专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]弯曲文本的文字识别方法、装置及计算机设备-CN202011312589.0在审
  • 朱锦祥;臧磊 - 深圳壹账通智能科技有限公司
  • 2020-11-20 - 2021-02-12 - G06K9/34
  • 本发明公开了一种弯曲文本的文字识别方法、装置及计算机设备,该方法包括:若接收到用户输入的文本,对文本进行预处理,得到预处理后的文本;将预处理后的文本进行特征提取,得到文本的特征金字塔;对特征金字塔中每层特征图进行图像分割处理,得到文本的多张分割掩码图;根据广度优先搜索算法对文本区域最小的分割掩码图进行扩展,得到可框定文本中所有字符的第一文本框;将文本框进行仿射变换,得到仿射变换后的第二文本框;将仿射变换后的第二文本框内的文字进行分类识别,得到文本中的文字。本发明基于OCR识别技术,通过该方法不仅可以对图像中的文本进行准确的框定,而且提高了文字识别的准确率。
  • 弯曲文本图像文字识别方法装置计算机设备
  • [发明专利]超声图像文本注释添加方法和装置-CN202211514112.X在审
  • 周明 - 武汉联影医疗科技有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-03-07 - G16H30/40
  • 本申请涉及一种超声图像文本注释添加方法和装置。所述方法包括:获取包含注释文本的样本图,并识别所述样本图中注释文本文本信息;所述文本信息包括文本数量、文本位置和文本内容;从所述样本图中,确定出与待注释超声图像相匹配的候选样本图;将所述候选样本图中注释文本文本信息,确定为候选文本信息;根据所述候选文本信息,对所述待注释超声图像进行文本注释添加。采用本方法能够提高超声图像文本注释添加的效率。
  • 超声图像文本注释添加方法装置
  • [发明专利]文本处理方法及装置-CN202010434306.3有效
  • 张宏韬;刘华杰;高天宁;张瀚文 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-05-21 - 2023-10-24 - G06V30/19
  • 本申请提供了一种文本处理方法及装置,其中,该方法包括:接收目标文本;应用所述目标文本和预设的特征提取模型,得到该目标文本文本特征信息;基于所述文本特征信息和预设的图像生成模型,得到所述目标文本对应的目标白底黑字图像;其中,所述预设的特征提取模型为预先训练得到的第一卷积神经网络模型,所述图像生成模型为预先训练得到的反卷积神经网络模型。本申请能够提高文本处理的效率和准确性,进而能够提高文本光学字符识别的准确性和效率。
  • 文本图像处理方法装置
  • [发明专利]文本的内容提取方法、装置、设备及存储介质-CN201810524889.1有效
  • 周超;沈小勇;马子扬;王功华 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-05-28 - 2021-12-03 - G06K9/00
  • 本申请实施例公开了一种文本的内容提取方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待处理的文本;从文本中选取已知背景区域;对于文本中除已知背景区域以外的n个剩余区域,采用插值算法分别计算n个剩余区域的背景像素值;根据已知背景区域和n个剩余区域的背景像素值,确定文本的背景像素值;根据文本的原始像素值和背景像素值,对文本进行背景减除,得到文本的内容图像。本申请实施例克服了阴影、边角杂质、纸张颜色等内容对提取文本内容的影响,使得最终得到的内容图像中的文本内容更加准确、清晰。另外,本申请实施例还提供了从拍摄图像中检测出文本,以及对文字进行曲线校正的相关技术方案。
  • 文本图像内容提取方法装置设备存储介质
  • [发明专利]文本识别模型的训练方法、文本识别方法、装置和设备-CN202210126459.0在审
  • 张慧;黄珊 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-10 - 2022-05-10 - G06N3/04
