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[发明专利]一种情感类型识别方法及相关装置-CN201710076549.2有效
发明人：管鹤鸣;段向阳;张志浩;李明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-02-13 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明实施例中公开了一种情感类型识别方法及相关装置，应用于预先训练的情感类型识别模型，包括：获取待识别语句；确定待识别语句中的特征基本元素；结合待识别语句的上下文语句，确定待识别语句的语境；依据待识别语句的语境，确定待识别语句中的特征基本元素在所述语境中的特征语义；依据待识别语句中的特征基本元素对应的特征语义，对待识别语句进行情感分析，确定待识别语句的情感类型。待识别语句中特征基本元素对应的特征语义是结合待识别语句的语境确定的，能够依据语境识别出特征基本元素在待识别语句中的真实语义，从而依据待识别语句中特征基本元素对应的真实语义，对待识别语句进行情感识别，提高情感类型识别的准确度
一种情感类型识别方法相关装置

[发明专利]识别引导式话题语句的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111335616.0在审
发明人：陈维识;洪进栋 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本公开涉及一种识别引导式话题语句的方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取待识别语句；根据第一识别模型，对待识别语句进行识别，得到第一识别结果，第一识别结果用于表征待识别语句是否为一级引导式话题语句；根据第二识别模型，对表征一级引导式话题语句的待识别语句进行处理，得到第二识别结果，第二识别结果用于表征该待识别语句是否为二级引导式话题语句，其中，二级引导式话题语句的引导成功率高于一级引导式话题语句，利用模型识别待识别语句是否为引导式话题语句，取代人工审核方式，提高了引导式话题语句的识别效率，且结合第一分类模型和第二分类模型，确保了引导式话题语句的质量。
识别引导话题语句方法装置存储介质电子设备

[发明专利]意图识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202010969999.6在审
发明人：陈见耸;周乾琳;杨帆 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种意图识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待识别语句并根据所述待识别语句在意图样例库中进行检索，得到与待识别语句相匹配的候选语句样例；从意图样例库中选取与所述候选语句样例相匹配的语句样例作为扩展语句样例，根据所述候选语句样例和所述扩展语句样例，确定与待识别语句对应的语句样例组；将所述待识别语句与所述语句样例组拼接得到改写语句，根据意图识别模型和所述改写语句确定所述待识别语句的意图识别结果。本申请通过样例扩展，使得意图识别模型在匹配时可以关注更多的信息，包括其他意图的语句样例信息以及相同意图的其他语句样例信息等，从而能够让意图识别更准确。
意图识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]语法错误识别方法及装置-CN202110282569.1在审
发明人：吴嫒博;刘萌;蔡晓凤;叶礼伟;滕达;覃伟枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种语法错误识别方法及装置，涉及人工智能技术领域。本申请实施例中的语法错误识别方法包括获取待识别语句；基于待识别语句，生成待识别语句对应的语句特征向量，语句特征向量包括待识别语句所包含的各词汇对应的词向量和待识别语句所包含的各词汇在待识别语句所处位置的位置特征向量；基于待识别语句对应的语句特征向量，预测目标变换类别标签，目标变换类别标签是指待识别语句所包含的各词汇在变换为待识别语句对应的语法正确语句时的变换类别标签；基于待识别语句以及目标变换类别标签，确定待识别语句的语法错误类型本申请实施例的技术方案提高了进行语法错误识别的精准度。
语法错误识别方法装置

