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[发明专利]一种基于头颅CT影像的目标区域的错误检测方法及系统-CN201811530343.3有效
发明人：王伊龙;王拥军;缪中荣;霍晓川;金海岚;宋凌;印胤;杨光明;秦岚 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于头颅CT影像的目标区域的错误检测方法及系统，属于医学影像领域。本说明书实施例通过基于头颅CT影像的目标区域的错误检测方法，解决了现有技术中多帧头颅CT影像数据中存在同一目标区域，可能存在错误检测的问题。该错误检测方法包括：确定左右脑的目标区域所包含的左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧；基于左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧，判断左右脑的各个目标区域是否存在错误检测。本说明书实施例提供的错误检测方法和系统，能够排除或减少目标区域的错误检测，为ASPECTS的准确评分提供依据，进而提高诊断准确率。
一种基于头颅 ct 影像目标区域错误检测方法系统

[发明专利]对生成健康血管图像的生成模型进行训练的方法及设备-CN202310761576.9在审
发明人： 金海岚;秦岚;杨光明;印胤 -专利权人：强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种对生成健康血管图像的生成模型进行训练的方法及设备。所述方法包括：获取动脉瘤血管图像和健康动脉血管图像，并分别对其进行标注获得对应的标签信息；在所述动脉瘤血管图像和所述健康动脉血管图像中增加噪声分布，以获得增加噪声后的图像数据；以及将所述增加噪声后的图像数据和所述标签信息输入至待训练的生成模型中进行特征提取生成目标血管图像，以对生成健康血管图像的生成模型进行训练。利用本申请的方案，可以辅助分析更准确的动脉瘤的成因以及变化过程。
生成健康血管图像模型进行训练方法设备

[发明专利]一种基于颅脑影像数据的目标区域的提取方法及系统-CN201911345461.1有效
发明人：刘建民;宋凌;陆建平;冯雪;杨鹏飞;金海岚;田冰;杨光明;洪波;秦岚;李子付;张洪剑 -专利权人：强联智创（北京）科技有限公司;中国人民解放军海军军医大学第一附属医院
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于颅脑影像数据的目标区域的提取方法及系统，解决了现有技术需要观察者的参与，且识别过程复杂，这种“人工判读方法”往往依赖观察者的经验，存在主观差异，且耗时长，准确度低，可操作性差等问题。该方法包括：读取待处理的颅脑灌注影像数据；基于所述待处理的颅脑灌注影像数据，计算所述待处理的颅脑灌注影像数据对应的特征图；基于待处理的颅脑灌注影像数据的对称轴，获得所述特征图的对侧比较图；采用阈值分割法，获取所述对侧比较图的目标区域。本说明书实施例提供的目标区域的提取方法及系统，能够排除或减少人为因素带来的判断差异，减小判读误差，节约时间，实现自动化判读CTP图像。
一种基于颅脑影像数据目标区域提取方法系统

[发明专利]一种基于颅脑影像数据的对称轴/对称面提取方法及系统-CN201911345471.5有效
发明人：宋凌;冯雪;金海岚;杨光明;秦岚 -专利权人：强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于颅脑影像数据的对称轴/对称面提取方法及系统，通过基于颅脑影像数据的对称轴/对称面提取方法，解决了现有技术存在主观性、存在较大误差、效率低下等问题。该方法包括：获取待处理的第一图像；将所述第一图像沿翻转轴/翻转面进行翻转，获得第二图像；将所述第一图像与所述第二图像进行配准，获得配准的变换矩阵；基于所述变换矩阵的旋转分量，获取所述第一图像的对称轴/对称面方向；基于所述第一图像的质心及所述第一图像的对称轴/对称面方向，获得所述第一图像的对称轴/对称面。本说明书实施例提供的对称轴/对称面提取方法及系统，能够排除或减少人为因素带来的诊断差异，减小诊断误差，提升诊断速度。
一种基于颅脑影像数据对称轴对称提取方法系统

[发明专利]一种基于二维DSA图像的目标区域识别方法及其系统-CN201910066634.X有效
发明人： 金海岚;印胤;胡明辉;杨光明;秦岚 -专利权人：强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二维DSA图像的目标区域识别方法，包括：确定二维DSA图像序列中的待处理图像；根据目标区域的预设特征识别所述待处理图像中的潜在目标区域，得到潜在目标区域图像；对所述潜在目标区域图像进行连通域分析，将所述连通域对应的区域作为最终的目标区域。本发明可以更加准确地对图像进行分析，直接得到二维DSA图像序列中每帧图像中目标区域的位置。
一种基于二维 dsa 图像目标区域识别方法及其系统

