专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果104290个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种癌症鉴别标志物及其应用-CN202211581213.9在审
  • 狄飞飞;王俊 - 南京腾辰生物科技有限公司
  • 2022-12-09 - 2023-04-11 - C12Q1/6886
  • 本发明要求保护一种试剂盒,包括用于检测RASGEF1C基因甲基化水平的物质;所述试剂盒可用于区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和甲状腺恶性肿瘤、甲状腺良性肿瘤和不同亚型/不同分期的甲状腺恶性肿瘤;区分或辅助区分甲状腺恶性肿瘤不同亚型本发明揭示了相较于甲状腺良性肿瘤,甲状腺癌患者组织中RASGEF1C基因的低甲基化现象,本发明对提高甲状腺癌早期诊疗效果和降低甲状腺癌死亡率,以及指导制定合理的临床治疗方案均有重要的科学意义和临床应用价值
  • 一种癌症鉴别标志及其应用
  • [发明专利]一种基于大数据的肿瘤疾病评估方法-CN202010925700.7在审
  • 周昌发 - 成都吱吖科技有限公司
  • 2020-09-07 - 2020-12-15 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于大数据的肿瘤疾病评估方法,其特征在于:包括以下步骤:1)收集各年龄段、各种类型肿瘤患者作为在库患者,并将在库患者的治疗前的检测数据、治疗中的治疗方法数据、治疗后的检测数据,并依据收集的数据建立大数据数据库,将大数据数据库存储于数据库服务器中;2)采集待测肿瘤患者的年龄段、肿瘤类型和肿瘤检查数据,并将待测肿瘤患者的年龄段、肿瘤类型和肿瘤检查数据上传至数据库服务器中。本申请的技术方案通过建立各年龄段、各种类型的肿瘤患者的诊疗数据库,通过数据分析和数据推导,根据待治疗患者检查情况,可以提出针对性的治疗方案的对比数据,提供癌症治疗的有效指导。
  • 一种基于数据肿瘤疾病评估方法
  • [发明专利]肿瘤细胞特有修饰多肽/蛋白的制备方法、抗体及肿瘤诊疗方法-CN202211320874.6在审
  • 郭维英 - 中国科学院大学宁波华美医院
  • 2022-10-26 - 2022-12-23 - G01N30/08
  • 本申请公开了一种肿瘤细胞特有修饰多肽/蛋白的制备方法、抗体及肿瘤诊疗方法,通过从肿瘤组织细胞中制备得到细胞膜蛋白,质谱明确修饰位点,修饰分子结构,鉴定被修饰的多肽/蛋白质。通过对发生新修饰的目的蛋白或者多肽进行制备,并利用该目的蛋白或者多肽制备诊断肿瘤的抗体以及用于制备治疗肿瘤的抗体。进行查库时,根据多肽/蛋白的氨基酸位点、连接的分子位点、修饰基团不同,查出被修饰的多肽及蛋白质,利用该修饰后蛋白功能可以解释肿瘤的生物学行为。有了被修饰的多肽及蛋白质的清晰结构,就可以制备抗体。制备抗体后可以用于肿瘤诊断,人源化的抗体可因为抗原抗体反应消灭肿瘤细胞,也可携带细胞毒药物,定向杀灭肿瘤
  • 肿瘤细胞特有修饰多肽蛋白制备方法抗体诊疗
  • [发明专利]一种卵巢肿瘤良恶性预测模型的辅助诊疗系统-CN202310195426.6在审
  • 赵淑华;杨红 - 中国人民解放军空军军医大学
  • 2023-03-03 - 2023-09-22 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种卵巢肿瘤良恶性预测模型的辅助诊疗系统,包括卵巢影像检测分析模块、肿瘤标志物提取分析模块、数字化数据整理模块、人工智能模型训练模块、历史数据验证对比模块、判定肿瘤良恶性模块,本发明通过采用人工智能的大量训练,能够大规模对卵巢肿瘤病例进行分析计算,最大程度分析得到相关病例之间的相似性和差异度数据,本发明能够同时分析肿瘤影像数据和肿瘤标志物数据,并能配合人工智能对其进行相关分析,更进一步准确判断肿瘤良恶性的状态,本发明能按时间轴存储历史数据,并同时能够通过对比同类型历史数据来辅助判断肿瘤影像数据和肿瘤标志物数据的特征相似性和差异度,最终得到更全面、真实的结果。
  • 一种卵巢肿瘤恶性预测模型辅助诊疗系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top