中传输，然后耦合进入含槽亚波长光栅微环，满足谐振条件的光在含槽亚波长光栅环状波导中谐振，不满足谐振条件的光经含槽亚波长光栅总线波导后耦合进入后条波导，然后模斑转换器进入后垂直耦合光栅，光谱仪探测出射光并收集色散型包络谱实现传感功能。利用单个微环追踪其产生的色散型包络谱，解决可探测范围受限的问题，并且相比于游标法，仅包含单个微环简化了结构形式，易于加工实现。
一种基于色散包络追踪传感装置方法

[发明专利]一种车载式车轮不圆度检测系统-CN201811363833.9有效
发明人：张渝;章祥;高晓蓉;王泽勇;赵全轲;赵波;黄炜;王祯;王小伟;史亚丽 -专利权人：北京主导时代科技有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： B61K9/12 文献下载
摘要：，包括检测主机和传感器，所述的检测主机和传感器设置在每节车厢上，所述的传感器采集车辆运行时的车轮振动信息，所述的检测主机接受车轮振动信息并对其进行低通滤波消除信号干扰，并对低通滤波后的车轮振动信息进行包络分析得到包络谱，然后结合车轮转速信息对包络谱进行归一化得到阶次谱，由阶次谱计算出车轮径跳值的当量以及车轮多边形的边数。
一种车载车轮不圆度检测系统

[发明专利]一种变转速工况下三级传动齿轮箱的智能诊断方法-CN201910590065.9有效
发明人：朱瑜;金超;晋文静 -专利权人：北京天泽智云科技有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本申请涉及一种变转速工况下三级传动齿轮箱的智能诊断方法，包括步骤：在不同转速区间内设置判断齿轮箱各部件故障程度的阈值，将时域非平稳信号转化为角域平稳信号，进行阶次谱和阶次包络谱分析，分别提取阶次谱和阶次包络谱中轴承故障特征频率的前n阶谐波能量，计算齿轮箱阶次包络谱中低速级齿轮的故障频率前d阶谐波数量，同时计算齿轮箱中间级和高速级前t阶啮合频率两侧各N个齿轮故障边频范围内齿轮故障边频数量，并将其分别与阈值比较，以判断轴承和齿轮早期
一种转速工况三级传动齿轮箱智能诊断方法

[发明专利]一种基于包络导数算子的爆破振动能量计算方法-CN202210709886.1在审
发明人：于鹏;韩文松;石长海;王俊杰;李伟;赵立辉 -专利权人：成远矿业开发股份有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于包络导数算子的爆破振动能量计算方法，涉及一种爆破振动安全技术领域。该发明基于包络导数算子，引入频率域信息，结合瞬时能量的概念，进而构建出瞬时能量谱，通过瞬时能量谱，计算出了爆破振动持续时间内的能量。
一种基于包络导数算子爆破振动能量计算方法

[发明专利]一种基于快速谱相关的高压循环泵机械信号特征提取方法-CN202011252309.1有效
发明人：李宏坤;殷庆雨 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于快速谱相关的高压循环泵机械信号特征提取方法，属于机械信号处理与特征提取领域。使用压力脉动传感器和振动加速度传感器采集高压循环泵运行过程中的机械信号；对采集到的信号去直流分量；确定窗函数的大小、类型和循环频率的范围；对去直流分量的信号进行短时傅里叶变换和相位修正的短时傅里叶变换；进一步的计算扫描谱相关并且得到快速谱相关；对快速谱相关归一化得到快速谱相干；然后快速谱相干沿着频率轴积分得到增强包络谱；在增强包络谱中即可提取到高压循环泵机械信号的特征频率。
一种基于快速相关高压循环机械信号特征提取方法

[发明专利]一种基于相干噪声抑制的电机故障特征提取方法-CN202011524342.5有效
发明人：王成栋;马运超;杨冬辰;王成 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：然后对两个振动信号进行加窗和傅立叶变换，得到各自的自功率谱密度和两个信号之间的互功率谱密度。然后基于自功率谱密度与互功率谱密度求取两个信号所包含的故障信号的空间相干转移矩阵。之后在频域利用相干转移矩阵对电机滚动轴承处振动信号中的背景信号噪声进行滤除，得到噪声抑制后的信号，再通过傅立叶反变换得到时域信号；最后对噪声抑制后的信号进行带通滤波和包络解调分析，将包络谱的频率和幅值作为提取到电机滚动轴承的故障特征
一种基于相干噪声抑制电机故障特征提取方法

[发明专利]一种滚动轴承的故障诊断方法及装置-CN201910735054.5有效
发明人：黄传金;宋海军;陈晓;周铜;吕玲玲;张学涛;高飞 -专利权人：郑州工程技术学院
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：该方法包括：采集滚动轴承同一截面上方向互相垂直的振动加速度信号，得到复数形式的滚动轴承振动信号；将滚动轴承振动信号分离成一组复函数；由前n阶高频复函数得到前n阶高频复包络信号；由前n阶高频复包络信号得到前n阶高频复包络谱；针对前n阶高频复包络信号，分别计算每个高频复包络信号中方向互相垂直的振动加速度信号的相位差，根据相位差的大小确定特征频率段，结合特征频率段从相应的高频复包络谱中提取滚动轴承的故障特征频率
一种滚动轴承故障诊断方法装置

