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[发明专利]语义分割模型的训练方法、语义分割方法及装置-CN201910527051.2有效
发明人：马林;揭泽群;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种语义分割模型的训练方法、语义分割方法及装置，语义分割模型的训练方法包括：通过多个图像增强模型，分别对样本图像进行图像增强，得到相应的多个增强图像；对多个增强图像进行图像融合，得到第一融合图像；通过多个语义分割模型，分别对第一融合图像进行语义分割，得到相应的多个语义分割图像；基于多个语义分割图像及语义分割模型的损失函数，更新多个语义分割模型的模型参数；通过目标语义分割模型，对第一融合图像进行语义分割，得到目标图像；目标语义分割模型为更新模型参数后的多个语义分割模型中之一；基于多个语义分割图像、目标图像及目标语义分割模型的损失函数，更新目标语义分割模型的模型参数。
语义分割模型训练方法装置

[发明专利]一种图像识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010766862.0在审
发明人：丁贵广;何宇巍 -专利权人：清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供一种图像识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，用于提升图像的识别准确度。该方法包括：对待识别图像进行识别得到图像语义特征；并从图像语义特征中获取目标语义特征，目标语义特征包括图像语义特征中针对目标语义的特征；基于图像语义特征中的非目标语义特征对目标语义特征的影响值，对目标语义特征进行调整；基于调整后的目标语义特征，得到识别语义特征；利用预设的历史图像的识别语义特征和图像类型的第一关联度，估计待识别图像包含目标语义的概率参数，图像类型是根据历史图像中是否包含目标语义确定的；该方法中基于图像语义特征和目标语义特征的关联对图像进行识别，提升了识别图像中的目标语义的准确度。
一种图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]图像语义检索方法及其系统-CN201510306112.4在审
发明人：朱修剑;孙佳瑶;吉豪 -专利权人：昆山国显光电有限公司
申请日： 2015-06-05 - 公布日： 2015-08-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像语义检索方法及其系统，其中，所述图像语义检索方法包括：提取图像的底层视觉特征，并将不同类别的底层视觉特征进行组合形成综合特征；根据所述综合特征构建图像语义检测模型并通过增量式学习方法完善所述图像语义检测模型；提供一待检索图像；以及利用完善后的图像语义检测模型对待所述检索图像进行语义标注。在本发明提供的图像语义检索方法及其系统中，利用完善后的图像语义检测模型检索出待检测图像中含有的所有图像语义，包括图像语义检测模型未学习过的图像语义，并给予合理的语义标注。而且，显示终端能够根据图像的语义类别选择不同的显示方案，实现智能显示。
图像语义检索方法及其系统

[发明专利]基于人工智能的图像处理方法、装置及电子设备-CN202110640576.4在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：确定样本图像的非语义特征和语义特征；根据多个样本图像分别对应的非语义特征建立非语义索引，根据多个样本图像分别对应的语义特征建立语义索引；确定待查询图像的非语义特征和语义特征；根据待查询图像的非语义特征对非语义索引进行相似查询处理，得到相似非语义索引，根据待查询图像的语义特征对语义索引进行相似查询处理，得到相似语义索引；将相似非语义索引对应的样本图像、以及相似语义索引对应的样本图像中的至少部分样本图像，作为待查询图像的相似样本图像。通过本申请，能够提升相似图像查询的精度。
基于人工智能图像处理方法装置电子设备

[发明专利]图像处理方法及电子设备-CN201911012414.5有效
发明人：黄朝露 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法及电子设备，该方法包括：对待处理的第一图像进行图像语义分割，得到至少两个语义区域；根据所述至少两个语义区域对应的图像语义信息，分别对每个语义区域进行降噪处理，得到所述待处理的第一图像的降噪图像本实施例中的方法，对待处理的第一图像进行图像语义分割，得到至少两个语义区域，由于该图像语义信息与降噪程度有关，因此，可以根据每个语义区域对应的图像语义信息，分别对每个语义区域进行自适应降噪处理，从而改善图像的成像质量
图像处理方法电子设备

