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[发明专利]图像编码方法、系统、设备及介质-CN202310882709.8在审
发明人：王晓梅;沈旭立;虞钉钉;曹培 -专利权人：华院计算技术（上海）股份有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04N19/169 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像编码方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取待处理的图像；将所述图像划分为多个区域块，并确定所述区域块的区域视觉信息及所述区域块在语义标签上的概率分布；确定所述图像的图像视觉信息及图像语义信息，所述图像视觉信息根据每个所述区域块的区域视觉信息生成，所述图像语义信息根据每个所述区域块在语义标签上的概率分布生成；根据所述图像语义信息及所述图像视觉信息对图像进行编码，得到图像编码。本公开能够使得图像编码更丰富、更准确，能够扩展于各种图像任务重，提升编码在下游的应用率；另外，通过区域块确定图像视觉信息和图像语义信息，能够提升图像编码的准确率。
图像编码方法系统设备介质

[发明专利]基于语义特征变换的跨域图像转换方法、计算机设备和存储介质-CN202010719069.5有效
发明人：赵磊;王志忠;仇礼鸿;张惠铭;莫启航;林思寰;陈海博;李艾琳;左智文;邢卫;鲁东明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于语义特征变换的跨域图像转换方法、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取第一图像和第二图像，其中第一图像为参照图像，第二图像为依据第一图像进行跨域转换的需转换图像；将第一图像以及第二图像输入语义特征提取网络，分别得到与第一图像对应的第一语义特征，以及与第二图像对应的第二语义特征；将第一语义特征以及第二语义特征输入训练后的跨域图像深度神经学习网络，得到具有第一图像特征的跨域图像。采用本方法能够减少了原始图像中冗余信息的干扰，生成的跨域图像具有稳定性，并且应用比较广泛。
基于语义特征变换图像转换方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种图像编码方法、解码方法、存储介质及终端设备-CN202010332882.7有效
发明人：陈巍 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像编码方法、解码方法、存储介质以及终端设备，所述编码方式包括获取待编码图像的语义图，并根据所述语义图以及所述待编码图像生成编码目标图像；将所述编码目标图像输入至预先训练的图像编码模型，通过所述图像编码模型输出所述待压缩图像对应的编码特征图；根据所述语义图以及所述编码特征图，得到所述待压缩图像对应的编码文件。本发明实施例通过根据语义图和待编码图像生成编码目标图像，使得图像编码模型可以获取到语义图携带的语义信息，从而使得压缩得到的压缩图像保留有图像内容的细节，进而提高了根据压缩图像重构得到的重构图像相对于原始图像的真实性
一种图像编码方法解码存储介质终端设备

[发明专利]一种图像检测的方法、装置、设备和存储介质-CN201911295863.5有效
发明人：田万;朱晓宁;吴喆峰 -专利权人：精英数智科技股份有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及图像检测技术领域，具体涉及一种图像检测的方法、装置、设备和存储介质。一种图像检测的方法，包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入到预先训练的语义分割网络中进行语义分割处理，并得到语义分割图像；将所述语义分割图像输入检测网络进行检测得到检测结果。通过本发明，利用预先训练的语义分割网络对于待检测的图像进行语义分割处理，然后再用经过训练的检测网络进行检测。只用很少的数据集就能够完成对于图像中的缺陷的识别，通用性高，可以适用于多种对象的图像缺陷检测。
一种图像检测方法装置设备存储介质

[发明专利]医学图像的语义分析方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310109294.0在审
发明人：吕岩;王纯亮;张超;毛益进;赵清华;白萱;董嘉慧;田明;高唱;吴碧波 -专利权人：天津远景科技服务有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种医学图像的语义分析方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取血管组织对应的三维医学图像，并按照血管组织的平均管径，对三维医学图像中各体素进行标准化处理，得到标准医学图像；对标准医学图像进行切分处理，得到多个医学子图像，并对各医学子图像进行图像语义分析，得到各医学子图像的语义分析结果；获取医学子图像与三维医学图像的映射关系，并基于映射关系，将各语义分析结果映射至三维医学图像中，得到三维医学图像对应的目标语义分析结果如此，能提高对医学图像进行语义分析时的准确率。
医学图像语义分析方法装置设备介质程序产品

