专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种显示面板的裂纹检测方法-CN201911147978.X有效
  • 李奎;向东旭;彭涛 - 武汉天马微电子有限公司
  • 2019-11-21 - 2022-06-10 - G09G3/00
  • 本发明公开了一种显示面板的裂纹检测方法,显示面板包括:显示区和非显示区,非显示区包括裂纹检测线,裂纹检测线的两端分别与裂纹检测装置电连接;裂纹检测方法包括:控制裂纹检测装置向裂纹检测线输出电源信号,以使裂纹检测线中的电流大于或等于第一预设值;通过裂纹检测装置对裂纹检测线的线路进行检测,根据检测结果判定显示面板是否存在裂纹。在进行裂纹检测之前,向裂纹检测线施加幅值较大的电源信号,以使裂纹检测线中产生较大的电流,从而加速可能存在的微小裂纹的老化,使产生裂纹的位置完全断裂,这样再进行裂纹检测时,则既可以检测出显示面板存在的常规裂纹,也可以检测出显示面板存在的微小裂纹,提高裂纹检测的可靠性。
  • 一种显示面板裂纹检测方法
  • [发明专利]金属裂纹检测系统及裂纹检测传感器-CN202010376848.X有效
  • 黄楚钿;张俊;曹杰;荣康;李瑶 - 广东工业大学
  • 2020-05-07 - 2021-01-26 - G01N23/00
  • 本发明实施例涉及一种金属裂纹检测系统及裂纹检测传感器,包括待测金属、收发源和裂纹检测传感器,待测金属上设置有待测裂纹;收发源用于向裂纹检测传感器发射信号并得到从裂纹检测传感器反射的反射参数,还根据反射参数确定裂纹检测传感器的谐振频率;裂纹检测传感器位于待测裂纹上方设置在待测金属上。该金属裂纹检测系统采用环形介质谐振器制作的裂纹检测传感器检测不同裂纹深度的待测金属,得到的裂纹检测传感器的谐振频率也不同,由此检测裂纹检测传感器的谐振频率渐而得到待测金属的裂纹深度,提高了检测金属裂纹深度的准确度解决了现有采用天线传感器检测金属裂纹裂纹相对于标签天线的位置影响,导致检测金属裂纹的准确度低的问题。
  • 金属裂纹检测系统传感器
  • [发明专利]显示装置-CN202211650943.X在审
  • 严喆焕 - 三星显示有限公司
  • 2022-12-21 - 2023-06-30 - H10K71/70
  • 显示装置包括:多个像素,在透射区域周围的显示区域处;第一裂纹检测图案,在透射区域处;第2‑1裂纹检测图案,在第一裂纹检测图案上;以及第2‑2裂纹检测图案,在第一裂纹检测图案上,第2‑2裂纹检测图案与第2‑1裂纹检测图案隔开并且与第2‑1裂纹检测图案相邻。在平面图中,第一裂纹检测图案与第2‑1裂纹检测图案和第2‑2裂纹检测图案重叠。
  • 显示装置
  • [发明专利]一种显示面板和显示装置-CN201811595218.0有效
  • 黄贤军;刘金娥;秦锋 - 上海天马微电子有限公司
  • 2018-12-25 - 2022-02-22 - G02F1/13
  • 本发明实施例公开了一种显示面板和显示装置,显示面板显示区和围绕所述显示区的非显示区,所述非显示区设置有至少一根裂纹检测线和至少一个第一裂纹检测信号端子;每根所述裂纹检测线的第一端与一个所述第一裂纹检测信号端子电连接,用于接收所述第一裂纹检测信号端子输入的裂纹检测信号;每根所述裂纹检测线的第二端与至少一个显示单元电连接,用于向所述显示单元输入所述裂纹检测信号。采用上述技术方案,通过设置裂纹检测线和裂纹检测信号端子,将裂纹检测信号传输至显示单元,通过显示面板中的显示单元是否能够正常显示判断显示面板中是否存在裂纹,简单高效,适用于大批量检测裂纹检测效率高。
  • 一种显示面板显示装置
  • [发明专利]一种基于双重注意力机制的石油管道裂纹检测方法-CN202310913981.8在审
  • 柯雨;段隆臣;高辉;何王勇;谭松成;吴振坤 - 中国地质大学(武汉)
  • 2023-07-24 - 2023-10-27 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于双重注意力机制的石油管道裂纹检测方法,包括:采集待检测石油管道的内部图像;基于双重注意力机制和yolov5‑seg网络构建裂纹检测模型;利用裂纹检测模型对内部图像进行裂纹检测,确定裂纹区域;利用密度聚类算法对所述裂纹区域的裂纹图像进行聚类分割,拟合裂纹的几何形态;提取裂纹轮廓和骨架,利用图像拼接算法对所述裂纹图像进行拼接,使用角点检测算法重构裂纹网络;根据所述裂纹网络中裂纹图像对应的位置信息对管道内裂纹进行如此,本发明可以通过添加双重注意力机制的卷积神经网络实现管道裂纹的精准检测,并对复杂裂纹进行聚类分解,准确提取裂纹参数,减少了工作量,有效提高了石油管道裂纹识别的准确度。
  • 一种基于双重注意力机制石油管道裂纹检测方法

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