[发明专利]语义分割网络的训练方法、训练装置、服务器和存储介质-CN201910704243.6有效
发明人：王超鹏;林义闽;廉士国 -专利权人：达闼科技（北京）有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明实施例涉及计算机视觉领域，公开了一种语义分割网络的训练方法、训练装置、服务器和存储介质。本发明中语义分割网络的训练方法，包括：获取真实图像以及与真实图像对应的模拟图像，模拟图像是图像生成网络根据真实图像的特征图像和第一语义分割图像确定，第一语义分割图像是第一语义分割网络根据真实图像确定，图像生成网络是根据真实训练图像的特征图像、真实训练图像的语义分割训练图像以及真实训练图像训练获得；根据真实图像和模拟图像之间的差异信息，迭代调整第一语义分割网络的网络参数，得到目标语义分割网络。本实施方式，使得语义分割网络可以准确对图像进行语义分割，提高语义分割网络的预测精度。
语义分割网络训练方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种语义分割方法、装置及存储介质-CN202310001219.2在审
发明人：陈富强;邵志明;崔向雨;贺琳;黄宇凯;郝玉峰;李科;曹琼 -专利权人：北京海天瑞声科技股份有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开是关于一种语义分割方法、装置及存储介质。语义分割方法包括：获取多个透视图像语义分割数据集，并在多个透视图像语义分割数据集中确定需进行鱼眼图像识别的语义分割类别，得到对应鱼眼图像的至少一个透视图像语义分割数据集；基于对应鱼眼图像的至少一个透视图像语义分割数据集，得到至少一个鱼眼图像数据集；基于至少一个鱼眼图像数据集，训练得到目标鱼眼图像语义分割模型；基于目标鱼眼图像语义分割模型，进行语义分割预测。通过本公开的语义分割方法，能够快速得到一个可用的鱼眼图像语义分割模型，并提升鱼眼图像语义分割模型融合多个鱼眼图语义分割数据集的能力。
一种语义分割方法装置存储介质

[发明专利]一种从虚拟到现实的无监督遥感图像语义分割方法及模型-CN202011527658.X有效
发明人：赵丹培;李嘉懿;苑博;史振威;姜志国;张浩鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种从虚拟到现实的无监督遥感图像语义分割方法，包括以下步骤：S1.将游戏图像转换为伪遥感图像，利用游戏的语义分割数据生成伪遥感图像语义分割数据，并将伪遥感图像语义分割数据发送至语义分割模型，得到训练后的语义分割模型；S2.将待测的真实遥感图像输入至训练后的语义分割模型中完成真实遥感图像的语义分割；还公开了一种从虚拟到现实的无监督遥感图像语义分割模型，包括：伪遥感图像生成模型和语义分割模型；其中语义分割模型包括编码器、中间融合层、空洞卷积层和解码器。本发明用于实现利用游戏图像来进行风格迁移，且使用迁移后的图像进行语义分割网络训练，通过训练后的语义分割网络进行真实遥感图像的语义分割。
一种虚拟现实监督遥感图像语义分割方法模型

[发明专利]语义识别方法和装置、电子设备及存储介质-CN201910749750.1有效
发明人：杨策元;沈宇军;周博磊 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种语义识别方法和装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：生成第一图像；对所述第一图像进行多种语义层次中每种语义层次上的语义识别处理，得到所述第一图像的多种预测语义；基于所述第一图像的多种预测语义，识别所述第一图像的目标语义，其中，所述目标语义被用于进行语义编辑处理，可以识别生成模型生成图像时的可编辑语义，在原有图像的基础上，获得更多不同层次的语义的图像。
语义识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语义场景补全系统与方法-CN201811129666.1在审
发明人：刘世策;胡瑜;曾一鸣;唐乾坤;金贝贝;韩银和;李晓维 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种语义场景补全方法和系统，包括：获取已标注的彩色图像和深度图像，作为训练数据，其中彩色图像和深度图像已标注语义分割标签和语义场景补全标签；使用训练数据训练卷积神经网络，得到语义分割模型和语义场景补全模型，将待语义场景补全的待补全图像输入至语义分割模型，得到语义分割结果；根据拍摄彩色图像的相机参数和深度图像，得到彩色图像中像素和深度图像中体素的映射关系，根据映射关系将语义分割结果投影到三维空间，得到待补全图像的语义场景表面；对语义场景表面进行离散化处理后输入至语义场景补全模型，得到待补全图像的三维结构和待补全图像中物体的类别，输出三维结构和类别作为待补全图像的语义场景补全结果。
语义场景语义分割彩色图像深度图像图像三维结构训练数据映射关系标注三维空间卷积神经网络离散化处理补全系统结果投影图像输入相机参数全标签像素标签拍摄输出

