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[发明专利]一种自适应的半监督密度聚类方法及系统-CN201710789195.6在审
发明人：杨云;李宗泽 -专利权人：云南大学
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种自适应的半监督密度聚类方法及系统，首先从带类标和不带类标的数据中自动提取密度参数；然后使用多重密度参数对目标数据集进行初始聚类分析，得到局部聚类结果；最后通过对局部聚类结果的整合本发明提出的算法不需要设定簇类数目，在聚类分析过程中，簇类数目是根据数据集密度信息自动确定的；本发明提出的算法能从带类标和不带类标的数据中自动提取多组密度参数，然后使用这些密度参数对目标数据集进行基于密度的聚类分析，能够获得优良的聚类分析结果，并具有较强的自适应性和抗噪性。
一种自适应监督密度方法系统

[发明专利]一种利用K-means聚类分析与Weibull分布函数的设备故障率预测方法-CN202111385482.3在审
发明人：王晶晶;冯磊 -专利权人：潍坊科技学院
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用K‑means聚类分析与Weibull分布函数的设备故障率预测方法，属电力系统的电气设备故障率预测技术领域。其特征在于：通过观察设备故障率数据序列的增长趋势，粗略判断数据序列含有的故障周期数目；对设备故障率数据序列进行归一化处理，统一归一化至[0.1,0.9]；以故障周期的数目作为聚类分析的分类数目，利用K‑means聚类分析算法对归一化后的设备故障率数据序列进行聚类分析，实现设备故障周期的精确识别。
一种利用 means 聚类分析 weibull 分布函数设备故障率预测方法

[发明专利]一种基于向量同态加密的隐私保护层次聚类方法-CN201710513628.5有效
发明人：杨浩淼;綦伟良;何伟超;黄云帆;冉鹏;姚铭轩;金保隆;汪小芬 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于向量同态加密的隐私保护层次聚类方法，解决的是将层次聚类分析迁移至云上后产生的数据隐私有泄露风险的技术问题，通过采用方法包括：(1)聚类分析开始，客户端接收待聚类向量组；(2)使用向量同态加密方法对待聚类向量组进行加密，得到密文向量组；(3)根据密钥交换矩阵N与比特扩展矩阵W定义中间矩阵H；(4)将中间矩阵H与密文向量组进行聚类分析；(5)聚类服务器将聚类分析完成的密文向量组发送回客户端，由客户端使用密钥矩阵S进行解密
一种基于向量同态加密隐私保护层次方法

[发明专利]用于病历档案整理的层次聚类系统-CN201710597708.3在审
发明人：童永安;邝洋辉;劳敏 -专利权人：广州慧扬健康科技有限公司
申请日： 2017-07-20 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种用于病历档案整理的层次聚类系统，包括病历导入模块、向量处理模块、夹角余弦计算模块以及聚类分析模块，其中，所述病历导入模块用于对导入的病历档案中的各个变量进行规范化；所述向量处理模块用于对需要分析的变量进行变量类型与比例的转换，将各个个体的空间向量坐标存放于空间向量库当中；所述夹角余弦计算模块用于计算任意两个空间向量的相似系数并排列为相似矩阵；所述聚类分析模块根据相似系数进行聚类分析，根据聚类分析结果制作聚类图，用户根据聚类图
用于病历档案整理层次系统

[发明专利]一种基于聚类分析的地震动记录选取方法-CN202111079292.9在审
发明人：刘亭亭;吕大刚 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G01V1/24 文献下载
摘要：本发明是一种基于聚类分析的地震动记录选取方法，包括如下步骤：步骤1：基于强震数据库选取地震动记录；步骤2：选取震级和震中距条带范围，给出每条地震动记录的具体地震信息；步骤3：根据模糊C‑均值聚类算法，将各个地震动记录震级和震中距的均值作为聚类中心，通过迭代过程反复修改聚类中心和数据隶属度，给出初步试算聚类分析结果；步骤4：引入模拟退火算法收敛到全局最优聚类分析；步骤5：根据震级和震中距进行聚类分析的基础上，再结合土层剪切波速和场地覆盖土层厚度，本发明实现了地震动记录数据库的自适应分类，以期为后续进行动力时程分析提供技术支撑。
一种基于聚类分析震动记录选取方法

