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[发明专利]同时实现关系持久化和语义网风格访问的系统及方法-CN200810108780.6无效
发明人：梅婧;张雷;刘升平;谢国彤;潘越;裘照明 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2008-05-29 - 公布日： 2009-12-02 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本申请提出一种系统和方法，使得对于对象同时实现关系持久化和语义网风格访问，该系统包括：对象-关系(OR)映射生成器，用于从输入的面向对象(OO)模型生成OR映射和关系模式；模型转换器，用于从所述输入的OO模型生成本体网语言(OWL)本体；以及语义映射生成器，用于从OR映射、关系模式和OWL本体生成语义映射，以便用于语义网风格访问。本发明提供了一种工具，通过输入OO模型，不仅接收到用于关系持久化的关系模式，而且接收到用于语义网风格访问的OWL本体。
同时实现关系持久语义风格访问系统方法

[发明专利]一种基于对比学习的关系抽取方法-CN202211136425.6在审
发明人：田侃;赵卓;张晨;吴涛;徐敖远;崔灿一星;李之赞;梁威威 -专利权人：重庆中国三峡博物馆
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理中关系抽取技术领域，具体涉及一种基于对比学习的关系抽取方法；包括构建基于对比学习的关系抽取模型；获取无标签文本数据集和带标签关系抽取数据，通过SciPy Parser工具处理分别得到无标签文本语义依存图集和标签关系抽取文本语义依存图集；采用无标签文本数据集和无标签文本语义依存图集对关系抽取模型进行预训练；采用带标签关系抽取数据集和标签关系抽取文本语义依存图集，对预训练好的关系抽取模型进行微调训练；将待抽取数据输入微调训练完成的关系抽取模型，得到关系抽取结果；本发明将关系抽取标签数据有监督学习和无标签文本自监督学习潜在语义特征结合起来，提取适用于关系抽取的丰富的特征。
一种基于对比学习关系抽取方法

[发明专利]一种基于语义分解的隐式篇章关系分析方法-CN202210279479.1在审
发明人：鉴萍;程伟;黄河燕 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语义分解的隐式篇章关系分析方法，属于自然语言处理应用技术领域。本方法通过设计分流的网络结构和完整的流程，来分别处理论元中不同的语义信息，包括利用语义迁移网络和语义分解网络实现论元语义的信息分解。将对隐式篇章关系分析有用的信息流入任务相关型网络，对隐式篇章关系分析没有实际用处的信息流入任务无关型网络。以此提升模型对语义信息的筛选和理解的能力，达到提升隐式篇章关系分析的技术效果。本方法能够有效实现语义的分解、信息分流，能够使用户快速、准确地获得隐式篇章关系的分析结果。
一种基于语义分解篇章关系分析方法

[发明专利]将语义文本数据与标签匹配的方法、装置及存储介质-CN201811610544.4在审
发明人：王宇;邱雪涛;万四爽;佘萧寒;王阳;张琦;费志军 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种将语义文本数据与标签匹配的方法，其特征在于，方法包括：将多个语义文本数据进行预处理，以获得包括多个语义独立成员的原始语料数据；根据多个语义独立成员在自然文本中的重现关系确定多个语义独立成员中任意两者之间的关联度，并根据任意两者之间的关联度确定对应于该关联的主题，进而确定多个语义文本数据与主题的映射概率关系；选取对应于该关联的多个语义独立成员中的一者作为主题的标签，根据已经确定的多个语义文本数据与主题的映射概率关系，将多个语义文本数据映射到标签；以及将已经确定的多个语义文本数据与标签的映射关系作为监督材料，并且根据监督材料将未经映射的语义文本数据匹配标签。
语义文本数据语义独立标签匹配映射概率标签关联度映射预处理关联存储介质关系确定匹配标签映射关系原始语料自然文本重现监督

