专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种重点数据的监控方法及终端-CN201910265472.2有效
  • 刘德建;林伟;郭玉湖 - 福建天泉教育科技有限公司
  • 2019-04-03 - 2021-02-09 - H04L12/26
  • 本发明公开了一种重点数据的监控方法及终端,通过实时流式平台收集所有数据请求,并将所有数据请求对应的返回数据发送至消息中间件,根据从所述实时流式平台获取的重点数据请求信息从所述消息中间件获取对应的重点数据,并判断所述重点数据是否正常,区别于仅能监控同一服务进程相关数据的现有技术,本发明可以针对全流程的重点业务数据进行监控,在不影响原有业务逻辑的情况下实现全局数据请求以及返回数据的收集,能够及时判断重点的数据是否正常,避免数据异常带来的故障,提高重点数据的监控效率。
  • 一种重点数据监控方法终端
  • [发明专利]一种数据隐私保护方法、装置、设备和存储介质-CN202111383643.5有效
  • 蔡天琪;蔡恒进 - 武汉龙津科技有限公司
  • 2021-11-22 - 2022-02-08 - G06F21/62
  • 本发明公开一种数据隐私保护方法、装置、设备和存储介质。其中,所述方法应用于可信人工智能(AI)系统;所述可信AI系统至少包括买方AI代理和卖方AI代理;所述方法包括:获得卖方的授权数据,根据所述授权数据和预设的加密字典生成隐私数据;在所述隐私数据验证成功的情况下,对所述隐私数据生成具有版权的代理数据;在所述代理数据验证成功的情况下,根据所述代理数据确定卖方的数据描述;将买方的需求描述与所述数据描述进行匹配,在所述数据描述中确定与所述需求描述相关的目标数据描述;基于所述目标数据描述生成智能合约,根据所述智能合约进行交易。
  • 一种数据隐私保护方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种高性能数据克隆副本的处理方法及系统-CN202210002486.7有效
  • 赵熙 - 南京云信达科技有限公司
  • 2022-01-05 - 2022-04-22 - G06F16/23
  • 本发明公开了一种高性能数据克隆副本的处理方法及系统,涉及数据克隆技术领域。该方法包括:创建克隆,在对数据进行克隆过程中,创建虚拟数据更新表;将克隆过程中的数据块信息同步更新写入虚拟数据更新表中;创建无父卷的子代克隆地址表;记录克隆过程中的数据块位置,并判断虚拟数据更新表中是否存在对应的数据块位置,生成判断结果;根据判断结果将克隆的数据写入对应的子代克隆地址表或虚拟数据更新表中,完成数据处理。本发明可有效提高克隆数据的读取性能,从而实现CDM下最佳的数据克隆解决方案。
  • 一种性能数据克隆副本处理方法系统
  • [发明专利]数据处理方法及装置、存储介质、电子装置-CN201910684291.3有效
  • 叶文涛 - 北京明略软件系统有限公司
  • 2019-07-26 - 2022-04-12 - G06F16/25
  • 本发明提供了一种数据处理方法及装置、存储介质、电子装置,该方法包括:确定N个待处理数据所在的第一数据区间,其中,N大于或等于1;确定N个待处理数据在第一数据区间中的分布状态,其中,分布状态包括均匀分布和不均匀分布;按照分布状态对第一数据区间进行区间划分,得到M个数据区间,其中,M大于1;在M个数据区间中查找N个待处理数据集中分布的区间,得到目标数据区间,其中,目标数据区间包括在第一数据区间内。通过本发明,解决了数据的分布处理的问题,达到提高数据并行效率的效果。
  • 数据处理方法装置存储介质电子
  • [发明专利]动态增减方法及装置-CN201811595495.1有效
  • 任飞翔 - 任飞翔
  • 2018-12-25 - 2022-05-10 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种动态增减方法及装置,涉及数据处理领域,该方法包括根据预设分类规则对目标数据进行分类,并将每一类目标数据定义为一个数据节点;将多个数据节点建立网状关联关系;对每个所述数据节点的目标数据进行卷积神经网络训练,得到特征模型;监测所述数据节点的目标数据是否发生变化;如果监测到所述数据节点的目标数据发生了变化,则再次对所述数据节点的目标数据进行卷积神经网络训练,得到并更新所述特征模型。本申请解决了相关技术中由于数据不能动态增减导致的识别率低下的问题。
  • 动态增减方法装置
  • [发明专利]一种数据压缩传输方法及装置-CN201911252929.2有效
  • 秦星 - 北京布袋森林科技有限责任公司
  • 2019-12-09 - 2022-09-23 - H04L67/5651
  • 本发明实施例公开了一种数据压缩传输方法及装置,包括步骤:车辆加电后获取不同传感器采集的数据;判断所述数据是所属的数据类型;所述数据类型包括终端运维数据、终端实时数据;对不同类型的数据采用预设的数据压缩和传输模式进行传输本发明实施例1提供的一种运维数据压缩传输方法,对数据类型进行分类压缩和采用不同的传输模式进行传输,使得不同数据类型的数据采用最合适的数据压缩和传输方式,既满足了高时效性的要求,也提高了传输的效率。
  • 一种数据压缩传输方法装置

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