专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果171396个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于多项式拟合与神经网络的气动肌肉迟滞特性建模方法-CN202010822331.9在审
  • 罗天洪;陈婕 - 重庆文理学院
  • 2020-08-16 - 2020-11-17 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于多项式拟合与神经网络的气动肌肉迟滞特性建模方法,包括步骤:S1.采集气动肌肉数据参数;所述气动肌肉数据参数包括输入气压与气动肌肉位移;S2.对输入气压与气动肌肉位移进行多项式拟合得到气动肌肉迟滞曲线,辨识气动肌肉迟滞曲线参数得到气动肌肉多项式系数,根据气动肌肉多项式系数构建气动肌肉迟滞数学模型;S3.将气动肌肉迟滞数学模型中的气压p以及位移d作为神经网络的输入,并将神经网络的输出作为气动肌肉的实际位移本发明的一种基于多项式拟合与神经网络的气动肌肉迟滞特性建模方法,能够精确反映气动肌肉的迟滞特性,适用范围广、输出精度高。
  • 基于多项式拟合神经网络气动肌肉迟滞特性建模方法
  • [发明专利]基于视频实现肌肉活动分析及可视化的方法、系统和介质-CN202310003596.X在审
  • 林平;李瀚懿 - 壹体技术有限公司
  • 2023-01-03 - 2023-08-08 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于视频实现肌肉活动分析及可视化的方法、系统和介质,该方法包括:构建人体三维骨骼和四肢肌肉简化模型,构建每块肌肉肌肉活动对照表,利用姿态识别软件识别待分析运动视频中的人体姿态数据,根据骨骼关键点,利用人体三维骨骼模型和四肢肌肉简化模型创建肌肉活力分析模型,并进行缩放适配,根据视频中各关节的角度计算获得每块肌肉的形变系数,并通过肌肉活动对照表获得每块肌肉的活力值,进行着色显示。本发明,预先构建每块肌肉肌肉活动对照表,通过肌肉活动对照表查表获得每块肌肉的活力值,将复杂的运算转化为查表取值,提高了运算速度,并且直观地显示了肌肉的活动状态,方便进行动作分析、评估及辅助训练。
  • 基于视频实现肌肉活动分析可视化方法系统介质
  • [发明专利]类神经肌肉骨骼机器人上肢模型的简化方法-CN201810144037.X有效
  • 钟汕林;乔红;陈嘉浩 - 中国科学院自动化研究所
  • 2018-02-12 - 2020-03-13 - G06F30/20
  • 本发明涉及类神经肌肉骨骼机器人领域,提出一种类神经肌肉骨骼机器人上肢模型的简化方法,旨在解决类神经机器人模型的冗余问题。该方法包括:依据类神经肌肉骨骼机器人上肢模型在执行特定的基本运动模式时,计算其相关肌肉的平均肌肉力大小、第一运动轨迹,根据上述平均肌肉力的大小选出该运动模式的简化肌肉集合,计算利用简化肌肉集合执行上述基本运动时的第二运动轨迹,根据第一运动轨迹和第二运动轨迹确定运动精度指标,确定满足指定运动精度的简化肌肉集合为上述运动模式最简肌肉集合,合并所有基本运动模式所需要的简化肌肉集合,得到满足指定运动精度下,类神经肌肉骨骼机器人上肢模型的最简肌肉集合本发明实现了对类神经肌肉骨骼机器人上肢模型的简化。
  • 神经肌肉骨骼机器人上肢模型简化方法
  • [发明专利]一种护脊系统-CN202011548716.7在审
  • 李建军;邱荣;段韩路 - 喜临门家具股份有限公司
  • 2020-12-24 - 2021-03-16 - A61F5/045
  • 现有护脊装置为静态牵引,无法调节,容易造成腰椎肌肉损伤。通过设置可充放气的护脊气囊条实现对腰椎牵引支撑的软硬度、频率、单此牵引时长以及牵引总时长进行控制,既能根据使用者的自身需求对其提供软硬度以及单次牵引时长合适的牵引操作,提升护脊刺激的舒适性,还能根据使用者的睡眠状态来对护脊气囊条的充放气状态进行控制
  • 一种系统
  • [实用新型]一种3D打印矫形鞋垫-CN202023083888.X有效
  • 孙绍裘;马文元;孙绍丹;李益亮 - 湖南中医药大学第二附属医院
  • 2020-12-18 - 2021-08-06 - A43B7/14
