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[发明专利]基于稀疏表示的无参考立体视频质量客观评价方法-CN201710566727.X在审
发明人：杨嘉琛;王焕玲;姜斌;朱英豪;计春祺 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-07-12 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏表示的无参考立体视频质量客观评价方法：对立体视频进行降采样，得到立体视频对；对立体视频对左、右视点分别求单目能量幅度图，得到左、右视图的加权因子；立体视频对双视点进行加权运算，得到视觉感知图；在视觉感知图上计算视觉感兴趣区域，得到视觉感知显著性图；字典学习；对视觉感知显著性图稀疏表示，得到系数矩阵，得到其熵；对系数矩阵求均值，方差和二范数操作，得到系数矩阵；在视频库中选择视频对的系数矩阵和本发明根据视觉感知图像，稀疏表示为工具，对立体视频质量做出更加全面、准确的客观评价。
立体视频稀疏表示系数矩阵客观评价视觉感知视觉感知图显著性图训练模型感兴趣区域加权因子加权运算能量幅度质量预测字典学习参考降采样视频库右视点右视图单目范数方差视点视频视觉图像预测

[发明专利]一种基于自适应特征融合的多模态实体对齐方法-CN202110948340.7有效
发明人：赵翔;郭浩;唐九阳;曾维新;李欣奕;潘岩;张鑫 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应特征融合的多模态实体对齐方法，包括以下步骤：获取两个多模态知识图谱的数据；在结构特征学习模块中，利用图卷积神经网络分别学习所述两个多模态知识图谱的实体的结构向量，生成各自实体的结构特征表示；在视觉特征处理模块中，分别生成各自实体的视觉特征表示；通过自适应特征融合模块，结合两个多模态知识图谱的实体结构特征和实体视觉特征进行实体对齐。本发明针对视觉信息利用差的问题，计算实体‑图片的相似度得分，过滤噪声图片，并基于相似度获得更准确的实体视觉特征表示；设计了自适应特征融合机制，以可变注意力融合实体的结构特征和视觉特征，充分利用多模态信息的互补性
一种基于自适应特征融合多模态实体对齐方法

[发明专利]一种优化词袋模型的图像分类方法-CN202111087243.X有效
发明人：李海滨;张秀菊 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开一种优化词袋模型的图像分类方法，所述方法包括：提取图像局部特征；对局部特征聚类生成视觉字典；计算视觉单词显著性生成显著性字典；根据显著性字典对图像局部特征进行加权局部约束线性编码；对编码系数矩阵进行空间金字塔池化生成图像向量表示；将得到的图像向量表示输入到HIK交叉核函数SVM分类器中进行分类。本发明提出的显著性字典考虑了视觉单词之间的内在关系，减少了视觉字典中的冗余信息，提升了视觉字典的显著性和判别力。另外提出的加权局部约束线性编码，在将局部特征用视觉单词表示的过程中，考虑了K近邻单词之间的位置关系，为单词设置了权重，减小了重构误差，提升了分类性能。
一种优化模型图像分类方法

[发明专利]记录装置及记录方法-CN200680016697.5无效
发明人：中津悦人 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2006-05-12 - 公布日： 2008-05-07 - 主分类号： G11B23/40 文献下载
摘要：本发明的记录装置具备：记录部，其生成第一记录信号，用于将视觉上表示记录到信息记录介质的数据内容的视觉信息记录到信息记录介质；和头部，其将信息记录介质中记录的规定地址信息，作为记录视觉信息的位置的定位基准，根据第一记录信号将视觉信息按照用户能够直接视觉辨认的方式记录到所述信息记录介质。记录部生成第二记录信号，用于将记录了视觉信息的信息记录介质上的表示位置的位置信息记录到信息记录介质；头部根据第二记录信号向信息记录介质记录位置信息。
记录装置方法