[发明专利]意图识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111503621.8有效
发明人：邓泽贵;王洪斌;吴海英 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请公开一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：首先获取预设场景下的待识别语句和预先构建的标准语句，每个标准语句对应一个真实意图，真实意图预先基于每个样本语句的意图间的相关性而确定，将待识别语句及标准语句输入意图识别模型在意图识别模型中确定待识别语句与每个标准语句间的第一相似度，根据第一相似度确定待识别语句的目标意图。本申请根据样本语句间的相关性确定真实意图且根据真实意图构建标准语句，可使对应于真实意图的标准语句更具辨识性，通过计算待识别语句与每个标准语句间的相似度，可准确识别出待识别语句的意图。此外，根据训练语料以及标准语句训练意图识别模型，可使意图识别模型的识别准确率更高。
意图识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]慢SQL语句识别方法及系统-CN202011539849.8在审
发明人：王凯 -专利权人：贝壳技术有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明提供一种慢SQL语句识别方法及系统，首先获取待识别SQL语句的特征信息；然后计算所述待识别SQL语句的特征信息与历史慢SQL语句库中历史慢SQL语句的特征信息之间的相似度；最后根据计算得到的相似度，识别待识别SQL语句是否为慢SQL语句。本发明实施例中通过计算待识别SQL语句的特征信息与历史慢SQL语句的特征信息之间的相似度，对待识别SQL语句进行识别，不需要引入人为操作，既可以使识别结果更加准确，也可以节约人力，提高识别效率。而且，可以在SQL语句上线之前将其作为待识别SQL语句进行识别，可以避免慢SQL语句上线后导致系统故障。
sql 语句识别方法系统

[发明专利]基于拼音的语义识别方法、装置以及人机对话系统-CN201810354766.8在审
发明人：李英杰 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于拼音的语义识别方法和装置及人机对话系统，该语义识别方法包括：获得待识别语句中的词的拼音序列；使用词嵌入模型获得所述拼音序列中的每个拼音片段的词向量；将所述拼音序列中的每个拼音片段的词向量组合成为所述待识别语句的句向量；将所述待识别语句的句向量输入到神经网络，获得所述待识别语句的输出向量；通过比较所述待识别语句的输出向量与参考语句的输出向量来识别所述待识别语句与所述参考语句是否在语义上相似；以及响应于识别所述待识别语句与所述参考语句在语义上相似，将所述参考语句的语义作为所述待识别语句的语义。
语句语义拼音拼音序列输出向量语义识别参考人机对话系统词向量向量方法和装置模型获得神经网络嵌入响应

[发明专利]多意图识别方法及相关设备-CN202010600015.7有效
发明人：张思亮 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供一种多意图识别方法及相关设备。所述多意图识别方法基于单意图语句生成语句样本；用所述语句样本训练断句模型；获取待识别语句；用所述断句模型标注所述待识别语句的多个待识别子语句，使每个待识别子语句对应单个意图；用训练后的意图识别模型分别识别所述多个待识别子语句的意图本发明提升了多意图识别的准确率和效率。
意图识别方法相关设备

[发明专利]语句类别识别方法及装置、存储介质、处理器-CN201810718853.7有效
发明人：郑权;张峰;聂颖 -专利权人：龙马智芯（珠海横琴）科技有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种语句类别识别方法及装置、存储介质、处理器。其中，该语句类别识别方法包括：接收语句类别识别请求，其中，语句类别识别请求用于请求识别目标语句所属的类别；利用训练好的模型获取目标语句属于每一个类别的概率；将最大概率对应的类别识别为目标语句所属的目标类别本发明解决了相关技术采用人工方式识别语句所属的类别，导致语句识别准确度和效率较低的技术问题。
语句类别目标语句存储介质处理器准确度技术采用类别识别模型获取目标类别请求识别人工方式语句识别最大概率语句概率

[发明专利]语句意图识别方法、语句应答方法、装置和电子设备-CN202111217604.8在审
发明人：俞晓光 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请提出一种语句意图识别方法、语句应答方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取待识别的长语句，将长语句拆分为多个短语句，对多个短语句进行意图识别，得到各个短语句的意图，将各个短语句的意图作为长语句的候选意图进行展示，响应于对多个候选意图的选择操作，确定长语句的目标意图，通过对多个短语句识别得到的多个意图，由用户选择确定长语句的目标意图，提高了长语句的意图识别的准确性。
语句意图识别方法应答装置电子设备

