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[发明专利]虹膜图像采集系统及方法-CN202010277025.1有效
发明人：梁明杰;窦川川;李志荣;何炜雄 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种虹膜图像采集方法以及执行所述方法的虹膜图像采集系统。所述方法包括通过虹膜图像采集系统中的图像处理模块：在第一时刻获取目标人物的第一面部图像；从所述目标人物的第一面部图像中获取目标区域，所述目标区域包括目标人物眼睛；根据所述目标区域的位置信息控制光源模块输出第一预定光强的光线；并且根据所述目标人物眼睛的虹膜亮度指示图像采集模块采集所述虹膜的图像。本申请所述虹膜采集方法可以扩充采集的有效范围；有效避免因背景造成光照调节不准确以及不同个体虹膜对红外光反光的差异问题，保证自动曝光的快速收敛，可以快速采集合格虹膜图像，大幅提升用户体验。
虹膜图像采集系统方法

[实用新型]一种照明可调的虹膜采集装置-CN201720833293.0有效
发明人：邱显超;李星光;李言;何召锋 -专利权人：北京中科虹霸科技有限公司
申请日： 2017-07-11 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：一种照明可调的虹膜采集装置，包括可调照明装置、算法处理模块、摄像头模组，其中所述可调照明装置包括光源、光源角度调节装置、光源高度调节装置、滑轨、控制单元和动力装置；本实用新型通过可调照明装置与算法处理模块、摄像头模组协调工作，实现了照明装置位置和角度的自由控制，由此移除镜片上遮挡虹膜区域的光斑，解决了戴眼镜用户在使用虹膜识别设备过程中镜片反光对虹膜识别造成干扰的问题，满足用户在佩戴眼镜的情况下正常使用虹膜识别设备进行身份认证，提升了用户体验，另外照明装置的自适应调节能够使用户虹膜得以均匀充分的照亮，呈现清晰可见的虹膜纹理，保证虹膜识别顺利进行。
一种照明可调虹膜采集装置

[发明专利]一种用于虹膜支付设备的镜头遮光补光机构-CN202310145903.8在审
发明人：方明;廖伟文 -专利权人：赣州先牛科技有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/141 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于虹膜支付设备的镜头遮光补光机构，涉及虹膜支付设备镜头遮光补光领域，解决了现有用于虹膜支付设备使用时在户外光照变化较大的场所镜头难以精准的识别虹膜位置和进行相应的遮光补光操作提升识别精度和识别速度的问题，包括底座、支付机体、调节机构、遮光机构、补光装置和联动机构，支付机体上固定连接有虹膜镜头，联动机构包括垫圈，此用于虹膜支付设备的镜头遮光补光机构，便于在人们使用时拉动遮光机构对准自己的眼部进行虹膜支付，防止外界光线的干扰，带动补光机构进行补光，使得虹膜被合适强度的光线进行均匀照射，提升虹膜镜头的识别精度，在操作时联动机构会将垫圈弹出进行垫护，并在识别完成后自动消毒。
一种用于虹膜支付设备镜头遮光机构

[发明专利]一种图像增强方法-CN201810311065.6有效
发明人：郭慧杰;韩一梁;杨昆;王超楠;杨倩倩 -专利权人：北京无线电计量测试研究所
申请日： 2018-04-09 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种虹膜图像增强方法，解决现有方法无法对低质虹膜图像进行增强的问题。所述方法，包含：获取归一化虹膜图像序列，选取基准图像、伴生图像；将伴生图像序列对照基准图像全局对齐，得到对齐伴生图像序列；将预处理图像序列进行上采样和分块，并将上采样后分块位置相同的子块按照图像质量高低存入堆栈，得到虹膜图像子块；将各堆栈中虹膜图像子块进行局部配准，得到虹膜图像配准子块；对各堆栈中的虹膜图像配准子块进行超分辨率多阶局部信息加权重建；将各堆栈中的虹膜图像重建子块进行归一化拼接、下采样，得到重建图像；将重建图像进行去噪和锐化处理，得到图像增强后的归一化虹膜图像。
一种图像增强方法

[发明专利]虹膜图像模糊判断的方法和装置-CN201510490001.3有效
发明人：郇淑雯;蔡振林;张伟琳;王琪 -专利权人：北京眼神智能科技有限公司
申请日： 2015-08-11 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种虹膜图像模糊判断的方法和装置，所述方法包括：利用径向对称变换在虹膜图像中定位瞳孔的位置；在虹膜图像中截取感兴趣区域，所述感兴趣区域内包含瞳孔边界以及所述瞳孔边界两侧的瞳孔和虹膜；对所述感兴趣区域的梯度值按照瞳孔半径方向进行高斯拟合，得到模糊分数，所述模糊分数为拟合得到的高斯函数的散度参数；判断所述模糊分数是否大于模糊分数阈值，若是，则为模糊的虹膜图像。与现有技术相比，本发明的虹膜图像模糊判断的方法判断准确率高，运行速度快，提高了虹膜识别的性能。
虹膜图像模糊判断方法装置

