专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]词库构建方法和装置-CN202210193854.0在审
  • 李硕;武思文;许韩晨玺 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-03-01 - 2022-05-27 - G06F40/216
  • 具体实现方案为:首先获取历史样本集合,历史样本集合中包括用于构建词库的多个第一历史样本,第一历史样本包括第一标识信息和用于指示预定义事件是否发生的第一标签信息,然后对第一标识信息对应的第一历史信息进行切词处理,得到第一标识信息对应的多个第一词语,之后基于第一标识信息对应的第一标签信息,计算多个第一词语对应的概率信息,最后基于多个第一词语和多个第一词语对应的概率信息,构建用于指示预定义事件发生的词库,能够基于历史样本集合中第一标识信息的第一历史信息确定出用于指示预定义事件发生的词库
  • 词库构建方法装置
  • [发明专利]一种文本分类校正方法及装置-CN201410093054.7有效
  • 夏文菁;王志卿 - 中国移动通信集团上海有限公司
  • 2014-03-13 - 2018-12-07 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种文本分类校正方法及装置,包括:获取各文本类别包括的文本,组成文本集合;对该文本集合中的文本进行特征词提取处理,得到特征词语;根据该特征词语在每一个类别包括的文本中出现的次数与该文本集合中包含该特征词语的类别数量的比值,确定该特征词语在该类别中的权重;将该文本包括的各特征词语在该文本中的出现次数与在该文本所属类别中的权重的乘积和,确定为该文本在其所属类别中的分类校正值;从每一类别包括的文本中,选择分类校正值不大于预设校正阈值的文本
  • 一种文本分类校正方法装置
  • [发明专利]一种基于用户搜索内容的商品推荐方法-CN201710349926.5在审
  • 向敏明 - 东莞市华睿电子科技有限公司
  • 2017-05-17 - 2017-09-22 - G06Q30/06
  • 本发明提供了一种基于用户搜索内容的商品推荐方法,方法包括收集用户输入的搜索关键词;对收集到的搜索关键词的词语相似度进行计算;根据词语相似度的计算结果对收集到的搜索关键词进行分类;按各类别中的搜索关键词数量从高到低对各类别进行排序;向用户推荐排序靠前的类别相关的商品;所述对收集到的搜索关键词的词语相似度进行计算包括获取第一搜索关键词以及第二搜索关键词;对第一搜索关键词和第二搜索关键词分别进行概念拆分得到第一概念集合和第二概念集合;计算第一概念集合中的第一概念与第二概念集合中的第二概念之间的概念相似度;将计算得到的各概念相似度中的最大值作为第一搜索关键词与第二搜索关键词之间的词语相似度。
  • 一种基于用户搜索内容商品推荐方法
  • [发明专利]关键词语的提取方法、装置及电子设备-CN202210326847.3在审
  • 温丽云;胡炎根;江会星 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-07-01 - G06F40/289
  • 本申请实施例提供了一种关键词语的提取方法、装置及电子设备,该方法包括:对目标文本进行分词处理,得到多个候选关键词语;针对每一候选关键词语,确定预设词表中对应候选关键词语的目标词语,其中,目标词语包括第一目标词语或第二目标词语,第二目标词语为预设词表中不存在与候选关键词语相同的词语的情况下,候选关键词语的近义词语;针对每一目标词语,将目标词语对应的特征集合中的各特征进行特征融合,得到输入特征,将每一目标词语的输入特征输入预先训练好的排序模型,输出排序模型输出的前目标数量的目标词语。本申请采用未登录词的近义词对未登录词进行替换,从而可以很好的识别不同的未登录词,进而提升关键词语的提取结果。
  • 关键词语提取方法装置电子设备
  • [发明专利]垃圾邮件判定方法和装置-CN201310728059.8有效
  • 刘洋 - 新浪网技术(中国)有限公司
  • 2013-12-25 - 2018-03-30 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种垃圾邮件判定方法和装置,方法包括对待判定邮件的邮件内容进行分词得到邮件的词语集合;对词语集合中的每个词语,根据统计出的其在邮件内容中的词频,及在预先构建的词语DF模型中查找到的其DF权重值,计算出其邮件权重值;将邮件权重值最大的M个词语作为关键词;对于每个关键词,根据在预先构建的词向量模型中查找到的其词特征向量,及其邮件权重值,计算出邮件的语义特征向量;计算邮件的语义特征向量与垃圾邮件库中各垃圾邮件的语义特征向量之间的相似度本发明的技术方案中,以词语的DF权重值突出垃圾邮件之间内容基本相同的特点,可更准确地判定垃圾邮件。
  • 垃圾邮件判定方法装置

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