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[发明专利]用于网络储存系统的硬盘更换控制管理方法-CN200410001421.2无效
发明人：刘文涵;陈玄同;王福利 -专利权人：英业达股份有限公司
申请日： 2004-01-08 - 公布日： 2005-07-20 - 主分类号： G06F13/10 文献下载
摘要：一种用于网络储存系统的硬盘更换控制管理方法，通过硬盘标记数据的记录而作为硬盘插拔管理的依据，以方便硬盘的更换，该方法首先在硬盘中记录可标识硬盘的标记数据，并在该网络储存系统中的信息文件中对应记录该标记数据，同时检测系统启动及硬盘更换的动作，检测到这些动作后则读取硬盘的标记数据并与系统文件中的相应数据进行对比，以确定硬盘的可用性，本发明通过硬盘标记数据的记录而作为硬盘管理的依据，同时支持硬盘的冷热插拔，并保持其访问路径的一致
用于网络储存系统硬盘更换控制管理方法

[发明专利]登记目的地决定装置、登记装置、隐匿检索系统、登记目的地决定方法和计算机可读的存储介质-CN201680085947.4有效
发明人：伊藤隆;松田规;服部充洋;柴田阳一;森拓海;平野贵人;小关义博 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：登记目的地决定部(50)将构成登记数据的数据类别作为对象类别，决定使多个数据管理装置(20A、20B)中的哪个数据管理装置管理登记数据，以使得由多个数据管理装置(20A、20B)分别管理的登记数据的对象类别中设定的值的出现频度分布与由多个数据管理装置(20A、20B)整体管理的登记数据的对象类别中设定的值的出现频度分布不同。
登记目的地决定装置隐匿检索系统方法计算机可读存储介质

[发明专利]数据获取装置、打印装置、真实性辨别装置、方法及程序-CN201680065125.X有效
发明人：伊藤健介 -专利权人：富士施乐株式会社
申请日： 2016-04-22 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G07D5/02 文献下载
摘要：在本发明中，登记数据获取单元基于药片的外部形状和打印在该药片上的打印图案的位置，从检测摄像机拍摄的图像确定登记数据获取区域的位置。验证单元对登记数据与同一药片的对照数据进行比较，并且验证登记数据的可靠性是否等于或大于预定基准值。
数据获取装置打印真实性辨别方法程序

[实用新型]一种计量铝卷材长度的装置-CN201020149753.6无效
发明人：冯新军;吴超群 -专利权人：河南金阳铝业有限公司
申请日： 2010-04-06 - 公布日： 2010-11-03 - 主分类号： G01B5/02 文献下载
摘要：计量铝卷材长度的装置，包括卷床和记数器，卷床具有床架和两个压平轴，记数器具有输入轴，其特征是：记数器安装在机架上两个压平轴的端部，并且记数器的输入轴和压平轴端面有压力的接触。
一种计量卷材长度装置

[实用新型]盘式点数机-CN200820083634.8无效
发明人：陈宇峰;金丰光;周华军 -专利权人：陈宇峰;金丰光;周华军
申请日： 2008-02-28 - 公布日： 2008-12-03 - 主分类号： G06M7/00 文献下载
摘要：包括送料斗、记数仪表、光电感应器、输送转轮、受料台、电动机和传动系统。所述的送料斗中的筷子输送到转动中的输送转轮，筷子通过安装在输送转轮上的光电感应器时开始记数，并把信号传到记数仪表上，在记数仪表上显示通过的筷子数量，筷子经过输送转轮后集中在受料台上。
点数

[发明专利]人工智能模型自动提升训练系统及方法-CN202011426441.X在审
发明人：虞斌;赵丽娜;王桂合 -专利权人：艾聚达信息技术（苏州）有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种人工智能模型自动提升训练系统，包括：数据收集模块，用于产品零件的缺陷数据；缺陷标记模块，用于按照零件类别及缺陷类型对缺陷数据和/或测试结果进行实时标记，并形成标记数据；数据储存模块，用于储存标记数据；模型训练模块，用于通过标记数据训练与测试人工智能模型，并得到测试准确率及测试结果；以及数据传输模块，用于将缺陷数据由数据收集模块实时传送至缺陷标记模块，将标记数据由缺陷标记模块实时传送至数据储存模块，将标记数据由数据储存模块传送至模型训练模块，及将测试准确率及测试结果由模型训练模块实时传送至缺陷标记模块。
人工智能模型自动提升训练系统方法