[发明专利]基于并行注意力机制的农作物遥感图像语义分割方法-CN202111272099.7在审
发明人：董荣胜;马雨琪;刘意;李凤英 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于并行注意力机制的农作物遥感图像语义分割方法，先对农作物遥感图像数据集的农作物遥感图像进行预处理；再搭建基于并行注意力的农作物遥感图像语义分割网络，并利用预处理后的农作物遥感图像数据集对网络进行训练；后将待语义分割的农作物遥感图像送入到训练好的基于并行注意力的农作物遥感图像语义分割网络中进行语义分割，得到待语义分割的农作物遥感图像的精确分割结果。本发明中构建的语义分割网络，综合解决了现有农作物遥感图像语中存在的类内差异大、类间差异小且地物信息复杂多样、干扰信息多导致边界分割不准的问题，提高了农作物遥感图像语义分割网络的性能。
基于并行注意力机制农作物遥感图像语义分割方法

[发明专利]对比一致性学习的遥感图像语义分割模型训练方法及装置-CN202111356783.3在审
发明人：吕亮;管春雨;黄宁波;王恩民;任鑫;朱俊杰;祝金涛;吴昊;武青;刁新忠;张宇;卢泽华;曾谁飞;王华;童彤;赵鹏程;杜静宇;王有超;潘赫男;李冬 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能盐城大丰新能源发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种对比一致性学习的遥感图像语义分割模型训练方法及装置，涉及遥感图像分割技术领域。具体实现方案为：构建包含学生网络和教师网络的遥感图像语义分割网络，所述遥感图像语义分割网络为UNet语义分割网络；根据遥感图像数据集对所述遥感图像语义分割网络进行训练；将实时拍摄的遥感图像输入训练完成的遥感图像语义分割网络，并输出所述遥感图像的语义分割结果。本申请实施例通过学生网络和教师网络进行训练，以对遥感图像进行语义分割，获取各像素的类别。
对比一致性学习遥感图像语义分割模型训练方法装置

[发明专利]一种基于医学图像的语义通信方法及相关设备-CN202210917842.8有效
发明人：李爱妮;王光宇;陈昊;杨文乐;张平 -专利权人：鹏城实验室;北京邮电大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医学图像的语义通信方法及相关设备，所述基于医学图像的语义通信方法包括：基于深度学习获取医学图像中的医学知识；将所述医学图像和所述医学知识输入到编码器神经网络，以获得第一联合语义特征，所述第一联合语义特征包括图像特征和知识特征，所述第一联合语义特征经过信道传输后，输出为第二联合语义特征；基于解码器神经网络对所述第二联合语义特征进行解码，获得所述医学图像和所述医学知识。本发明中通过编码器神经网络独立编码医学图像和医学知识，最大限度保留医学图像中的医学知识，使得接收端能够接收并恢复携带准确医学知识的医学图像，进而提高语义通信过程中接收端接收到的医学图像的准确性。
一种基于医学图像语义通信方法相关设备

[发明专利]基于非负矩阵分解的相关反馈图像检索方法-CN200410018483.4无效
发明人：梁栋;杨杰;姚莉秀;卢进军 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2004-05-20 - 公布日： 2005-02-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于非负矩阵分解的相关反馈图像检索方法，利用初次检索返回的结果来构建相关类图像矩阵，应用非负矩阵分解训练算法对该矩阵进行矩阵分解，得到语义空间的基矩阵和系数矩阵，对系数矩阵求取均值，生成代表该语义类的语义特征，然后通过非负矩阵分解测试算法将图像库中所有图像在此语义空间进行投影，得到所有图像的语义特征，求取所有图像的语义特征和该语义类特征的相似性，并按照相似性的大小返回出结果图像，如未满足检索要求，重复反馈，应用本发明的方法所建立的图像检索系统，充分利用人机的交互反馈，能更好地模拟人对于图像的感觉，使得生成的语义空间能更好的吻合图像检索的要求，能够获得较高的检索准确率。
基于矩阵分解相关反馈图像检索方法

[发明专利]一种迁移学习的非规则物料的图像语义分割方法-CN202210331353.4在审
发明人：曹东 -专利权人：无锡东如科技有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种迁移学习的非规则物料的图像语义分割方法，使用推断图像和相应准标注掩码标签的随机矢量动态渲染模型来判别语义分割任务，非规则物料图像语义分割准标注掩码标签，是首先经过图像语义流形变换器网络和测试时优化，然后通过——将目标非规则物料图像嵌入到联合潜在语义空间中来实现的，最后从推断的嵌入随机矢量中渲染语义分割准标注掩码标签。本发明基于广泛可用的未标记非规则物料图像数据补充小规模的图像语义分割标记数据集，结合有限的经过标注的非规则物料图像语义分割数据训练模型网络，获得性能优异的模型泛化能力，可有效迁移到多种不同的工业生产场景
一种迁移学习规则物料图像语义分割方法