[发明专利]融合空间方位关系语义的遥感图像检索方法-CN201010176447.6无效
发明人：汪闽;万其明;张大骞;张青峰;宋腾义;顾礼斌 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2010-05-18 - 公布日： 2010-11-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合空间方位关系语义的遥感图像检索方法，其主要步骤为：1、离线数据准备步骤，它包括图像分解与视觉特征提取；图像分割获取分割图斑及基于图斑的SVM分类获取图像的对象语义，并在此基础上，利用本发明提出的新的方位描述方法获取空间方位关系语义2、在线图像检索步骤，它包括语义粗检索和结合对象语义、空间方位关系语义和视觉特征的精检索。本方法通过面向对象SVM分类构建低层视觉特征和高层语义信息之间的联系，获取了图像的语义信息。检索中融合了遥感图像的视觉特征和对象语义、空间关系语义特征，从而提高了检索的准确度。本方法通过语义粗检索和进一步的精检索，缩小了检索的范围，提高了检索的效率。
融合空间方位关系语义遥感图像检索方法

[发明专利]一种以实体为导向的生物医学关系抽取方法、装置及存储介质-CN202310457288.4在审
发明人：扈应;陈艳平;黄瑞章;秦永彬 -专利权人：贵州大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种以实体为导向的生物医学关系抽取方法、装置及存储介质，所述方法包括以下步骤：步骤一：提取关系实例的全局语义信息，提取关系实例的面向实体的语义信息；步骤二：通过全局语义信息和以实体为导向的语义信息计算实体对中各实体对应的差异向量；步骤三：结合关系实例的全局语义信息和实体对中各实体对应的差异向量完成关系分类。
一种实体导向生物医学关系抽取方法装置存储介质

[发明专利]一种基于RGB-D图像的视觉语义关系检测方法-CN202010126145.1有效
发明人：甘明刚;刘晓舟;陈杰;窦丽华 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RGB‑D图像的视觉语义关系检测方法，首先提取图像的RGB特征向量的同时估计出图像的深度图并提取对应的深度特征向量，将RGB特征向量与深度特征向量相融合；将融合的特征向量输入视觉语义关系分类器，所述视觉语义关系分类器设计为同时处理RGB特征向量与深度特征向量并弱化深度特征向量部分，得到视觉语义关系检测结果。能够提高复杂视觉场景中视觉语义关系的检测精度和泛化能力。
一种基于 rgb 图像视觉语义关系检测方法

[发明专利]文本分类方法、语言模型训练方法、装置及设备-CN202010791230.X有效
发明人：勒一凡;黄展鹏;赵瑞辉;赵博 -专利权人：腾讯云计算（长沙）有限责任公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括：获取输入文本；获取输入文本的字与字之间、词与词之间、字与词之间的关系表征向量，该关系表征向量用于表征语义关系；基于关系表征向量确定关联特征向量，该关联特征向量用于表征关系表征向量的不同维度特征之间的语义关联性本申请实现了获取丰富的用于表征语义关系的关系表征向量，并通过获取关系表征向量的不同维度特征之间的语义关联性，从而挖掘和丰富更深层次的语义信息，充分提升了对输入文本的语义理解能力，从而提升最终的分类准确度
文本分类方法语言模型训练装置设备

[发明专利]一种基于语义资源词表示和搭配关系的语义双关语识别方法-CN201810796931.5有效
发明人：林鸿飞;刁宇峰;杨亮;樊小超;申晨;吴迪;许侃 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：一种基于语义资源词表示和搭配关系的语义双关语识别方法，属于自然语言处理领域，用于解决双关语识别问题。识别方法包括：S1预处理语义双关语语料；S2构建基于语义资源词表示模型；S3使用Bi‑LSTM识别语义双关语；S4构建基于搭配关系的注意力机制模型；S5、融合语义上下文信息和搭配信息；S6构建离线训练模型本发明从语义双关语的特点进行出发，是一种可以完善其多个含义并补充其搭配关系的基于语义资源词表示和搭配关系的语义双关语识别方法，可以有效提升识别的性能。
一种基于语义资源词表搭配关系双关语识别方法

[发明专利]索引用于文件检索的文件的方法及装置-CN201280024604.9有效
发明人：黄建霖;马斌;李海州 -专利权人：新加坡科技研究局
申请日： 2012-03-28 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F17/20 文献下载
摘要：该文件可包括产生文件向量，文件向量指示多个术语中的每个是否存在于文件中；使用文件向量和语义关系矩阵计算文件语义推断向量，文件语义推断向量用于文件中存在的多个术语中的每个，语义关系矩阵辨别多个术语中不同术语之间的语义关系；以及使用基于文件语义推断向量计算的文件语义背景推断向量，索引文件。
索引用于文件检索方法装置计算机可读媒介

