专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]虹膜测试卡-CN202220345803.0有效
  • 黄玉霞;周军 - 北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司
  • 2022-02-21 - 2022-06-14 - G01M99/00
  • 本实用新型公开了一种虹膜测试卡,属于虹膜采集设备测试技术领域,所述虹膜测试卡包括边框,边框内设有中央对准标识片、左眼测试标识片和右眼测试标识片,中央对准标识片上设有中央对准标识,左眼测试标识片上设有测试图案和左眼中央对准标识,右眼测试标识片上设有测试图案和右眼中央对准标识,左眼测试标识片和右眼测试标识片在边框上为位置可调节结构。本实用新型可以根据不同待测虹膜采集设备的不同镜头间距,灵活调节左眼测试标识片和右眼测试标识片在边框上的位置,以使不同的虹膜采集设备能够通过同一个虹膜测试卡进行测试,提高测试的公平性和测试的方便性,并且能够节省测试成本
  • 虹膜测试
  • [发明专利]一种虹膜识别方法及装置-CN201911060316.9在审
  • 仇成林;罗高峰 - 上海安威士科技股份有限公司
  • 2019-11-01 - 2020-03-24 - G06K9/00
  • 本发明涉及虹膜识别技术领域,公开了一种虹膜识别方法,包括如下步骤:S1,实时获取目标的位置信息;S2,根据位置信息对目标的左眼和右眼分别进行交叉照明,交叉照明方向根据位置信息进行适应性调整;S3,根据交叉照明方向获取目标的数字化虹膜信息图像;S4,对数字化虹膜信息图像进行处理比对,得到比对结果,根据目标的位置调节照明的方向,无需大范围的补光和数据采集,节省资源提升效率,而且交叉照明的补光方式大大减少了补光光线直接垂直照射使用者眼部佩戴物的情况
  • 一种虹膜识别方法装置
  • [发明专利]在医疗程序中利用眼睛的一个或多个图像的系统和方法-CN202080023838.6在审
  • J·罗尔纳 - 爱尔康公司
  • 2020-03-10 - 2021-11-16 - A61B3/00
  • 本公开提供了一种系统,所述系统可以经由图像传感器获取人的眼睛的图像;可以根据所述图像来确定所述眼睛的虹膜位置;可以根据所述图像来确定抽吸环的位置;可以经由显示器显示所述图像;可以经由所述显示器显示在所述图像上的指示所述眼睛的虹膜位置的第一图形叠层;可以经由所述显示器显示在所述图像上的指示所述抽吸环的位置的第二图形叠层;可以根据所述图像来确定多个虹膜结构;可以至少基于来自所述图像的所述多个虹膜结构来确定所述眼睛的取向;并且可以经由所述显示器显示指示所述眼睛的取向的信息
  • 医疗程序利用眼睛一个图像系统方法
  • [实用新型]一种具备虹膜识别功能的安全显示器及系统-CN201621075349.2有效
  • 谢敏 - 成都创慧科达科技有限公司
  • 2016-09-24 - 2017-09-29 - G06F21/32
  • 本实用新型提供了一种具备虹膜识别功能的安全显示器及系统,涉及显示器领域,其特征在于,所述显示器包括安装框架,所述安装框架的顶部中央位置设置有虹膜识别装置;所述安装框架底部中央位置设置有开关按钮和设置按钮;所述安装框架内设置有显示屏;其特征在于,它还包括支架;所述支架和所述安装框架卡接;所述安装框架内部设置有虹膜识别控制系统、微处理器和电源装置;所述虹膜识别控制系统分别信号连接于微处理器和电源装置;所述微处理器分别信号连接于电源装置、显示屏、开关按钮、设置按钮和虹膜识别控制系统。
  • 一种具备虹膜识别功能安全显示器系统
  • [发明专利]一种虹膜特征提取的方法和设备-CN201811646025.3有效
  • 梁立伟 - 深圳市华弘智谷科技有限公司
  • 2018-12-29 - 2021-11-19 - G06K9/00
  • 本发明实施例提出了一种虹膜特征提取的方法和设备,其中,该方法包括:通过点阵投影器发射结构化光束,启动红外摄像头在所述结构化光束对应的位置进行拍摄获取人脸的结构光图像,并基于所述结构光图像确定所述人脸中人眼的深度信息;通过可见光摄像头进行拍摄以获取所述人脸的可见光图像,并基于所述可见光图像确定所述人眼的平面位置信息;启动红外闪光照射单元进行红外闪光照射,且基于所述深度信息与所述平面位置信息控制红外摄像头对焦拍摄,以获取所述人眼中的虹膜的红外图像;基于所述虹膜的红外图像进行虹膜的特征提取。通过结合人脸识别和虹膜识别,提高识别精度和活体检测可靠性。
  • 一种虹膜特征提取方法设备
  • [发明专利]保险箱用虹膜智能识别系统-CN201710868604.1在审
  • 钱江 - 贵州维讯光电科技有限公司
