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[发明专利]一种股票收益率的预测方法、系统及相关设备-CN202210883524.4在审
发明人：卫婷婷 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种股票收益率的预测方法、系统及相关设备，可应用于大数据领域。获取待预测股票的指定影响因子的第一因子值，其中，指定影响因子预先从多个股票影响因子中筛选得到；将第一因子值输入预先训练得到的股票预测模型进行收益率预测，得到待预测股票的预测收益率，其中，股票预测模型由基于股票数据集和因子集训练本方案中，预先从多个股票影响因子中筛选出指定影响因子，获取待预测股票的指定影响因子的第一因子值。利用预先训练得到的股票预测模型对该第一因子值进行处理，得到待预测股票的预测收益率，不需要用户自行判断股票的涨跌情况，提高判断股票涨跌情况的准确性。
一种股票收益率预测方法系统相关设备

[发明专利]一种股票筛选方法及系统-CN202310750041.1在审
发明人：唐方凯;李正非;冯焯佳;刘硕凌 -专利权人：易方达基金管理有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种股票筛选方法及系统，获取待检索的股票信息，将股票信息进行数字向量转化，得到第一语义向量，计算第一语义向量与预设数据库中的各个预设语义向量的距离，筛选出与第一语义向量的距离小于预设距离的预设语义向量作为目标语义向量，根据目标语义向量得到目标股票信息，将股票信息与各个目标股票信息进行文本推理，得到股票信息与各个目标股票信息的概率值，然后采用T统计汇总方式计算出股票信息与各个目标股票信息的总分数，以使用户根据总分数选择目标股票本方法通过自然语言处理技术实现了定性描述方法进行股票筛选，解决了因替代变量的信息损失和能量局限带来的筛选结果不稳定的问题，提高了股票筛选方法的效率和准确度。
一种股票筛选方法系统

[发明专利]基于预测收益率的股票配置方法、装置、设备及存储介质-CN202310892740.X在审
发明人：白宇豪;贺瑶函;李金龙 -专利权人：招商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于预测收益率的股票配置方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取股票池中各股票在股市中预设时间段内的历史交易数据；将历史交易数据输入至收益率预测模型中，获得股票池中各股票的预测收益率，收益率预测模型基于历史交易数据对应的资金流数据训练获得；根据预测收益率对股票池中的股票进行排名，获得股票池对应的预测排名，并基于预测排名选取排名靠前的预设数量的股票进行配置。由于本发明通过基于资金流数据训练获得的收益率预测模型对股票进行预测，能够避免股票量化因子趋同性高、拥挤度高的情况发生，提高了股票预测收益率的准确性，从而提升了股票配置的收益。
基于预测收益率股票配置方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于关键股票集识别的股票市场大盘数据分析方法-CN201310167850.6有效
发明人：顾庆;李孔文;陈道蓄 -专利权人：南京大学
申请日： 2013-05-08 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键股票集识别的股票市场大盘数据分析方法，其步骤是：1）收集数据，计算股票成交量之间的关联关系，构建股票关联网络；2）在股票关联网络中，以迭代的方式应用搜索算法识别关键股票集合；3）根据关键股票的价格走势，以成交量为权重计算大盘走势期望。本发明方法充分挖掘股票成交量之间的关联关系，能够根据股票市场的交易情况，准确判定处于活跃状态且具有影响力的股票，提高股票市场大盘走势预测的准确性。计算简单，具有时效性、灵活性和扩展性，可调整对历史数据的处理需求，适用于股票市场数据量大且股票交易变动频繁的情况。
一种基于关键股票识别股票市场大盘数据分析方法

[发明专利]一种股票选取方法及装置-CN201811353867.X在审
发明人：沈文策 -专利权人：沈文策
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种股票选取方法及装置，该方法通过确定当前时刻所在的统计时段内涨停板次数高于预设值的股票；从所确定的股票中选取除第一股票外的股票，并根据所选取股票生成股票选取结果。应用本发明实施例提供的方案能够简单、快速选取股票，同时也节约了成本和时间。
股票预设节约应用统计