[发明专利]基于坐标变换和聚类分析的光伏并网系统故障分析方法-CN202310297678.X在审
发明人：李跃;肖小兵;肖勇;蔡永翔;金鑫;黄博阳;付宇;潘廷哲;何肖蒙;方阳;王扬;郑友卓;张洋;刘安茳;熊楠;郝树青;何心怡;苗宇;窦陈;唐学用;叶远红;董武;王颖舒;王卓月;张恒荣;代奇迹;李前敏;李新皓;宋子宏 -专利权人：贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于坐标变换和聚类分析的光伏并网系统故障分析方法包括：根据仿真平台模拟可能出现的故障数据搭建光伏并网逆变器系统仿真模型，通过所述光伏并网逆变器系统仿真模型获取三类故障的故障数据；根据故障数据对各种故障下的并网电流进行坐标变换，得到不同种类故障下的时域特征值；将时域特征值转变为交直轴电流幅值，交直轴电流幅值与故障类型相对应后作为故障特征值；基于聚类分析通过聚类中心点与故障特征值间的欧氏距离实现故障的分类；本发明提供的方法解决了故障特征难以提取的困难，聚类分析则旨在解决故障特征难以辨识的难点，利用聚类分析进行故障的分类及检测，准确度很高。
基于坐标变换聚类分析并网系统故障分析方法

[发明专利]车辆行驶数据的热力图显示方法及系统、设备及介质-CN202111601582.5在审
发明人：吴俊婵 -专利权人：奥动新能源汽车科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆行驶数据的热力图显示方法及系统、设备及介质，选址方法包括如下步骤：获取根据多个车辆位置信息生成的热力图；在热力图中确定目标热力区域；分别在目标热力区域中对车辆的位置信息进行聚类分析处理以获取若干聚类簇本发明基于车辆位置信息生成热力图，直观地呈现车辆行驶状态的分布区域，并合理地确定目标热力区域用于进行聚类分析，能够通过热力图的方式确保聚类分析对象的针对性和有效性；以及通过聚类分析确保最终生成的指示信息的精确度，从而基于车辆行驶数据得到精确可靠的分析成果，能够应用于换电站选址等领域。
车辆行驶数据力图显示方法系统设备介质

[发明专利]基于移动通信信令大数据挖掘职住位置标签的系统及方法-CN201610971288.6有效
发明人：刘禹 -专利权人：浙江夏农信息技术有限公司
申请日： 2016-11-03 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于移动通信信令大数据挖掘职住位置标签的系统及方法，其技术方案要点是，包括用于建立用户个体活动序列的用户个体活动序列建立单元，用于将小区位置信息划分成均匀的网格单元的网格生成单元，用于调用网格聚类分析算法计算得到在指定时段内的占用密集网格簇的网格聚类分析计算单元，用于调用密度聚类分析算法计算得到占用密集网格簇的质心的密度聚类分析计算单元，以及用于生成用户的职住位置标签的职住位置标签生成单元；本发明具有以下优点，1)不需要对用户行为序列数据的分布做任何假设，分析得到的结果与数据记录处理的顺序无关
基于移动通信信令大数据挖掘位置标签系统方法

[发明专利]基于聚类分析和随机森林回归的核电机组电功率预测方法-CN201911364412.2在审
发明人：李蔚;吴恺逾;盛德仁;陈坚红;鲍旭东;胡跃华;蔡超;骆雪莲 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于电力系统领域，涉及一种基于聚类分析和随机森林回归的核电机组电功率预测方法。本发明通过聚类分析对机组的历史运行数据进行特征提取，用以训练随机森林回归模型，从而可以根据机组实时运行数据预测机组电功率。由于通过聚类分析实现了数据降维，通过构建随机森林回归模型避免了构建机理模型，本发明具有预测精度高、预测速度快、泛化能力强的优点。
基于聚类分析随机森林回归核电机组电功率预测方法

[发明专利]对快应用的用户进行聚类分析的方法、设备以及存储介质-CN202210016525.9在审
发明人：胡志华;谢龙龙 -专利权人：北京点众科技股份有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种对快应用的用户进行聚类分析的方法、设备以及存储介质，所述方法包括：获取用户的特征数据；对所述特征数据进行归一化处理，以获得特征处理结果；根据所述特征处理结果确定与用户相关的初始聚类结果；以及基于所述初始聚类结果确定最终聚类结果，以对快应用的用户进行聚类分析。利用本公开的技术方案，可以获得用户的聚类分析结果，以便针对不同用户提供相应的业务，提升用户体验。
应用用户进行聚类分析方法设备以及存储介质

