“训练子集”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果364438个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备-CN202211233630.4在审
发明人：戴大伟;杨倩兰;王煜淇;徐涛;夏书银;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：涉及一种可解释的癌症病理切片图像识别方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取癌症病理切片的高分辨率医学图像，并处理成图像块；将图像块输入特征提取网络中，提取出特征向量；将第一图像块的特征向量输入到图像识别网络中进行预训练；将第二图像块的特征向量输入到预训练后的图像识别网络中，输出第一可解释热力图；利用稀疏表示方法优化，并对优化后的第一可解释热力图进行判断；按照判断结果重新训练图像识别网络；将第三图像块的特征向量输入到重新训练后的图像识别网络中
一种可解释癌症病理切片图像识别方法装置计算机设备

[发明专利]一种针对航空发动机故障预测的脉冲回声状态网络模型-CN202211052012.X在审
发明人：孙希明;刘墨燃;孙涛 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：1)获取飞机飞行各架次的各种传感器信号，选择数据的适当样本特征；对各状态数据进行预处理，根据故障标签划分数据段组成样本集；2)构建包含脉冲输入层、脉冲储备池、训练输出层的脉冲回声状态网络；3)利用航空发动机数据样本集训练脉冲回声状态网络模型，利用训练好的脉冲回声状态网络模型计算训练集和测试集的预测结果；4)将预测结果提供给航空发动机检测预警设备使用。
一种针对航空发动机故障预测脉冲回声状态网络模型

[发明专利]重建网络的训练方法、重建方法、装置、设备和介质-CN202211067543.6在审
发明人：杨黔生 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种3D人体重建网络的训练方法、3D人体重建方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理和计算机视觉技术，可应用于3D视觉、增强现实等场景。其中，3D人体重建网络的训练方法的具体实现方案为：利用人体模型参数的样本数据训练变分自编码网络，确定所述变分自编码网络中解码器的模型参数；根据特征提取网络和所述解码器构建重建网络；固化所述重建网络中所述解码器的模型参数，并利用人体图像的样本数据对所述重建网络进行监督训练，其中，所述重建网络用于预测所述人体图像的人体模型参数。
重建网络训练方法装置设备介质

[发明专利]点云特征提取网络模型训练、点云特征提取方法、装置和无人车-CN202211115103.3在审
发明人：刘浩 -专利权人：北京京东乾石科技有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本公开提出了一种点云特征提取网络模型训练、点云特征提取方法、装置和无人车，涉及无人车技术领域。其中，点云特征提取网络模型训练方法包括：利用第一特征提取网络模型，对样本点云帧序列进行第一编码，以得到样本点云帧序列中每一帧样本点云的编码特征图；根据相邻多帧样本点云的编码特征图，确定位于相邻多帧样本点云之后的下一帧样本点云的预测特征图；根据位于相邻多帧样本点云之后的下一帧样本点云的预测特征图和其编码特征图，确定损失函数值；根据损失函数值，对第一特征提取网络模型进行训练。通过以上步骤，实现了点云特征提取网络模型的自监督学习，不仅减少了数据标注的成本，而且提升了训练得到的特征提取模型的性能。
特征提取网络模型训练方法装置无人

[发明专利]基于多智能体强化学习的配电网多区域协同无功优化方法-CN202211117150.1在审
发明人：朱涛;李文云;黄伟;周胜超;海迪;张瑞颖;周艳平;魏靖;朱元富 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：构建无功电压优化模型；将配电网多区域协同控制的无功优化模型建模为多智能体的马尔科夫博弈模型；利用multi‑agent soft actor‑critic算法对各智能体构建独特的策略和价值网络；采用集中式训练、分散式执行的框架对各智能体进行训练；利用配电网历史数据进行离线训练，寻求动态系统不确定性的最佳解法，并将其部署至地方在线执行。本发明可以摆脱对精确物理模型和先验统计信息的依赖，可以在历史运行数据中捕获光伏出力和负荷的不确定性，训练好的智能体可以实时决策以避免在线计算时间过长；可以在有限的通信条件下实现全局最优的控制。
基于智能强化学习配电网区域协同无功优化方法