[发明专利]一种使用维度约减的投资组合方法-CN201811414498.0在审
发明人：刘建国;葛志鹏;郭强;江明珠;韩景倜 -专利权人：上海财经大学
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用维度约减的投资组合方法，包括如下步骤：S1、获取目标证券市场上的股票信息；S2、获取股票的价格序列；S3、使用技术分析分别计算各个股票的股票技术指标；S4、使用维度约减技术对股票技术指标进行维度约减；S5、根据经过维度约减后的各个股票的股票技术指标，计算各个股票之间的相似度；S6、利用最小生成树过滤股票间的弱相关性；S7、利用Bondel算法进行股票聚类；S8、在不同的类别中选择收益高方差小的股票作为组合的种子，构建股票投资组合。
维度股票股票技术投资组合股票投资组合最小生成树非系统性股票信息获取目标技术分析价格序列证券市场相似度方差构建聚类算法过滤收益

[发明专利]一种股票投资个股买入与卖出方法及系统-CN201510068406.8在审
发明人：许文 -专利权人：上海华颂软件科技有限公司
申请日： 2015-02-10 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种股票投资个股买入与卖出方法及系统，所述股票投资个股买入与卖出方法包括如下步骤：设定时间段，获取时间段的每日各股票收盘时交易行情数据；获取股票的实时价格，对需要监控的股票设定价位监视列表；对获取的股票收盘时交易行情数据进行分析，得到股票价格涨幅的慢速线、中速线和高速线，判断出股票最佳买入点，设定买入的下跌幅度；选择指定的股票，设定该股票的基准价格、卖出的上涨幅度和下跌幅度、卖出的最高价格和最低价格，限定该股票每次交易的资金量或股数。采用股票投资个股买入与卖出系统可提高收益、降低交易风险。
一种股票投资个股买入卖出方法系统

[发明专利]一种股票K线图像识别方法、装置、智能终端及存储介质-CN201910925880.6在审
发明人：丁强刚;郭家栋;郭健 -专利权人：鹏城实验室;杭州深度资产管理有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了股票K线图像识别方法、装置、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取待识别的股票K线图像；采用训练后的股票K线图像识别模型,对所述待识别股票K线图像进行识别，得到与所述待识别的股票K线图像对应的分类识别结果；其中，所述股票K线图像识别模型为残差卷积网络模型。本发明通过利用深度学习中的卷积神经网络技术，对股票数据进行智能识别，提取股票K线图的视觉特征，利用视觉特征预测股票未来趋势，提升了股票预测的准确率。为用户提供合理正确的交易提示。解决了现有技术在利用股票K线图预测股票走势时，预测结果不准确的问题。
股票图像识别股票K线图视觉特征图像卷积神经网络存储介质分类识别股票数据股票预测股票走势网络模型用户提供预测结果智能识别智能终端预测准确率残差卷积提示交易学习

[发明专利]一种基于多模态融合与动量溢出效应的股票预测方法-CN202210943505.6在审
发明人：高忠科;郭嘉仪;苏静钰;田源;薄地阔 -专利权人：天津大学;上海纯达资产管理有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：一种基于多模态融合与动量溢出效应的股票预测方法，包括：收集目标股票和N‑1只与目标股票相关股票的交易数据和文本数据；数据预处理；构建N只股票之间的关系矩阵；对N只股票的文本数据进行特征提取，转化为每个交易日下文本特征向量；设定股票预测模型的输入样本；建立股票预测模型；采用输入样本对股票预测模型进行迭代训练和预测，在训练中更新股票预测模型的可训练参数。本发明的一种基于多模态融合与动量溢出效应的股票预测方法，主要从多模态数据特征融合和利用市场动量溢出效应两个角度入手设计出适合的、有效的深度学习模块来提升股票预测模型的准确性和可靠性。
一种基于多模态融合动量溢出效应股票预测方法