  • 本申请公开了一种文本识别模型的训练方法、文本识别方法、装置和设备,属于计算机技术领域。方法包括:获取样本文本和样本文本的标注结果;基于第一网络模型获取样本文本的视觉特征,样本文本的视觉特征用于表征样本文本中各个字符的外形和位置;基于第一网络模型和样本文本的视觉特征,获取样本文本的第一预测结果;基于第二网络模型和样本文本的视觉特征,获取样本文本的第二预测结果;基于第一预测结果、第二预测结果和标注结果,对第一网络模型进行调整,得到文本识别模型。该文本识别模型综合了不同模型的文本识别能力,提高了文本识别模型对视觉特征的提取能力,提高了文本识别模型的文本识别能力。
  • 文本识别模型训练方法装置设备
  • [发明专利]退化文本恢复方法-CN202110656614.5有效
  • 王艳 - 重庆师范大学
  • 2021-06-11 - 2023-09-05 - G06T5/00
  • 本发明提供的一种退化文本恢复方法,包括以下步骤:S1.采集待恢复的退化文本,并对退化文本进行二值化处理;S2.提取二值化处理有的退化文本的过度区域R;S3.对二值化后的退化文本进行归一化处理,使二值化后的退化文本的各像素点值处于区间[‑1,1];S4.构建图像恢复模型;S5.将归一化处理后的退化文本输入到图像恢复模型中进行恢复,并输出恢复后图像;能够对退化后的文本进行有效的恢复,为后续的图像处理、识别提供清晰的图像信息,确保后续处理以及识别的准确性。
  • 退化文本图像恢复方法
  • [发明专利]图像文本识别方法及装置-CN202010385297.3有效
  • 邓小远;姜璐;钟华;高天宁 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-05-09 - 2023-10-10 - G06V30/148
  • 本申请提供了一种图像文本识别方法及装置,其中,该方法包括:接收目标文本并获取该目标文本切割后得到的目标切割碎片;应用预设的图像分类模型和所述目标切割碎片确定所述目标文本对应的图像文本类型;将所述目标切割碎片输入所述图像文本类型对应的预设的定位模型,将该定位模型的输出结果作为所述目标文本的待识别文本区域图像;将所述待识别文本区域图像输入所述图像文本类型对应的预设的光学字符文本识别模型,将该光学字符文本识别模型的输出结果作为所述目标文本的光学字符识别文本,本申请能够提高识别文本的光学字符识别文本的准确性和效率,并且能够提高图像文本识别方法应用场景的广泛性。
  • 图像文本识别方法装置
  • [发明专利]文档扫描器-CN201680022039.0在审
  • 克里希讷杜·乔杜里;陈璐;戴维·彼得鲁;布勒斯·阿格拉-阿尔卡斯 - 谷歌有限责任公司
  • 2016-03-30 - 2018-05-01 - G06K9/00
  • 在一个方面中,一种方法包括接收扫描请求,其中,所述扫描请求包括多个文本;对于所述多个文本中的每个文本校正所述文本来生成具有平行图像线的文本,生成围住所述文本中的一个或者多个连接组件的多个词语边界框,其中,每个词语边界框与相应的词语相关联,以及,对于所述文本中的每个相应的词语,生成表示该相应的词语的多个点;将所述多个文本进行组合来形成单个文本文档;以及,提供所组合的图像作为可扫描文档。
  • 文档扫描器
  • [发明专利]一种特征分类模型获得系统、方法、装置以及电子设备-CN202011108960.1在审
  • 王天玮;何梦超;王永攀 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2020-10-16 - 2022-04-22 - G06V10/764
  • 本申请提供一种目标特征分类模型获得方法,包括:获得样本文本,并获得所述样本文本中的字符对应的字符类别标注信息,所述字符类别标注信息为针对所述样本文本中的字符对应的字符类别的标注信息;根据所述字符类别标注信息、所述样本文本特征图以及所述字符特征信息,获得的第一特征分类模型;根据所述字符类别标注信息以及所述样本文本特征图对所述第一特征分类模型进行模型训练,获得用于根据指定文本对应的指定文本特征图、获得所述指定文本中的字符对应的字符类别的第二特征分类模型。本申请的特征分类模型获得方法,无需针对样本文本中的字符进行字符像素级别的标注,降低了文本识别的成本。
  • 一种特征分类模型获得系统方法装置以及电子设备

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