[发明专利]使用社交数据的面部识别-CN201110429238.2有效
发明人： B.多德森;D.尼科尔斯;C.韦布斯特;J.斯卡里亚 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-12-20 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：可以使用视觉和社交标准来索引和识别面部。在一个示例中，面部的视觉特征被量化，并且这些特征的量化以矢量来表示。矢量的各方面随后以文本串的形式来表示。围绕面部的社交上下文也以文本串的形式来表示。这些文本串即基于视觉的字符串和/或基于社交的字符串二者与面部相关联，并且被存储在索引中。这些字符串与面部的相关联性随后可以使得该面部在其视觉和社交特征方面是文本可搜索的。对这些视觉和/或社交特征的搜索可以用于协助识别新的面部的图像或提议标签，以便用户应用于照片。
使用社交数据面部识别

[发明专利]用于图像引导外科手术的照射校正的近红外（NIR）成像-CN201980079976.3在审
发明人： J·M·迪卡洛;I·E·麦克道尔;M·J·特雷乔 -专利权人：直观外科手术操作公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： A61B1/04 文献下载
摘要：本文描述的技术可以体现在显示外科手术场景的一部分的视觉表示的方法中。该方法包括接收表示使用与外科手术设备相关联的相机的第一传感器来捕获的信息的数据，该信息指示表示从外科手术场景的该部分发射的荧光量的第一量。该方法还包括获得指示表示致使从外科手术场景的该部分发射荧光的激发信号量的第二量的信息，以及生成作为第一量和第二量的函数的归一化荧光信号。该方法还包括基于归一化荧光信号来生成外科手术场景的该部分的视觉表示，以及在与外科手术设备相关联的显示设备上呈现视觉表示。
用于图像引导外科手术照射校正红外 nir 成像

[发明专利]带有标志的二维代码-CN201010150963.1有效
发明人：河边诚;尾曾秀信;斋藤隆介;渡部政宏 -专利权人： AT信息株式会社
申请日： 2007-04-19 - 公布日： 2010-08-04 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种带有标志的二维代码，其课题在于提供一种带有标志的二维标记，将通过单元的分布图案而表示信息的二维代码与标志记号组合，由此可同时表示数字信息和视觉信息。为了实现上述课题，其特征在于通过单元(2)的分布图案而表示信息的二维代码(1)和通过视觉方式表示字符(C)的标志记号(3)重合。优选形式中，其特征在于在上述标志记号的字符的边界设置轮廓。更优选的形式中，其特征在于在将通过在单元(2)中有区别地涂敷的单元点(D)的分布图案而表示信息的二维代码和通过视觉方式表示字符的标志记号重合的同时，至少一部分的上述单元点的着色面积小于单元的面积。
带有标志二维代码

[发明专利]带有标志的二维代码-CN200710096958.5有效
发明人：河边诚;尾曾秀信;斋藤隆介;渡部政宏 -专利权人： AT信息株式会社
申请日： 2007-04-19 - 公布日： 2007-10-24 - 主分类号： G06K7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种带有标志的二维代码，其课题在于提供一种带有标志的二维标记，将通过单元的分布图案而表示信息的二维代码与标志记号组合，由此可同时表示数字信息和视觉信息。为了实现上述课题，其特征在于通过单元(2)的分布图案而表示信息的二维代码(1)和通过视觉方式表示字符(C)的标志记号(3)重合。优选形式中，其特征在于在上述标志记号的字符的边界设置轮廓。更优选的形式中，其特征在于在将通过在单元(2)中有区别地涂敷的单元点(D)的分布图案而表示信息的二维代码和通过视觉方式表示字符的标志记号重合的同时，至少一部分的上述单元点的着色面积小于单元的面积。
带有标志二维代码

[发明专利]一种基于协同注意力融合的方面级多模态情感分析方法-CN202210965059.9在审
发明人：蔡国永;王顺杰 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于协同注意力的全局‑局部特征融合网络的方面级多模态情感分析方法，包括如下步骤：1）获得左文本上下文表示、右文本上下文表示、方面聚合表示以及图像局部表示；2）生成方面引导的全局文本特征表示和方面引导的全局图像特征表示；3）构建跨模态特征交互机制来同时生成融入视觉的局部文本特征表示和融入文本的局部视觉特征表示；4）构建门控的多模态融合机制；5）得到情感极性预测结果。
一种基于协同注意力融合方面级多模态情感分析方法