[实用新型]可折叠植入的人工虹膜隔-CN200520105038.1无效
发明人：宋宗明 -专利权人：宋宗明
申请日： 2005-08-02 - 公布日： 2007-08-01 - 主分类号： A61F2/14 文献下载
摘要：一种可折叠植入的人工虹膜隔，用于在无虹膜或者虹膜大部分缺损情况下折叠植入眼内，使眼前后房之间形成自然分隔。该新型由虹膜隔体部、固定孔、伪瞳孔和周边开孔组成，其特点是：以丙烯酸酯为材料，可折叠植入，操作安全、简单，可减少术中和术后并发症；在左右两侧和下方周边有开孔；多个固定孔，便于术中选择，术后位置相对固定，不易移动；虹膜隔边缘钝圆、光滑，流线型设计。满足各种疾病所导致的无虹膜或者虹膜大部分缺损、必须行玻璃体手术联合硅油注入者的需要，能简化手术操作，易于推广。
可折叠植入人工虹膜

[发明专利]虹膜内外圆边界自动分割方法、装置、设备及存储介质-CN202110862182.3有效
发明人：孙哲南;王云龙;伍湘琼 -专利权人：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种虹膜内外圆边界自动分割方法、装置、设备及存储介质，方法包括以下步骤：获取数据集进行预处理操作，以得到预处理数据集，将得到的预处理数据集输入训练好的第一个CSPDarkNet53的卷积神经网络中，以得到每幅人眼虹膜图像中虹膜外圆的矩形框，通过得到的矩形框拟合获取虹膜外圆的边界坐标，并根据该矩形框将虹膜整体裁剪下来，然后将裁剪下来的虹膜图像放大送入训练好的第二个CSPDarkNet53的深度卷积神经网络中，得到虹膜内圆的位置。本发明通过采用基于CSPDarkNet53的二阶段虹膜内外圆边界的自动分割方法，有利于虹膜区域内外边界的拟合与定位，为后续的虹膜归一化提供准确的输入参数。
虹膜内外边界自动分割方法装置设备存储介质

[实用新型]多镜头高精度虹膜识别门禁控制仪-CN201720082536.1有效
发明人：张小亮;戚继纲;杨占金 -专利权人：北京万里红科技股份有限公司
申请日： 2017-01-23 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多镜头高精度虹膜识别门禁控制仪，包括机箱和门禁设备，机箱内设有支架和控制主机，支架上安装红外LED灯和左右分布的两组虹膜摄像头，每组虹膜摄像头包括分布在上、下、左、右、中五个位置的5个虹膜摄像头，红外LED灯和虹膜摄像头均与控制主机连接；控制主机内置存储模块、虹膜识别模块、语音控制模块、韦根信号控制器和距离传感器，其上还设有与语音控制模块连接的扬声器；韦根信号控制器通过韦根信号线与门禁设备连接上述技术方案中的两组虹膜摄像头分别从上、下、左、右、中五个角度同时对左右眼虹膜进行拍照，可以有效防止由于斜视而导致获取的虹膜信息质量低的问题，大大增加了虹膜身份识别的精准性。
镜头高精度虹膜识别门禁控制

[发明专利]一种虹膜识别处理方法和装置-CN201510958188.5在审
发明人：骆磊 -专利权人：深圳前海达闼云端智能科技有限公司
申请日： 2015-12-18 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种虹膜识别处理方法和装置，可以应用于机器人领域，用于提升虹膜识别中红外灯的灵活性。该方法包括：确定用户的位置；根据所述用户的位置确定红外数据灯的发射方向和发射强度；指示所述红外数据灯根据所述发射方向与所述发射强度进行发射；获取所述用户的虹膜信息。采用本申请方案，在获取用户的虹膜信息时，可以使得用户得到很好的红外光照射，提升了红外光照射的灵活性，不需要用户将眼睛对准某个位置进行识别，提升了用户体验。
一种虹膜识别处理方法装置

[发明专利]一种终端定位方法及用户终端-CN201510278445.0有效
发明人：曾元清 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2015-05-27 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种终端定位方法及用户终端，包括第一终端检测采集到的人脸图像中的虹膜特征信息与预先存储的虹膜特征信息是否相匹配；若第一终端检测采集到的人脸图像中的虹膜特征信息与预先存储的虹膜特征信息不匹配时，则获取第一终端当前的位置信息；第一终端发送采集到的人脸图像与第一终端当前的位置信息至预先绑定的第二终端。
一种终端定位方法用户

