“缺陷特征”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2720889个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于渐进式分割网络的细微缺陷分析方法-CN202210256643.7有效
发明人：汪俊;涂启帆;李大伟;易程 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于渐进式分割网络的细微缺陷分析方法，包括步骤：采集部件表面的原始图像，并将其裁剪为若干小块图像；将小块图像分别输入细微缺陷特征提取网络中提取图像特征；根据提取到的图像特征将小块图像分为缺陷图和不包含缺陷的背景图；对于缺陷图，将其提取到的图像特征输入缺陷分割网络中，以获取对应缺陷的分割掩膜图；根据分割掩膜图对缺陷进行定量分析，获取缺陷的面积、长度和宽度等信息。本发明通过设定合适的重叠阈值对原始图像进行重叠性分割，在保证缺陷完整性的同时提高缺陷检测的检测效率和检测精度，并通过深度神经网络首先对裁剪后的图像进行分类，然后仅对包含缺陷的图像做检测分析，进一步提高了缺陷检测的效率
一种基于渐进分割网络细微缺陷分析方法

[发明专利]螺纹连接件的缺陷检测方法及装置、电子设备和存储介质-CN202010898315.8在审
发明人：邵庆彬;费敬敬;杨凯;暴天鹏;吴立威 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种螺纹连接件的缺陷检测方法及装置、电子设备和存储介质，该螺纹连接件的缺陷检测方法包括：电子设备对包含螺纹连接件的待检测图片进行逐像素分割，得到包含至少一个子部件的分割特征图；对分割特征图进行缺陷识别，得到与分割特征图对应的特征向量；根据特征向量中定义为缺陷的维度确定至少一个子部件是否存在缺陷。本申请实施例可以定位螺纹连接件的缺陷位置。
螺纹连接缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于几何特征和AdaBoost算法的焊缝缺陷分类方法-CN201910837875.X在审
发明人：段峰;张文凯;宋陪陪;殷仕帆 -专利权人：南开大学
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于几何特征和AdaBoost算法的焊缝缺陷分类方法，可应用于运输管道检测、生产质量监测、管道自动维修等领域。该方法1.包括以下步骤，步骤S101，特征提取，X光图像背景减除后得到候选缺陷，采用区域比较法提取缺陷区域的几何特征和比较区域的灰度特性；步骤S102，使用AdaBoost算法进行特征选择，得到最优特征，使用带有惩罚项的AdaBoost算法，通过设置惩罚项，从大量候选缺陷区域中得到真实缺陷，并对真实缺陷进行分类。
候选缺陷几何特征真实缺陷惩罚项比较法焊缝缺陷灰度特性缺陷区域特征提取特征选择运输管道质量监测分类检测维修应用生产

[发明专利]模型训练方法、图像分割方法、装置和计算机设备-CN202310772881.8在审
发明人：江冠南;束岸楠;王智玉 -专利权人：宁德时代新能源科技股份有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：所述方法包括：根据待检测物体的原始图像、点击图和上一次训练后的缺陷分割模型输出的所述原始图像的第一缺陷分割结果，确定第一特征图，并对所述原始图像进行特征提取得到第二特征图，进而根据所述第一特征图和所述第二特征图训练所述上一次训练后的缺陷分割模型，得到训练后的缺陷分割模型。采用本方法能够提高缺陷分割模型的缺陷分割精度。
模型训练方法图像分割装置计算机设备

[发明专利]一种基于纹理显著性的表面缺陷检测方法-CN201910159799.1在审
发明人：尹相杰;田裕鹏;崔中原;贾兴伟 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纹理显著性的表面缺陷检测方法，通过对表面缺陷图像分别求取图像灰度共生矩阵GLCM纹理特征以及表面缺陷图像灰度梯度共生矩阵GGCM纹理特征；得到的各个纹理特征值分别减去其均值后，再经归一化处理得到不同纹理特征表示的图像纹理显著图；对不同纹理特征表示的图像纹理显著图进行加权融合，得出表面缺陷图像最终的显著图像。本发明得到的显著性检测结果能够同时检测出强缺陷和弱缺陷，有效抑制背景噪声的干扰，是一种更精准、鲁棒性好的表面缺陷检测方法。
纹理特征表面缺陷检测表面缺陷纹理显著性共生矩阵图像纹理显著图图像图像灰度梯度归一化处理背景噪声加权融合检测结果图像灰度有效抑制鲁棒性弱缺陷减去检测