[发明专利]对象折叠工具-CN201910683778.X在审
发明人： M·卢卡克;A·P·加塞伊;W·W-M·李;V·纳拉亚南;E·J·斯托尔尼茨;D·M·考夫曼 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：展开对象的二维(2D)表示被获得，并且指示用于将展开对象变形为折叠对象的折叠的视觉提示被检测。基于检测到的视觉提示，折叠对象的形状被确定，并且具有确定的形状的折叠对象的三维(3D)表示被生成。在一个或多个实施方式中，展开对象的2D表示和折叠的对象的3D表示同时被显示在显示设备上。
对象折叠工具

[发明专利]自适应参数集中的自适应环路滤波的指示-CN202080051103.4在审
发明人：张莉;张凯;刘鸿彬;王悦 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：一种视觉媒体处理方法，包括：使用自适应环路滤波器(ALF)执行视觉媒体数据的当前视频块和该当前视频块的比特流表示之间的转换，其中，该比特流表示根据格式规则配置，该格式规则规定在比特流表示中包括表示ALF
自适应参数集中环路滤波指示

[发明专利]视频编解码中几何分割模式候选列表的构建-CN202080051086.4在审
发明人：张莉;张凯;刘鸿彬;王悦 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04N19/70 文献下载
摘要：一种视觉媒体处理方法，包括：执行视觉媒体数据的当前视频块和该当前视频块的比特流表示之间的转换，其中，该比特流表示根据格式规则配置，该格式规则规定在比特流表示中有选择地包括或不包括表示编解码工具的Merge
视频解码几何分割模式候选列表构建

[发明专利]视频编解码中的变换块尺寸的限制-CN202080051112.3在审
发明人：张莉;张凯;刘鸿彬;王悦 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04N19/00 文献下载
摘要：一种视觉媒体处理方法，包括：执行视觉媒体数据的当前视频块和该当前视频块的比特流表示之间的转换，其中，该比特流表示根据格式规则配置，该格式规则规定在比特流表示中有选择地包括或不包括表示编解码工具的Merge
视频解码中的变换尺寸限制

[发明专利]一种视觉问答方法、系统、设备及存储介质-CN202211626829.3在审
发明人：程广亮;汪建;詹先;王沛文;刘树贵 -专利权人：广东亿迅科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种视觉问答方法，属于人工智能技术领域，解决现有神经网络模型使用效果差的技术问题，方法包括以下步骤：步骤S1.限定视觉问答应用的指定场景；步骤S2.基于所述指定场景，分别将原始的带物品图片、问句文本进行处理，得到向量形式的物品图片特征表示、向量形式的问句文本特征表示；步骤S3.将所述物品图片特征表示、问句文本特征表示进行融合处理得到带关系图的物品图片；步骤S4.将所述带关系图的物品图片输入GCN处理得到隐藏表示、带关系图的重构图片；步骤S5.根据所述隐藏表示对所述重构图片中以向量表示的特征进行分类，生成每一个颜色的概率，取最大的概率作为分类结果。本发明还公开了一种视觉问答系统、设备及存储介质。
一种视觉问答方法系统设备存储介质

[发明专利]一种获得图像表示的方法和装置-CN201810372629.7在审
发明人：马福强;崔利阳;薛鸿臻;刘小磊 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种获得图像表示的方法和装置。提取目标图像的第一视觉特征；根据预先获得的视觉词典对所述第一视觉特征进行编码，获得编码序列；其中，所述视觉词典为依据训练图像进行至少两次聚类分析后获得；对所述编码序列进行简化处理，获得所述目标图像的第一图像表示向量本发明实施例充分利用了训练图像中的视觉特征，因此可以提升图像检索的精度，从而提高图像检索系统的应用灵活性。
视觉特征图像表示方法和装置编码序列视觉词典训练图像提取目标图像图像检索系统应用灵活性简化处理聚类分析目标图像图像检索向量