“网络结合”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2684774个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于主动探测与流量分析结合的资产发现方法-CN202010581733.4在审
发明人：董丽萍 -专利权人：北京凌云信安科技有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于主动探测与流量分析结合的资产发现方法，包括：采用主动高速网络扫描和被动发现网络流量分析两者相结合的方式，探测网络资产信息。采用主动发现高速网络扫描，包括：主动向未知网络发送资产探测指令，从返回数据包的相关信息中提取目标指纹，与指纹库中的指纹进行比对，以实现对网络主机、开放端口、操作系统、服务及应用类型的探测，获取网络的资产信息；被动发现网络流程分析，包括：对持续性监听的已知网络中的未发现资产，采集目标网络的流量，对流量中应用层协议数据包的指纹特征进行分析，获取网络的资产信息。
一种基于主动探测流量分析结合资产发现方法

[发明专利]基于时空注意力图卷积网络的交通速度预测方法和装置-CN202110980592.8在审
发明人：夏莹杰;田瑞 -专利权人：杭州远眺科技有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于时空注意力图卷积网络的交通速度预测方法和装置，方法包括：对采集到现有速度数据集进行采样，获得有关时间序列的分量数据矩阵；构建时间注意力网络；将分量数据矩阵输入到时间注意力网络中，得到时间关联矩阵；构建空间注意力网络；将时间关联矩阵输入到空间注意力网络中，融合得到时空关联矩阵；将路网拓扑矩阵输入到图卷积网络，并与时空关联矩阵进行结合，进行模型训练；通过训练好的模型进行速度预测。通过将时间注意力网络与空间注意力网络融合形成时空注意力网络，提取交通网络在时间上跟空间上的关联性，同时结合图卷积网络不断融合邻接节点的信息，来对交通速度进行预测，提升对于交通速度预测的准确性。
基于时空注意力图卷积网络交通速度预测方法装置

[发明专利]一种基于CNN和LSTM结合的粤剧唱腔分类方法-CN202111313774.6在审
发明人：赵文锋;陈侨;王琴;赵娅雯;刘韵锋;林暖晨;刘小玲;刘易迪;梁升濠 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于CNN和LSTM结合的粤剧唱腔分类方法，包括：构建分类网络模型：设置级联卷积神经网络Inception‑CNN为一级网络，设置CNN‑双层LSTM神经网络为二级网络，一级网络的输出连接二级网络的输入；利用分类网络模型进行粤剧唱腔分类：通过特征工程对各唱段粤剧音频信号的梅尔频谱提取梅尔频谱MFCC特征；将梅尔频谱MFCC特征输入至一级网络融合各唱段粤剧音频信号的浅层和深层特征；二级网络学习各唱段粤剧音频信号之间的内在特征本发明基于多层特征级联卷积神经网络和长短时记忆单元结合的粤剧唱腔分类方法，更加贴合粤剧唱腔特性，充分提取粤剧特征，达到精准分类的效果，表达全面，更加符合实际应用需求。
一种基于 cnn lstm 结合粤剧唱腔分类方法

[发明专利]一种基于流片粒度的智能路由决策方法-CN202310495039.4在审
发明人：张连明;程浩然;彭书强;肖凯;董苹苹 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L45/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流片粒度的智能路由决策方法，属于网络流量传输技术领域。该方法通过判断相同流的相邻数据包之间的时间间隔是否超出所设定的超时阈值来划分流片，然后以流片为粒度进行路由决策，从而有效的改善网络的吞吐量和数据包的乱序问题。具体的，该方法基于多智能体强化学习(MARL)、图卷积网络(GCN)和门控循环单元(GRU)网络，将MARL中的Actor网络与GCN和GRU网络结合，将环境状态信息作为输入，输出动作则作为当前节点的邻居节点通过Critic网络得到奖励，同时结合经验回放和目标网络等技术来更新网络参数，从而达到收敛最优的目的。该方法旨在解决网络中的流量均衡和负载均衡等问题，提高网络的性能和可靠性。
一种基于粒度智能路由决策方法

