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[发明专利]双层多贝努利随机有限蚁群多细胞跟踪方法-CN201810815283.3有效
发明人：徐本连;陈庆兰;鲁明丽;施健;孙乙丹 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种双层多贝努利随机有限蚁群多细胞跟踪方法，包括基于蚁群分工的多贝努利随机有限侦察蚁群和多贝努利随机有限觅食蚁群；多贝努利随机有限侦察蚁群，通过对侦察蚁群的混沌至确定性行为建模和定义侦察蚂蚁与其近邻蚂蚁的信息交换，最终生成相应的多贝努利随机有限蚁群；多贝努利随机有限觅食蚁群，当侦察蚁群完成任务后，所生成的多贝努利随机有限侦察蚁群转化成多贝努利随机有限觅食蚁群，通过对觅食决策行为建模和信息素的持续更新，生成最终的信息素场；随机有限觅食蚁群所生成的信息素场和当前的蚂蚁状态，得到相应的多贝努利随机有限觅食蚁群存在概率及其概率分布，进一步得到所对应细胞的状态和细胞的谱系树。
双层多贝努利随机有限蚁群多细胞跟踪方法

[发明专利]基于蚂蚁自调整觅食行为的多细胞跟踪方法及系统-CN202011040382.2有效
发明人：鲁明丽;徐本连;吴妹英;施健;刘静;王伟;朱培逸;吴迪 -专利权人：常熟理工学院;苏州市第五人民医院
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蚂蚁自调整觅食行为的多细胞跟踪方法及系统。输入细胞图像序列后，根据前一帧蚁群及其信息素场的迭代结果对当前帧进行预测，形成高斯蚁群及高斯信息素场；在基于指数形式的蚂蚁工作模式下利用三种策略，即，蚁群觅食范围限定、蚁群重采样机制、蚁群觅食停止准则，构建信息素场；然后计算蚁群的存在概率并融合相似蚁群，考虑存在概率大于阈值的蚁群及相应高斯信息素场进行细胞状态提取，实现多细胞的精确跟踪。
基于蚂蚁调整觅食行为细胞跟踪方法系统

[发明专利]基于启发式的蚁群航迹恢复方法-CN202010809835.7有效
发明人：徐本连;吴迪;鲁明丽;孙振;施健;从金亮 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于启发式的蚁群航迹恢复方法，每一个航迹对应一个蚁群，每一个蚁群赋予一个颜色身份信息，所有蚂蚁都从航迹的起始位置开始觅食行为，受到启发式函数和信息素强度的影响进行决策；蚂蚁决策包括蚂蚁正向决策和蚂蚁反向决策，觅食过程结束时，该蚂蚁对其信息素场进行一次全局更新，迭代次数增加，蚂蚁受到信息素的影响趋向于选择成本更低的路径，信息素场不断增强，最终对每一个蚁群的信息素场进行归一化处理，利用形态学运算提取出不同颜色的轨迹信息素场映射到原始航迹空间
基于启发式航迹恢复方法

[发明专利]一种基于蚁群和信号传递的重叠社区发现方法-CN201711020884.7在审
发明人：李文杰;薛花;于笑明;张德干;赵德新 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：一种基于蚁群和信号传递的重叠社区发现方法。重叠社区发现算法针对现实中具有重叠现象的网络结构进行分析，从而更加清楚地了解个体所属社区情况。本方法结合蚁群算法中觅食模型和信号传递机制两方面对重叠社区进行发现挖掘。首先，在分析蚂蚁寻食模型的过程中，考虑蚁群内的蚂蚁所释放的“信息素”。从“信息素”和同类蚁群的引导两方面衡量蚁群之间的相似性。通过结合信息素和同类引导来构建蚁群行走转移矩阵，最终得到社区划分结果。本方法经真实的数据集和人工模拟的网络证明，可以很好地发现重叠社区结构并且其模块度值Qov和NMI有了很大的提高。
一种基于信号传递重叠社区发现方法

[发明专利]一种预训练模型知识图谱实体关系抽取方法及装置-CN202010029435.4在审
发明人：查文宇;张艳清;蓝科;王竞奇;王琳;殷腾蛟 -专利权人：成都四方伟业软件股份有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种预训练模型知识图谱实体关系抽取方法及装置，基于蚁群算法，蚁群算法的基本原理可以概括为以下步骤：1、蚂蚁在觅食的路径上会分泌一种信息素，能被后面的蚂蚁识别；2、在碰到还未走过的路时会随机选择路走，同时在新的路径也释放信息素；3、路径越长信息素的浓度就会越低，后面的蚂蚁在分叉路口时会选择信息素浓度最高的一条路；4、因此如此循环下去，最优路径上的信息素浓度会越来越高；5、最终蚁群找到最优的觅食途径
一种训练模型知识图谱实体关系抽取方法装置

