专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种辅助多源重复数据消重的候选数据筛选方法-CN202310438677.2在审
  • 杜圣东;曹欢;胡节;刘心瑶 - 西南交通大学
  • 2023-04-23 - 2023-08-11 - G06F16/215
  • 本发明公开一种辅助多源重复数据消重的候选数据筛选方法,包括构建多源重复数据集;划分为训练数据集和测试数据集;从训练数据集中取出数据样本,并捕捉数据样本之间的相似度特征;进行预测,获得预测出来的标签;建立匹配点之间的连接图;连接图进行清洗;将已经清洗后的连接图进行图标签的设置,在同一图中的点被视作指向同一实体的相似重复数据,将数据的图预测标签与xgboost模型预测的标签进行比较,选择标签不一致的数据进行重新的人工标注;直到循环次数达到设定的值;对多余数据进行数据删重。该发明能够在实际的应用中,很好的刻画数据中不同长短属性值的相似度,对于多源重复数据删重方面,也能对重复数据有着很好的识别效果。
  • 一种辅助重复数据候选筛选方法
  • [发明专利]一种基于预训练主动学习的重复数据融合检测方法-CN202310441059.3在审
  • 杜圣东;刘心瑶;李天瑞;胡节 - 西南交通大学
  • 2023-04-23 - 2023-07-21 - G06F16/215
  • 本发明公开一种基于预训练主动学习的重复数据融合检测方法,包括在标记数据集中生成候选对,并将候选对进行序列化获得序列化数据集;将序列化数据集输入NER模型来识别已知类型,并使用正则表达式来识别特定类型;对序列化数据集进行预处理;将预处理后的序列化数据集输入预训练模型Bert,将选择当前模型在未标记数据集中最不确定的数据,并进行标记,再将已标记的数据将输入标记数据集;使用R‑Drop策略进行数据增强对步骤4中的标记数据集进行增强;将增强后的标记数据集继续迭代,获得最终的标记数据集。本发明结合了结合主动学习算法,选择最有价值的数据进行手工标注,降低人工标注的成本,用少量数据快速提高模型的质量。
  • 一种基于训练主动学习重复数据融合检测方法
  • [实用新型]一种可用于熔炉倾倒的减速机-CN202220522062.9有效
  • 赵鑫才;刘振华;刘心瑶;梁景龙;倪智鹏;王亚楠 - 赵鑫才
  • 2022-03-11 - 2022-07-01 - F16H57/025
  • 本实用新型公开了一种可用于熔炉倾倒的减速机,包括承重台,还包括缓震组件和固定组件,所述缓震组件安装在承重台底部,所述缓震组件具体由底板、滑轨、滑块、转杆、阻尼器A、缓震弹簧A、X型支杆、缓震弹簧B、阻尼器B、转轴、固定架、滑环、滑杆和撑杆组成,在承重台底部上下两端开设滑轨并在内部两端滑动连接滑块,将滑块顶部设置转杆并连接X型支杆两端,在X型支杆两端内侧通过阻尼器A连接缓震弹簧A,在两组撑杆与承重台内侧之间通过阻尼器B连接缓震弹簧B,对承重台表面安装的减速机提供缓冲减震保护,在承重台表面四角开设滑槽并插接螺杆,在螺杆表面螺纹连接螺块,螺块安装在L型夹条底部,便于通过L型夹条对减速机进行固定。
  • 一种用于熔炉倾倒减速
  • [发明专利]沐浴按摩椅和沐浴按摩枕头-CN202110966949.7在审
  • 刘心瑶;沈豪杰;林森业;罗俊勤 - 科勒公司
  • 2021-08-23 - 2022-02-22 - A61G15/00
  • 一种沐浴按摩椅,其包括枕头、配置成在用户坐在沐浴按摩椅上时支撑用户的躯干的背部支撑件、以及联接至背部支撑件的下部分的座部。枕头包括枕头按摩系统和配置成加热枕头的枕头加热元件。背部支撑件包括联接至枕头的上部分和与上部分相对的下部分、配置成按摩用户的躯干的背部按摩系统、以及配置成加热背部支撑件的背部加热元件。座部配置成在用户坐在沐浴按摩椅上时支撑用户的下身。枕头按摩系统、枕头加热元件、背部按摩系统和背部加热元件以可操作的方式联接至控制器。
  • 沐浴按摩枕头
  • [实用新型]一种捣固焦炉设备装煤应急装置-CN202120440989.3有效
  • 任柏青;杨永朋;刘心瑶;王爽 - 大连华锐重工焦炉车辆设备有限公司;大连华锐重工集团股份有限公司
  • 2021-03-01 - 2021-10-26 - C10B45/02
  • 本实用新型提供一种捣固焦炉设备装煤应急装置,包括装煤装置、装煤传动系统和装煤应急装置,装煤装置包括装煤底板和车体钢结构,装煤底板设置在车体钢结构上;装煤传动系统设置在车体钢结构的下端,装煤传动系统包括驱动装置Ⅰ、链条、驱动链轮和辅助链轮,驱动装置Ⅰ通过驱动链轮与链条相连接,辅助链轮设置在驱动链轮的前侧,链条的两端设置在装煤底板的底部;装煤应急装置包括驱动装置Ⅱ和牵引装置,驱动装置Ⅱ通过牵引装置与装煤底板的后端相连,驱动装置Ⅱ设置在车体钢结构上且位于装煤底板的后方,本实用新型主要利用通过在捣固焦炉设备上设置带有应急动力源的牵引装置,从而起到在发生故障时可以在第一时间将装煤底板移出高温炭化室。
  • 一种焦炉设备应急装置
  • [发明专利]基于特征融合增强的数据集缺失值填补方法-CN202110772157.6在审
  • 杜圣东;刘心瑶;李天瑞;滕飞;邢焕来;龚勋 - 西南交通大学
  • 2021-07-06 - 2021-10-01 - G06F16/215
  • 本发明公开了一种基于特征融合增强的数据集缺失值填补方法。首先,设计了一种新型神经网络隐藏层,通过去跟踪神经元与径向基函数神经元从不同维度学习数据特征。去跟踪神经元可以降低自编码器无效恒等映射问题,有效挖掘数据属性间的关联特征;径向基函数神经元的自动聚类能力,可以更好地学习到缺失样本间的共性特征。其次,采用了一种迭代优化的缺失值动态填补策略,缺失值被视为代价函数的变量与模型的参数一起随着优化函数动态变化,在训练期间缺失值的估计误差会随着迭代优化的深入而渐进降低,模型的准确性和填补精度得以持续提升,同时提升模型对不完整数据的学习填补适应能力。
  • 基于特征融合增强数据缺失填补方法

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