[发明专利]一种网络拓扑图生成方法、系统、电子设备和存储介质-CN202211475202.2在审
发明人：刘无敌;李飞;程学博;姜海昆;范宇 -专利权人：长扬科技（北京）股份有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本申请提出一种网络拓扑图生成方法和系统，方法包括：扫描探测网络中的IP地址，获取网络中的资产设备的信息；部署零信任网关，获取资产设备的零信任网络交互数据，其中零信任网关部署于资产设备的数据访问前端；根据资产设备的信息和零信任网络交互数据生成网络拓扑图本方案提出基于零信任架构自动生成网络拓扑图，有效减少人工绘制拓扑图工作量，同时基于零信任网关获取的网络交互数据，可以对人工调整的网络拓扑图结构进行自动校验纠错。进一步地，扫描探测网络中的IP地址的方式包括主动扫描探测和被动扫描探测相结合。结合并合并主动扫描探测和被动扫描探测所获得的数据有助于网络中的资产设备的完全探测和及时更新。
一种网络拓扑生成方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种网络关口流量安全态势感知系统及方法-CN202311111229.8在审
发明人：王骞;邓湘勤;倪瑞;丁朋鹏;马雯阳 -专利权人：国能大渡河大数据服务有限公司
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络关口流量安全态势感知系统及方法，涉及网络安全技术领域。该系统包括数据采集层，用于基于PCAP抓取网络数据包，并将网络数据包分发给攻击检测层；攻击检测层，用于根据网络数据包，结合预置的黑名单库，进行协议解析和规则匹配，实时监测和分析网络攻击行为，并展示攻击行为数据本发明通过获取骨干网络关口流量，在线分析网络协议以及应用特征，结合海量黑名单库，实时检测网络安全攻击行为，将所有分析结果汇入大数据处理平台，进一步分析隐藏的APT攻击等网络恶意行为，以及攻击源的追踪溯源，为辖区网络安全提供感知、发现、分析预警等保障。
一种网络关口流量安全态势感知系统方法

[发明专利]一种基于时空图卷积神经网络的多机场航班延误预测方法-CN202310832643.1在审
发明人：刘健波;张浩 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-07-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空图卷积神经网络的多机场航班延误预测方法。本发明中，提出了一种基于时空图卷积神经网络的多机场延误预测方法。该方法使用有向图来表达了多机场网络，使用机场延误来作为多机场网络邻接矩阵的权重，利用GCN神经网络模型可以直接作用于图结构，并且能充分提取图结构信息的特点，来提取多机场网络中的空间信息特征，利用GRU神经网络模型良好的时序捕捉能力，来提取多机场网络中的时间信息特征，两者相结合，构建一个多机场网络延误预测模型MADPNet，结合GRU神经网络模型，建立多机场航班延误预测模型，并实现多时间步预测。此方法可以有效地提取网络级机场延误在时间维度上的变化趋势。
一种基于时空图卷神经网络机场航班延误预测方法

[发明专利]基于软件定义的工业融合网络管理方法及其网络管理器-CN201811519692.5有效
发明人：杨明;李栋;刘金娣;曾鹏;于海斌 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及基于软件定义的工业融合网络管理方法及其网络管理器，包括工业以太网协议报文处理过程和工业以太网设备接入处理过程。在工业融合网络中，具有多样性和异构性的工业以太网设备组网都将会接入到融合网络架构中，通过软件定义的方式，结合北向网络配置管理服务，以南向接口库的方式，完成工业以太网协议识别，解析，处理以及网络配置策略下发本发明针对工业融合网络中，难以解决具有多样性和异构性的工业以太网协议在融合网络架构下的识别，解析以及处理的问题，采用软件定义的方式，结合北向接口的网络配置管理服务，通过定义针对不同工业以太网协议的南向接口库的方法，丰富工业融合网络的功能，提升工业融合网络的性能。
基于软件定义工业融合网络管理方法及其管理器

[发明专利]基于级联深度神经网络的应用层恶意请求检测方法及系统-CN202010092028.8有效
发明人：周芳芳;马小龙;胡东篱;陈冉飞;赵颖 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于级联深度神经网络的应用层恶意请求检测方法及系统，首先选择不同网络结构的深度神经网络模型，构建得到深度神经网络集合；再设计低漏报代价敏感损失函数并结合反向传播算法训练深度神经网络集合中的网络模型；接着设定位置排布策略并按该策略将深度神经网络集合中的训练好的网络模型串联成级联深度神经网络模型；然后通过“特征继承”连接单分类器的特征输出层、设置衰减代价敏感损失函数并结合反向传播算法训练级联深度神经网络模型；最后将数据预处理后的待检测应用层用户请求输入训练好的级联深度神经网络模型，得到其为恶意请求的预测概率，进而判断该待检测的应用层用户请求是否为恶意请求。
基于级联深度神经网络应用恶意请求检测方法系统

[发明专利]一种虚实结合的网络靶场场景及快照构建方法-CN202210064382.9有效
发明人：肖哲锋;杨焦 -专利权人：湖南泛联新安信息科技有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H04L41/0654 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚实结合的网络靶场场景及快照构建方法，属于网络靶场构建技术领域。该方法包含步骤：S1：靶场管理模块设置网络靶场目标场景配置文件，构建网络靶场实验环境；S2：路由器/交换机将网络靶场目标场景配置文件备份至本地存储空间；S3：靶场管理模块备份网络靶场拓扑图及网络靶场目标场景配置文件；S4：靶场管理模块对网络靶场虚拟设备生成系统快照；S5：靶场管理模块进行网络靶场物理环境场景恢复。本发明利用快照技术解决了虚实结合网络靶场实验环境故障时需要专业技术人员保障、配置时间长、难以扩展、场景数据易丢失等问题，提高了网络靶场实验环境的安全性和稳定性。
一种虚实结合网络靶场场景快照构建方法

