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[发明专利]舆情推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201811346051.4在审
发明人：吴壮伟 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该方法由根据初始语料分词得到的关键词集合从外网网址的文本资源中爬取外部语料，获取各文本一一对应的外网全文文章向量；将各外网全文文章向量根据预先聚类的聚类群进行分类，得到更新后聚类群；获取更新后聚类群中各聚类群所对应语料数据，根据语料数据及预设的舆情热度模型获取更新后聚类群中每一聚类群的舆情热度值；接收所录入的检索关键词，若在更新后聚类群中存在有聚类群的标签与检索关键词相同，将对应聚类群的舆情内容和舆情热度值进行显示。该方法实现了对外部语料中各文本对应判断聚类群归属后自动打标签，而且可根据检索关键词快速且精准从聚类群中检索得到目标舆情内容。
聚类语料检索关键词热度计算机设备存储介质更新外网向量标签文本关键词集合模型获取外网网址文本资源外部分词录入预设检索归属分类

[发明专利]风险评价方法、评价装置、智能系统及存储装置-CN201910204495.2有效
发明人：邓承裕;江小俊 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种风险评价方法、评价装置、智能系统及存储装置，该评价方法包括：获取多个聚类策略，根据每一聚类策略对当前待评价的多个目标对象进行聚类，得到多组待选目标聚群，其中，每一聚类策略对应一组待选目标聚群，且每一组待选目标聚群包括至少一个待选目标聚群；获取各组待选目标聚群的风险统计参数；根据各组待选目标聚群的风险统计参数，确定符合预设条件的聚类策略，并将根据聚类策略对应聚类得到的一组待选目标聚群确定为目标聚群
风险评价方法装置智能系统存储

[发明专利]多群目标场景下基于量测处理的小群航迹起始方法-CN202010941606.0有效
发明人：胡肖肖;王凯;许二帅 -专利权人：中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明提出一种基于量测处理的小群航迹起始方法，该方法通过对接收到多群目标产生的量测进行聚类和分析，进而筛选建立小群聚类或者疑似小群聚类的量测聚类缓冲区，若量测聚类缓冲区中前后帧量测聚类的中心距离差值是连续变化的，则判断该缓冲区具有群运动特性，将满足升级条件和群运动特性的小群聚类缓冲区升级为小群航迹。本发明的技术方案解决了多群目标场景下小群航迹不易建立的问题，提高了机载雷达对群目标的跟踪鲁棒性。
目标场景基于处理航迹起始方法

[发明专利]一种基于聚类的机场群终端区航迹分析方法-CN202110924549.X有效
发明人：丛玮;朱睿 -专利权人：飞友科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类的机场群终端区航迹分析方法，通过确定待评估机场群集合及航迹点特征，获取机场群ADS‑B航迹点数据集合；基于改进的K‑means算法对终端区航迹数据集合进行聚类，依据聚类指标确定最佳聚类数目并获得聚类结果；根据聚类结果计算三维交叉区域，结合标准航迹集合和机场群共享资源点集合获得机场群终端区航迹分析结果。本发明基于改进的K‑means聚类算法对机场群内各机场终端区航迹进行处理并与规定标准航迹进行评估，做到更程序化、科学地航迹分析。
一种基于机场终端航迹分析方法

[发明专利]充电站规划方法及相关设备-CN202210629332.0在审
发明人：袁帅;王喜伟 -专利权人：北京中电飞华通信有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：所述方法包括：根据待规划区域的交通流量和停车场开放指数，拟合电动汽车在所述待规划区域的充电需求的空间分布数据点集合；根据所述空间分布数据点集合，利用密度峰值聚类方法确定多种备选聚类群簇划分方式；计算所述多种备选聚类群簇划分方式各自的总轮廓系数；选取所述多种备选聚类群簇划分方式中与所述总轮廓系数中的最大值对应的一种备选聚类群簇划分方式，作为目标聚类群簇划分方式；将所述目标聚类群簇划分方式下的一个或多个聚类中心作为充电站的一个或多个规划地址。
充电站规划方法相关设备