[发明专利]语句意图识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910370432.4在审
发明人：赵婧;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及语音语义技术领域，公开了一种语句意图识别方法，该方法预处理原始语句样本，得到预处理后的样本；从所述预处理后的样本中提取语句特征向量；基于所述语句特征向量，并利用交叉熵代价函数方法训练语句意图识别模型，得到训练好的语句意图识别模型。之后，该方法获取待识别的目标语句；基于目标语句，并利用训练好的语句意图识别模型，输出所述目标语句对应的语句意图；从答案数据库中获取与所述目标语句对应的语句意图匹配的答案，并展示给用户。本发明还提出一种语句意图识别装置以及一种计算机可读存储介质。本发明能实现利用深度神经网络提取语音的抽象特征，能更准确的识别语句。
语句意图识别目标语句预处理计算机可读存储介质样本特征向量语音意图识别装置答案数据库抽象特征代价函数神经网络语义技术交叉熵匹配答案输出展示

[发明专利]文本识别方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202110222539.1在审
发明人：佟禹 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，其中文本识别方法包括将识别到的字符进行N种组合，获得字符组成的M个语句；确定M个语句中每个语句的语句流畅值；将M个语句进行分词，获得M个语句中每个语句包含的分词的分词分值；基于语句流畅值和分词分值显示M个语句中的目标语句；其中，M≤N，在对文本进行识别之后，通过对识别得到的字符进行组合，获得多个语句，确定每个语句的语句流畅值以及分词分值，根据每个语句的语句流畅值和分词分值从多个语句中筛选得到目标语句，使得筛选得到的目标语句更加符合语义，降低出现输出的语句与其实际书写的语句存在偏差的概率，提高文本识别的准确性。
文本识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]语句意图识别方法及终端设备-CN202010539858.0在审
发明人：吴煜;刘杰;罗凯;张晴 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供了语句意图识别方法及终端设备，适用于人工智能技术领域，该方法包括：获取待处理语句，并对待处理语句进行意图预测，得到至少一个预测意图；再获取各个预测意图关联的样本语句，并根据样本语句对待处理语句进行语句重组，得到重组后的待处理语句；最后对重组后的待处理语句进行意图识别，得到对待处理语句的意图识别结果。本申请实施例可以实现对原语句的自适应改写，使得原语句变成可处理识别的语句再进行意图识别。进而实现对不同表达方式语句的兼容处理，因此可以提高自然语言处理领域中对语句意图识别的能力。
语句意图识别方法终端设备

[发明专利]基于依存句法的复述句识别方法、设备和可读存储介质-CN202010962477.3在审
发明人：周楠楠;于夕畔;汤耀华;杨海军;徐倩 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于依存句法的复述句识别方法、设备和可读存储介质，所述基于依存句法的复述句识别方法包括：获取第一待识别语句和第二待识别语句，生成第一待识别语句和第二待识别语句共同对应的句子向量表示，进而分别对第一待识别语句和第二待识别语句进行依存句法分析，获得第一待识别语句对应的第一依存句法分析结果和第二待识别语句对应的第二依存句法分析结果，进而基于句子向量表示、第一依存句法分析结果和第二依存句法分析结果，对第一待识别语句和第二待识别语句进行复述句识别，获得第一复述句识别结果。本申请解决了复述句识别准确率低的技术问题。
基于依存句法复述识别方法设备可读存储介质

[发明专利]一种语句识别方法、语句识别装置及智能设备-CN201911111256.9在审
发明人：黄日星;熊友军 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请提供了一种语句识别方法、语句识别装置、智能设备及计算机可读存储介质，其中，该语句识别方法包括：接收输入语句；对所述输入语句进行实体词语识别；若所述输入语句不存在实体词语，则将所述输入语句作为识别语料；若所述输入语句存在一个以上实体词语，则基于所述输入语句所包含的一个以上实体词语，以及所述一个以上实体词语所属的实体词语类别，对所述输入语句进行替换，得到一个以上替换语料，并将所述替换语料作为识别语料；分别对各个识别语料进行意图识别，并根据意图识别的结果确定所述输入语句的意图。通过本申请方案，不再需要大量训练语料进行训练，也能够得到可以准确识别用户所输入的语句的语音助手。
一种语句识别方法装置智能设备

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