[发明专利]基于细菌觅食算法和蚁群算法的选址—配送方法和系统-CN202010681876.2有效
发明人：凌海峰;杨雪儿;刘业政;姜元春;孙见山;孙春华;陈夏雨;刘春丽;徐旺;孟祥睿 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于细菌觅食算法和蚁群算法的选址—配送方法和系统。本发明实施例通过构建的上层目标函数和下层目标函数，以及对应的约束条件，构成了满足配送中心容量约束的选址—配送模型，通过细菌觅食算法求解配送中心选址问题，根据配送中心容量约束和客户需求量合理分配待配送客户；通过蚁群算法根据车辆容量约束以及客户时间窗求解每个配送中心的最优配送方案。
基于细菌觅食算法选址配送方法系统

[发明专利]基于改进蚁群优化BP神经网络弹药贮存可靠性评估方法-CN201810145216.5有效
发明人：刘芳;宫华;冯丹;许可 -专利权人：沈阳理工大学
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种基于改进蚁群优化BP神经网络弹药贮存可靠性评估方法，主要提高弹药贮存可靠性评估的精度和稳健性，削弱了蚁群算法易陷入局部最优解的问题，弥补了BP神经网络易陷入局部极小、算法结果不稳定的缺陷。其规划步骤为：利用弹药贮存可靠性数据的变化规律，建立神经网络预测模型；在蚁群算法中引入后代蚂蚁信息素贡献因子，合理调整后代蚁群贡献的信息素浓度数量；利用改进蚁群算法的全局搜索能力优化BP神经网络的权值和阈值，通过蚁群觅食探索最短路线的寻优过程优化网络结构参数，进行弹药贮存可靠性评估。
基于改进优化 bp 神经网络弹药贮存可靠性评估方法

[发明专利]一种基于群体智能的关键节点集合确定方法-CN202110902970.0在审
发明人：陈伯伦;朱鸿飞;姜文心;乔伟锐;袁奔;戚梓凡;于永涛;赵建洋;谢乾;纪敏 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机网络优化技术领域，公开了一种基于群体智能的关键节点集合确定方法，包括步骤1：对目标网络进行预处理转换为矩阵，得到一个目标网络的邻接矩阵；步骤2：用蚁群算法模仿影响力的扩散，选择固定节点进行蚁群算法下的影响力扩散，求得在该网络中蚁群算法最适合的传播参数；步骤3：通过蚁群算法对目标网络上的随机节点进行溯源遍历，求得关键路径；步骤4：对求得的关键路径动态路径规划求出序列相似度得到关键节点。与现有技术相比，本发明将蚂蚁的群体智能与复杂网络相结合，模仿蚂蚁觅食的路径进行影响力扩散，通过蚁群在加权网络中游走的路径来找到关键路径，再结合动态路径规划得到关键节点。
一种基于群体智能关键节点集合确定方法

[发明专利]基于人工势场法与蚁群算法的混合多飞行器冲突解脱方法-CN201610028742.4有效
发明人：吕人力;管祥民;孙亮;刘洋 -专利权人：中国民航管理干部学院
申请日： 2016-01-15 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工势场法与蚁群算法的混合多飞行器冲突解脱方法，包括如下步骤：S1，将飞机和目的地进行电荷转换，利用人工势场法得到初始路径；S2，将人工势场法得到的初始路径进行调整，对调整后的路径进行编码，得到权威蚂蚁的觅食路径；S3，由权威蚂蚁衍生权威蚁群，并利用权威蚁群初始化信息素矩阵；S4，根据初始化的信息素矩阵，利用蚁群算法迭代寻优，获得最终的冲突解脱方案。该方法避免了人工势场法完全追求时效性，造成解脱方案角度偏转的不可行问题；同时又解决了蚁群算法模拟生物自组织过程计算量大、难以实时应用于冲突解脱场景的时效性问题，有效地满足了现实场景中对时效性和可行性的要求
基于人工势场法算法混合飞行器冲突解脱方法

[发明专利]基于蚁群优化的分布式服务质量多播路由方法-CN200710068247.7无效
发明人：刘彦鹏;安庆敏;吴明光 -专利权人：浙江大学
申请日： 2007-04-26 - 公布日： 2007-09-26 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明公开了种基于蚁群优化的分布式服务质量多播路由方法。基于蚁群优化的分布式服务质量多播路由方法借鉴蚁群觅食搜索最短路径的仿生思想，采用基于概率的正反馈路由选择机制；结合多播路由问题的特点，采用超边技术改进了标准蚁群优化算法。分布式多播路由算法不需要一个具有全网信息的核心节点来负责计算和协调多播路由树，克服了集中式路由算法易造成链路拥塞，以及异步更新的不足；2)基于概率的正反馈路由选择机制使分布式多播路由算法能自适应地避开故障、拥塞节点，并有效地解决了循环回路的产生；3)采用超过技术改进标准蚁群优化算法
基于优化分布式服务质量路由方法