[发明专利]表情迁移方法、装置、设备及介质-CN202210954837.4在审
发明人：张智勐;丁彧;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本申请提供一种表情迁移方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：对驱动面部图像进行三维面部重建，获取驱动面部图像的迁移系数；基于运动特性，利用面部区域分割网络对被驱动面部图像进行语义区域划分，得到多个语义区域，并根据驱动面部图像的迁移系数计算各语义区域的稠密运动场，语义区域包括：刚性运动区域和非刚性运动区域；根据各语义区域的稠密运动场，将驱动面部图像的表情迁移至被驱动面部图像，实现了通过各语义区域的稠密运动场可以更好地刻画出各语义区域的运动特性，进而根据各语义区域的稠密运动场进行表情迁移时，可以使得迁移后的被驱动面部图像更为逼真。
表情迁移方法装置设备介质

[发明专利]基于编解码器的图像语义分割方法及装置-CN202010082637.5在审
发明人：青晨;禹晶;杨亚飞;肖创柏 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-02-07 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于编解码器的图像语义分割方法及装置，该方法包括：将待检测图像输入至预设的图像语义分割网络模型的编码器，利用卷积网络提取特征后，分别输入多个不同尺寸池化层，根据多个不同尺寸池化层的输出结果进行特征融合，得到待检测图像的高层语义特征图；将特征图输入图像语义分割网络模型的解码器，得到语义分析的检测结果；其中，图像语义分割网络模型根据带有确定的语义标签的样本图像进行训练后得到。由于多个不同尺寸池化层融合了局部和全局信息，多尺度的感受域有助于不同尺寸目标的学习，从而能够得到准确的待检测图像的高层语义特征图。利用解码器进行分析后，得到语义分析的检测结果中目标边界的分割精度更高。
基于编解码器图像语义分割方法装置

[发明专利]图片语义分割方法及装置-CN202111016029.5在审
发明人：乔烽;韩泽熙;陈光;程新景 -专利权人：际络科技（上海）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于语义原型对比学习的域自适应图片语义分割方法及装置，该方法包括：从源域获取源图像对应的预测结果及其对应的真实标签，以及从目标域获取目标图像；将源图像和目标图像分别输入语义分割模型，得到预测结果；语义分割模型是利用交叉熵损失函数以及损失函数训练得到的；其中，交叉熵损失函数是基于源图像及其对应的真实标签得到的；损失函数是基于将真实标签、预测结果以及语义分割模型的中间输出量输入至对比学习模型中得到的本发明利用交叉熵损失函数以及损失函数训练得到的语义分割模型对源图像和目标图像进行语义分割，以使语义分割模型将输入图像数据的同类像素聚集、不同类像素分离，提高了语义分割模型的准确性。
图片语义分割方法装置

[发明专利]一种无人机遥感图像实时语义分割方法、介质以及设备-CN202210778558.7在审
发明人：程建;刘思宇;王琪;夏子瀛;白海伟 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及视频图像处理技术领域，尤其涉及一种无人机遥感图像实时语义分割方法包括如下步骤：获取遥感图像数据集，进行遥感图像逐像素语义标签标注；构建由图像到类别标签的轻量化语义分割主干网络，随后抽取不同位置的特征图，通过反卷积统一其空间分辨率，并级联作为主干网络的输出特征；构建多重语义关联激活模块分析遥感图像中的语义信息；构建语义标签判别模块，通过特征图逐像素判定语义标签，作为语义分割的输出结果，最终与训练集的真实标注进行比对并计算损失，进行反向传播优化；对遥感图像进行实时语义分割，并实时发送分割结果。故解决了现有技术中的遥感图像分割准确率较低、实时性较差、模型较大、难以部署在移动平台上的问题。
一种无人机遥感图像实时语义分割方法介质以及设备

[发明专利]一种语义分割图的获取方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310532683.4在审
发明人：李建元;赵秋泉;孙晓波;金佳佳 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种语义分割图的获取方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取样本图像集；构建初始语义分割网络结构，所述初始语义分割网络结构包括图像输入、编码器、特征提取器、解码器和图像输出；利用所述样本图像集对初始语义分割网络结构进行训练，得到语义分割网络模型；利用所述语义分割网络模型对待处理图像进行语义分割，得到所述待处理图像对应的语义分割图。本发明在下采样时使用一个卷积模块提取特征关联图，利用此特征关联图进行下采样和上采样，可以有效保留图像特征。同时，基于此模块，构建了一个端到端的深度学习网络，可以降低网络采样过程中的特征丢失，从而提升图像语义分割的精度。
一种语义分割获取方法装置设备可读存储介质