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[发明专利]故事生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910527129.0在审
发明人：姚丽丽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种故事生成方法、装置、计算机设备及存储介质，在该方案中，计算机设备在接收到故事题目数据时，根据该故事题目数据生成词序列；其中词序列用于表征故事框架；并利用该词序列生成故事语句序列，该故事语句序列中故事语句组在一起即为故事；其中词序列中每个词对应所述故事语句序列中一个故事语句。本申请的方案在自动生成故事的过程中，通过自动生成词序列来表征故事框架，并在生成的词序列也就是故事框架的作用下自动生成连贯的故事，进而提高自动生成故事的质量；且仅需要输入故事题目数据就可以自动生成故事，操作简单，降低故事生成的复杂性。
故事自动生成计算机设备故事生成题目数据语句序列词序列存储介质词序列生成语句组语句连贯申请

[发明专利]一种产品属性的分析方法和装置-CN201710905862.2有效
发明人：王天祎 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品属性的分析方法和装置，方法包括：接收预测文本内容；生成预测文本内容的切词序列；确定切词序列中切词的词向量以及切词序列的属性向量；基于切词的词向量和切词序列的属性向量生成预测文本内容的矩阵块；将预测文本内容的矩阵块输入到预先训练的神经网络模型中，输出预测文本内容的切词序列的标签；神经网络模型为基于训练文件内容的切词序列建立的数据集合以及训练文件内容的切词序列的标签训练得到的模型；对切词序列的标签进行拼接，生成预测结果。可见，神经网络模型能够对预测文件内容的切词序列的词向量和属性向量进行预测，具备语义信息表达，克服了使用的局限性。
一种产品属性分析方法装置

[发明专利]事件关系的生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010616899.5有效
发明人：钟尚儒;陈玉光;彭卫华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了事件关系的生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及知识图谱、自然语言处理和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取第一事件语句和第二事件语句，根据第一事件语句生成第一粒度词序列向量和第二粒度词序列向量，并根据第二事件语句生成第三粒度词序列向量和第四粒度词序列向量，根据第一粒度词序列向量和第二粒度词序列向量生成第一融合向量，并根据第三粒度词序列向量和第四粒度词序列向量生成第二融合向量，根据第一融合向量和第二融合向量确定第一事件和第二事件之间的事件关系。本申请中基于不同粒度的词序列向量确定的事件语句的融合向量，包含较为泛化的事件的特征，从而提高了事件间事件关系确定的准确性和泛化性。
事件关系生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语句处理的方法、设备和计算机可读存储介质-CN202110438964.4在审
发明人：张献涛;暴筱;林小俊 -专利权人：北京正智科技有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种语句处理的方法、设备和计算机可读存储介质，该方法包括对待处理语句进行分词处理，得到待处理语句的正常词序列；对正常词序列进行逆序转化，得到待处理语句的逆序词序列；利用训练好的逆序语言模型对逆序词序列中最后一个词的下一个词进行预测，生成预测逆序词序列；根据预测逆序词序列得到待处理语句对应的无漏词语句。本申请实施例方法通过对语句进行分词以及逆序处理，得到语句的逆序词序列，并通过逆序语言模型预测逆序词序列中最后一个词的下一个词，生成预测逆序词序列，在对预测逆序词序列进行修正，得到语句的无漏词语句，能够实现对语句出现的首词漏词的情况进行补全
一种语句处理方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]跨语言摘要的生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202110132074.0在审
发明人：王亦宁;刘升平;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
申请日： 2021-01-31 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种跨语言摘要的生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：确定源语言和目标语言的语种标签；基于源语言文档生成亚词序列；为所述亚词序列添加所述语种标签并输入编码器中以生成输入词序列编码；将所述输入词序列编码输入解码器中，生成摘要词序列编码；基于所述摘要词序列编码生成源语言摘要文档和目标语言摘要文档本发明涉及的跨语言摘要的生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，仅使用一个解码器生成了跨语言摘要，在维持摘要生成质量的前提下，极大程度地降低了模型训练和部署的资源消耗，缓解了跨语言摘要系统部署困难的问题
语言摘要生成方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]模型训练方法、歌词生成方法、装置、电子设备及介质-CN202010125311.6有效
发明人：曹绍升;杨轶斐 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种模型训练方法、歌词生成方法、装置、电子设备及介质，该模型训练方法通过样本歌曲的歌词文本得到的样本分词序列，先根据样本分词序列中每个词语出现的频率，对样本分词序列中的词语进行剔除处理，然后基于样本分词序列以及样本分词序列中每个分词的词向量，对长短期记忆网络模型进行训练，得到歌词生成模型，用于自动生成新的歌词文本。
模型训练方法歌词生成装置电子设备介质

[发明专利]语言处理系统-CN200610125601.0无效
发明人：濑户重宣 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2006-08-24 - 公布日： 2007-02-28 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种预先防止生成包含对于系统使用者来说不理想的单词的单词序列的语言处理系统。具备：保存使用禁止词素的禁止词素存储部件(202)；根据连续写的文本生成分别用多个词素隔开写了的多个单词序列候选的序列候选生成部件(111)；从禁止词素存储部件(202)中读出使用禁止词素，从多个单词序列候选中排除包含使用禁止词素的候选，在多个单词序列候选中选择多个词素之间连接的可能性最高的最优单词序列的最优序列选择部件(112)。
语言处理系统