[发明专利]一种对象聚类的方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202010554265.1在审
发明人：王敏;孔魏建;许冲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种对象聚类的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该对象聚类的方法包括：获取各对象的兴趣标签，基于兴趣标签生成各对象对应的标签序列，以根据各对象对应的标签序列对各对象进行聚类，得到同一聚类标签对应的对象群，在对象群的对象数量小于对象数量阈值的情况下，将对象群中的对象合并至与聚类标签关联的对象群中本申请实施例的技术方案的目标群体具有能精确代表对象偏好信息的聚类标签，且各目标群体都具有均衡的规模，以针对这些聚类群体的聚类标签对聚类群体进行对应的处理，提高了对象聚类的准确性和均衡性，进而提高了对聚类群体进行处理的精确性
一种对象方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]基于多种消息体的机器学习发送方法、装置及存储介质-CN202310744857.3在审
发明人：沈浩;韩松乔;李威伟;毛杨;毛志国;段云湖;李万松;孙晓明 -专利权人：上海帜讯信息技术股份有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L51/063 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于多种消息体的机器学习发送方法、装置及存储介质，其中基于多种消息体的机器学习发送方法包括：获取已有的用户数据，分别运用机器学习的分类算法和聚类算法对用户进行分类，得到对应的分类簇群用户数据库和聚类簇群用户数据库；获取待发送的有多种消息体的信息，基于所述分类簇群用户数据库选择对应的分类簇群分别发送不同消息体的信息；当触发补发策略时，基于所述聚类簇群用户数据库选择对应的聚类簇群发送触发补发策略的信息；获取信息发出后用户的行为反馈数据，作为机器学习输入数据，进行分类算法和聚类算法的机器学习，以对所述分类簇群用户数据库和聚类簇群用户数据库进行更新。
基于多种消息机器学习发送方法装置存储介质

[发明专利]风险用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201811527385.1在审
发明人：刘波;唐文;林瑜;侯明远 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：该方法包括：获取理赔数据对应的节点，通过图嵌入将节点转化为节点向量；通过贝叶斯非参数混合模型对所述节点向量进行聚类，得到多个聚类群；通过采样获取每一聚类群的概率分布，若根据聚类群的概率分布得到的概率值大于预设的概率阈值，将对应的聚类群所包括的节点进行风险用户的标识。
聚类计算机设备存储介质概率分布节点向量用户识别机器学习模型准确度参数设置混合模型节点转化客户预测数据对应贝叶斯非参数采样概率预设嵌入

[发明专利]一种风电场群模型构建方法-CN202111335483.7在审
发明人：朱疆生;袁少伟;李宇翔;李大立;居来提·阿不力孜;何峰;缪刚;彭建;陈疆;张怀德;胡健民;刁智伟;朱正印;张伟健 -专利权人：国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电场群模型构建方法，其是基于聚类算法的风电场群多典型场景模型构建，剖析风电场群功率分布趋势，完善了大规模风电场群调度的技术基础。本发明公开了一种风电场群模型构建方法，包含如下步骤：S100：利用考虑风电功率的曲线形态特征和数值特征的两阶段分层聚类算法，将原始风电功率时间序列进行聚类，得到风电功率聚类子簇；S200：通过场景缩减技术对聚类子簇进行缩减，得到典型场景并建立与之匹配的概率分布函数；S300：通过逆变换抽样技术，抽取符合多典型场景概率分布的样本集；S400：最后，拟合得到风电场群持续功率曲线的数学模型。
一种电场模型构建方法

[发明专利]基于复合聚类算法的电力居民用户日负荷曲线聚类方法-CN201910983879.9在审
发明人：游文霞;金之榆 -专利权人：三峡大学
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：基于复合聚类算法的电力居民用户日负荷曲线聚类方法，获取电力居民用户日负荷数据，该数据包含有P个样本，每个样本有Q个时间点属性的数据集矩阵；对电力居民用户日负荷数据进行预处理，获得初始群集；对初始群集进行降维处理，获得降维群集；采用聚类算法1对降维群集进行初步聚类，得到初始聚类中心；采用聚类算法2对聚类算法1得到的初始聚类中心进行聚类，并使用聚类有效性指标，对聚类结果进行评估，最终得到M个聚类中心；采用得到的M个聚类中心，作为聚类算法2的初始聚类中心，对数据进行聚类，获得行为相似的用户群。本发明把庞大零散的日负荷数据聚类成行为相似的用户群。电力企业管理人对聚类成的用户群进行分析，可以更好地预测用电量高峰和低谷，为电力业务的管理提供更可靠地方法。
聚类聚类算法日负荷群集初始聚类中心居民用户用户群聚类中心降维样本预处理数据集矩阵有效性指标电力企业降维处理聚类结果数据聚类时间点数据包用电量低谷复合评估预测高峰分析管理