[发明专利]基于一致性正则化的模型、训练方法和装置-CN202210540604.X在审
发明人：严思凡;高飞;罗喜伶;孙进平;许小剑 -专利权人：北京航空航天大学杭州创新研究院
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种基于一致性正则化的模型、训练方法和装置，所述模型包括：第一神经网络、第二神经网络和第三神经网络；所述第一神经网络以所述已标记数据和所述未标记数据为输入；所述第二神经网络以所述已标记数据为输入；所述第三神经网络以所述未标记数据为输入，所述第三神经网络各神经元的权重参数根据第一神经网络中所述未标记数据对应各神经元的权重参数得到。
基于一致性正则模型训练方法装置

[发明专利]一种电梯维护登记系统-CN201811608956.4在审
发明人：张彩霞;王向东 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： B66B3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电梯维护登记系统，包括：维护人员手机终端、电梯维护登记数据库和二维码标签；所述二维码标签安装在电梯轿厢内，电梯维护登记数据库的IP访问地址存储在二维码标签中，维护人员手机终端扫描二维码标签，并从所述二维码标签中提取电梯维护登记数据库的IP访问地址，通过所述IP访问地址建立维护人员手机终端与电梯维护登记数据库之间的通讯链路。通过扫描二维码标签建立通讯链路，通过这个通讯链路将电梯维护信息上传到电梯维护登记数据库中。从而避免了人工纸质操作，而且，可以直接将维护数据上传到电梯维护登记数据库中，十分方便。主要用于电梯维护登记中。
电梯维护二维码标签数据库手机终端登记系统访问地址通讯链路扫描访问地址存储建立通讯链电梯轿厢维护数据维护纸质

[发明专利]一种芯片內部产生的自动调节频率的振荡时钟及其设计方法-CN201210474146.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：无锡来燕微电子有限公司
申请日： 2012-11-21 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： H03B5/04 文献下载
摘要：本发明所述一种芯片內部产生的稳定振荡时钟，至少包括振荡时钟发生器（OSC generator），用来控制不同频率时钟的编程控制器，和定时记数器。所述的振荡时钟信号连接到定时记数器的时钟输入端，来调节定时记数器的记数多少。所述的定时记数器的记数连接到比较器跟标准的性能进行比较，产生反馈信号给稳定振荡时钟的逻辑控制单元，来自动决定振荡时种的频率。
一种芯片产生自动调节频率振荡时钟及其设计方法

[发明专利]一种以邻域熵为查询策略的三支决策主动学习方法-CN202111046552.2在审
发明人：董明刚;吕秋月 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：使用已标记数据集训练分类器；再将训练后的分类器对测试集进行分类并记录其分类结果；计算所有未标记数据的邻域熵，并根据邻域熵值的大小将未标记数据分为正域、边界域和负域；分别对不同区域的数据进行处理；选择部分最有价值的未标记数据，再交由人类专家或注解器标记；标记后加入已标记数据集并用于分类器的下一次训练；循环迭代执行以上过程，直到达到预设条件或期望的评估标准停止学习。本发明可以选择少量最有价值的数据并进行标记，避免了选择冗余数据和对分类性能贡献不大的数据，同时能够减少对大量未标记数据进行标记所需的代价。
一种邻域查询策略决策主动学习方法

[发明专利]一种增量式自训练框架及半监督宽度学习分类方法-CN202210242204.0在审
发明人：郭继凤;陈俊龙;刘竹琳 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种增量式自训练框架及半监督宽度学习分类方法，框架包括初始化阶段，将所有未标记数据通过聚类方法和样本确定性大小形成有序的查询序列表，顺序选择部分数据初始化未标记数据池，同时使用初始标记数据训练基分类器，并标注未标记数据池中的数据；增量自更新阶段，根据选择度量值和设定阈值确定辅助训练数据并将其合并到标记训练数据集形成新的标记训练数据，用于更新基分类器；同时，顺序地从查询序列表中获取一批数据更新未标记数据池并用基分类器预测其新分类伪标签；重复增量自更新阶段，直到未标记数据池为空。
一种增量训练框架监督宽度学习分类方法