[发明专利]标签图像生成及语义分割模型训练方法、装置和存储介质-CN202111578681.6在审
发明人：陈亭;姜新明;李冰 -专利权人：一汽-大众汽车有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：提供了一种标签图像生成和语义分割模型训练方法及装置和存储介质。标签图像生成方法包括：对区域单元执行多层级语义标注，从而获得每个区域单元的一个或多个标注语义类别；根据每个区域单元的一个或多个标注语义类别获得每个语义类别相对应的图像区域；根据每个语义类别相对应的图像区域生成针对每个语义类别的单个语义类别解析图像；针对标签图像相对应的一个或多个标签语义，从解析图像中选取标签语义所映射到的语义类别相对应的解析图像；对所选取的解析图像的像素值进行运算，确定每个标签语义对应的图像区域；对每个不同标签语义对应的图像区域分别赋值，生成标签图像。本发明可以大大减少图像重新标注的时间，缩短研发周期。
标签图像生成语义分割模型训练方法装置存储介质

[发明专利]图像语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210698445.6在审
发明人：张熠恒;姚霆;邱钊凡;梅涛 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开提出一种图像语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取初始图像，处理初始图像，得到多帧待分割图像，其中，多帧待分割图像分别对应多个空间特征信息，确定待分割图像基于相应空间特征信息的像素语义特征，其中，像素语义特征，由与待分割图像所对应语义分割模型识别得到，融合多个像素语义特征，得到语义分布特征，以及根据初始特征信息对语义分布特征进行处理，得到图像语义特征。通过本公开，能够基于多个空间特征信息对图像进行特征提取处理，从而可以有效提升得到的图像语义特征的准确性，利用多个语义分割模型对图像进行识别处理，可以有效提升语义分割处理效率，有效提升图像语义分割处理效果
图像语义分割方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111627261.2有效
发明人：王金桥;陈盈盈;朱炳科;台琰 -专利权人：中科视语（北京）科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待分割的目标图像；基于目标图像的图像特征，对目标图像进行语义分割，得到目标图像中各像素的语义特征，并基于各像素的语义特征确定目标图像的全局分割结果；基于图像特征以及各像素的语义特征，确定目标图像中各切块图像的语义特征，并基于各切块图像的语义特征确定目标图像的局部分割结果；基于全局分割结果，以及局部分割结果，确定目标图像的语义分割结果。本发明提供的图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质，能够进一步提高图像语义分割的精度。
图像语义分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于语义分割的园林图像量化方法-CN202111332979.9在审
发明人：艾乔;周韦世;姚阳;董莉莉;刘华;顾韩 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义分割的园林图像量化方法，包括：1)根据不同园林图像语义分割任务获取不同的园林图像数据集；2)根据具体园林图像语义分割任务修改数据集设置；3)将需要进行语义分割的园林图像数据输入园林语义分割模型，所述园林语义分割模型对不同语义的园林图像数据进行分类，然后输出一张带有语义标签的图像。本发明提供的一种基于语义分割的园林图像量化方法，针对不同的园林图像，不同的任务，快速得到处理后的语义分割图像，节省大量人力与财力。
一种基于语义分割园林图像量化方法

[发明专利]一种视频语义降噪方法、装置及电子设备-CN202310226717.7在审
发明人：刘建伟 -专利权人：上海砹芯科技有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种视频语义降噪方法、装置及电子设备，该方法包括：获取视频流中的当前视频帧，以及上一视频帧的语义降噪图像；使用语义解析网络模型对当前视频帧进行语义分割，获得语义掩模图像；使用神经网络模型对当前视频帧和语义掩模图像进行降噪，获得空域降噪图像，并对当前视频帧、语义掩模图像、空域降噪图像和上一视频帧的语义降噪图像进行时域融合，获得当前视频帧的语义降噪图像。在上述方案的实现过程中，通过将语义分割的语义掩模图像与空域降噪图像和上一视频帧的语义降噪图像进行时域融合，从语义掩模信息、时间域和空间域三个维度来共同降噪，从而有效地利用了语义掩模信息来提高视频流的降噪效果
一种视频语义方法装置电子设备

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