专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种考试成绩查询方法和系统-CN202010801399.9在审
  • 于毅欣 - 异起(上海)智能科技有限公司
  • 2020-08-11 - 2021-12-07 - G06F16/242
  • 一种考试成绩查询系统,其特征在于,包括:学员身份验证模块,临时查询码模块,考试成绩储存和查询模块。所述临时查询码模块是能够生成临时查询考试成绩的查询码(临时查询码),以及使用所述临时查询考试成绩的查询码来对考试成绩储存模块进行数据查询的模块,与学员身份验证模块相连,与考试成绩储存和查询模块相连。所述考试成绩储存和查询模块是储存所有人考试成绩的模块,可以使用学员身份标识信息进行查询的模块,与学员身份验证模块相连,与临时查询码模块相连。
  • 一种考试成绩查询方法系统
  • [发明专利]一种学生综合成绩的多标签预测方法及系统-CN202111097945.6在审
  • 陈荣征;李浩能;杨沂桦 - 广东职业技术学院
  • 2021-09-18 - 2022-01-11 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种学生综合成绩的多标签预测方法及系统,通过构建多组注意力机制,计算每组过往考试成绩与每组学习行为标签数据之间的注意力权重值,根据注意力权重值计算每组过往考试成绩与多组学习行为标签数据之间的特征向量,直至得到多组特征向量,每一组特征向量充分体现出多组学习行为标签与一组过往考试成绩之间的关联关系,实现了过往考试成绩与学习行为标签数据之间关键信息的互补;融合后的特征向量中充分考虑了不同的学习行为标签对于下次学生考试成绩的作用程度和不同过往考试成绩对学生下次考试成绩的作用程度,最后将融合后的特征向量输入至已经训练完成的BP神经网络中,提升BP神经网络预测学生考试成绩的准确度和合理性。
  • 一种学生综合成绩标签预测方法系统
  • [发明专利]一种基于区块链对考试成绩进行评定的方法及系统-CN202011518411.1在审
  • 蒋海;翟海滨;张珺;王璟 - 布比(北京)网络技术有限公司
  • 2020-12-21 - 2021-04-23 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于区块链对考试成绩进行评定的方法及系统:基于区块链建立用于考试成绩评定的智能合约;通过区块链提交考试考试参与者以及考试成绩评定者通过公钥进行身份注册;当考试参与者的身份通过验证时,考试参与者在提交代币后调用智能合约的私有功能进行考试并提交参与者考试答案;当考试成绩评定者的身份通过验证时,基于智能合约的分发策略,将参与者考试答案和探测考试基准答案分发至考试成绩评定者;考试成绩评定者在提交代币后对分发的参与者考试答案和探测考试基准答案进行赋分,获取参与者考试分值和探测考试基准分值;基于分值调整因素计算考试参与者的最终分值,并将考试参与者的最终分值基于智能合约进行存储。
  • 一种基于区块考试成绩进行评定方法系统
  • [发明专利]一种教学管理系统-CN202011161120.1在审
  • 武栋才 - 武栋才
  • 2020-10-27 - 2021-01-29 - G06Q50/20
  • 本申请提供了一种教学管理系统,包括:成绩获取模块,用于从考试成绩数据库中获取所需的考试成绩信息;等级划分模块,用于根据获取的考试成绩信息对每位学生的考试成绩按预设的规则划分等级;绩效核算模块,用于获取预先设置的绩效等级规则,并根据绩效等级规则、任课教师总数和考试成绩信息按设置的规则核算绩效。
  • 一种教学管理系统
  • [发明专利]法考客观题成绩预测方法、系统及存储介质-CN202210528593.3在审
  • 陈旭阳;杨旭川;刘琛;顾颃 - 重庆觉晓科技有限公司
  • 2022-05-16 - 2022-07-12 - G06Q10/04
  • 本发明公开了法考客观题成绩预测方法、系统及存储介质,方法包括:获取前a年内预设m个学员的考试分数,对考试分数进行预处理,获得m个分数标签向量L,其中,a、m均为正整数;获取每个学员每个知识点的平均正确率、每个科目的听课总时长和做题总量,进行归一化处理,获得m个学习特征向量F;根据分数标签向量L和学习特征向量F构造考试成绩训练样本;利用考试成绩训练样本进行训练,获得考试成绩预测模型,考试成绩预测模型为脉冲MLP模型,其前向传播采用LIF神经元,反向传播采用sigmoid神经元;获取当前学员每个知识点的平均正确率、每个科目的听课总时长和做题总量,基于考试成绩预测模型预测当前学员的考试成绩
  • 客观成绩预测方法系统存储介质
  • [发明专利]一种口语考试系统及方法-CN202110764277.1在审
  • 胡金荣 - 胡金荣
  • 2021-07-06 - 2021-09-24 - G06F40/205
  • 本发明提出了一种口语考试系统及方法,涉及口语考试技术领域。该口语考试系统通过音频获取模块获取考试音频信息;然后处理模块将考试音频信息采用预置的词语解析识别模型进行解析识别,以生成考试音频信息中各个词语的识别结果;然后评分模块根据各个词语的识别结果采用预置的成绩计算公式计算考试成绩,以生成考试成绩信息;提高了考试效率,监控模块获取并根据考生的调试音频信息和图像信息对考生考试过程进行监控,以得到监控信息;最后成绩输出模块根据监控信息判断考试成绩信息的有效性,以得到最终的口语考试成绩使考试结果更加客观,保证了考试成绩的真实性,能够精准的反应出考生的实际情况。
  • 一种口语考试系统方法

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