  • 本实用新型涉及矫形鞋垫技术领域,具体是一种3D打印矫形鞋垫,包括不同硬度的下鞋垫层和上鞋垫层,所述上鞋垫层设置在下鞋垫层的上端面上,所述上鞋垫层的上端面设有足内弓区、足前掌区、足外弓区和足跟区,所述足内弓区本实用新型通过3D打印技术一体式成型两种不同硬度的下鞋垫层和上鞋垫层,将下鞋垫层和上鞋垫层之间进行活动连接,并使得下鞋垫层和上鞋垫层的表面形状和足底扫描形状一致,使得矫形鞋垫能够更加准确的对足外翻患者进行足部矫正,且脚底按摩柱可以对患者的足部肌肉进行按摩,加大矫正的效果。
  • 一种打印矫形鞋垫
  • [实用新型]一种家用呼吸康复设备-CN202022159936.2有效
  • 吴浩 - 波纳维科(天津)医疗科技有限公司
  • 2020-09-27 - 2021-07-09 - A61M16/06
  • 本实用新型提供一种家用呼吸康复设备,包括呼吸面罩、神经肌肉电刺激仪和肌肉电极;所述呼吸面罩内设置有微型流量传感器,所述微型流量传感器与神经肌肉电刺激仪电性连接,所述神经肌肉电刺激仪通过导线与肌肉电极进行连接本实用新型通过微型流量传感器检测信号传递给神经肌肉电刺激仪,神经肌肉电刺激仪根据接收到的信号给予一定的电刺激,通过肌肉电极作用到人体,从而促使肌肉进行扩张或收缩,进行康复训练,有效防止肌肉萎缩。
  • 一种家用呼吸康复设备
  • [发明专利]一种基于气动肌肉的交叉耦合仿生关节-CN201711144735.1有效
  • 姜飞龙;张海军;宋玉来;朱海滨;朱荷蕾;钱承;殷小亮;刘睿莹;陈晟;周丽;戴婷;沈剑英;杨立娜 - 嘉兴学院
  • 2017-11-17 - 2020-05-12 - B25J9/10
  • 本发明公开一种基于气动肌肉的交叉耦合仿生关节,其包括N层的气动肌肉组,N≥2,每层气动肌肉组均由上固定板、下固定板和可转动连接在上、下固定板之间的不少于三根的气动肌肉组成;第N层的气动肌肉组的下固定板位于第N‑1层的气动肌肉组的上固定板和下固定板之间,且第N层的气动肌肉组的下固定板和第N‑1组的气动肌肉组的上固定板之间通过支柱固定连接,第N层的气动肌肉组的气动肌肉的下端均穿过所述的第N‑1组的气动肌肉组的上固定板可转动连接在第N层的气动肌肉组的下固定板上,相邻的气动肌肉组的气动肌肉与固定板的连接点交叉排布。本发明以气动肌肉驱动作为执行元件,工作空间大、自由度多、结构紧凑,可用于关节运动模拟、零件搬运、仿生教学与演示。
  • 一种基于气动肌肉交叉耦合仿生关节
  • [发明专利]肌肉活检取样器-CN201210538780.6有效
  • 翟志芳;宋志强;明佳;郝飞 - 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院
  • 2012-12-13 - 2013-04-17 - A61B10/02
  • 本发明公开了一种肌肉活检取样器,包括用于分离真皮及皮下组织的组织分离钳,还包括设置于组织分离钳两侧的肌肉夹持钳I和肌肉夹持钳II,所述肌肉夹持钳I和肌肉夹持钳II与组织分离钳的钳口位于同一条直线上,使用时,首先用组织分离钳将真皮和皮下组织分开,充分暴露出需要取样的肌肉,然后使用肌肉夹持钳I和肌肉夹持钳II分别夹持需取样肌肉段的两端,再通过肌肉剪将取样肌肉段剪下,可有效防止取样时反复夹持和肌肉收缩导致取样失败,成功率高,有效减轻了患者的痛苦,另外,本发明将肌肉剪集成到夹持钳外侧,无需频繁更换器械,一人即可完成取样操作,使用方便快捷。
  • 肌肉活检取样
  • [发明专利]一种利用超声图像熵特性检测肌肉疲劳进程的系统及方法-CN201410350080.3有效
  • 郭建中;王前;刘世博 - 陕西师范大学
  • 2014-07-22 - 2016-10-26 - A61B8/08
  • 本发明提供一种利用超声图像熵特性检测肌肉疲劳进程的系统及方法,将超声换能器对准目标肌肉组织区域,通过施力单元向目标肌肉组织施加恒定的力,按时间顺序记录被检测肌肉受力过程中,沿肌肉纤维方向的B型超声图像,估计肌肉纤维图像熵的纹理特征,根据肌纤维在运动中随疲劳程度的增加,其截面积正相关的增加,整个肌纤维形成肌肉整体的有序化增加,反映肌纤维超声特性的肌肉超声图像的熵正相关减少的原理,设定图像熵阈值判断目标肌肉疲劳的程度和进程;本发明将肌肉组织超声图像熵特征与肌肉组织疲劳进程结合起来,设计一套无损伤、无介入的肌肉组织疲劳进程超声图像熵检测系统,实时、有效、无损的检测肌肉疲劳进程。
  • 一种利用超声图像特性检测肌肉疲劳进程系统方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top