[发明专利]一种抽烟打电话分类注意力模型的知识蒸馏方法-CN202211000837.7在审
发明人：邓春华;杨燃;林云汉;刘静;朱子奇 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种抽烟打电话分类注意力模型的知识蒸馏方法，包括：S1、获取抽烟打电话数据集并进行预处理；S2、将预处理后的抽烟打电话数据集输入到预先建立的教师网络中训练；S3、根据抽烟打电话数据集配置额外数据集进行混合，得到混合数据集；S4、将混合数据集分别输入到训练好的教师网络和学生网络中，分别得到预测结果；S5、将教师网络和学生网络的预测结果分别与真实标签比较，对预测出错的标签消化纠错；S6、通过知识蒸馏训练迭代，将消化纠错结果与学生网络的预测结果进行损失计算，将计算得到的损失值进行反向传播，以完成知识蒸馏训练过程。
一种抽烟打电话分类注意力模型知识蒸馏方法

[发明专利]靶察投一体化多功能简易飞行器-CN202211172573.3在审
发明人：郑博文;李海明;辛晓炎;严绕平;曹现明 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： F41A33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种靶察投一体化多功能简易飞行器及对空射击训练方法，包括飞行器、遥控器、方向动力模块、高空投物模块和激光传感模块，遥控器包括遥控接收器和遥控发射器；通过遥控接收器控制飞行器飞行和投物器进行空中投物本发明通过设置激光传感模块配合可遥控飞行器，代替传统用铁杆挂设绳索带动飘带移动来充当空中移动标靶和无人靶机进行对空射击训练，可有效提高对空射击训练的训练效果。
靶察投一体化多功能简易飞行器

[发明专利]样本生成方法、目标检测模型训练、目标检测方法及系统-CN202211099128.9在审
发明人：夏威;邓文平;梁鸿;周颖超;项载尉 -专利权人：湖南视比特机器人有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了样本生成方法、目标检测模型训练、目标检测方法及系统，样本生成方法包括：1，基于原始样本集训练获得目标检测模型；2，获取候选样本集，其包括N张待检测的候选样本图片；3，基于候选样本集和目标检测模型，输出各张候选样本图片上各处的目标信息；4，基于步骤3的输出信息，从候选样本集中筛选出目标样本图片并确定各目标样本图片上各处的目标位置和类别信息；5，将目标样本图片及图片上各处的目标位置和类别信息作为训练样本输出本发明利用无标注候选样本集，自动生成目标检测模型训练用样本，大大降低人工成本；通过持续不断的迭代学习，不断提升目标检测模型对在线工作流中的数据适应能力，提高目标检测结果的准确度。
样本生成方法目标检测模型训练系统

[发明专利]病灶分割模型的训练方法及装置、病灶分割方法及装置-CN202211194117.9在审
发明人：刘俊;黄文豪;张欢;陈宽;王少康 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种病灶分割模型的训练方法及装置、病灶分割方法及装置，该训练方法包括：将包含目标病灶的二维CT图像输入预先训练好的二维病灶分割模型中，输出得到目标病灶的二维病灶分割结果；根据二维病灶分割结果中包含的目标病灶的位置信息以及尺寸信息得到带有目标标记的目标三维CT图像；将目标三维CT图像输入至三维病灶分割模型中，以目标标记所在的体素单元作为感兴趣区域，输出得到目标病灶的三维分割预测结果；基于三维分割预测结果与目标标记之间的分割损失，对三维病灶分割模型进行训练
病灶分割模型训练方法装置

[发明专利]基于PCA-BP-SSA算法的风电功率复合预测方法-CN202211206041.7在审
发明人：宋大为;张伟剑;狄立;王世谦;李秋燕;王圆圆;卜飞飞;华远鹏;韩丁;贾一博;王涵 -专利权人：国网河南省电力公司经济技术研究院
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：先获取各类气象数据的历史值，采用主成分分析方法提取影响功率预测的主成分量，再将所提取的数据输入BP神经网络，构建训练样本集，采用麻雀搜索算法优化BP神经网络的权值和阈值，将训练得到的权值和阈值输入BP神经网络，再采用自适应学习率的BP神经网络进一步训练，最终得到最优模型。本发明预测更加准确，解决了训练过程收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题。
基于 pca bp ssa 算法电功率复合预测方法

