专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网站管理系统及方法-CN200310115756.2无效
  • 吴建岦;连文晖;沈诗敏 - 英业达股份有限公司
  • 2003-11-28 - 2005-06-01 - G06F17/60
  • 一种网站管理系统及方法,使企业人员便于管理企业各部门的网站信息,需预建目录数据库、网页画面以及部门服务数据库;接着,通过连接程序将目录数据库中的各网站地址分别拷贝至该网页画面所提供的网页窗口中,并且该连接程序从该目录数据库中取出各部门的网站地址,将各部门需公开资料的笔数作为复制该网站地址的次数,并分别为复制后的网站地址分配一个识别号码;然后,借由该连接程序将具有识别号码的各部门网站地址分别与该部门公开资料建立网络连接,并且完成网络连接后,分配给该网站地址一个网页窗口,以供企业人员浏览各部门的网站网页;令公司员工可在单一网页画面上浏览各个网页窗口,且网页管理人员可适时地在线编辑网页窗口。
  • 网站管理系统方法
  • [发明专利]一种欺诈网站的检测方法-CN201611096217.2在审
  • 刘岳;刘剑峰;盛杰;尹成语;杨吉云 - 重庆大学
  • 2016-12-02 - 2017-05-31 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种欺诈网站的检测方法,它包括获取网站统一资源定位符URL,检查网站是否在已有的网站数据库,根据网站流量排名数值进行分类检查,检测的项目有域名匹配和网站标题、网站页面内容、网站DOM文档对象模型、页面图片中的欺诈信息,获得各个对应的影响因子,将这些影响因子加权求和计算安全系数,并把安全系数与所设定的阈值比较,将待检测网站分为欺诈网站和可信网站两类,网站流量排名排后,则需要检查项目设置越多。本发明的优点能既准确又快速地识别未记录在黑名单中的欺诈网站,还能合理分配系统资源。
  • 一种欺诈网站检测方法
  • [发明专利]识别网络爬虫的方法及装置-CN201510490259.3在审
  • 张旭华;谭国斌;沈建荣 - 小米科技有限责任公司
  • 2015-08-11 - 2015-12-23 - H04L29/06
  • 本公开实施例公开了一种识别网络爬虫的方法及装置,该方法接收IP地址发送的访问请求,并根据该访问请求实时统计该IP地址对应的网站访问量,根据网站访问量获得该IP地址对应的访问频率;如果该IP地址的访问频率大于预设阈值由上述内容可知,利用该方法识别网络爬虫时,不需要分析网站服务器的日志,而是在接收到IP地址发送的访问请求时实时统计IP地址的网站访问量,从而实现快速实时地获取某个IP地址的访问频率。即实现了在网络爬虫爬取的过程中快速识别出网络爬虫,提高识别网络爬虫的实时性,进而能够快速屏蔽掉恶意的网络爬虫。
  • 识别网络爬虫方法装置
  • [发明专利]用户识别方法和装置-CN201310018544.6有效
  • 薛洪贺;罗峰;黄苏支;李娜 - 北京亿赞普网络技术有限公司
  • 2013-01-17 - 2013-06-26 - H04L29/08
  • 本发明提供了一种用户识别方法和装置,其中,用户识别方法包括:获取用户的访问信息,其中,所述访问信息包括:所述用户的IP地址、所述用户访问的网站的域名和所述用户访问的网站的COOKIE信息的关系对;根据所述用户的IP地址查询第一关系表,判断是否存在所述IP地址和所述关系对的对应关系,其中,所述第一关系表中存储有用户信息及与所述用户信息对应的网站的域名和网站的COOKIE信息关系对的信息,所述用户信息包括IP地址、用户标识;若存在,则根据所述用户的IP地址返回相对应的用户标识,根据返回的所述用户标识识别所述用户。通过本发明,服务器能够准确识别客户端和用户。
  • 用户识别方法装置
  • [发明专利]一种黑产网站识别方法及系统-CN202111177434.5在审
  • 薛跃;凌建国;辛阳;宋轶非 - 上海安恒时代信息技术有限公司
  • 2021-10-09 - 2022-01-11 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种黑产网站识别方法及系统,该方法包括:获取黑产网站样本,标记所述黑产网站样本的初始权重;根据所述黑产网站样本的内容生成SimHash的第一签名,并标记为黑产模板;提取所述黑产网站样本中的外部链接网站,根据所述外部链接网站的内容生成SimHash的第二签名;根据所述初始权重,计算得到所述黑产网站样本的权重和所述外部链接网站的权重;调整所述黑产网站样本的权重和所述外部链接网站的权重,得到目标权重;选择所述目标权重中高权重的网站,通过SimHash碰撞查找黑产网站。本发明实现对网站的分类,然后通过SimHash碰撞可精确快速的查找到黑产网站,提高了查找黑产网站的准确率和效率。
  • 一种网站识别方法系统
  • [发明专利]网络犯罪平台识别方法、系统、设备和计算机存储介质-CN202110781281.9在审
  • 李辉;谭健铸;郭伟 - 广州数智网络科技有限公司
  • 2021-07-10 - 2021-09-17 - G06F16/958
  • 本发明公开了网络犯罪平台识别方法、系统、设备和计算机存储介质,通过抽样镜像互联网中部分网络流量,捕获镜像出口的数据包并进行协议解析,还原真实网站信息;收集网络犯罪平台词汇尤其是新型网络犯罪平台高频词汇并整理成库,收集互联网中合法域名信息;通过收集的网络犯罪高频词汇、合法域名对网站进行过滤,把过滤合法域名后命中网络犯罪词汇的数据打上疑似网络犯罪平台标签,并留存疑似网络犯罪平台的所有访问记录;将留存的数据,进行特征提取并打上网络犯罪类型标签,选取适合的深度学习模型进行数据建模;根据识别模型对疑似网络犯罪平台进行识别,通过模型识别结果,确定犯罪平台网站类型,实现了对网络违法犯罪网站识别
  • 网络犯罪平台识别方法系统设备计算机存储介质

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