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[发明专利]结合网络教学应用的方法-CN201310538234.7在审
发明人：陈淮琰;王秦秦 -专利权人：无敌科技（西安）有限公司
申请日： 2013-10-31 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种结合网络教学应用的方法，包含下列步骤：建立数据库，提供具有多个网络资料的显示介面；取得上述网络资料的程序数据；分析上述程序数据而取得程序数据处理代码；及根据程序数据处理代码而标记网络资料在显示介面上
结合网络教学应用方法

[发明专利]一种网络结合方法-CN201910074728.1有效
发明人：王智 -专利权人：欧普照明股份有限公司;苏州欧普照明有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04W12/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种Beacon设备与SIG Mesh网络的结合方法，Beacon设备向SIG Mesh节点广播自身节点的MAC地址，加密认证方式，以及静态私有密钥；Beacon设备向SIG Mesh节点广播自身的详细信息；Beacon设备向SIG Mesh节点广播自身的动作状态信息；SIG Mesh节点接收到beacon设备的动作状态信息后，按照SIG Mesh网络定义的消息格式重新包装数据，然后推送到SIG Mesh网络中，发送给网关。本发明中的BLE Beacon设备与SIG Mesh网络结合方法能够使Beacon设备融入到SIG Mesh网络中，充分发挥beacon设备的优势，实现更丰富的家居场景应用SIG Mesh会让beacon
一种网络结合方法

[发明专利]结合深度分层网络的网络恶意流量检测方法-CN202011251386.5在审
发明人：潘丽敏;王琛;罗森林 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及结合深度分层网络的网络恶意流量检测方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先对原始流量包进行特征提取，生成字节表示的向量特征，然后将新生成的特征输入深度分层网络的Text‑CNN网络进行空间特征提取，将输出的空间特征重塑为特征图，输入Bi‑LSTM网络中提取时间特征，最后对深度分层网络进行迭代训练，根据时空特征输出流量的分类结果。本发明使用了深度学习方法，大大提高了流量信息的特征提取效率，而且可以对网络用户产生的原始流量数据进行分析检测，解决了流量数据特征工程丢失信息造成的分类精度和效率降低的问题，简化了通信系统对流量信息的分析过程，满足了大数据环境下的恶意流量检测需求，提高了网络恶意流量的检测效率。
结合深度分层网络恶意流量检测方法

[发明专利]结合指纹信息的网络防盗应用-CN201310334862.3无效
发明人：江训德 -专利权人：苏州鼎富软件科技有限公司
申请日： 2013-08-05 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06F21/88 文献下载
摘要：本发明提供一种结合指纹信息的网络防盗应用，包括为各申请用户分别设立的独立网络存储空间，以及网络监视模块；所述独立网络存储空间在申请时，该防盗网络应用以当前申请用户电脑上的mac地址作为该网络存储空间的标记；所述网络监视模块在用户访问所述网络防盗应用管辖下的网络服务器时，监视笔记本电脑上的指纹识别设备，一旦用户接触到指纹识别设备时，即将指纹信息读取，并将该用户的当前IP地址读取，反馈给由当前电脑的mac地址所标记的所述独立网络存储空间该结合指纹信息的网络防盗应用可以大幅提高笔记本电脑丢失后的找回机率。
结合指纹信息网络防盗应用

[实用新型]一种预网络结合装置-CN202320406385.6有效
发明人：李优吾;卞海燕;胡新仲;常前贵 -专利权人：苏州市凌润精密陶瓷科技有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： D02J1/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及预网络结合装置，其包括底座、导丝器和预网络器，导丝器包括具有丝孔的导丝模块；预网络器包括具有预网络腔的器本体、进气通道、辅助通道、喷嘴，其中预网络腔前后贯穿器本体设置，辅助通道具有打开状态和封闭状态，进气通道、辅助通道内的气体流向汇交于预网络腔的中心，丝束经过丝孔后横穿预网络腔。这样一来，能够减小丝束在穿入或者穿出丝孔时与导丝器上其它部分的接触，从而减少摩擦，降低丝束断丝脱丝的概率，有效提升丝束传输稳定性，并提高生产效率；同时通过能够开关的辅助通道，方便后期利用高速气流清洗预网络器的内腔
一种网络结合装置