[发明专利]一种心血管心脏康复训练装置-CN202211033908.3在审
发明人：陈娜;徐敏;王珏;莫云长;郑琼;张燕;郑凤燕;孙佳;金培峰 -专利权人：温州医科大学附属第一医院
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： A61H1/02 文献下载
摘要：本发明涉及心脏康复训练装置技术领域，具体涉及一种心血管心脏康复训练装置，包括底座，所述底座的顶端一侧安装有电动伸缩杆一，且电动伸缩杆一的输出端安装有底板，所述底板的顶端安装有支撑板，且支撑板的顶端安装有坐垫本发明能够带动患者进行腰腹部的锻炼，从而增大该康复训练装置的功能性，还能够有效的避免现有装置仅依靠人力进行主动训练，导致劳动强度大、不适用于不同年龄段患者的问题。
一种心血管心脏康复训练装置

[发明专利]一种田径训练冲刺带安装机构-CN202211380950.2在审
发明人：赵鹤松;邹轶敏;肖多;龚婷 -专利权人：赣南卫生健康职业学院
申请日： 2022-11-05 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： A63B69/00 文献下载
摘要：本发明属于田径用品技术领域，尤其涉及一种田径训练冲刺带安装机构，所述田径训练冲刺带安装机构包括：冲刺带；以及与冲刺带连接的自动计时组件，用于在田径训练中进行自动计时；所述自动计时组件的一侧设有主安装架；本发明通过设置自动计时组件，可在田径训练中对撞线时间进行自动计时，计时准确性高，同时无需人工计时，节约了人力物力，更加适宜推广使用。
一种田径训练冲刺安装机构

[发明专利]一种个性化经颅电刺激干预情绪的方法及装置-CN202211421084.7在审
发明人：曾兰婷;罗余;汪贤亮;蔚鹏飞 -专利权人：深圳中科华意科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种个性化经颅电刺激干预情绪的方法及装置，方法包括通过预设的情绪任务对用户进行认知训练，并获取用户进行认知训练时的脑部数据，以机器学习模型分析用户的进行认知训练时的脑部数据，以生成个性化经颅电刺激参数本发明提出的方法能够针对用户的个体差异和用户不同时期的状态差异实现个性化的情绪干预，有效提高了刺激效果，同时搭配认知训练形成一种闭环的个性化调控，具有干预精准性高、效果好、不适反应弱的优点。
一种个性化经颅电刺激干预情绪方法装置

[发明专利]基于GA-BP神经网络的抽水蓄能电站规划方法及系统-CN202211041308.1在审
发明人：费香泽;顾克;张琰;刘佳龙 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了基于GA‑BP神经网络的抽水蓄能电站规划方法及系统，包括：获取抽水蓄能工程选址参数，由抽水蓄能工程选址参数枚举多个抽水蓄能工程方案；将每个抽水蓄能工程方案带入预先训练好的GA‑BP神经网络得到抽水蓄能工程方案的成本；将抽水蓄能工程成本最低的抽水蓄能工程方案作为抽水蓄能电站的规划方案；其中，训练好的GA‑BP神经网络是基于历史抽水蓄能工程方案作为输入、历史抽水蓄能工程的成本作为输出对BP神经网络进行训练，并基于遗传算法优化训练后的
基于 ga bp 神经网络抽水蓄能电站规划方法系统

[发明专利]神经网络的训练方法、数据处理方法、设备及存储介质-CN202110690988.9在审
发明人：赵娟萍 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请是关于一种神经网络的训练方法、数据处理方法、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。所述方法包括：对第一神经网络进行剪枝操作，获得第二神经网络；利用第一神经网络和第二神经网络分别对相同的训练数据样本进行推理计算，获得所第一神经网络和第二神经网络的输出值；基于第一神经网络和第二神经网络的输出值、训练数据样本的目标值以及第一神经网络的权重分布，获取总损失函数值；基于总损失函数值对第二神经网络进行训练。
神经网络训练方法数据处理设备存储介质