[发明专利]一种基于Pareto多目标蚁群优化算法的软件项目调度方法-CN201610536966.6在审
发明人：肖菁;高美玲;黄敏镁 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及软件项目调度领域，更具体地，涉及一种基于Pareto多目标蚁群优化算法的软件项目调度方法，本发明公开的基于Pareto多目标蚁群优化算法的软件项目调度方法，包括S1、将员工对于任务的投入度转化为蚂蚁的觅食路径图；S2、初始化蚂蚁的觅食路径图，设置非占优解集和初始值；S3、根据每只蚂蚁i依据觅食路径图来构造一个可行解Sⁱ，并评估可行解Sⁱ的可行性；S4、更新非占优解集
一种基于 pareto 多目标优化算法软件项目调度方法

[发明专利]一种基于蚁群算法的秸秆发酵制取乙醇控制方法-CN202110346531.6在审
发明人：唐红雨 -专利权人：镇江市高等专科学校
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蚁群算法的秸秆发酵制取乙醇控制方法，蚁群算法来源于蚂蚁寻食的行为，蚂蚁在觅食过程中通过信息素指引蚂蚁的行走，最终寻得最短路径。本发明根据秸秆发酵制取乙醇的原理和工艺要求，基于秸秆发酵液态发酵罐装置，通过分析秸秆发酵乙醇的控制要求，基于蚁群算法设计出秸秆发酵智能控制方法，提高秸秆发酵制取乙醇的精度和产出率。
一种基于算法秸秆发酵制取乙醇控制方法

[发明专利]一种仿生物群体协商行为的无人机集群协同目标搜索方法-CN202110738984.3在审
发明人：段海滨;申燕凯;宋泽昊;魏晨;邓亦敏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G05D1/12 文献下载
摘要：包括：步骤一：蚁群觅食行为特性分析与寻优机制；步骤二：蚁群协商行为机制建模；步骤三：蚁群协商机制与无人机协同目标搜索场景映射；步骤四：设计无人机协同搜索动作的模型；步骤五：构建无人机收益函数和集群搜索性能函数
一种生物群体协商行为无人机集群协同目标搜索方法

[发明专利]一种智能土地利用布局优化配置方法-CN201310099594.1有效
发明人：刘耀林;汤弟伟;孔雪松;焦利民 -专利权人：武汉大学
申请日： 2013-03-26 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能土地利用布局优化配置方法，尤指应用于土地利用空间优化配置中的基于蚁群优化算法的土地利用布局优化方法，属于土地利用规划领域。本发明提供一种基于蚁群优化算法的土地利用布局优化方法，通过建立土地利用布局优化问题描述图，建立问题与算法的一一映射关系，蚂蚁在此问题描述图上随机游走选择问题成分，即为每个图斑分配适宜的地类，从而完成土地利用布局方案的构建本发明通过模拟并改进蚁群的觅食行为求解土地利用布局优化问题，有利于问题的快速、有效求解，同时该方法结合了多目标处理技术，可以协调多个优化目标间的冲突，能够在不同发展情景下生成多种候选方案，为决策者提供决策支持
一种智能土地利用布局优化配置方法

[发明专利]多模终端选择能够保证服务质量的目标网络的方法-CN201210185084.1有效
发明人：刘元安;周杰;吴帆;张立佳;张洪光;唐碧华;范文浩;杨洋 -专利权人：北京邮电大学;华为技术有限公司
申请日： 2012-06-06 - 公布日： 2013-03-27 - 主分类号： H04W28/24 文献下载
摘要：一种基于蚁群算法多模终端选择保证服务质量的目标网络的方法，是基站先由多模终端反馈得到每个多模终端在每个目标网络中的服务质量值，再模仿蚂蚁觅食过程中寻找前进路径蚁群算法为每个多模终端选择其最优化的目标网络再用蚂蚁依据前进路径上不同的信息素浓度和能见度选择路径的方法，模拟多模终端根据每种网络的服务质量值选择目标网络；且在每次完成前进路径选择后，计算该次迭代计算中每条路径的适应度，并由该适应度更新经过路径的信息素浓度，还判断是否达到设定的迭代计算次数，以便停止蚁群迭代计算而输出每个多模终端选择的最优化目标网络
终端选择能够保证服务质量目标网络方法

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