[发明专利]股票行情数据处理方法及相关设备-CN201810063102.6在审
发明人：赵波 -专利权人：北京网信云服信息科技有限公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种股票行情数据处理方法及相关设备，其中，所述股票行情数据处理方法中，将股票代码列表中各个股票的报价数据和预设数值进行比较，并将向关注报价数据满足预设条件的股票的用户所属的提醒装置，发送满足预设条件的股票的报价数据和股票代码这样，用户可以由提醒装置及时获知股票代码列表中报价数据满足预设条件的股票，解决了因手机中安装的App的推送信息难以辨别，致使用户不能及时的获得有效的股票行情数据的问题。
报价数据股票代码股票行情预设条件数据处理股票提醒装置股票行情数据推送信息获知手机预设辨别发送申请

[发明专利]利用股票历史K线数据的相似性进行股票价格预测的方法-CN202210976776.1在审
发明人：庞小锋;谢博驰;邓亮 -专利权人：武汉博览财经信息技术股份有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用股票历史K线数据的相似性进行股票价格预测的方法，涉及有价证券投资信息处理领域，其包括以下步骤：步骤S1.预处理股票历史K线数据；步骤S2.计算所有股票之间的相似度，针对目标股票选出与其相似度最高的若干个股票作为相似股票；步骤S3.利用相似股票的历史K线数据进行训练得到模型；步骤S4.利用模型预测目标股票未来若干天的价格。
利用股票历史数据相似性进行股票价格预测方法

[发明专利]实现股票投资推荐的方法和装置-CN201810942583.8在审
发明人：王浩;张晨;庞旭林;杜长营;杨康 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现股票投资推荐的方法和装置，该方法包括：获取给定的股票集合；对于股票集合中的每支股票计算涨跌概率；根据股票集合中的各支股票的涨跌概率，选取一支或多支股票进行投资建议，方便快捷，准确度高，能够帮助投资者更加准确地理解市场走势以及股票动态，供投资者或股市分析员使用。
股票方法和装置集合股票投资准确度市场走势概率帮助投资

[发明专利]金融预测方法及系统-CN201910569581.3在审
发明人：李华康;王永超;于阳阳;李想;孔令军 -专利权人：苏州派维斯信息科技有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于金融领域行业股票预测的系统，能够提高股票预测的准确率，帮助用户快速了解下一周股票的趋势。该系统包括了行业股票数据采集模块、行业股票数据预处理模块、行业股票数据训练模块、行业股票数据预测模块、行业股票预测值和真实值对比展示展示模块。
股票数据股票预测金融预测预处理模块采集模块金融领域训练模块预测模块展示模块准确率股票展示帮助

[发明专利]一种基于股票指标的计算分析方法及系统-CN202110092066.8在审
发明人：闫国壮 -专利权人：闫国壮
申请日： 2021-01-23 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于股票指标的计算分析方法及系统，涉及股票分析技术领域。一种基于股票指标的计算分析方法包括：获取目标股票在预设时间区间内的数据；对获取的数据进行预处理，赋予权重系数使时间权重与时间顺序成正相关得到股票序列；根据预设的状态向量长度，将股票序列按照时间顺序随机提取数据构建股票状态向量；据股票状态向量和权重系数，计算股票状态向量的非单调交叉点取值概率，得到决策交易点。其能够提高预测得到的股票价格的准确率。此外本发明还提出了一种基于股票指标的计算分析系统，包括：获取模块、预处理模块、提取模块及决策模块。
一种基于股票指标计算分析方法系统

[发明专利]一种股票客户端-CN201310485183.6无效
发明人：单云华 -专利权人：常熟市华安电子工程有限公司
申请日： 2013-10-17 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种股票客户端，属于软件领域，该股票客户端包括股票客户端本体，股票客户端设有主操作界面，该股票客户端还包括模拟交易模块，用户通过模拟交易模块能得到很好的股票交易体验。
一种股票客户端