[发明专利]一种基于颅脑影像数据的目标位置的提取方法及系统-CN201911345441.4有效
发明人：姚洋洋;宋凌;金海岚;印胤;杨光明;秦岚 -专利权人：强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于颅脑影像数据的目标位置的提取方法及系统，解决了现有技术需要人工干预，速度较慢，且不能保证结果一致性等问题。该方法包括：获取待处理的颅脑影像数据；从所述待处理的颅脑影像数据中提取血管区域，获得第一图像；确定所述第一图像中的目标位置所在的区域，获得第二图像；基于所述第二图像，确定目标位置，获得第三图像。本说明书实施例提供的目标位置的提取方法及系统，能够排除或减少人为因素带来的判断差异，减小判读误差，节约时间，实现快速、自动化获取动脉输入点和/或静脉输出点。
一种基于颅脑影像数据目标位置提取方法系统

[发明专利]一种预测颅内动脉瘤闭塞的方法、装置以及设备-CN202110513858.8有效
发明人：杨新健;罗斌;康慧斌;张义森;王坤;张莹;刘健;金海岚;王文智;印胤;杨光明 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种预测颅内动脉瘤闭塞的方法、装置以及设备，属于医学影像和计算机技术领域。所述方法包括：获取待处理的数据；将所述待处理的数据输入颅内动脉瘤预测模型，获得所述待处理的数据对应的预测值，所述颅内动脉瘤预测模型包括第一模型，所述第一模型是经过深度学习预先训练获得的模型，所述待处理的数据对应的预测值包括第一预测值；基于所述待处理的数据对应的预测值，获得所述待处理的数据的动脉瘤闭塞的预测结果。采用本说明书提供的方法，能够排除或减少人为因素带来的差异，缩短人为观察、思考所需的时间，实现快速预测动脉瘤闭塞，提高闭塞预测的准确性。
一种预测动脉瘤闭塞方法装置以及设备

[发明专利]颅内病灶的检测模型的训练方法、检测方法、装置及设备-CN202210714535.X在审
发明人： 金海岚;陈麒宇;廖文凯;宋凌;印胤;杨光明;秦岚 -专利权人：强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种颅内病灶的检测模型的训练方法、检测方法、装置及设备。所述方法包括：获取待处理的NCCT影像数据；将所述待处理的NCCT影像数据输入颅内出血的检测模型中，获得所述待处理的NCCT影像数据对应的出血概率及所述待处理的NCCT影像数据对应的热图；基于所述待处理的NCCT影像数据与颅脑模板进行匹配获得的转换矩阵，将所述转换矩阵作用于所述待处理的NCCT影像数据对应的热图，获得所述待处理的NCCT影像数据的出血灶的位置，能够自动进行NCCT影像数据的出现检测，处理速度快、检测准确率高。
病灶检测模型训练方法装置设备

[发明专利]一种动脉瘤分割方法、装置以及设备-CN202110832295.9在审
发明人： 金海岚;王文智;印胤;杨光明 -专利权人：强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种动脉瘤分割方法、装置以及设备，医学影像及计算机技术领域。所述方法包括：获取待处理的影像数据；将所述待处理的影像数据输入动脉瘤分割模型中，对所述待处理的影像数据中的血管和动脉瘤进行分割，获得血管分割结果和动脉瘤分割结果，其中，所述动脉瘤分割模型是以动脉瘤上的点为中心，选取不同大小的图像块，经卷积神经网络训练预先获得的模型。采用本说明书实施例提供的方法，能够减少镂空、血管缺损、动脉瘤缺损等问题，提高动脉瘤分割精度及动脉瘤分割速度，获得较好的动脉瘤分割效果。
一种动脉瘤分割方法装置以及设备