[发明专利]与LINC技术结合的输出网络-CN200680054312.4有效
发明人： T·勒琼 -专利权人：艾利森电话股份有限公司
申请日： 2006-04-21 - 公布日： 2009-05-06 - 主分类号： H03F1/32 文献下载
摘要：本发明涉及与诸如Chireix的异相技术结合的平衡功率放大器网络。本发明的目的是提供将诸如电流型D类(CMCD)或E/F类的平衡放大器与LINC网络进行结合的问题的解决方案。主要问题在于，一些功率放大器具有平衡输出，而LINC网络是单端的，使得需要在若干阻抗级进行工作的高功率低损耗变换器，而这又难以在蜂窝频率处实现。
linc 技术结合输出网络

[发明专利]用于提供远程站点间的聚合/结合网络连接的改善性能的系统、装置和方法-CN201480043599.5有效
发明人： P·H·萨维德拉 -专利权人：特洛伊普公司
申请日： 2014-07-31 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： H04L12/803 文献下载
摘要：提供了用于改善客户端站点之间的网络通信性能的联网系统、方法和设备，这些客户端互相间隔通常需要远程网络通信的距离。该联网系统包括至少一个网络结合/聚合计算机系统，其用于结合或聚合一个或多个不同的网络连接，以便对具有增加的吞吐量的结合/聚合连接进行配置；以及在高性能网络的接入点实现的至少一个网络服务器部件。在结合/聚合连接上承载数据流量。网络服务器部件自动终止结合/聚合连接，并且向网络骨干传递数据流量，同时提供受管理的网络路径，受管理的网络路径合并结合/聚合连接以及高性能网络上所承载的网络路径二者，并且从而提供的远程网络连接上的改善性能
用于提供远程站点聚合结合网络连接改善性能系统装置方法

[发明专利]一种外汇时间序列预测的构建方法-CN201911035263.5在审
发明人：张金泉;李玉洁;倪丽娜;张泽坤;栾文静 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法使用卷积神经网络和长短期记忆网络相结合的深度学习算法C‑LSTM分析预测外汇时间序列数据，提出了一种包括输入层、隐藏层、输出层、网络训练和网络预测的五个功能模块的网络结构的构建方法，构建方法选择卷积神经网络和长短期记忆网络相结合的C‑LSTM的激活函数；定义卷积神经网络和长短期记忆网络相结合的C‑LSTM的损失函数；选择交易类指标和基本面数据作为卷积神经网络和长短期记忆网络相结合的C‑LSTM的输入特征，结合卷积神经网络和长短期记忆网络算法的优势
卷积神经网络记忆网络构建时间序列数据时间序列预测方法使用方法选择激活函数时空特征输入特征损失函数网络结构网络训练网络预测学习算法基本面输出层输入层隐藏层算法分析挖掘预测交易

[发明专利]结合带内网络遥测获取网络拥塞信息的方法-CN202210738290.4在审
发明人：刘佳宜;卢姗;杨清海 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H04L47/12 文献下载
摘要：本发明公开的结合带内网络遥测获取网络拥塞信息的方法，在面向TCP/IP协议网络中，发送端将数据发送至接收端进行通信，若在经过某一节点时，网络中发送拥塞，在使用传统ECN方法进行拥塞感知的基础上，在发生拥塞的节点添加本发明结合控制平面对网络拓扑的设计，实时监测网络拥塞，可对当前TCP网络的运行状态进行更加全面的分析，精确定位拥塞及判断拥塞情况。
结合网络遥测获取拥塞信息方法

[发明专利]一种结合高斯随机场的深度网络集合生成方法-CN202111001978.6在审
发明人：代子风;张宸;梁晓龙;赵海童;张长胜;张斌 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明使用一种结合高斯随机场的预筛选策略，加速深度神经网络集合的生成，公开了一种结合高斯随机场的深度网络集合生成方法。步骤一：使用预处理后的神经网络训练高斯随机场模型；步骤二：神经网络集合初始化，生成准确率较高的网络集合；步骤三：结合高斯随机场模型，优化神经网络集合；步骤四：对网络集合进行压缩。本发明通过高斯随机场模型预测神经网络的适应度，结合预筛选策略减少计算次数，更快速地得到神经网络集合，提升模型性能。
一种结合随机深度网络集合生成方法