[发明专利]一种基于深度学习的风机齿轮缺陷检测方法-CN202010118873.8在审
发明人：孔庆杰;李丰位 -专利权人：东莞理工学院
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度学习的风机齿轮缺陷检测方法，包括以下步骤：采集风机齿轮的离散数据并转换为时频图；将时频图输入特征提取层中得到多层缺陷特征图；将多层缺陷特征图输入区域候选网络中提取缺陷候选区域；将区域候选区域根据特征相似度进行两两配对，组成缺陷组；将缺陷组输入学习构造器中得到含有共性与差异性信息的缺陷候选区域，然后将其输入分类器中计算预测类别值，计算损失函数并更新网络参数，得到风机齿轮缺陷检测模型；将待检测的风机齿轮图像输入风机齿轮缺陷检测模型，输出得到标识有缺陷候选区域的风机齿轮图像。
一种基于深度学习风机齿轮缺陷检测方法

[发明专利]一种膜电极缺陷检测方法及装置-CN202010530516.2在审
发明人：叶青;胡晓;宋洁;许可;郭志远;徐桂芝;邓占锋;叶俊;高运兴 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网山东省电力公司泰安供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G01N23/046 文献下载
摘要：本申请提供了一种膜电极缺陷检测方法及装置，该方法包括：获取膜电极的初始图像，初始图像包括：阴极催化层的待检测图像、质子交换膜的待检测图像以及阳极催化层的待检测图像；对初始图像进行缺陷特征提取，得到对应的缺陷特征图像；根据各缺陷特征图像，确定膜电极的缺陷检测结果。上述方案提供的缺陷检测方法，通过获取膜电极各层部件的图像，并分别进行缺陷特征提取的方式，可以对膜电极的各层部件分别进行缺陷检测，实现了对膜电极进行全方位检测，最后根据各层部件的缺陷检测情况确定该膜电极的缺陷检测结果
一种电极缺陷检测方法装置

[发明专利]缺陷根因确定方法、装置和存储介质-CN202210806637.4在审
发明人：胡守博;陈志堂;张晓鹏;朱胜宇;李朋云;苗建新;黄宇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：本申请涉及一种缺陷根因确定方法、装置和存储介质。该方法包括：获取芯片的版图和芯片中缺陷的诊断信息；根据版图和诊断信息，确定第一特征信息，第一特征信息包括分别与制造缺陷和设计缺陷对应的特征信息；基于第一特征信息，通过神经网络模型确定制造缺陷和设计缺陷中作为根因的缺陷根据本申请实施例，可以同时考虑到芯片的设计缺陷和制造缺陷，使得针对于根因的推断更加全面，可以考虑到复杂根因之间的相互作用关系，使得推断出的缺陷根因更加准确，从而能够更好的协助后续改进芯片相关设计或制造工艺
缺陷确定方法装置存储介质

[发明专利]一种基于特征预融合与掩膜引导的表面缺陷检测方法-CN202311034675.3在审
发明人：赵于前;王辉;张帆;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征预融合与掩膜引导的表面缺陷检测方法，主要解决现有缺陷检测技术对弱区分度、小尺度缺陷检测结果准确率低的问题。其实施方案为：1)获取数据集与检测标签；2)构建缺陷检测模型；3)构建损失函数；4)训练缺陷检测模型；5)推理并获得检测结果。本发明构建的表面缺陷检测模型，通过特征预融合进行感受野的扩大与信息扩散，实现特征图内上下文的增强，有效提升了对弱区分度缺陷的检测准确率；通过多阶段特征融合引入缺陷边界框的掩膜标签，使得缺陷区域信息密度升高，提升了小尺度缺陷的检测准确率。
一种基于特征融合引导表面缺陷检测方法

[发明专利]软件缺陷检测方法及装置-CN201710326018.4有效
发明人：杨春晖;高岩;李冬 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所
申请日： 2017-05-10 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种软件缺陷检测方法及装置，首先，获取待测软件，并提取待测软件对应的各度量特征值获得待测软件对应的度量特征值向量，根据缺陷样本软件对应的各缺陷等级分类中的缺陷样本软件的度量特征值向量，分别计算待测软件对应的度量特征向量到各缺陷等级分类的距离，根据各距离，计算待测软件对应的缺陷度量值，根据各距离中的最小距离对应的缺陷等级分类，对待测软件的缺陷度量值进行归一化处理，获得待测软件的缺陷检测结果。基于上述方案，可提高待测软件的缺陷检测结果的准确性。
软件缺陷检测方法装置