[发明专利]用于生成同语言平行文本的方法和装置-CN201710464118.3有效
发明人：李朋凯;何径舟;付志宏;信贤卫 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-06-19 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了用于生成同语言平行文本的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取源切分词序列和预先训练的词向量表；根据词向量表，确定与源切分词序列对应的源词向量序列；将源词向量序列导入预先训练的第一循环神经网络模型，生成用于表征源切分词序列的语义的预设维数的中间向量；将中间向量导入预先训练的第二循环神经网络模型，生成与中间向量对应的目标词向量序列；根据词向量表，确定与目标词向量序列对应的目标切分词序列，并将目标切分词序列确定为与源切分词序列对应的同语言平行文本。该实施方式降低了生成同语言平行文本的算法复杂性，减少了所需存储空间。
用于生成语言平行文本方法装置

[发明专利]用于存储语言模型的方法、设备、介质和程序产品-CN202210191648.6在审
发明人：赵梦原 -专利权人：贝壳找房网（北京）信息技术有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种用于存储语言模型的方法、设备、介质和程序产品，方法包括：获取待存储词表，待存储词表包括多个词序列以及每个词序列的概率信息，词序列包括高阶词序列和低阶词序列，每个高阶词序列包含至少一个低阶词序列；确定高阶词序列与低阶词序列的父子从属关系；基于父子从属关系，确定待存储词表对应的树状结构，树状结构中的节点与词序列一一对应；当词序列在树状结构中对应的节点为非叶子节点时，基于该词序列的概率信息以及该非叶子节点的子节点对应的词序列的概率信息，生成该词序列的状态信息；确定词序列与状态信息的映射关系；基于父子从属关系和映射关系，存储待存储词表和状态信息。
用于存储语言模型方法设备介质程序产品

[发明专利]文本数据增强方法及装置、电子设备、存储介质-CN202111587717.7在审
发明人：王有元;杨旭 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：该文本数据增强方法包括：生成文本数据泛化后的分词序列和词向量；确定每次从分词序列随机抽选分词生成的目标分词序列、替换目标分词序列的中心词得到的候选分词序列、与每一目标分词序列对应的目标矩阵、与每一候选分词序列对应的候选矩阵；计算每一目标矩阵和候选矩阵中不同词向量之间的相似度平均和，并将与相似度平均和大于相似度阈值对应的候选矩阵的候选分词序列的中心词作为备选词，以从备选词中选取相似度平均和较大的目标备选词作为替换词，并基于替换词生成增强文本数据
文本数据增强方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种预训练语言处理方法及设备-CN202011155558.9在审
发明人：蒋子航;周大权;陈云鹏;冯佳时;颜水成 -专利权人：新加坡依图有限责任公司（私有）
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本申请的预训练语言处理方法包括：接收包括多个词的词序列，对词序列进行嵌入处理得到初始词序列向量，基于初始词序列向量，实施至少一次编码处理，获得最终词序列向量。其中，在每个编码处理中，执行至少一次混合注意力处理，根据初始词序列向量获得的线性输出结果，以及基于初始词序列向量的局部跨度感知生成的注意力权重，生成词序列特征，以及执行至少一次前馈处理，将词序列特征处理为最终词序列向量并输出
一种训练语言处理方法设备

[发明专利]中文分词的方法、装置及计算机设备-CN202010190436.7在审
发明人：陈梦霏 -专利权人：大箴（杭州）科技有限公司
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本申请公开了一种中文分词的方法、装置及计算机设备，涉及计算技术领域，可以解决在进行中文分词时，对基于分词离散序列预测的中文分词效果不佳，且分词成本较高的问题。其中方法包括：训练搭建符合预设标准的分词序列生成模型；利用所述分词序列生成模型生成目标文本的中文分词序列；基于所述中文分词序列确定所述目标文本的最终分词结果。本申请适用于对中文的分词处理。
中文分词方法装置计算机设备

[发明专利]多音轨音乐生成方法及装置-CN202210786891.2在审
发明人：殷渝杰;廖奕凯;王越;简宇卿 -专利权人：南京期音科技有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种多音轨音乐生成方法及装置，所述方法包括：对复合词结构进行修改；利用MIDI文件数据和修改后的复合词结构，生成复合词序列；所述复合词序列包括乐器属性的词元序列；将所述复合词序列输入训练好的改进本发明通过对复合词结构的修改，将乐器属性加入复合词序列，有利于多音轨音乐的生成，利用改进的Transformer神经网络模型生成效果性更好的多音轨音乐。
多音音乐生成方法装置

[发明专利]用于使用深度神经网络来进行独立于领域和语言的定义提取的系统和方法-CN201880090471.2在审
发明人：贺一帆;赵林;徐魁;冯哲 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：一种用于自动生成术语定义知识库（KB）的方法，包括使用密集向量表示将单词序列中的每个单词映射到实值密集向量。然后，使用卷积神经网络（CNN）模型来处理所述单词序列，以标识所述单词序列是否包括术语定义，并且利用指示所述单词序列内是否存在术语定义的标记来标记所述单词序列。然后，使用条件随机场（CRF）模型来处理所述单词序列，以标识所述单词序列中的术语定义的边界。然后，提取术语定义并且将其添加到术语定义KB。
用于使用深度神经网络进行立于领域语言定义提取系统方法

[发明专利]硬件钱包创建方法、装置及硬件钱包-CN201910813166.8有效
发明人：刘国飞;王东;粟立嘉;骆伟宁;刘明轩 -专利权人：新明华区块链技术（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明适用于区块链技术领域，提供了一种硬件钱包创建方法、装置及硬件钱包，该方法包括当接收到用于创建硬件钱包的创建指令时，获取创建指令中的助记词序列类型和助记词序列位数；根据助记词序列位数，生成与助记词序列位数对应的索引序列；查询助记词序列类型相对应的预设字典，获取与索引序列相匹配的助记词序列，并对助记词序列进行加密保存；根据主私钥计算规则对助记词序列进行计算，获得与助记词序列对应的主私钥，并对主私钥进行加密保存至硬件钱包中
硬件钱包创建方法装置

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