专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种具有高灵敏度的压电式麦克风-CN202111650901.1有效
  • 王勇 - 深圳市鑫启辉科技发展有限公司
  • 2021-12-30 - 2023-08-22 - H04R17/02
  • 本发明公开了一种具有高灵敏度的压电式麦克风,包括:微锥声压增强模块,用于将外界声源增强,获得增压声源并传到压电多层转换模块;压电多层转换模块,用于将增压声源转换成多个电信号获得增压声源多值电信号并传输到放大模块;选择放大模块,用于对增压声源多值电信号进行选择,并进行运算放大;控制及电源连接模块,用于对麦克风音量进行控制,声源场景进行识别,并进行电源连接及电源管理;压电转换模块和放大模块和电源连接控制模块分别电连接
  • 一种具有灵敏度压电麦克风
  • [发明专利]一种噪声估计方法及装置-CN201010612045.6有效
  • 谢单辉;许云峰;王彦 - 联芯科技有限公司
  • 2010-12-29 - 2012-07-04 - G10L21/02
  • 本发明公开了一种噪声估计方法及装置,包括:跟踪预设时间窗口内,带噪语流的值的最大值;依据值的最大值计算各个点的信噪比及对应的语音标识;利用各个点对应的语音标识平滑语音存在概率及跟踪因子;平滑预设时间窗口内各帧的带噪语流的值;根据带噪语流的值平滑结果及平滑后的跟踪因子更新噪声方差。本发明公开的噪声估计方法,采用预设时间内带噪语流的值的最大值作为控制噪声更新力度的参数,持续更新噪声方差,避免了直接使用值而被误跟踪或者误判为噪声信号现象发生,保证了能够准确跟踪真实噪声信号的变化
  • 一种噪声估计方法装置
  • [发明专利]特性曲线的生成方法、设备及存储介质-CN202111515166.3有效
  • 刘兵;刘钰佳;杨鑫峰 - 歌尔股份有限公司
  • 2021-12-10 - 2023-10-03 - G01R31/34
  • 本发明公开了一种扫特性曲线的生成方法、设备及存储介质,所述方法为:获取输入参数后将扫范围进行划分,确定各相邻离散点的差并根据基本参数自动设置时间构造参数;根据预设检测值确定相关实际时间,计算得到当前离散点;根据扫频信号值和第二相角构造得到第二扫频信号;采用第二扫频信号驱动待测试器件,检测在实际离散点作用时间内的稳态响应值,以所述当前离散点作为稳态响应频率;在扫范围内,以各个离散点的稳态响应值和稳态响应频率绘制扫特性曲线,确定最优的扫特性。在扫范围内以各个点对应的加速度值和频率绘制扫特征曲线,确定最优扫特性。从而在确定扫特性时兼顾测试准确性和测试时长。
  • 特性曲线生成方法设备存储介质
  • [发明专利]永磁辅助无轴承同步磁阻电机多振动补偿控制方法-CN202310347087.9在审
  • 毛博;朱熀秋;华逸舟;刘奕辰 - 江苏大学
  • 2023-04-03 - 2023-06-23 - H02P21/05
  • 本发明公开一种永磁辅助无轴承同步磁阻电机多振动补偿控制方法,对悬浮力电流误差以及给定的x、y方向的多振动补偿电流给定值进行傅里叶分解,得到实部系数和虚部系数,计算悬浮力误差电流与所述的多振动补偿电流给定值之间的误差得到多误差电流,对所述的误差电流傅里叶分解获得多电流系数,由多电流系数以及实部系数和虚部系数计算出实部系数值和虚部系数值,根据实部系数值和虚部系数值构建当前评价函数,采用变角度搜索算法搜索和差分进化算法进一步优化多电流系数,基于最终优化的多电流系数计算出多振动补偿电流,实现转子的多振动补偿,使电机实现高精度稳定悬浮运行。
  • 永磁辅助轴承同步磁阻电机振动补偿控制方法
  • [发明专利]语音增强模型的训练、增强方法、装置、设备、介质-CN202210917051.5有效
  • 方雪飞;杨栋;曹木勇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-08-01 - 2022-10-21 - G10L25/30
  • 本申请提供了一种语音增强模型的训练、增强方法、装置、设备、介质;其中,语音增强模型的训练方法包括:基于带噪语音信号的带噪语音特征,调用语音增强模型进行处理,得到听觉域的多个第一预测掩码值;获取带噪语音信号的每个点对应的第一值和第一相位、以及纯净语音信号的每个点对应的第二值和第二相位;基于每个点对应的第一相位和第二相位,确定在每个点的相位差,并基于每个点的相位差对对应的第二值进行修正处理,得到每个点对应的修正后第二值;基于多个第一预测掩码值、每个点对应的第一值以及修正后第二值,确定损失值;基于损失值更新语音增强模型的参数。
  • 语音增强模型训练方法装置设备介质

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