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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]弹幕分析方法及相关装置-CN202211554773.5在审
  • 顾蓝笛;高键 - 深圳市人马互动科技有限公司
  • 2022-12-06 - 2023-03-21 - H04N21/235
  • 本申请实施例公开了一种弹幕分析方法及相关装置，方法包括获取多条商品咨询弹幕，提取各条的多个弹幕关键词，为各条对应的多个弹幕关键词分别匹配词语集合，从而确定多条目标商品咨询弹幕，词语集合中有多个具有相同属性特征的词语，多条目标商品咨询弹幕的各个关键词匹配的多个词语集合相同；根据多条目标商品咨询弹幕对应的多个词语集合进行语法转换处理，得到目标弹幕；获取与目标弹幕对应的目标弹幕关联信息，该信息包括用户名称、用户等级、弹幕发送时间的至少其中之一
  • 弹幕分析方法相关装置
  • [发明专利]一种文本标注推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202210179810.2在审
  • 杜丙新;汪向征 - 安阳师范学院
  • 2022-02-25 - 2022-06-24 - G06F16/35
  • 本发明适用计算机技术领域，提供了一种文本标注推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待标注文本，对待标注文本进行预处理，以得到词语集合，基于词语集合通过预训练模型获取表示待标注文本的词语特征集，根据词语特征集，获取表示待标注文本每个句子的句子特征，利用预设的聚类算法对句子特征进行聚类，以生成各个类别对应的伪标签，对各个类别进行主题词挖掘，为每个类别确定实际类别标签和对应的主题词集合，根据每个句子的实际类别标签和对应的主题词集合生成待标注文本的标注建议
  • 一种文本标注推荐方法装置设备存储介质
  • [发明专利]文本中词语分类方法、言语创造性评价方法和系统-CN201810757336.0有效
  • 沈汪兵;邵美玲 - 河海大学
  • 2018-07-11 - 2022-03-08 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种文本中词语分类方法、言语创造性评价方法和系统，其中文本中词语分类方法包括如下步骤；1、分行读取文本，以正则方式分割每行文本数据，获得短语和词语；2、将步骤1获得的短语和词语采用结巴分词进一步切分，获得简单词语；3、设置分类参数，根据词频得到候选主题，进行初步分类；4、选择每一类中词频最高的词语作为本类的主题；5、对每一类词语，遍历本类中所有词语，判断是否属于本类主题，如果是，则划分到所述主题下；否则划分到低频词集合中；6、对低频词集合使用word2vec.model作进一步划分；7、统计分类结果。该词语分类方法适用于词汇或词语独立或孤立出现，而不是以篇章或句子形式出现的场景。
  • 文本词语分类方法言语创造性评价系统
  • [发明专利]时序文本特征提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111478449.5在审
  • 刘卓龙 - 北京网宿科技有限公司
  • 2021-12-06 - 2022-04-15 - G06F40/284
  • 本申请公开了时序文本特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，解决了现有的基于神经网络模型的时序文本的特征提取方式不适用于非深度学习模型，且实现复杂度较高、特征提取效率不高的问题，所述方法，包括：获取目标时序文本集合；对目标时序文本集合中的每一时序文本进行分词，统计目标时序文本集合中包含的各个词语在每一时序文本中出现的次数；根据各个词语在每一时序文本中出现的次数，确定各个词语在每一时序文本中的权重；针对每一词语，根据所述词语在每一时序文本中的权重，确定所述词语的平均权重；根据各个词语的平均权重，获得每一时序文本的特征向量。
  • 时序文本特征提取方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]关键词确定方法和相关设备-CN201910863871.9在审
  • 戴威 - 北京国双科技有限公司
  • 2019-09-12 - 2021-03-12 - G06F16/35
  • 本发明提供了一种关键词确定方法，该方法可以获得多个不同聚类的文档集合，针对任一聚类的文档集合按照下述方法确定关键词，即确定词语切分长度，按照词语切分长度，对任一聚类的文档进行切分，得到多个词语；统计每个词语在任一聚类中的出现情况以及在其他聚类的出现情况；将出现情况代入卡方检验公式中，得到每个词语的关键词得分；将关键词得分满足预设条件的词语确定为任一聚类的文档集合的关键词。可见，本方法可以根据对关键词长度的实际需求，确定出满足需求的切分长度，使用该切分长度切分出备选的长词语，再使用卡方校验公式计算长词语成为关键词的可能性得分，根据可能性得分确定出长关键词，从而满足用户对于长关键词的选取需求
