专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1577304个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]用于测试入侵检测系统的测试装置及测试方法-CN200810181004.9无效
  • 钟力;何金勇 - 中国人民解放军信息安全测评认证中心
  • 2008-11-19 - 2009-06-03 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种用于测试入侵检测系统的测试装置及测试方法,该测试装置包括网络攻击脚本生成模块、网络攻击脚本库模块、网络攻击脚本解析模块、网络攻击生成模块和报告模块。该测试方法包括以下步骤:(a)生成网络攻击脚本,并存储到网络攻击脚本库中;(b)从网络攻击脚本库中选择指定脚本,并进行解析,获取网络攻击的关键参数字段,为攻击会话重新产生做好准备;(c)对步骤b解析得到的相关参数进行重新配置,并创建网络攻击会话;(d)根据IDS或IDS模块对网络攻击的告警情况,生成测试报告。应用本发明,可实现对IDS或IDS模块的测试,尤其是对采用了状态协议分析技术的IDS或IDS模块的测试,并能够提高测试的效率和准确率。
  • 用于测试入侵检测系统装置方法
  • [发明专利]一种自动化渗透测试方法、装置及电子设备-CN202111372924.0在审
  • 宋成伟;韩文奇 - 安天科技集团股份有限公司
  • 2021-11-18 - 2022-02-18 - H04L9/40
  • 本发明实施例公开一种自动化渗透测试方法、装置、电子设备及存储介质,涉及网络安全技术领域。所述方法包括:确定攻击目标网络,接收用户输入的所述攻击目标网络的特征信息;根据所述攻击目标网络的特征信息,从攻击知识库中匹配与所述攻击目标网络的特征信息对应的漏洞类型;所述攻击知识库中至少预设有漏洞类型;根据所述漏洞类型从攻击策略库中确定对应的攻击策略;所述攻击策略库中预设有不同漏洞类型对应的攻击策略;基于所述攻击策略对所述攻击目标网络实施攻击。本发明可在一定程度上提高网络目标渗透测试效率,适用于程序开发、产品网络安全渗透测试及模拟黑客攻击等场景中。
  • 一种自动化渗透测试方法装置电子设备
  • [发明专利]一种网络攻击链效率建模方法-CN202010930453.X在审
  • 鲁可儿;胡扬;鲁智勇;郭军 - 中国人民解放军63880部队
  • 2020-09-07 - 2020-12-04 - H04L29/06
  • 一种网络攻击链效率建模方法,属于网络安全技术领域,本发明包括以下步骤:原子攻击效率建模、网络攻击效率建模、网络攻击链效率建模;本发明在构建原子攻击效率模型的基础上,建立网络攻击效率模型;并提出以目标网络中各主机存在的漏洞为树的叶节点,以漏洞利用攻击方式为节点之间的边,以利用子节点的漏洞产生的攻击结果表示树的中间节点,以网络主机信息安全完整性测试为树的根节点,构建网络主机信息安全完整性测试树;最后,以最优的网络主机信息安全完整性测试效率,构建网络攻击链效率模型。
  • 一种网络攻击效率建模方法
  • [发明专利]基于攻击树与深度强化学习的自动化网络模拟攻击框架-CN202310487592.3在审
  • 王昊天 - 上海螣龙科技有限公司
  • 2023-05-04 - 2023-08-04 - H04L9/40
  • 本发明公开了基于攻击树与深度强化学习的自动化网络模拟攻击框架,包括数据收集模块、深度学习算法模块、模拟攻击模块;数据收集模块:负责收集网络数据,构建强化学习算法所需要的训练数据;深度学习算法模块:用于训练深度学习模型,使用深度学习训练模型进行渗透测试;模拟攻击模块:用于对深度学习模型分析出的最佳攻击路径进行自动化模拟攻击测试。本发明通过对网络模拟攻击的目标进行信息的收集,构建现实的网络拓扑,并将该拓扑转化成一个攻击树模型,针对该攻击树模型,进行深度强化学习,寻找最合适的网络模拟攻击路径,并对该路径进行自动化的网络模拟渗透攻击测试,为给定拓扑找出最佳攻击路径,识别被模拟攻击网络的安全弱点。
  • 基于攻击深度强化学习自动化网络模拟框架
  • [发明专利]一种基于深度置信网络和SVM的网络攻击检测方法-CN201810832545.7有效
  • 唐舸轩;石波;赵磊;吴朝雄 - 北京计算机技术及应用研究所
  • 2018-07-26 - 2021-05-18 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种基于深度置信网络和SVM的网络攻击检测方法,其中,包括:步骤1:构造网络攻击行为特征向量;步骤2:确定模型训练集和测试集,给数据制定标签,区分正常行为与攻击行为,并将攻击行为分类;步骤3:构建深度置信网络模型,逐层训练,提取网络攻击行为特征,并计算误差,直至收敛,再对模型的权值进行微调,得到特征向量;步骤4:将提取的特征向量作为输入参数,选择合适的SVM分类器进行训练,对网络攻击行为进行分类,构建网络攻击检测模型;步骤5:构建网络攻击行为分析模型,使用测试测试模型准确率,计算准确率、误报率与漏报率,并将识别出的网络攻击行为作为训练数据,进行优化。
  • 一种基于深度置信网络svm攻击检测方法
  • [发明专利]针对通讯卡件防护能力的测试方法、系统、设备及介质-CN202111407473.X在审
  • 沈君;张浩源;蒋琦峰;周倩 - 浙江中控技术股份有限公司
  • 2021-11-24 - 2022-03-25 - H04L9/40
  • 本发明涉及一种针对通讯卡件防护能力的测试方法、系统、设备及介质,其方法包括:首先,获取用户输入的配置信息和攻击模式选择信息,并整合为字典;基于所述字典,构建攻击数据包;依据所述字典确定攻击对象、攻击种类以及攻击延时,以对每一个攻击对象发送对应的攻击数据包。本发明提供了一键测试通讯卡件对工业网络常见攻击防护能力的方案,使得不具备相关知识的测试人员能完成对通讯卡件设备网络防护能力的测试。基于Python的前端良好互动性,填入必需参数,即可完成相关测试项要求,并将测试结果进行记录,便于后续定位通讯卡件的防护漏洞。使用本发明方案可以简化网络攻击相关学习成本,适于大规模测试人员使用,提升测试效率。
  • 针对通讯防护能力测试方法系统设备介质

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top