[发明专利]一种基于迁移学习的电力通信网故障检测方法-CN201911141903.0有效
发明人：杨杉;肖治华;周正;袁慧;刘郑;孙志峰;邱爽;董亮 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于迁移学习的电力通信网故障检测方法，结合卷积神经网络和迁移学习，利用实际网络拓扑结构和实验网络局部网络拓扑的关联性，将已训练的多个局部网络模型的特征相互集成，通过少量实际网络故障样本进行迁移参数学习，得到实际网络故障诊断模型，从而实现一个可用、准确而全面的智能化电力通信网故障检测技术，扩大了故障诊断技术的适用性。本发明则创新地结合卷积神经网络和迁移学习这两种方法的优势，充分利用故障告警数据之间的特征相关性，以及不同网络拓扑的网络节点关联度等特征的相似性，对实际网络中的故障数据进行准确而全面的智能化检测。
一种基于迁移学习电力通信网故障检测方法

[发明专利]基于节点拓扑关系链的态势感知防御方法、装置及系统-CN202111654257.5有效
发明人：杨腾霄;罗伟 -专利权人：上海纽盾科技股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于节点拓扑关系链的态势感知防御方法、装置及系统，涉及网络安全技术领域。所述处理方法包括步骤：得到网络环境中网络节点的节点威胁信息和网络节点对应的威胁项；判断威胁项是否为多个；为否时，得到网络环境中存在同样威胁项的关联网络节点后，结合网络节点，建立节点拓扑关系链，进行防御；为是时，得到存在同样威胁项的关联网络节点后，结合网络节点，建立第一节点拓扑关系链，进行防御；建立第二节点拓扑关系链，进行防御；以此类推，直到完成网络节点中所有威胁项的链防御。本发明能够对同一威胁项的节点和关联网络节点，建立具有同样威胁情景的节点拓扑关系链，采取相应的防御操作，使全部威胁项都实现防御。
基于节点拓扑关系态势感知防御方法装置系统

[发明专利]一种网关位置的确定方法、装置及计算机设备-CN202010923547.4有效
发明人：刘沁峰;颜文静 -专利权人：北京自如信息科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04W16/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种网关位置的确定方法、装置及计算机设备，其中，该方法包括：结合目标区域的布局信息，分析确定常用网络位置以及测试网关位置，分别获取测试网关在每一测试网关位置上发送至多个常用网络位置的广播包，根据预设的通信协议解析广播包，即可确定常用网络位置的网络质量；当所有常用网络质量位置都符合预设第一条件时，将该位置确定为候选网关位置；通过网络质量对比算法，在候选网关位置中确定最优网关位置。通过实施本发明，不仅能够以较低成本，实时获取到各常用网络位置上的网络质量信息，同时可以结合各测试网关位置对应的各常用网络位置的网络质量信息，以及网络质量对比算法，快速、高效、准确地确定最优网关放置位置。
一种网关位置确定方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于传输网络的流媒体业务传输平台系统-CN200510080341.5无效
发明人：王劲林;王玲芳;倪宏;李挺屹;谢铁兵;曾学文;赵志强;胡建良 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2005-07-01 - 公布日： 2007-01-10 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及传输网络系统，特别涉及到和OSI七层模型相关的三层以上协议网络紧密结合或松散结合的数据传输网络系统。本发明包括媒体内容提供商模块，数字视频广播－因特网协议转换网关，内容分发平台，业务路由器，媒体服务器和宽带智能网关，还包括对传输网络资源进行调度的用户网络接口超级适配器，本系统通过该超级适配器与传输网络相连本发明的优点是能够利用各种传输网络，从应用范围上减除了有限服务范围的缺陷；实现了一点认证的功能；具有三级内容缓存机制，从而逐步将网络流量、网络负荷局限在一定的范围之内，减轻了整体网络的负担；充分利用了网络分层次结构的特点
一种基于传输网络流媒体业务平台系统

[发明专利]基于水凝胶颗粒的靶材料的比色检测-CN202080083381.8在审
发明人：奉纪完;卢允镐;文硕骏;李贤智;金株延 -专利权人：高丽大学校产学协力团
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G01N33/58 文献下载
摘要：根据本发明的实施方案的基于水凝胶颗粒的靶材料的比色检测包括以下步骤：使包含靶材料的样品与负载有特异性结合到靶材料的探针的水凝胶颗粒反应；在水凝胶颗粒中积累和放大不溶性比色材料以标记结合到探针的靶材料。在这里，水凝胶颗粒由聚合物网络制成，通过结合到聚合物网络负载探针，将不溶性比色材料固定在聚合物网络中。
基于凝胶颗粒材料比色检测