[发明专利]一种非接触式PCB缺陷检测方法-CN202310358029.6在审
发明人：陆维宽;周志立;王振国;阮秀凯;魏敏晨;于向红;张瑶 -专利权人：温州大学智能锁具研究院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种非接触式PCB缺陷检测方法，包括：搭建PCB缺陷检测网络；在特征提取网络中嵌入三维注意力模块，增强缺陷区域的特征表示；在特征融合网络中添加跨尺度连接与自适应权重系数，使模型能够充分学习不同特征层对于多尺度融合的重要程度，弥补目标信息丢失的缺陷；在检测网络中引入方向损失函数，减少缺陷定位误差，进而得到更精准的检测结果。本发明的优点在于：缺陷检测过程中的抗干扰能力更强，对复杂背景下小缺陷目标的检测效果更好。
一种接触 pcb 缺陷检测方法

[发明专利]一种缺陷的检测方法、装置以及设备-CN202210587928.9在审
发明人：罗丽兰;程大龙 -专利权人：科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种缺陷的检测方法、装置以及设备，检测方法包括：提取待检图像的不同尺度的第一特征图；获得所述第一特征图上的第一特征点与特征模板库之间的匹配度集合；判断所述第一特征点对应的匹配度集合是否满足要求；若满足要求，则输出与所述第一特征点对应的新类别的缺陷的检测结果。本发明利用待测图像的特征图中的特征点与已知类别的缺陷之间的差异确定是否存在新类别的缺陷，及时、准确地对新类别的缺陷进行定位和分类。
一种缺陷检测方法装置以及设备

[发明专利]一种埋地管道管体缺陷非开挖检测方法及装置-CN201610753754.3在审
发明人：帅健;宋强 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G01N27/82 文献下载
摘要：本发明涉及埋地管道检测技术领域，尤其涉及一种埋地管道管体缺陷非开挖检测方法及装置，其检测方法为通过磁梯度张量值获得管体缺陷的不变量特征值，通过管体缺陷的不变量特征值定量评价管体缺陷等级。本发明的有益效果为由于磁梯度张量主要由管体缺陷引起，地磁场、管道磁场等背景磁场对其影响很小，因此，能更好突出缺陷磁场，提高缺陷信号信噪比。磁梯度张量对叠加磁性目标具有较高分辨力，可用于检测、评价管体共生缺陷；磁梯度张量具有旋转不变特征量，使得测量过程无需对检测装置严格定向；磁梯度张量有丰富的数据处理和特征提取方法，能更好刻画缺陷磁场的分布特征与规律，从而提高缺陷评价的准确性和可靠性。
一种管道缺陷开挖检测方法装置

[发明专利]一种基于矩阵分解的镀锌板表面缺陷分割方法-CN201910979025.3在审
发明人：周诗洋;刘怀广;伍世虔;杨金堂;李公法;刘清宇 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矩阵分解的镀锌板表面缺陷分割方法，具体按照以下步骤实施：首先采用线阵工业相机采集镀锌板表面缺陷图像；然后对采集到的缺陷图像进行特征矩阵构建；接着将构建的特征矩阵分解为表征缺陷表面的前景特征矩阵和表征正常表面的背景特征矩阵这两个矩阵；再对分解得到的前景特征矩阵进行可视化，生成缺陷前景图像，并对其进行增强处理；最后对增强后的缺陷前景图像进行二值化操作，进而实现对镀锌板表面缺陷的分割。通过上述方式，本发明能够完整地获得表面缺陷目标的位置和大小等几何信息，对不同的缺陷形态和背景噪声也具有较强的鲁棒性，能够有效地提高缺陷目标分割的精度。
表面缺陷特征矩阵镀锌板矩阵前景图像构建分割采集分解二值化操作背景特征背景噪声表征缺陷步骤实施工业相机几何信息矩阵分解缺陷目标缺陷图像缺陷形态增强处理正常表面可视化鲁棒性有效地线阵图像

[发明专利]一种用于识别晶圆缺陷的方法及系统-CN202210835055.9在审
发明人：唐磊;沈剑;姚玉静 -专利权人：上海众壹云计算科技有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于识别晶圆缺陷的方法及系统，其中该方法包括：获取待测晶圆图像中的多个缺陷点；基于预设的最小核心点数与邻域阈值对所述多个缺陷点进行聚类，得到多个第一簇，其中，所述最小核心点数设为1；基于所述待测晶圆图像中的缺陷特征确定至少一个特征核心点数阈值范围，所述缺陷特征包括：缺陷尺寸，和/或缺陷类型；基于至少一个所述特征核心点数阈值范围对所述多个第一簇进行至少一次过滤，对应得到至少一类第二簇，其中，同一类所述第二簇中对应包括的所述缺陷点的个数属于对应的所述特征核心点数阈值范围本发明所提供的方法及系统能够对线形缺陷和聚集型缺陷进行准确识别。
一种用于识别缺陷方法系统