[发明专利]一种基于预训练主动学习的重复数据融合检测方法-CN202310441059.3在审
发明人：杜圣东;刘心瑶;李天瑞;胡节 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开一种基于预训练主动学习的重复数据融合检测方法，包括在标记数据集中生成候选对，并将候选对进行序列化获得序列化数据集；将序列化数据集输入NER模型来识别已知类型，并使用正则表达式来识别特定类型；对序列化数据集进行预处理；将预处理后的序列化数据集输入预训练模型Bert，将选择当前模型在未标记数据集中最不确定的数据，并进行标记，再将已标记的数据将输入标记数据集；使用R‑Drop策略进行数据增强对步骤4中的标记数据集进行增强；将增强后的标记数据集继续迭代，获得最终的标记数据集。
一种基于训练主动学习重复数据融合检测方法

[发明专利]一种实现模型训练的方法、计算机存储介质及终端-CN202310267384.2在审
发明人：董颖;卞超轶 -专利权人：北京启明星辰信息安全技术有限公司;启明星辰信息技术集团股份有限公司;北京网御星云信息技术有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本文公开一种实现模型训练的方法、计算机存储介质及终端，包括：确定标记数据集和未标记数据集中包含的每一份数据的时间信息；根据确定的时间信息，从标记数据集和未标记数据集中选出包含第一预设组数据的第一数据；将预先训练获得的第一深度学习模型通过选出的第一数据进行训练，获得第二深度学习模型；其中，第一数据为根据时间信息确定的早于预设时刻的数据；第一数据中的每一组数据包含标记数据集中的一份数据和未标记数据集中的一份数据。
一种实现模型训练方法计算机存储介质终端

[发明专利]一种基于信息指纹的省市县不动产登记数据一致性检测方法-CN202310611489.5在审
发明人：王履华;高权忠;沈健;杜永乐;朱烨;张星 -专利权人：南京国图信息产业有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息指纹的省市县不动产登记数据一致性检测方法。包括如下步骤：从省级和市县不动产登记数据库分别抽取需接入的数据，组织为报文要求的格式，存储为字符串；对字符串格式统一化处理，包括删除不参与一致性对比的节点和字段、节点和字段排序、删除空格符和换行符；根据SHA‑256算法提取每条业务数据的信息指纹；比对省级和市县不动产登记数据相同业务标识提取的信息指纹，若一致，表示业务数据一致，不一致则表示业务数据不一致。本发明实现省级与市县不动产登记数据安全、高效对比，保障省市县不动产登记数据同步一致，为全省不动产登记数据统一归集及实时在线调用提供基础支撑。
一种基于信息指纹省市不动产登记数据一致性检测方法

[发明专利]一种地下轨道风井间列车检测系统-CN201510210131.7有效
发明人：王俊高;潘明;刚建雷;于潇;冯浩楠;薛江涛;段宏伟;窦道飞;刘鹏;杨璘 -专利权人：中国铁道科学研究院;中国铁道科学研究院通信信号研究所;北京市华铁信息技术开发总公司;北京锐驰国铁智能运输系统工程技术有限公司
申请日： 2015-04-29 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： B61L1/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种地下轨道风井间列车检测系统，该检测系统包括若干个计轴传感器、若干个记数单元和计轴主机；其中，每一个风井位置对应的列车轨道旁安装一个计轴传感器和一个记数单元，计轴传感器用于采集经过该计轴传感器安装位置的列车轮对信息，并将采集的列车轮对信息发送至与该计轴传感器安装在同一位置的记数单元；记数单元根据列车轮对信息计算经过该记数单元安装位置的列车轮对数量及列车运行方向，并将计算结果发送至计轴主机；计轴主机经过比较相邻风井处记数单元的计算结果
一种地下轨道风井间列车检测系统