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[发明专利]多路复用网络的链路预测方法、装置及电子设备-CN202310437007.9在审
发明人：姜江;曹嘉平;李际超;雷天扬;杨文川;葛冰峰;孙建彬;豆亚杰;杨志伟;李明浩 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L43/0805 文献下载
摘要：本发明提供了一种多路复用网络的链路预测方法、装置及电子设备，方法包括：将待预测的多路复用网络分为第一层网络拓扑和第二层网络拓扑，其中，第一层网络拓扑为成熟的第一网络的网络拓扑，第二层网络拓扑为具有相同用户节点的第二网络在第一时间点的网络拓扑；将第一层网络拓扑和第二层网络拓扑输入训练后的社交多路复用网络链路预测模型；应用社交多路复用网络链路预测模型根据第一层网络拓扑和第二层网络拓扑进行链路预测，获取第三层网络拓扑的各链路标签，第三层网络拓扑为第二网络在第二时间点的网络拓扑通过以上方式，本发明能够在多个网络中传递各种类型的节点信息，提高多路复用网络链路的预测性能。
多路复用网络预测方法装置电子设备

[发明专利]网络流量检测方法、装置、设备、介质及产品-CN202211693846.9在审
发明人：石庆铎;刘国丰;郑垚;兰建明;李琚彪 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L47/2483 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络流量检测方法、装置、设备、介质及产品，涉及互联网技术领域。网络流量检测方法包括：获取目标网络流量拓扑，其中，目标网络流量拓扑包括多个节点、节点间的流量和节点间的流量方向，每个节点具有流量和流量方向两个属性；根据目标网络流量拓扑，生成用于流量检测的流量检测模型，其中，流量检测模型为基于布隆过滤器的二维数组；根据流量检测模型，检测目标网络流量拓扑中节点的流量。根据本申请实施例，能够提高网络流量检测的精度和效率。
网络流量检测方法装置设备介质产品

[发明专利]网络拓扑副本服务器配置方法及装置、存储介质和终端-CN201911025681.6有效
发明人：王琳;石起涛 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络拓扑副本服务器配置方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括：基于待配置网络拓扑的基本参数构建待配置网络拓扑的系统模型；基于待配置网络拓扑的系统模型计算待配置网络拓扑中所有连边的权重，并基于所有权重和预设算法将待配置网络拓扑划分为多个子网络；对所有子网络中进行副本服务器部署；按预设方式对所有副本服务器部署完成的子网络进行合并，得到副本服务器配置完成的网络拓扑。本发明方法在控制成本的同时提高了服务性能的最佳副本服务器放置，解决了网络规模的不断扩大造成的副本服务器部署困难的问题。
网络拓扑副本服务器配置方法装置存储介质终端

[发明专利]一种解决单域和跨域问题的网络拓扑配置展示方法-CN201610131792.5在审
发明人：耿小璐;王蒙 -专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
申请日： 2016-03-09 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种解决单域和跨域问题的网络拓扑配置展示方法，其实现过程为：首先搭建并配置模型；配置拓扑模型；配置Dashboard仪表盘展示拓扑图；根据模型实体关系展示拓扑图。本发明的一种解决单域和跨域问题的网络拓扑配置展示方法与现有技术相比，本发明使用的方法更加灵活，拓扑展示的模型、实体都是用户配置决定、数据决定，没有定制化的地方，能够达到产品的快速实施，无障碍实施，实用性强
一种解决问题网络拓扑配置展示方法

[发明专利]一种智能化的视频内容服务器部署方法及系统-CN201810437355.5有效
发明人：胡心怡;张军;龚月姣;黄家锐;马一宁;肖楚烽 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种智能化的视频内容服务器部署方法及系统，其方法包括以下步骤：获取网络拓扑信息；根据网络拓扑信息，对进化算法的染色体进行编码，每个染色体数组表示一个可行解；然后，根据可行解生成多源点多汇点的网络拓扑模型，作为初始服务器部署方案；将多源点多汇点的网络拓扑模型转换为单源点单汇点的网络拓扑模型；通过最小费用最大流算法确定进化算法中每个网络拓扑模型适应度的值；采用进化算法进行多次迭代，不断进化，保留每代中适应值最小的个体
一种智能化视频内容服务器部署方法系统

