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- [发明专利]一种用于骨髓间充质干细胞体外培养和扩增的无血清培养基-CN202110173546.7在审
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向兴力
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成都吱吖科技有限公司
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2021-02-06
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2021-04-16
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C12N5/0775
- 本发明公开了一种用于骨髓间充质干细胞体外培养和扩增的无血清培养基，其特征在于，为一种水溶液，其组分及其含量如下：基础培养基20‑40g/L，生长因子5‑15ng/mL，红茶菌发酵液8‑22mg/mL，血清蛋白质3‑20mg/mL，硒代蛋氨酸1‑10ng/mL，阿魏酸钠0.1‑0.4mg/mL，二甲双胍3‑8ng/mL，3'‑脱氧烟酰胺腺嘌呤二核苷酸5‑12ng/mL，L‑谷氨酰胺150mg/L‑550mg/L，复合维生素30‑110μM，胰岛素12mU/L‑24mU/L。本发明还提供了一种所述用于骨髓间充质干细胞体外培养和扩增的无血清培养基的制备方法及应用。本发明公开的用于骨髓间充质干细胞体外培养和扩增的无血清培养基生物安全性好，能有效提高人骨髓间充质干细胞的扩增效率，同时保持生物学效应及多向分化潜能，可及时准确的为医学科研教学及临床应用提供相关需要的骨髓间充质干细胞。
- 一种用于骨髓间充质干细胞体外培养扩增血清培养基
- [发明专利]一种适合肿瘤干细胞富集与培养的无血清细胞培养液-CN202110164948.0在审
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向兴力
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成都吱吖科技有限公司
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2021-02-06
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2021-04-09
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C12N5/095
- 本发明公开了一种适合肿瘤干细胞富集与培养的无血清细胞培养液，其特征在于，其组分及其含量如下：基础培养基45‑65mL，8‑13ng/mL生长因子8‑12μL，2‑5ng/mL脱细胞组织4‑8μL，15%‑25%BSA 1‑2mL，0.8‑1.3mg/mL胰岛素17‑24μL，1000u/ml青霉素100‑200μL，1000g/ml链霉素100‑150μL，NaHCO30.03‑0.04mg，KH2PO40.005‑0.007mg，Na2HPO40.005‑0.006mg，硫酸锶0.0003‑0.0007mg，磷脂酰胆碱钠盐0.1‑0.2mg，复合维生素0.01‑0.03mg，植物多糖0.15‑0.25mg，复合氨基酸0.3‑0.4mg。本发明还提供了一种所述适合肿瘤干细胞富集与培养的无血清细胞培养液的应用。本发明公开的适合肿瘤干细胞富集与培养的无血清细胞培养液营养丰富，细胞增殖效果好，干性保留效果佳，适于肿瘤干细胞富集与培养。
- 一种适合肿瘤干细胞富集培养血清细胞培养液
- [发明专利]一种临床级神经干细胞培养基及其制备方法-CN202110164954.6在审
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向兴力
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成都吱吖科技有限公司
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2021-02-06
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2021-04-09
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C12N5/0797
- 本发明公开了一种适合大规模培养临床级神经干细胞的培养基，其特征在于，其组分如下：基础培养基13‑20g/L，胰岛素生长因子‑1 1‑5ng/mL，转化生长因子β1 1‑3ng/mL，表皮生长因子3‑10ng/mL，胎牛血清5‑12ng/mL，丙酮酸钠0.001‑0.003mg/mL，谷氨酰胺0.01‑0.03mM，氯甲基三甲基锗烷改性腺苷120‑220μM，复合维生素5‑50μM，超支化聚氨基酸3‑15μM，超支化聚壳多糖1‑7μM，羧苄西林3‑6μg/mL，氯化钠0.008‑0.012mg/mL，碳酸氢钠0.008‑0.012mg/mL。本发明还提供了一种所述适合大规模培养临床级神经干细胞的培养基的制备方法。本发明公开的适合大规模培养临床级神经干细胞的培养基安全性高，干细胞培养效果好，细胞稳定性、干性保持效果佳，扩增速率快。
- 一种临床神经干细胞培养基及其制备方法
- [发明专利]一种基于大数据的癌细胞图像识别评估方法-CN202010925687.5在审
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周昌发
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成都吱吖科技有限公司
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2020-09-07
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2020-12-15
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G06T7/00
- 本发明公开了一种基于大数据的癌细胞图像识别评估方法，包括以下步骤：1）收集各年龄段、各种类型肿瘤患者作为在库患者，并将在库患者的治疗前的检测数据、治疗中的治疗方法数据、治疗后的检测数据，并依据收集的数据建立大数据数据库，将大数据数据库存储于数据库服务器中；2）采集步骤1）中的在库患者的正电子发射计算机断层显像报告，并对在库患者的正电子发射计算机断层显像报告进行分析。本申请的技术方案通过收集各年龄段、各种类型肿瘤患者的正电子发射计算机断层显像报告并进行分析，将分析结果作为待测患者病情比较的依据，方便找到病情相似的患者集合并可以通过分析病情相似的患者集合的治疗方案和预后，获得较好的治疗方案。
- 一种基于数据癌细胞图像识别评估方法
- [发明专利]一种基于大数据的肿瘤疾病评估方法-CN202010925700.7在审
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周昌发
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成都吱吖科技有限公司
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2020-09-07
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2020-12-15
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G16H50/20
- 本发明公开了一种基于大数据的肿瘤疾病评估方法，其特征在于：包括以下步骤：1）收集各年龄段、各种类型肿瘤患者作为在库患者，并将在库患者的治疗前的检测数据、治疗中的治疗方法数据、治疗后的检测数据，并依据收集的数据建立大数据数据库，将大数据数据库存储于数据库服务器中；2）采集待测肿瘤患者的年龄段、肿瘤类型和肿瘤检查数据，并将待测肿瘤患者的年龄段、肿瘤类型和肿瘤检查数据上传至数据库服务器中。本申请的技术方案通过建立各年龄段、各种类型的肿瘤患者的诊疗数据库，通过数据分析和数据推导，根据待治疗患者检查情况，可以提出针对性的治疗方案的对比数据，提供癌症治疗的有效指导。
- 一种基于数据肿瘤疾病评估方法
- [发明专利]一种基于大数据的慢性病自动跟踪评估方法-CN202010925702.6在审
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周昌发
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成都吱吖科技有限公司
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2020-09-07
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2020-12-15
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G16H50/30
- 本发明公开了一种基于大数据的慢性病自动跟踪评估方法，其特征在于：包括以下步骤：1）收集各年龄段的慢性肺心病患者作为在库患者，跟踪在库患者一段时间，记录在库患者在这一段时间内的体征数据、运动数据和检查数据并将记录的数据录入数据库；2）提取在库患者体征数据和运动数据中影响慢性肺心病的体征数据和运动数据作为影响因子；3）根据提取的影响慢性肺心病的影响因子，建立慢性肺心病风险预测模型。本申请的技术方案通过收集各年龄段的慢性肺心病患者的体征数据、运动数据和检查数据并对这些数据进行分析，得到可信度较高的慢性肺心病评估模型，通过慢性肺心病评估模型对患者的病情进行评估，预估患者的病情发展情况。
- 一种基于数据慢性病自动跟踪评估方法
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