[发明专利]基于ESMD和能量算子解调的齿轮故障诊断方法-CN201610398620.4在审
发明人：陈中柘;朱圆;张志威;傅思程 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-06-06 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ESMD和能量算子解调的齿轮故障诊断方法，采用极值点对称模态分解方法实现对齿轮故障的振动信号自适应分解，分解结果中的前两个IMF分量包含齿轮故障的丰富信息，克服了包络线过拟合与欠拟合现象接着对前两个IMF分量进行能量算子解调获取包络信号，解调效果好且运算量小。最后依次从第一个IMF分量，第二个IMF分量的幅值谱及包络幅值谱中寻找齿轮故障所对应频率，从而实现齿轮故障的诊断。
基于 esmd 能量算子解调齿轮故障诊断方法

[发明专利]一种基于偏度最大化的滚动轴承故障特征的提取方法-CN202210920997.7在审
发明人：王江杰;胡乾隆;胡恒清;顾鸿;孙洋西;黄彪;朱翔宇;吴磊;胡劲;杨芹;张佳男;费晓瑜;张鑫;陶宇杰;方波;公群;刘桂兴 -专利权人：江苏利核仪控技术有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及的一种基于偏度最大化的滚动轴承故障特征的提取方法，它包括以下内容：采集滚动轴承的振动信号，执行信号偏度最大化过程之前，对信号进行标准化处理，通过后向自动微分解卷积最大化滤波信号的偏度值，求解滤波信号的包络谱，通过希尔伯特变换求得信号的包络，进一步通过傅里叶变换求得包络谱，最后提取故障特征频率特征。
一种基于最大化滚动轴承故障特征提取方法

[发明专利]一种基于振动信号循环平稳性的风机微弱故障检测方法-CN201711086022.4在审
发明人：初宁;唐川荃;宁岳;余天义;吴大转 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： F04D17/00 文献下载
摘要：一种基于振动信号循环平稳性的风机微弱故障检测方法，包括以下步骤：步骤1，采集加速度信号；步骤2，将采集到的信号导入到待运行的程序中，用基于循环平稳特征的相关性特征函数检测，得到循环密度谱；步骤3，将循环密度谱归一化，得到循环相关谱；步骤4，根据循环相关谱得到加强包络谱，保存加强包络谱的纵坐标数据，即为实时处理得到的数据；步骤5，利用相关性函数，计算实时处理得到的数据与数据库数据的相关性；步骤6，根据相关性系数故障分辨标准
风机检测循环平稳性实时处理微弱故障循环相关振动信号密度谱包络采集循环平稳特征加速度信号数据库数据故障分辨故障类型判断结果特征函数归一化数据库保存

[发明专利]一种语音增益控制方法及计算机存储介质-CN202011098089.1在审
发明人：陈东敏;陈荣观;薛建清;陈玉龙 -专利权人：福建星网智慧科技有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明涉及语音通话技术领域，公开了一种语音增益控制方法及计算机存储介质，包括步骤：对语音信号进行分帧和傅立叶变换，得到频域信号的原始幅度谱和原始相位谱；通过神经网络模型对所述原始幅度谱进行预处理，抑制所述原始幅度谱中的瞬时噪声幅度谱分量，得到语音增强幅度谱；对所述时域信号进行AGC处理和修正处理，包括所述时域信号分帧求包络，对包络进行AGC处理得到增益系数；最后将增益系数施加到所述时域信号，完成对所述语音信号的增益控制。
一种语音增益控制方法计算机存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的压力传感器的故障诊断方法与装置-CN202111095360.0有效
发明人：王小平;曹万;熊波 -专利权人：武汉飞恩微电子有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的压力传感器的故障诊断方法及系统,其方法包括：获取待测压力传感器的故障信号；对所述故障信号分别进行短时傅里叶变换和经验模态分解；根据所述频率谱的谐波个数，以及所述经验模态分解过程中得到的多个模态函数的信息熵，确定变分模态分解的模态数；根据所述模态数对所述故障信号进行变分模态分解，得到所述故障信号的包络谱；将所述故障信号的频率谱、边际谱和包络谱输入到训练完成的故障识别模型中，得出待测压力传感器的故障分类以及故障原因本发明通过模态分解和傅里叶变换获取故障的时域、时频域、能量谱等特征，再利用基于深度学习的识别模型对故障类型进行识别，从而提高了识别的通用性和灵活性。
一种基于深度学习压力传感器故障诊断方法装置

[发明专利]行星轮系啮合共振频带的获取方法及系统-CN202210645196.4在审
发明人：王天杨;褚福磊 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明提供一种行星轮系啮合共振频带的获取方法及系统，其中的方法包括：通过带通滤波器组对目标齿轮的振动信号进行滤波处理，以获取与振动信号相对应的滤波结果；获取滤波结果的包络阶比谱；通过共振频带识别算法获取包络阶比谱的啮合共振系数；对啮合共振系数按照谱峭度图的形式进行排列，以获取反映振动信号的啮合共振分布的MRgram图。
行星啮合共振频带获取方法系统

[发明专利]解码装置、解码方法、解码程序、记录介质-CN202110081890.3在审
发明人：守谷健弘;镰本优;原田登 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2015-02-20 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G10L19/04 文献下载
摘要：提供一种能够将在由音响信号的基音周期引起的峰值附近的近似精度高的频域的包络序列以较少的码量再现的解码装置、解码方法、解码程序、记录介质。本发明的解码装置具有周期性综合包络生成部和可变长度解码部。周期性综合包络生成部生成频域的序列的周期性综合包络序列，所述周期性综合包络序列基于与线性预测系数码对应的频域的序列即谱包络序列、以及频域的周期。可变长度解码部对可变长度码进行解码而获得频域的序列。
解码装置方法程序记录介质