  • 2017-09-22 - 2017-11-24 - G06K9/00
  • 本发明公开的是智能控制技术领域中的一种保险箱用虹膜智能识别系统,包括供电电路、电磁锁、门锁卡槽、微处理器、虹膜信息识别器、主机控制器、无线测距模块、无线收发模块、显示屏和客户端APP,无线测距模块,用于感应与客户端APP的距离位置信息;无线收发模块,用以接收距离位置信息后将该信息发送到微处理器;微处理器,用于验算后将启动或者关闭虹膜信息识别器的指令发送给主机控制器;主机控制器,用于接收微处理器的指令控制虹膜信息识别器启动或者关闭本发明通过无线测距模块感应客户端APP的位置信息,当人离保险箱距离较近的时候且到达一定位置时,主机控制器控制虹膜信息识别器启动,相较于现有技术而言,节约了使用者的时间。
  • 保险箱虹膜智能识别系统
  • [实用新型]保险箱用虹膜智能识别系统-CN201721224168.6有效
  • 钱江 - 贵州维讯光电科技有限公司
  • 2017-09-22 - 2018-05-08 - G06K9/00
  • 本专利公开的是智能控制技术领域中的一种保险箱用虹膜智能识别系统,包括供电电路、电磁锁、门锁卡槽、微处理器、虹膜信息识别器、主机控制器、无线测距模块、无线收发模块、显示屏和客户端APP,无线测距模块,用于感应与客户端APP的距离位置信息;无线收发模块,用以接收距离位置信息后将该信息发送到微处理器;微处理器,用于验算后将启动或者关闭虹膜信息识别器的指令发送给主机控制器;主机控制器,用于接收微处理器的指令控制虹膜信息识别器启动或者关闭本实用新型通过无线测距模块感应客户端APP的位置信息,当人离保险箱距离较近的时候且到达一定位置时,主机控制器控制虹膜信息识别器启动,相较于现有技术而言,节约了使用者的时间。
  • 保险箱虹膜智能识别系统
  • [发明专利]一种虹膜识别系统-CN201510697748.6在审
  • 王超楠;郭慧杰;杨倩倩;韩一梁;杨昆;年丰 - 北京无线电计量测试研究所
  • 2015-10-23 - 2016-01-20 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种虹膜识别系统,该系统包括图像采集单元,用于中远程采集待识别人员的基础图像信息;人眼搜索单元,用于在基础图像信息中搜寻人眼位置,并采集包含人眼虹膜区域的面部图像;图像质量评估单元,用于对搜索到的含眼面部图像进行图像质量评估;匹配识别单元,基于已注册的虹膜数据,对待识别人员的虹膜图像数据进行特征提取和数据比对验证。本发明所述技术方案能够实现用户在距离设备0.8~1.5m的测量范围内进行虹膜图像采集,实现中距离快速虹膜识别,平均识别时间小于1s。
  • 一种虹膜识别系统
  • [发明专利]通过虹膜辨识对个体进行识别和/或认证的方法-CN201610424184.3有效
  • 埃米内·克里兴;皮埃尔·加康;S·根特里克 - 摩福公司
  • 2016-06-15 - 2021-11-23 - G06K9/00
  • 本发明涉及对个体进行识别和/或认证的方法,包括:获取个体的眼睛图像;分割图像以将包含虹膜纹理的区域隔离并确定关联掩模;将区域和掩模划分成N2个同心环;将笛卡尔坐标的所述区域和掩模标准化成极坐标;通过将Gabor滤波器F应用到每个环的P个位置中的每个位置来确定尺寸等于N2*P*F的二进制虹膜代码IC和关联的二进制掩模代码;将获取的图像的虹膜的至少一个环与参考虹膜的环匹配以最小化获取的图像与参考图像之间的匹配距离,匹配距离是通过计算所匹配的所获取的图像虹膜的环中的每个环与对应于它的参考虹膜的环之间的距离之和来从确定并存储的参考虹膜代码和关联掩模代码获得的;计算最小化匹配距离,如果距离小于预定阈值则识别和/或认证个体
  • 通过虹膜辨识个体进行识别认证方法
  • [发明专利]基于纹理差异的虹膜图像肠环区域检测方法-CN201510095255.5有效
  • 黄静;苑玮琦 - 沈阳工业大学
  • 2015-03-03 - 2018-11-06 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于纹理差异的虹膜图像肠环区域检测方法,其将虹膜肠环区域信息应用于虹膜图像粗分类,为了获取虹膜图像肠环区域,其基于自仿射拟合的纹理分割算法,实现虹膜肠环外边界检测。在此基础上分别给出了按照虹膜肠环位置区域分布和肠环内纹理复杂度两种分类方式进行大样本虹膜图像粗分类。在自采的1000幅虹膜图像库下分别进行实验,以上两种分类方式下的分类正确率分别为98.8%和98.7%,表明该发明能够有效地应用于大样本虹膜图像粗分类。
  • 基于纹理差异虹膜图像区域检测方法

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