  • 关键词确定方法相关设备
  • [发明专利]考虑专家知识的交互式主题建模方法及装置-CN201810496873.4有效
  • 刘业政;朱婷婷;杜非;姜元春;孙见山 - 合肥工业大学
  • 2018-05-22 - 2020-07-03 - G06F16/332
  • 所述方法包括：获取初始文档集合；利用潜在狄利克雷分布模型LDA对初始文档集合进行主题提取，得到K个第一主题‑词分布；对每个主题‑词分布下的词语进行排序，获取每个主题‑词分布下的概率值较大的前L个词语；基于专家数据库对L个词语中每个词语进行评分，得到每个主题的待分配概率；根据待分配概率调整所述每个第一主题‑词分布下的所有词语的概率，得到每个主题的第二主题‑词分布；基于第二主题‑词分布，利用带约束的交互式主题模型获取初始文档集合的第三主题本发明实施例由专家对词语评分，可以提高第三主题‑词分布的准确度。
  • 考虑专家知识交互式主题建模方法装置
  • [发明专利]语音识别方法和装置-CN201610971444.9有效
  • 樊林 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2016-10-28 - 2017-12-01 - G10L15/08
  • 其中，该方法包括根据终端显示屏上所显示的内容确定当前场景；根据当前场景调整第一词语集合中第一子集中每个词语的权重，其中，第一子集的场景属性所指示的场景与当前场景一致；在调整权重后的第一词语集合中查找与接收到的语音信号相关联的第二子集，其中，第二子集包括至少一个词语；按照第二子集中每个词语的权重从第二子集中选择权重最大的词语作为目标词语；将目标词语作为识别语音信号的识别结果。
  • 语音识别方法装置
  • [发明专利]文档中无效词的识别方法及装置-CN201610957268.3有效
  • 彭际群;何慧梅;王峰伟 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-10-27 - 2020-06-30 - G06F40/279
  • 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文档中无效词的识别方法及装置，在一种文档中无效词的识别方法中，首先对识别无效词的文档进行预处理，得到与该文档对应的词语集合；然后根据预设的语料库，确定词语集合中各个词语的平均位置以及逆文档频率；之后根各个词语的平均位置、逆文档频率以及相关词语的逆文档频率，确定各个词语的目标权重值；最后根据各个词语的目标权重值，识别第一文档中的无效词。也即本申请是根据词语的平均位置以及逆文档频率，来从第一文档中识别无效词，由此，可以提高无效词识别的效率。
  • 文档无效识别方法装置
  • [发明专利]文本分类方法、装置、设备及介质-CN202110838983.6在审
  • 余经先;王彬;宋建锋 - 北京亿欧网盟科技有限公司
  • 2021-07-23 - 2021-11-16 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种文本分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待分类的文本集合，建立文本列表；基于预设参数及标签体系定义规则，建立一级领域标签列表；对文本列表中的文本进行预处理，建立词语集合列表，词语集合列表中包括与每个文本对应的词语集合；基于知识图谱和所述词语集合列表进行路径检索，确定文本列表中所有文本对应的候选一级领域标签；通过第一指针遍历一级领域标签列表的所有一级领域标签，基于文本列表中所有文本的候选一级标签
  • 文本分类方法装置设备介质
  • [发明专利]实体词语的识别方法以及装置-CN202211203450.1在审
  • 于翠楠 - 南京燧坤智能科技有限公司
  • 2022-09-29 - 2022-12-09 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种实体词语的识别方法以及装置。其中，该方法包括：确定目标文本集合；获取多个不同的初始识别模型，多个不同的初始识别模型分别对应的多个初始层级；基于目标文本集合中的训练文本集合，采用多个不同的初始识别模型分别对应的多个初始层级进行交互训练，得到多个不同的第一识别模型；基于目标文本集合中的验证文本集合，采用多个不同的第一识别模型分别对应的多个初始层级进行交互验证，得到多个不同的目标识别模型；基于多个不同的目标识别模型，确定待识别文本对应的目标实体词语识别结果本发明解决了相关技术中采用多个模型进行实体词语识别的方法存在的模型交互效果差，进而导致实体词语识别准确性低的技术问题。
  • 实体词语识别方法以及装置
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