专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于边缘计算与改进yolo的生猪姿态跟踪方法-CN202211355314.4在审
  • 查文文;潘伟豪;焦俊;辜丽川;朱诚;陈威;王宁;汤先美 - 安徽农业大学
  • 2022-11-01 - 2023-04-04 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于边缘计算与改进yolo的生猪姿态跟踪方法,包括:采集生猪姿态行为图像,获得行为监测数据集;对所述行为监测数据集按比例进划分,获得训练集、测试集;构建目标识别模型,将所述训练集输入所述目标识别模型中进行识别,获得识别检测结果;构建目标跟踪模型,将所述识别检测结果输入所述目标跟踪模型对猪进行进一步识别跟踪处理,获得生猪行为跟踪结果;本发明通过边缘计算与改进算法,满足了养多猪只姿态实时稳定跟踪的要求,并且算法对不同数量、不同方位的的猪只的识别跟踪效果都非常好,有助于推动养生猪的无人化、健康化养殖,并为后期生猪预警疾病并对其采取应对措施打下坚实的基础。
  • 一种基于边缘计算改进yolo生猪姿态跟踪方法
  • [发明专利]薄型均温板结构-CN202010631022.3在审
  • 李国颖;张哲维;吕昭文 - 台达电子工业股份有限公司
  • 2020-07-03 - 2022-01-04 - F28D15/04
  • 第一盖体具有第一表面与第一图案。第一图案设置于第一表面,具有第一凸出条纹,彼此间隔设置,且沿第一方向延伸设置。第二盖体具有第二表面与第二图案。第一表面面向第二表面。第二图案设置于第二表面,具有第二凸出条纹,彼此间隔设置,且沿第二方向延伸设置。第一图案与第二图案于空间上彼此相对,接触连接形成一微结构,且第一凸出条纹的侧壁以及第二凸出条纹的侧壁架构形成至少一微流道,曲折往来第一表面与第二表面之间。
  • 薄型均温板结
  • [发明专利]基于RFM和信息熵的排列模型构建方法、装置-CN202310020224.8在审
  • 谢树坤 - 同盾科技有限公司
  • 2023-01-06 - 2023-05-02 - G06F18/23
  • 所述方法包括:获取包含多种不同行为特征的多目标数据集;从所述多目标数据集中筛选出对于目标数量个业务要求的符合情况达到预期要求的目标行为特征;按照不同聚类个数作为类目标对多个所述目标行为特征进行类操作,获取所对应平均信息熵最大时的目标类个数;获取按照所述目标类个数对所述目标行为特征进行划分的类类别和所述类类别相对应的目标行为特征;利用所述类类别作为模型目标,所述类类别相对的目标行为特征作为模型样本
  • 基于rfm信息排列模型构建方法装置
  • [发明专利]行为数据类方法及装置-CN202210272063.7在审
  • 李展鹏 - 中移动金融科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2022-03-18 - 2023-09-29 - G06F18/23
  • 本申请提供一种行为数据类方法及装置。所述方法包括:根据预设时间窗口中各时间节点针对任一用户的行为数据的记录信息,生成所述用户的行为向量;根据预设长尾函数,对各所述用户的行为向量进行长尾数据转换,获取各目标向量;对各所述目标向量进行类,获取各所述用户的行为数据的类结果;其中,若所述时间节点存在所述行为数据,则所述时间节点对应的所述记录信息为第一记录信息,否则,所述记录信息为第二记录信息。本申请实施例提供的行为数据类方法即使在的行为数据为稀疏的行为数据的情况下,也能针对行为数据进行有效类。
  • 行为数据方法装置
  • [发明专利]一种基于状态与图谱的行为量化方法和终端-CN202010790726.5有效
  • 韩亚宁;黄康;蔚鹏飞;王立平 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2020-08-07 - 2022-07-29 - A61B5/11
  • 本发明提出一种基于状态与图谱的行为量化方法和终端,该方法包括:将原始行为数据分割为片段,以生成状态化的行为数据;从行为数据中提取动态核化距离构建特征矩阵;将特征矩阵进行低维映射,以生成行为图谱;基于预设的类效果评估模块确定最佳的行为状态类数量,并基于最佳的行为状态类数量对行为图谱中的行为状态进行类;对完成类后的行为图谱中的空间信息与时间信息分别进行量化及可视化展示。本方案基于状态与图谱的行为量化方法,在低维空间中保留了行为的高维性与多样性,使得更为精细的指标可以在相同的实验范式中被设置和检测,为神经精神类药物的研发提供更多的参考数据,提高药效检测的效率与准确性。
  • 一种基于状态图谱行为量化方法终端
  • [发明专利]一种大数据挖掘方法及系统-CN202210321103.2有效
  • 欧阳安安;王武 - 上海必盈特软件系统有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-10-14 - G06F16/2458
  • 在本申请中,首先,获得待挖掘的多条用户行为数据,其中,每一条用户行为数据基于历史上用户针对关注对象进行的网络行为生成。其次,对多条用户行为数据进行类处理,得到至少一个数据类集合,其中,每一个数据类集合包括至少一条用户行为数据。然后,针对每一个数据类集合,在该数据类集合包括的用户行为数据中确定出该数据类集合对应的代表用户行为数据。最后,基于每一个数据类集合的代表用户行为数据对应的关注对象,确定出至少一个目标关注对象。
  • 一种数据挖掘方法系统
  • [发明专利]用户行为分析方法、分析预测方法及电视节目推送系统-CN201210127442.3有效
  • 董延平;汪灏泓 - TCL集团股份有限公司
  • 2012-04-25 - 2013-10-30 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种用户行为分析方法、分析预测方法及电视节目推送系统,首先对历史用户行为数据进行分析,提取出用户行为模式结构数据,并存储在用户行为模式数据库中;然后将用户行为模式结构数据按行为类型特征进行第一次类,生成按类型相似的类用户数据集;再对按类型相似的类用户数据进行第二次按变化结构特征进行类,生成具有相似行为变迁的用户簇集数据集;最后输出用户类结果数据。因为第二次类考虑了用户行为的变迁时序特征,其中蕴含着单纯统计数据中没有的用户行为变迁信息,使得对用户的描述会更加的完备,且最后得到的类结果集可以很方便的进行用户之间的协同分析,并在电视节目推广领域,
  • 用户行为分析方法预测电视节目推送系统

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