专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自动化机器学习交互式黑箱可视建模方法及系统-CN202211664443.1在审
  • 柴磊;朱辉;罗渭 - 深圳市魔数智擎人工智能有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-03-28 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种自动化机器学习交互式黑箱可视建模方法及系统,包括:将导入的数据进行预处理操作,获取可建模数据,选择模型特征、参数和算法;基于建模分析的阶段性目标,在建模过程中人工添加自动建模优化策略;基于自动建模优化策略配置进行自动化模型训练,建模人员对训练模型进行判断,若满足建模人员要求,则输出优化后的模型,并展示可视化模型报告。本发明通过实现人工添加自动建模优化策略使得自动建模过程变为人机交互且人为可控的过程:在实现自动优化建模的同时,能够使得建模人员对于自动建模过程进行阶段性的人为干预,降低不必要的自动建模的计算和时间成本,从而大大提高了自动建模的效率。
  • 一种自动化机器学习交互式黑箱可视建模方法系统
  • [发明专利]一种自动建模的方法、装置、系统、及其电子设备-CN202010318262.8有效
  • 王勇;黄朝敏;马煜程;吴涵渠 - 武汉市奥拓智能科技有限公司
  • 2020-04-21 - 2023-09-01 - G06Q10/0631
  • 本发明涉及一种自动建模的方法、装置、系统、及其电子设备,应用于派工系统,自动建模的方法包括从建模数学模型集中选择一个数学模型,从建模数据集中选择训练数据集;调用所述建模数据集;按排列组合,重复所述调用所述建模数据集,得出每组训练数据集特征字段子集对应的数学模型和匹配度;选出每组最优的训练数据集特征子集及其建模模型、匹配度;重复所述调用所述建模数据集,产出所有数学模型中的训练数据集特征子集及其建模模型、匹配度;在所有数学模型中选出最优的训练数据集特征子集及其建模模型从而完成自动建模,无需人工进行专业数据分析、提取和模型参数调整,提高了模型建立的自动化程度和建模效率。
  • 一种自动建模方法装置系统及其电子设备
  • [发明专利]一种玉米叶片图像氮含量自动建模方法及装置-CN202011346660.7在审
  • 孙磊;郝建军;马璐萍;索雪松;范晓飞;纪朋涛;张月辰 - 河北农业大学
  • 2020-11-26 - 2021-02-09 - G06T7/00
  • 本发明提供一种玉米叶片图像氮含量自动建模方法及装置,涉及互联网玉米氮含量检测实验室建模技术领域。该玉米叶片图像氮含量自动建模方法S1、玉米营养液培养;S2、样本采集;S3、自动预处理;S4、自动,该玉米叶片图像氮含量自动建模装置:包括:暗室和上位机,暗室的正表面开设有出口,暗室内壁的顶部固定安装有该玉米叶片图像氮含量自动建模方法及装置,图像直接检测玉米氮含量目前应用较少,建模方法存在制约,因为图像中包含大量信息,颜色、形状,全部与氮含量进行建模,或直接与氮含量建模,工作量过大,而直接提取平均灰度值、三分量均值、三分量标准差和三分量变异系数作为建模输入量,氮含量作为输出量,简化建模复杂度。
  • 一种玉米叶片图像含量自动建模方法装置

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