[发明专利]一种基于樽海鞘群算法优化的模糊C均值聚类方法-CN202011294923.4在审
发明人：严忠贞;江元璋;周可薇;张军;张俊杰;严赛男;朱信远;陈豪 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于樽海鞘群算法优化的模糊C均值聚类方法，该方法包括：初始化该优化算法参数，预处理待聚类的数据集；构建目标函数，即对可行解的评价函数；对目标函数进行最优值求解，得到最优值并确定对应的最优初始聚类中心；根据最优初始聚类中心进行模糊C均值聚类，最终得到聚类结果。采用本发明方法或系统对模糊C均值聚类进行基于樽海鞘群算法的初始聚类中心优化，解决了模糊聚类效果极易受随机初始聚类中心的影响。
一种基于海鞘算法优化模糊均值方法

[发明专利]一种用户聚类方法及装置-CN201510400155.9有效
发明人：高云翔 -专利权人：无线生活（杭州）信息科技有限公司
申请日： 2015-07-06 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户聚类方法及装置。所述方法包括：将用户分配到离自己最近的用户群；根据用户浏览过的商品和预设的目标函数，计算用户群的目标函数的值，所述目标函数用于表示所述用户群之间针对商品的相似程度；当所述目标函数的值小于或等于预设阈值时，将所有的用户群作为聚类结果；当所述目标函数的值大于预设阈值时，按照目标函数值下降的方向，调整用户的每个身份属性特征向量的权重，重新将用户分配到离自己最近的用户群，直至所述目标函数的值小于或等于预设阈值上述技术方案，将无监督的聚类变成了有监督的聚类、聚类效果更好。
一种用户方法装置

[发明专利]基于最大轮廓聚类的电动汽车充电需求空间分布预测方法-CN201911255492.8有效
发明人：张艺涵;李秋燕;王利利;田春筝;李科;郭新志;付科源;马杰;孙义豪;全少理;郭勇;杨卓;丁岩;罗潘;杨钦臣;于昊正;祝智杭;李妍;王少荣 -专利权人：国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;华中科技大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于最大轮廓聚类的电动汽车充电需求空间分布预测方法，包括以下步骤：划分交通网格，构建充电需求指标以描述交通网格周围道路中电动汽车的充电需求；以交通网格为聚类样本，以交通网格的充电需求指标和地理坐标为聚类样本属性进行群簇聚类，采用密度峰值聚类方法对聚类样本做聚类运算，得到多组聚类结果；基于轮廓系数计算各聚类结果的总体轮廓系数，选择最大轮廓系数的聚类结果作为最佳结果，得到电动汽车充电需求指标的空间分布；根据充电需求总量和各聚类群簇的总充电需求指标计算各群簇的充电需求
基于最大轮廓电动汽车充电需求空间分布预测方法

[发明专利]预测用户概率的方法、装置和计算机设备-CN202011287802.7在审
发明人：孔清扬 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，揭示了预测用户概率的方法，包括：按照业务属性确认数据分析周期；搜集指定时间段内各用户的行为表现数据；将所有用户的行为表现数据输入无监督学习模型，依据预设的聚类群数量进行聚类分析，得到预设的聚类群数量对应的各聚类群；根据各聚类群建立监督学习的分类模型并进行训练，得到预测用户流失概率的模型；根据待分析用户的行为表现数据，通过预测用户流失概率的模型，得到待分析用户流失概率的预测结果。通过在监督学习的二分类模型前，加入无监督学习模型，可以对具有相似行为特征的用户进行聚类，并将聚类结果用于监督学习的二分类模型的训练过程，提高二分类模型预测用户流失预警的预测精准度。
预测用户概率方法装置计算机设备

[发明专利]一种内容推送的方法、装置、介质及电子设备-CN202010555292.0在审
发明人：王敏;刘畅;苏磊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：该内容推送的方法包括：获取系统中注册的新增对象的兴趣标签，对兴趣标签与各聚类中心对应的类标签进行相似度匹配，确定兴趣标签匹配的目标对象群，将新增对象添加至目标对象群中，以基于目标对象群的类标签，向目标对象群中的对象推送内容本申请实施例通过将对象兴趣标签与预聚类的对象群的类标签进行匹配的方式，高效确定新增对象对应的对象群，提高了对象聚类的效率；并且只通过针对一个对象群的类标签便可以推送对应的内容至对象群中所有的对象，使得推送的内容更加符合对象的偏好兴趣
一种内容推送方法装置介质电子设备

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