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[发明专利]一种基于NLP因子的股票预测方法及系统-CN202310788648.9在审
发明人：唐方凯;李正非;冯焯佳;刘硕凌 -专利权人：易方达基金管理有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NLP因子的股票预测方法及系统，获取投资人员的股票投资经验信息和历史持仓数据，将股票投资经验信息与预设金融预料库中的目标股票信息进行匹配后再进行文本推理，得到股票投资经验信息与各个目标股票信息的概率值，并根据股票投资经验信息与各个目标股票信息的概率值，计算得到各个目标股票信息的分数，根据各个根据目标股票信息的分数构建NLP量化因子组合，根据投资人员的历史持仓数据和NLP量化因子组合得到投资人员的投资偏差值，以使投资人员根据投资偏差值得到预期持仓股票，本方法通过对文本内容进行深入分析后得到目标股票信息的分数，根据目标股票信息的分数构建NLP量化因子组合进行股票预测，提高了股票预测准确度。
一种基于 nlp 因子股票预测方法系统

[发明专利]一种基于NLP分类的语义推理方法及系统-CN202310788638.5在审
发明人：唐方凯;李正非;冯焯佳;刘硕凌 -专利权人：易方达基金管理有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NLP分类的语义推理方法及系统，获取投资人员的股票评价信息，对股票评价信息进行情感分类判断，得到情感结论，并筛选出情感结论为正向结论的股票评价信息为预处理股票评价信息，将预处理股票评价信息和情感结论进行匹配，得到语料结论对，将语料结论对输入预设语义推理模型中进行逻辑判断，得到判断结果，然后根据判断结果，采用T统计汇总方式计算出股票评价信息与各个股票信息的分数，得到各个股票信息的得分，本方法通过将部分垂直场景下的NLP分类任务转化为推理型任务，再对股票信息进行处理，提高了股票信息处理效率。
一种基于 nlp 分类语义推理方法系统

[发明专利]一种股票筛选方法及系统-CN202310750041.1在审
发明人：唐方凯;李正非;冯焯佳;刘硕凌 -专利权人：易方达基金管理有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种股票筛选方法及系统，获取待检索的股票信息，将股票信息进行数字向量转化，得到第一语义向量，计算第一语义向量与预设数据库中的各个预设语义向量的距离，筛选出与第一语义向量的距离小于预设距离的预设语义向量作为目标语义向量，根据目标语义向量得到目标股票信息，将股票信息与各个目标股票信息进行文本推理，得到股票信息与各个目标股票信息的概率值，然后采用T统计汇总方式计算出股票信息与各个目标股票信息的总分数，以使用户根据总分数选择目标股票。本方法通过自然语言处理技术实现了定性描述方法进行股票筛选，解决了因替代变量的信息损失和能量局限带来的筛选结果不稳定的问题，提高了股票筛选方法的效率和准确度。
一种股票筛选方法系统