专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]聚类分析方法、聚类分析系统及聚类分析程序-CN202210540671.1在审
  • 山崎邦利;细谷龍一 - 爱酷赛股份有限公司
  • 2020-05-15 - 2022-08-16 - G06F16/35
  • 服务器4执行:相似度计算步骤(S2),计算一篇文件的内容与其他文件的内容的相似度;聚类分类步骤(S3),基于计算出的相似度将文件作为节点,生成将相似的节点间以边连结的网络,并以相似的文件进行聚类划分;第1指标计算步骤(S4),计算示出网络中的文件的中心性的第1指标;第2指标计算步骤(S5),计算与所述网络中的所述第1指标不同的、示出文件的重要性的第2指标;以及显示数据生成步骤(S6),关于文件,由与所述第1指标相应的节点的物件的大小的表现、与所述第2指标相应的所述物件的形状对应的形状的量规和所述量规的长度的表现、与所述聚类的种类相应的表现、以及与文件间的相似度的大小相应的表现,生成示出所述网络的第1显示数据。
  • 聚类分析方法系统程序
  • [发明专利]一种电力大数据云计算一体机-CN202110869794.5在审
  • 何文刚;郭德鹏 - 何文刚
  • 2021-07-30 - 2021-10-29 - G06K9/62
  • 本发明提出一种电力大数据云计算一体机,包括数据输入模块、数据分析聚类模块、数据交换模块以及分析结果输出模块;数据输入模块于接收用电信息采集系统获取的第一原始数据集;数据分析聚类模块基于确定的分析目标,对原始数据集进行聚类分析后,输出第一聚类分析图以及所述第一聚类分析图对应的第一聚类分析数据集;所述第二云计算一体机每生成一次聚类分析图,就通过所述第二数据传输通道向所述安全中间件发送所述聚类分析图,并同时接收所述安全中间件反馈的聚类分析数据集
  • 一种电力数据计算一体机
  • [发明专利]一种智能化的电力大数据云计算一体机-CN202110869543.7在审
  • 何文刚;郭德鹏 - 何文刚
  • 2021-07-30 - 2021-10-29 - G06K9/62
  • 本发明提出一种智能化的电力大数据云计算一体机,包括数据输入模块、数据分析聚类模块、数据交换模块以及分析结果输出模块;数据输入模块于接收用电信息采集系统获取的第一原始数据集;数据分析聚类模块基于确定的分析目标,对原始数据集进行聚类分析后,输出第一聚类分析图以及所述第一聚类分析图对应的第一聚类分析数据集;通过数据交换模块获取至少一个其他云计算一体机输出的第二聚类分析数据集;分析结果输出模块将所述第一聚类分析数据集和所述第二聚类分析数据集进行融合计算
  • 一种智能化电力数据计算一体机
  • [发明专利]可视化展示方法、系统及可读存储介质-CN202011386790.3在审
  • 刘颖麒;林家玮 - 深圳市飞泉云数据服务有限公司
  • 2020-11-30 - 2021-03-16 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种可视化展示方法,包括:获取不同客户对应的特征数据,以所述特征性数据作为不同客户对应的样本数据;对不同客户对应的所述样本数据进行聚类分析,获得不同客户对应的聚类分析结果,所述聚类分析结果为不同所述样本数据的客户所属的客户类别;根据所述聚类分析结果和所述样本数据构成的训练集,运用所述训练集训练决策树,并对运用所述训练集训练的决策树进行可视化展示,使所述样本数据的聚类分析操作可视化。可通过聚类分析结果确认客户类别,且可通过决策树使聚类分析操作可视化,以便对不同类别客户制定有针对性的业务策略,提高了业务策略制定的有效性。
  • 可视化展示方法系统可读存储介质
  • [发明专利]一种基于残差分布的点云数据聚类分析系统和方法-CN202210834179.5在审
  • 徐向阳;杨浩 - 苏州大学
  • 2022-07-14 - 2022-10-21 - G06V10/762
  • 本申请提供一种基于残差分布的点云数据聚类分析系统和方法,所述系统包括:测量数据采集以及预处理模块、数据分析模块和聚类分析模块,所述测量数据采集以及预处理模块对目标物进行三维激光扫描产生点云数据并对点云数据预处理;数据分析模块包括三维模型重建子模块以及模型构建误差分析子模块,对三维激光扫描的数据进行高精度模型重建;聚类分析模块根据建模的残差分布特征实现隧道点云数据不同部件的聚类分析。本发明所提供的基于残差分布的点云数据聚类分析方法,采用一体化设计,集数据采集、聚类分析以及可视化展现于一体的全自动隧道结构聚类方法,彩色触摸显示屏,更易操作,智能识别隧道结构的各项装备和设施。
  • 一种基于分布数据聚类分析系统方法
  • [发明专利]一种基于K—均值聚类分析的人工智能语音分析方法-CN202211512555.5在审
  • 孙艺;彭伟;吴立楠;龙中武;徐懿 - 北京智齿博创科技有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-03-28 - G10L17/14
  • 本发明提供了一种基于K—均值聚类分析的人工智能语音分析方法,包括:建立语音分析模型,获取训练语音,对所述训练语音进行语音处理,获得训练语音特征,并针对所述训练语音特征采用K—均值聚类分析通过聚类分析建立语音分析模型;采集输入语音信息;针对输入语音信息进行语音处理,获得语音特征;将语音特征结合语音分析模型进行数据分析,获得语音特征与语音分析模型的分析数据;根据分析数据得到语音信息的分析识别结果。本发明提出的一种基于K—均值聚类分析的人工智能语音分析方法,针对K—均值聚类分析算法针对语音进行分析与识别,从而使得能够针对任何长度的语音都能够识别出来,从而消除语音识别对语音长度的限制,提高语音识别的准确性
  • 一种基于均值聚类分析人工智能语音分析方法
  • [发明专利]客户数据的聚类分析方法、装置、设备及存储介质-CN202110722280.7在审
  • 庄雅茗;蔡金成 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-06-28 - 2021-08-24 - G06Q10/06
  • 本发明涉及大数据领域,公开了一种客户数据的聚类分析方法、装置、设备及存储介质,用于提升客户数据的聚类分析的准确度。客户数据的聚类分析方法包括:获取初始客户数据,对初始客户数据进行预处理,从预处理后的数据中提取出目标客户数据;基于财富水平数据、业务费用数据和年收入数据,构建初始客户画像;调用预置的客户忠诚度评估模型,对目标客户数据中的忠诚度数据进行分类和评估,得到忠诚水平画像,将忠诚水平画像和初始客户画像合并,得到目标客户画像;基于目标客户画像,对初始客户数据对应的目标客户进行聚类分析,得到聚类分析结果。此外,本发明还涉及区块链技术,聚类分析结果可存储于区块链节点中。
  • 客户数据聚类分析方法装置设备存储介质

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