[发明专利]实体关系展现方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202310547717.7在审
发明人：洪丰 -专利权人：北京海卓飞网络科技有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，揭露了一种实体关系展现方法，包括：获取每个客户的文本资料，提取文本资料中的实体属性信息；对实体属性信息进行语义识别，得到语义表征信息，对语义表征信息进行跨度划分，得到文本资料的跨度语义序列；确定跨度语义序列对应的实体类型，将实体类型与文本资料进行融合，得到文本资料的融合关系特征；利用融合关系特征对每个客户进行实体关系分类，得到客户分类集；根据客户分类集构建每个客户的实体关系图谱。本发明还提出一种实体关系展现装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高实体关系展现的精确度。
实体关系展现方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]一种基于关系型上下文聚合的图像语义分割方法-CN202211138798.7在审
发明人：冯天;张微;马笑文;马梦婷;沈骏翱 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系型上下文聚合的图像语义分割方法。本发明针对高分辨率遥感图像背景复杂，尺度变化大等问题，基于关系型上下文聚合机制，在图像语义分割任务中引入语义级多尺度上下文生成器和关系级多尺度上下文整合器。本发明通过语义级多尺度上下文生成器，有效地提取图像中每个语义范围内的语义级上下文信息作为类别表达，并通过关系级多尺度上下文整合器，结合语义内像素与像素之间的关系与语义间像素与类之间的关系，为每个像素构建密集而精确的上下文信息本发明为上下文聚合机制在复杂背景图像的分割任务上提供一种新的解决方案，并且能够提高相应图像语义分割的性能。
一种基于关系上下文聚合图像语义分割方法

[发明专利]基于大数据和人工智能的数据映射及其纠错方法-CN202210125026.3在审
发明人：刘洋;黎曦;李延民 -专利权人：广州慧扬健康科技有限公司
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及基于大数据和人工智能的数据映射及其纠错方法，其技术方案要点是：所述方法包括：对数据源和目的端的表名、字段名进行语义识别，得到数据源语义和目的端语义；对每个数据源的每个字段的语义和目的端的所有字段的语义进行相似度比对，得到对应数据源的每个字段的语义相似度列表；根据所述语义相似度列表从映射规则集中确定该数据源与目的端的映射关系；将所有映射关系存储至映射关系库中；判断映射关系库中的所有映射关系是否合理，若不合理，则发出告警并等待人工干预；将人工干预后确认的映射关系纳入映射规则集中；本申请具有提升数据映射的效率以及准确性的优点。
基于数据人工智能映射及其纠错方法

[发明专利]一种基于API关系图谱的恶意软件检测模型抗老化增强方法-CN202011274562.7有效
发明人：杨珉;张源;张晓寒;张谧 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-11-15 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明属于网络空间安全技术领域，具体为一种基于API关系图谱的恶意软件检测模型抗老化增强方法。本发明方法包括：基于知识图谱的API语义关系采集；API语义关系表征，包括API嵌入和API聚类；API语义关系敏感的机器学习模型抗老化的增强。本发明利用API构成的知识图谱，将API之间的语义关系反应到机器学习模型之中，使得模型可以捕获API语义关系，进而提升现有模型的抗老化能力。
一种基于 api 关系图谱恶意软件检测模型老化增强方法

[发明专利]标识间接引语中的语义关系-CN200880105617.2有效
发明人： R·克鲁奇;M·范登伯格;D·安;O·格尔维奇;B·佩尔;L·波拉尼;S·普雷沃;G·L·蒂奥内 -专利权人：微软公司
申请日： 2008-08-29 - 公布日： 2010-08-04 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：提供了一种用于将从文档的诸如间接引语或态度报告等内容提炼的词语或一组词语相关联以形成共同地用于生成该内容的语义表示的语义关系的方法和计算机可读介质。语义表示可以包括从该内容的文本部分所标识或解析的元素，其元素可以与共享语义关系的其他元素相关联，诸如施动者、地点、或主题关系。还可以通过关联有关或关于一个元素的另一元素来发展关系，由此允许快速和有效地将在语义表示中找到的关联与从查询导出的关联作比较。该语义关系可以基于诸如该内容的文本部分内的每个元素的潜在含义和语法功能等语义信息来确定。
标识间接引语中的语义关系