[发明专利]基于粒子群优化的视频数据挖掘高维聚类方法-CN201610293257.X有效
发明人：陈志;杨天明;岳文静;龚凯 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-05-05 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06F16/73 文献下载
摘要：本发明公开一种基于粒子群算法视频数据挖掘高维聚类分析方法。该方法首先对视频数据集提取特征属性，把这些属性数值化，形成样本；之后对样本数据进行适当改造，使得样本点每一维属性都改成其对应维最大值的百分比。本发明通过适当改造样本，能够解决部分噪声数据的影响；通过基于粒子群的聚类分析算法，能够提高聚类分析算法的收敛速度，减弱初始聚类中心点选择的敏感性。
基于粒子优化视频数据挖掘高维聚类方法

[发明专利]一种新型的模糊模式识别的电力规约聚类分析方法-CN201310201524.2无效
发明人：罗学礼;杨晴;张志生;高尚飞;吴渭明;杨亮 -专利权人：云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院;云南电网公司技术分公司
申请日： 2013-05-27 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种新型的模糊模式识别的电力规约聚类分析方法，通过聚类分析的方法对规约进行分类，并根据特征码不同进行不同方式的通信及解析并最终将规约进行输出。本发明是针对于规约解析的一种新型的模糊式识别的电力规约聚类分析方法。
一种新型模糊模式识别电力规约聚类分析方法

[发明专利]数字图书馆管理系统-CN201811142451.3在审
发明人：王锋 -专利权人：大连亿辉科技有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种本发明的目的是提供一种数字图书馆管理系统，采取共词分析和聚类分析方法，将近年来研究数字图书馆的期刊文章进行聚类分析。数字图书馆管理系统，包括信息检索子系统、咨询服务子系统、数据库，信息检索子系统，自动化检索系统为了将网上检索功能提供给用户；咨询服务子系统：所采取的主要方式为电子邮件、网络QQ、即时视频咨询；采取共词分析和聚类分析总结分析用户的阅读习惯，由后台进行数据存储和分析，给用户提供更适合的图书推荐。
数字图书馆管理系统聚类分析信息检索词分析咨询服务检索系统检索功能期刊文章数据存储图书推荐用户提供电子邮件数据库自动化分析后台视频阅读咨询网络研究

[发明专利]一种基于mtDNA遗传信息聚类分析的区域人口结构分析方法-CN201210049757.0无效
发明人：张虎勤;刘芳娥;吴晓明;杜建强;夏娟娟;刘晓刚;郭燕 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2012-02-29 - 公布日： 2012-08-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于mtDNA遗传信息聚类分析的区域人口结构分析方法，采用遗传算法和k-modes模型嵌合的聚类算法对区域人群mtDNA遗传序列信息进行聚类分析，通过研究类群分布规律及各聚类中心之间的距离，统计在各个类群的样本数，计算出各个类群中的人口分布密度；从而对所选区域的人口结构特征作出分析；利用数据库中区域人群mtDNA序列数据，采用遗传算法嵌合K-modes的分析方法，给出定量的mtDNA分子标识的类群结构划分方法，从而分析研究区域人群结构特征，具有较好的聚类效果和稳定性，适用于区域群体大规模mtDNA数据聚类分析。
一种基于 mtdna 遗传信息聚类分析区域人口结构分析方法

[发明专利]基于聚类匿名化与差分隐私保护的异构用电数据发布方法-CN202111191708.6在审
发明人：奚建飞;徐欢;雷美炼;张锐;沈博;孙一帆 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司;中国南方电网有限责任公司;中国科学院信息工程研究所
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类匿名化与差分隐私保护的异构用电数据发布方法，涉及信息技术安全领域，以实现对异构用电数据进行隐私保护的目的，将聚类分析问题转化为分类问题，利用类标签对原始数据的聚类结构同时进行泛化匿名机制和加噪处理后，发布满足∈‑差分隐私保护的电力交易数据集，实现了灵活的隐私保护聚类分析，提升发布数据用于聚类分析时的准确性，同时保证了多种类型数据的隐私性和可用性，为用电数据分析提供可靠的数据。
基于匿名隐私保护用电数据发布方法