[发明专利]一种旋转机构零位校准的实现方法-CN202210291993.7在审
发明人：陈平 -专利权人：苏州思源科安信息技术有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：一种旋转机构零位校准的实现方法，涉及旋转机构零位校准技术领域，解决了摄像头固定处增加旋转机构因零位不对导致转轴转动最大角度受限，造成识别身高范围受限的技术问题，本发明将chart图固定在摄像头正对面时为初始位置，初始位置拍摄一张虹膜照片，后由初始位置将摄像头旋转+1.3°拍摄一张虹膜照片，拍摄后在上次的位置上旋转+1.3°拍摄一张虹膜照片，重复累计拍摄7张照片，后将摄像头调整至初始位置后旋转摄像头‑1.3°拍摄一张虹膜照片，拍摄后在上次的位置上旋转‑1.3°拍摄一张虹膜照片，重复直至拍摄7照片，计算拍得的照片的图像中心像素高度与chart纸中标线像素高度偏移量，得偏移量最小的旋转角度，用该角度计算得到步进值实现摄像头的零位校准
一种旋转机构零位校准实现方法

[发明专利]光照鲁棒的虹膜快速定位方法-CN201410320643.4在审
发明人：徐国庆 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2014-07-04 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光照鲁棒的虹膜快速定位方法，包括以下步骤：输入一幅正面人脸的自然光照照片，使用局部主动表观模型在输入的人脸图像上检测眼睛区域的位置；对眼睛区域执行边缘算子，获取眼睛区域的边缘图像，计算眼睛边缘的拟合曲线，求出眼睛的内外角点；并以眼角点的连线作为参考线，将人脸进行偏转角度校正；连接内外角点，并以连线的中心点作为起始搜索位置，搜索虹膜区域的边界；检测到的虹膜左右边界点的连线距离为虹膜的直径，连线的中心点为定位到的虹膜中心点，输出虹膜的中心点坐标和直径。
光照虹膜快速定位方法

[发明专利]一种虹膜3D四维数据采集装置-CN201810152245.4在审
发明人：左忠斌;左达宇;董福强 -专利权人：天目爱视（北京）科技有限公司
申请日： 2018-02-14 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种虹膜3D四维数据采集装置，该装置包括：检测组件、采集组件、固定平台、眼部辅助定位组件和中央处理组件，所述固定平台与所述眼部辅助定位组件可转动连接。在工作过程中，检测装置获取人体特征信息以及眼部方向信息，并基于上述信息通过检测组件确定眼部位置，控制采集组件固定平台旋转特定角度，以使采集组件精准对焦至眼部，进而获取完整的虹膜图像数据，然后根据采集到的虹膜图像数据建立虹膜以人体特征信息为基础，结合眼部方向信息确定眼部位置，进而通过采集组件准确并完整获取被采集对象的眼部虹膜图像数据，以进行人体生物特征的3D四维重建。本发明实施例可以在高效采集虹膜图像数据的同时提升了3D重建的效率。
眼部采集组件四维虹膜图像数据虹膜固定平台辅助定位组件人体特征信息数据采集装置方向信息检测组件眼部位置采集虹膜图像人体生物特征中央处理组件可转动连接采集对象检测装置信息通过对焦采集重建

[发明专利]一种基于级联神经网络的多任务虹膜快速定位方法-CN201911415847.5在审
发明人：沈文忠;滕童;毛云丰 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于级联神经网络的多任务虹膜快速定位方法，该方法包括如下步骤：(1)选取虹膜区域并且标记关键特征点作为Ground Truth数据集；(2)制作训练样本集，包括正样本、中间样本和负样本；(3)制作训练样本集的标签；(4)建立级联神经网络，第一级神经网络用于虹膜区域候选框分类，第二级神经网络用于对虹膜候选框区域进行分类与区域坐标回归，第三级神经网络用于精确输出虹膜区域和关键特征点的位置信息；(5)采用有标签的训练样本对级联神经网络进行训练；(6)将待定位图像输入至训练好的级联神经网络，输出虹膜区域和关键特征点的位置信息。
一种基于级联神经网络任务虹膜快速定位方法

[发明专利]一种网络学习辅助方法和系统-CN201911301849.1在审
发明人：王超楠;郭慧杰;李雨龙;杨帆 -专利权人：北京无线电计量测试研究所
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络学习辅助方法和系统，所述方法包括以下步骤：用红外辅助光源照射下，在用户注视至少一个标定点时，采集眼部图像；虹膜内边界通过搜索内部包含光源像点的黑色连通域结合径向梯度检测法定位，虹膜外边界通过径向梯度检测法定位；在虹膜内边界和虹膜外边界范围内提取虹膜特征信息；根据虹膜内边界确定瞳孔中心点位置；在瞳孔中心点附近搜索角点，提取内眼角点位置作为眼动初始化特征参数；建立注视点计算模型。
一种网络学习辅助方法系统