专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]环形动减震大底-CN201420216939.7有效
  • 李再冉 - 温州职业技术学院
  • 2014-04-22 - 2014-11-12 - A43B13/18
  • 本实用新型是一种环形动减震大底,由底层大底、动大底和连接组成,其中,动大底位于底层大底的上层,通过连接牢固连接,底层大底边缘有通槽,通槽分布于底层大底的边缘且在帮部件外侧,呈矩形,动大底边缘有减震体,其特征在于:所述减震体与通槽相匹配,所述减震体可在通槽内上下活动,所述减震体下端有坡,坡面向外侧。本实用新型提供了一种针对休闲鞋大底的设计与制造,改变现今很少通过改变大底结构来提升减震效果的现状,在大底上设计一种动结构,使大底减震的效果达到最大化,提高鞋的舒适性功能。
  • 环形减震
  • [发明专利]一种用于双激光扫描系统的自动标定方法-CN202210632833.4在审
  • 方宇;张越港;李皓宇;杨皓;杨蕴杰;魏旋旋 - 上海工程技术大学
  • 2022-06-06 - 2022-10-25 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种用于双线激光扫描系统的自动标定方法,包括利用双线激光扫描系统的两个单线激光扫描模块分别对标定进行扫描,获得两个三维云数据;对于两个三维云数据,分别计算每个多棱台的上平面对应的法向量,以计算旋转矩阵;将两个三维云数据分别向XOY平面进行垂直投影,并以每个对应的Z轴坐标转换为以该X、Y轴坐标为像素的灰度值,建立有灰度值区分的二维图像,利用Harris取算法分别从二维图像中提取每个多棱台上平面的顶点所对应的,再计算每个所对应的三维坐标,计算同一个对应的平移矩阵,取平均值作为最终的平移矩阵;利用旋转矩阵、平移矩阵,对三维云数据A和B进行标定。
  • 一种用于激光扫描系统自动标定方法
  • [发明专利]一种二维多结构化网格拓扑划分方法-CN202011565045.5在审
  • 李义进;项洋;周帅 - 中国航空发动机研究院
  • 2020-12-25 - 2021-04-20 - G06F30/23
  • 发明公开了一种二维多结构化网格拓扑划分方法,包括以下步骤:S1、根据给定的几何数据点的集或根据给定的区域,计算几何轮廓,根据几何轮廓提取形成一组关键;S2、将几何轮廓中的区域进行三形网格化处理,形成多个三形单元;S3、三形单元查找几何轮廓中的中轴线,并將中轴线分成主中轴线和中轴线分支;S4、利用中轴线、中轴线分支和关键进行网格拓扑划分。本公开根据原始结构网格的几何关键提取、中轴线的计算,网格拓扑的自动划分,从而实现了结构网格的自动分块,完全无需人工干预,不仅高效稳定,而且杜绝了手工操作可能引入的误差。
  • 一种二维结构网格拓扑划分方法
  • [发明专利]一种三架自动点焊方法及装置-CN201110249815.X有效
  • 李立臣;耿银忠;张萌 - 北京凌云东园科技有限公司
  • 2011-08-26 - 2012-01-18 - B23K37/04
  • 一种三架自动点焊方法及装置,首先将滑槽和三板放入由夹紧定位机构组合形成的型腔内,气缸分别驱动夹紧定位,使三板和滑槽固定,靠气缸驱动将滑槽两端定位夹紧;将小支架放在第一夹紧定位机构型腔内,再次按动控制开关,第一夹紧定位机构夹紧闭合,夹紧小支架,当三个部件分别固定位置后,便开始焊接,第一焊机构负责三架与滑槽的固定点焊,同时第二焊机构负责小支架与滑槽的固定点焊,第一焊机构依靠两组滑动轨道,横向纵向滑动,到达设定位置,完成三个焊点的点焊,第二焊机构同样依靠横向移动导轨,完成两个焊点的点焊。点焊完毕后,夹紧张开,顶出机构被气缸驱动抬起,将完成品顶出,方便操作人员取出。
  • 一种三角架自动点焊方法装置
  • [发明专利]一种二维码定位方法及系统-CN202111006534.1有效
  • 周军;叶丰;皇攀凌;欧金顺;石少杰;高新彪;李文广 - 山东大学
  • 2021-08-30 - 2023-08-15 - G06K7/14
  • 本发明公开一种二维码定位方法及系统,包括:对获取的待识别图像经分割后得到目标区域图像;对目标区域图像进行网格遍历得到二维码区域,对二维码区域的数据区进行解码,得到二维码信息;对二维码区域进行寻边区定位,确定边缘线,得到二维码的像素坐标;根据像素坐标与物理坐标的转换关系,将像素坐标转换为以二维码区域中心为原点的绝对坐标系下的物理坐标;根据物理坐标,得到相机视野中心在绝对坐标系中的边缘线偏转距离和偏转角度
  • 一种二维码定位方法系统

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