专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于大数据的多源数据仓库的库间数据转换系统及方法-CN202010369409.6在审
  • 杨明 - 北华航天工业学院
  • 2020-04-30 - 2020-08-25 - G06F16/28
  • 本发明属于大数据技术领域,具体基于大数据的多源数据仓库的库间数据转换系统及方法,所述系统包括:语法语义解析引擎模块,解析不同数据仓库中的语法语义,自适应对接不同语法类型,完成不同数据库标准和数据库协议之间的对接;数据标准转换模块,用于获取不同数据库中各自所需的数据格式标准和数据结构,根据获取的数据格式标准和数据结构对数据标准进行转换;数据类型转换模块,用于对不同数据类型之间的衔接,把不同的数据类型进行转换后符合各个数据仓库的数据结构
  • 基于数据数据仓库转换系统方法
  • [发明专利]一种文本理解、意图提取方法-CN202210803847.8在审
  • 王诗林 - 安徽芯智科技有限公司
  • 2022-07-07 - 2022-10-14 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种文本理解、意图提取方法,涉及人工智能技术领域,解决了自然语言理解过度依赖初始模板定义以及AI模型使用成本高的技术问题;方法包括:步骤一:智能语音转换模块获取需要进行文本理解和意图提取的目标文本信息;步骤二:文本处理模块根据目标文本信息内容加载语法文件,并输出所述目标文本信息的意图;并由文本转语音模块将目标文本信息的意图转为音频信息;步骤三:多次重复输入目标文本信息,直到用户确认输出的意图的正确性,并记录用户确认之后的目标文本信息匹配的意图;实现了语法文件的泛化拓展复用,编写少量的语法文件即可覆盖大多数语义说法,大大降低了传统模板的维护成本、开发成本。
  • 一种文本理解意图提取方法
  • [发明专利]一种基于插桩的Python调用图构造效果评估方法-CN202210159363.4在审
  • 陈林;於李 - 南京大学
  • 2022-02-21 - 2023-08-29 - G06F11/36
  • 本发明提供一种基于插桩的Python调用图构造效果评估方法,包括以下步骤:1)配置评估环境,包括获取评测用的开源项目代码、配置测试插桩框架等;2)利用抽象语法树对开源项目进行语法分析,对函数做预先标注;3)执行测试用例并进行语句级别插桩,获取调用上下文,交由检测模块检测存在的调用模式;4)检测模块读取语法分析模块输出的标注,并结合预先设计的调用模式,为存在的调用模式做标注;5)以动态调用图作为参照,找出静态调用图中缺失的调用
  • 一种基于python调用构造效果评估方法
  • [发明专利]基于深度学习的混合语法人体解析方法及装置-CN201911098736.6在审
  • 赵朝阳 - 中科视语(北京)科技有限公司
  • 2019-11-11 - 2020-02-28 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的混合语法人体解析方法及装置,其中,该方法包括:存储模块提供人体解析数据集;将人体解析数据集输入至一特征提取网络解析得到关于其的各个部件的特征图;该特征图依次输入至一混合语法子网络和一感受野自适应子网络进行解析,得到该人体解析数据集的预测图;其中,特征提取网络、混合语法子网络和感受野自适应子网络均结合对应的监督信息联合优化网络实现解析工作。本发明提供的该基于深度学习的混合语法人体解析方法及装置,可以从背景中提取相对完整的前景,有效提升网络解析的精度。
  • 基于深度学习混合语法人体解析方法装置

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