[发明专利]结合网络及无线传感器网络终端加入网络的方法-CN201010131910.5有效
发明人：马景旺 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2010-03-23 - 公布日： 2011-09-28 - 主分类号： H04W12/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种WSN终端加入网络的方法，包括无线传感器网络和电信网络，还包括WSN终端认证网络单元实体；所述方法包括：所述WSN终端认证网络单元实体对所述WSN终端进行身份认证，认证通过后，允许所述WSN终端加入到所述无线传感器网络；所述WSN终端加入所述无线传感器网络。本发明同时公开了一种结合网络。本发明保证了结合网络中无线传感器网络的安全。
结合网络无线传感器终端加入方法

[发明专利]结合网络及无线传感器网络终端加入网络的方法-CN201010131908.8有效
发明人：马景旺 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2010-03-23 - 公布日： 2011-09-28 - 主分类号： H04W48/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种WSN终端加入网络的方法，包括无线传感器网络和电信网络，所述无线传感器网络中设有WSN终端和网关；所述电信网络中设有无线传感器网络管理平台和无线传感器网络业务客户端；所述方法包括：所述无线传感器网络管理平台将加入到无线传感器网络所需要的网络配置参数提供给WSN终端；所述WSN终端使用所述网络配置参数加入到无线传感器网络。本发明同时公开了一种结合网络。本发明保证了结合网络中无线传感器网络的安全。
结合网络无线传感器终端加入方法

[发明专利]结合网络及无线传感器网络终端加入网络的方法-CN201010131905.4有效
发明人：马景旺 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2010-03-23 - 公布日： 2011-09-28 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种WSN终端加入网络的方法，包括无线传感器网络和电信网络，所述无线传感器网络中设有WSN终端和网关；所述电信网络中设有无线传感器网络管理平台；所述方法包括：所述网关对所述WSN终端进行身份认证，认证通过后，允许所述WSN终端加入到所述无线传感器网络；所述WSN终端加入所述无线传感器网络。本发明同时公开了一种结合网络。本发明保证了结合网络中无线传感器网络的安全。
结合网络无线传感器终端加入方法

[发明专利]电子控制装置、神经网络更新系统-CN201980050165.0在审
发明人：木谷光博;北原伦理;祖父江恒夫 -专利权人：日立汽车系统株式会社
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种电子控制装置、神经网络更新系统。电子控制装置是存储神经网络的电子控制装置，该神经网络包含多个神经元和包含多个将神经元彼此关联的结合信息的结合信息组，其中，神经网络是包含第三结合信息组的神经网络，该第三结合信息组是基于在被赋予了输入值时用于决定输出值的第一结合信息组和针对作为输入值被赋予的预定数据的影响度超过预定值的多个结合信息即第二结合信息组，由间隔剔除部从第一结合信息组中删除至少1个结合信息而生成的。
电子控制装置神经网络更新系统

[发明专利]基于物理约束神经网络的地震速度反演方法-CN202310755330.0在审
发明人：张岩;孟德聪;周一帆;张一鸣;张弛;宋利伟 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于地球科学技术与人工智能交叉领域，具体涉及一种基于物理约束神经网络的地震速度反演方法，该方法的步骤为1、训练数据集准备；2、先验知识处理和引入；3、网络输入与标签设定；4、基于物理先验约束的速度反演网络构建；5、损失函数设定；6、预训练数据驱动的速度反演子网；7、结合RNN正演约束网络联合训练。将数据驱动的神经网络和物理规律驱动的RNN正演约束网络结合起来实现基于数据和模型双驱动的速度反演网络，并结合迁移学习的思想先预训练数据驱动的速度反演网络，然后结合RNN正演约束网络进行联合训练，最终网络在较少样本的情况下实现高精度的速度反演
基于物理约束神经网络地震速度反演方法

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