[发明专利]一种数据处理方法和装置-CN201810321908.0有效
发明人： 金海岚;张珣;李广飞;赵天啸 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法和装置，涉及数据处理领域。其中，所述方法包括：获取第一预设时长的心电信号；对所述心电信号进行采样，获得采样数据；根据所述采样数据及预先获得的分析模型，获得所述采样数据对应的变异向量；根据所述变异向量的空间分布确定所述心电信号对应的空间区域。本发明实施例可以对心电信号进行采样，然后可以根据采样得到的采样数据个预先获得的分析模型，获得采样数据对应的变异向量，进而可以根据变异向量的空间分布确定心电信号对应的空间区域，从而能够得到更多的针对心电信号的处理结果，以满足更多的数据分析需求。
一种数据处理方法装置

[发明专利]一种血管分割方法、装置以及设备-CN202110405885.3在审
发明人： 金海岚;王文智;印胤;杨光明 -专利权人：强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种血管分割方法、装置以及设备，医学影像及计算机技术领域。所述方法包括：获取待处理的影像数据；将所述待处理的影像数据输入血管分割模型中，对所述待处理的影像数据中的血管进行分割，获得血管分割结果，其中，所述血管分割模型是经卷积神经网络训练预先获得的模型；采用最大连通域法对所述血管分割结果进行处理，获得最终的血管分割结果。采用本说明书实施例提供的方法，能够减少镂空、主血管缺损等问题，提高血管分割精度及血管分割速度，获得较好的血管分割效果。
一种血管分割方法装置以及设备

[发明专利]一种评分方法、装置以及设备-CN202110160636.2在审
发明人： 金海岚;印胤;杨光明 -专利权人：强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种评分方法、装置以及设备，属于医学影像和计算机技术领域。所述方法包括：获取待处理的影像数据；对所述待处理的影像数据进行预处理，获得预处理的影像数据；将所述预处理的影像数据输入分割模型中，获得所述预处理的影像数据的第二分割结果及第二分类结果；基于所述第二分割结果及所述第二分类结果，对所述待处理的影像数据进行评分，获得评分结果。采用本说明书实施例提供的方法，排除或减少人为因素如技术水平、操作方法、图像质量、人眼分辨能力、疲劳程度、认知经验不同等、以及影像设备成像差异带来的诊断差异，缩减人为观察、思考及进行评分所需的时间。
一种评分方法装置以及设备

[外观设计]带医学图像处理软件界面的计算机-CN202030691079.3有效
发明人：宋凌;金海岚;侯佳蓉 -专利权人：强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带医学图像处理软件界面的计算机。2.本外观设计产品的用途：用于运行程序和/或通信。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.无设计要点，故，省略后视图、左视图、右视图、俯视图和仰视图。6.图形用户界面的用途：用于信息显示或处理，例如医学信息显示或处理，医学信息包括医学图像信息。点击主视图中的按钮，例如“打开文件”按钮，显示所述医学信息，如变化状态图所示。
医学图像处理软件界面计算机

[发明专利]一种实现音频处理的方法及装置-CN201710579857.7有效
发明人： 金海岚;曹磊;任妍;王子锋 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2017-07-17 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：一种实现音频处理的方法及装置，包括：根据婴幼儿的声波信号，确定对早教内容进行音频播放的语音信号；在婴幼儿处于清醒活动状态时，根据确定的语音信号进行早教内容的音频播放。本发明实施例根据婴幼儿的声波信号确定对早教内容进行音频播放的语音信号，提高了婴幼儿对早教内容的兴趣，提升了早期教育的效果和用户使用体验。
一种实现音频处理方法装置

[发明专利]一种基于头颅CT影像的核心梗死体积的测量方法及系统-CN201811531722.4有效
发明人： 金海岚;宋凌;印胤;杨光明;秦岚 -专利权人：强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于头颅CT影像的核心梗死体积的测量方法及系统，属于医学影像领域。本说明书实施例通过基于头颅CT影像的核心梗死体积的测量方法，解决了现有技术中主观性差异较大、核心梗死体积测量结果准确度差的问题。该核心梗死体积的测量方法包括：从待处理的多帧头颅CT影像数据中，提取目标区域；对目标区域所包含的各个目标区域分别进行梗死判断，输出梗死判断结果；基于目标区域的梗死判断结果，测量核心梗死体积。本说明书实施例提供的测量方法和系统，能够快速、较为准确的测量核心梗死体积，排除或减少主观因素的干扰，作为计算机辅助方法，为脑卒中等医学研究提供客观依据。
一种基于头颅 ct 影像核心梗死体积测量方法系统

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