[发明专利]社交网络拓扑模型及构建方法、用户置信度和亲密度计算方法及电信诈骗智能拦截系统-CN202010702998.5有效
发明人：陆炜;魏玮;瞿亚蝶;杨浩波;戴浩 -专利权人：上海阿尔卡特网络支援系统有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交网络拓扑模型，包括该拓扑模型是以每个目标用户为中心构建的三层二阶星状结构，包含一层节点、二层节点和三层节点；一层节点是目标用户，二层节点是直接被叫用户，三层节点由每个二层节点产生的邻居节点模块化获得；社交网络拓扑模型节点值是户置信度，社交网络拓扑模型边权值是用户间亲密度。本发明还公开了所述社交网络拓扑模型的构建方法以及一种用户置信度和亲密度计算方法和一种电信诈骗智能拦截系统。本发明的社交网络拓扑模型不会随时间推移无限增加数据量。
社交网络拓扑模型构建方法用户置信和亲密度计算方法电信诈骗智能拦截系统

[发明专利]基于电网拓扑模型的操作指令自动编排系统-CN202110125992.0在审
发明人：李景华;牛庆松;亓富军;满丽;魏茂钦;刘聪;于贺贺;孙筱轩;廖誉祥;庞伟超;赵福强;任振洲 -专利权人：国网山东省电力公司临沂供电公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开的属于电网拓扑编排技术领域，具体为基于电网拓扑模型的操作指令自动编排系统，包括移动终端、拓扑单元、校核单元与处理单元，拓扑单元包括数据交互模块、显示模块、信息传输模块一、存储模块、输入模块与模型生成模块，校核单元包括规程检测模块、仿真预演模块、优化模块、数值检测模块、网络整合模块与信息传输模块二，规程检测模块与数值检测模块、仿真预演模块连接，优化模块与网络整合模块、仿真预演模块连接，本发明能够对拓扑模型的数据在仿真环境下进行预演，从而得到预演结果，当预演结果有偏差时，优化模块整合网络中的数据对拓扑模型的数据进行优化，优化后再次进行预演，保证了拓扑模型数据的可靠性与安全性。
基于电网拓扑模型操作指令自动编排系统

[发明专利]多拓扑模型合并方法、装置、设备及存储介质-CN202110012969.0有效
发明人：敖梦 -专利权人：烽火通信科技股份有限公司
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种多拓扑模型合并方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过将多个待合并网络拓扑模型转换为可缩放矢量图形SVG格式的SVG模型；在各SVG模型中插入预设缩放对象，获取预设缩放对象对应的预设缩放对象信息，并获取各SVG模型中所有网络拓扑站点的站点信息，将预设缩放对象信息和站点信息保存为拓扑文件；根据拓扑文件对各SVG模型进行合并，能够无需人为进行复杂的站点位置摆放操作，能够快速、准确并且人为可控的达到多拓扑模型合并，并生成合适大小矢量拓扑，同时能自动识别跨域站点信息，进行跨域站点的合并，保证了跨域站点的唯一性和准确性，降低了合并拓扑模型的工作量，提高了多拓扑模型合并的速度和效率。
拓扑模型合并方法装置设备存储介质

[发明专利]一种运营商骨干链路metric值建议获取方法及装置-CN202110923326.1有效
发明人：赵小宝 -专利权人：中盈优创资讯科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明公开一种运营商骨干链路metric值建议获取方法及装置，其中，该方法包括：通过BGP‑LS协议对网络设备级拓扑进行收集；按照网络设备的省级节点的归属，对网络设备级拓扑进行归结，形成省级节点拓扑模型；依据上述的省级节点拓扑模型，在新增链路的约束条件下结合流量路径遵循最短路径原则，形成metric值计算模型；通过上述的metric值计算模型，计算出新增链路的metric值范围，并最终形成metric该方法及装置可即时收集网络设备级拓扑，可即时算出网络链路metric值范围，以及可支持承载流量和不承载流量双重约束。
一种运营商骨干 metric 建议获取方法装置

[发明专利]一种基于生成对抗网络的虚拟网络映射方法及装置-CN202111004153.X有效
发明人：吴立军;李志圆 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04L47/76 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于生成对抗网络的虚拟网络映射方法及装置。所述基于生成对抗网络的虚拟网络映射方法包括：获取动态拓扑网络；通过第一双组件图卷积网络获取动态拓扑网络中的动态拓扑网络特征；获取虚拟网络的拓扑请求信息；通过第二双组件图卷积网络获取拓扑请求信息中的虚拟网络请求特征；获取经过训练的对抗模型；将所述动态拓扑网络特征以及所述虚拟网络请求特征融合从而获取融合特征；将所述融合特征输入至所述经过训练的对抗模型中从而获取处理信息。本申请的基于生成对抗网络的虚拟网络映射方法可以实现对实时在线到达的虚拟网络请求进行处理的接受率达到近100％，并且每个请求的处理时间在100ms以内。
一种基于生成对抗网络虚拟映射方法装置

[发明专利]目标驱动的动态对象放置优化-CN201980070665.0在审
发明人：卓东辉;昆顿·胡尔;艾萨克·阿克曼;成旭·穆恩;谢海滨;奥莱西亚·梅尔尼琴科 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F12/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于在网络架构中放置应用程序的多个应用程序对象的计算机实现的方法。所述方法包括：在所述应用程序运行期间，根据所述多个应用程序对象的应用程序指标，为所述应用程序生成应用程序拓扑模型；根据所述网络架构中多个网络节点的资源指标，生成所述网络节点的资源拓扑模型；使用所述应用程序拓扑模型和所述资源拓扑模型生成将所述多个应用程序对象中的应用程序对象迁移到所述多个网络节点中的网络节点的推荐，其中，所述推荐标识所述应用程序对象和所述网络节点；将所述应用程序对象迁移到由所述推荐标识的所述网络节点。
目标驱动动态对象放置优化

[发明专利]一种基于深度强化学习驱动的负载均衡方法-CN202210700058.1在审
发明人：吴立军;曾祥云 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： H04L47/125 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度强化学习驱动的负载均衡方法，包括获取网络拓扑结构、交换机特征和数据链路特征；根据网络拓扑结构和交换机特征生成node‑wise图特征；根据网络拓扑结构和数据链路特征生成edge‑wise图特征；构建并训练BRGCN网络模型，利用训练后的BRGCN网络模型根据node‑wise图特征和edge‑wise图特征获取路由路径。本发明将深度强化学习与图卷积神经网络和循环神经网络结合并应用在负载均衡方法之中，使得模型不仅能够根据状态信息做出决策，而且考虑了网络的结构以及拓扑关系作为决策的因素，同时具有处理时序信息的能力，提高了模型的性能
一种基于深度强化学习驱动负载均衡方法

[发明专利]拟态防御网络的部署方法、装置、设备及介质-CN202310584292.7在审
发明人：范鑫禹;张娇 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本公开提供了一种拟态防御网络的部署方法和装置，可以应用于人工智能、信息安全技术领域。该方法包括：接收变更指令，该变更指令包括网络复杂度指标参数；输入网络复杂度指标参数至虚拟资产编排子系统，并获得虚拟资产编排子系统络输出的目标类簇对应的第一网络拓扑图集合，其中，虚拟资产编排子系统包括基于图卷积神经网络构建的拓扑自动生成模型，拓扑自动生成模型经过训练将收集到的网络拓扑图进行聚类并划分出多个类簇，目标类簇为该多个类簇其中之一；以及基于第一网络拓扑图集合中的一个网络拓扑图，部署目标拟态防御网络。本公开还提供了一种拓扑自动生成模型的训练方法和装置，以及一种电子设备、存储介质和程序产品。
拟态防御网络部署方法装置设备介质

[发明专利]一种基于双层协同进化的航路网络拓扑设计方法-CN201410804381.9在审
发明人：蔡开泉;朱衍波;杜文博;张晓;肖明明 -专利权人：北京航空航天大学;民航数据通信有限责任公司
申请日： 2014-12-19 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双层协同进化的航路网络拓扑设计方法，将航路网络规划问题归结为航路网络拓扑连接关系优化问题和航路汇聚点位置布局优化问题，建立多目标优化模型；本发明运用计算几何的方法得出满足约束条件的航路网络拓扑结构，再运用多目标优化算法对航路汇聚点位置布局进行优化，对经过航路汇聚点优化后得到的航路网络全拓扑结构，进行非支配排序，提取和输出航路网络全拓扑结构。本发明建立了航路网络拓扑优化模型，采用分层优化的思路，即“分别优化，总体进化”，逐渐趋向最优结果，可以快速地生成经济、安全的航路网络拓扑结构。
一种基于双层协同进化航路网络拓扑设计方法

[发明专利]一种基于采集终端的优化神经网络拓扑识别方法、系统-CN202310779341.2在审
发明人：李燚;钱谢成;左勇;张赢 -专利权人：安徽南瑞中天电力电子有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本发明涉及电网计量技术领域，更具体的，涉及一种基于采集终端的优化神经网络拓扑识别方法、系统。本发明基于BP神经网络模型进行拓扑识别，使用目标采集终端自身记录的数据一、目标采集终端读取的所有待定电表的数据二进行预处理得到实际拓扑初步结果，并使用实际拓扑初步结果作为训练好的BP神经网络模型的输入，提高了模型输出的速度、准确性，解决了现有基于普通神经网络的用电拓扑识别方法中只有数据简单预处理，对于网络计算的速度、准确性提升效果一般的问题。
一种基于采集终端优化神经网络拓扑识别方法系统