专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]缺陷修复装置和缺陷修复方法-CN200910204215.4无效
  • 筒井亚希子 - 索尼株式会社
  • 2009-10-14 - 2010-06-09 - G02F1/1362
  • 本发明涉及缺陷修复装置和缺陷修复方法。该缺陷修复装置包括缺陷检测单元、数据库、缺陷修复单元和控制单元。缺陷检测单元检查其上形成有重复图案的多层基板,并且提取关于重复图案中的缺陷的位置信息和关于缺陷的特征信息。多个缺陷修复技术被登记在数据库中。缺陷修复单元利用指定的缺陷修复技术来修复多层基板的缺陷。控制单元读取针对缺陷检测单元检测出的缺陷缺陷修复技术,并且利用该缺陷修复技术来控制修复缺陷缺陷修复单元。
  • 缺陷修复装置方法
  • [发明专利]一种汽车软件缺陷自动修复系统及其方法-CN202311217184.2在审
  • 胡晨光;胡斌;黄强;高正东 - 安徽博微智能电气有限公司
  • 2023-09-20 - 2023-10-27 - G06F11/14
  • 本发明公开了一种汽车软件缺陷自动修复系统,包括缺陷感知模块、缺陷修复专家模块、缺陷修复方案执行器、缺陷修复验证模块和缺陷修复方案评分模块。还公开了一种汽车软件缺陷自动修复方法,通过车辆上报的车型和缺陷特征参数与缺陷库中存储的车辆缺陷特征值比对发现潜在的缺陷;根据接收的缺陷数据后,通过检索补丁库,生成一个或多个修复方案,选取评分最高的修复方案对缺陷进行修复,并将新生成的修复方案存储在方案库中同时执行缺陷修复;利用缺陷修复验证算法,判断目标缺陷是否得到正确修复,同时给出修复方案评分。本发明能够自动化修复汽车软件缺陷,加快软件的迭代速度,提高用户的使用体验。
  • 一种汽车软件缺陷自动修复系统及其方法
  • [发明专利]3D打印孔隙缺陷的检测修复方法-CN202110915359.1有效
  • 杨洋;王成勇;文琢;陈孟;刘建业;戚文军 - 广东工业大学
  • 2021-08-10 - 2022-07-19 - B22F10/28
  • 本申请关于一种3D打印孔隙缺陷的检测修复方法。包括以下步骤:(1)对第i层进行缺陷检测,确定缺陷区域;(2)根据第i层所述缺陷区域的图像确定所述缺陷区域的缺陷类型;(3)根据所述缺陷类型确定缺陷修复方式,修复所述缺陷区域并标记为修复区域;(4)对所述第i层的所述修复区域进行孔隙检测;(5)根据孔隙体积以及所述修复区域体积确定所述修复区域的孔隙率;(6)根据所述修复区域的孔隙率确定是否存在孔隙缺陷并进行修复。通过图像检测逐层确定所述缺陷类型和所述缺陷区域,并检测所述修复区域的所述孔隙缺陷并进行修复,以实现所述修复区域的合格修复,提高了铸件的力学性能合格率。
  • 打印孔隙缺陷检测修复方法
  • [发明专利]代码缺陷辅助修复方法及系统-CN201910369266.6有效
  • 周秀霞;何军;焦建锋;彭程润;王初晴 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-05-05 - 2023-07-21 - G06F11/07
  • 本发明提供一种代码缺陷辅助修复方法及系统,属于软件开发领域。所述代码缺陷辅助修复方法包括:获取待修复缺陷代码;基于推荐样本库确定与所述待修复缺陷代码相对应的目标参考修复代码,其中所述推荐样本库中预存储多组相互对应的参考缺陷代码和参考修复代码;基于所述目标参考修复代码,提供代码缺陷辅助修复服务。由此,应用预配置的搜集了过往缺陷代码修复参考样本的推荐样本库,能够为待修复缺陷代码提供修复参考案例,辅助开发人员修复代码缺陷,提高了代码修复效率和应用程序代码质量。
  • 代码缺陷辅助修复方法系统
  • [发明专利]一种增材制造钛合金的内部缺陷修复方法-CN202310020182.8在审
  • 唐振云;毛智勇;付鹏飞;李飞;冉洸奇;赵桐;李立航 - 中国航空制造技术研究院
  • 2023-01-06 - 2023-04-28 - B23K15/00
  • 本发明涉及一种增材制造钛合金的内部缺陷修复方法,包括:进行内部缺陷检测,确定缺陷类型和缺陷区域;根据缺陷区域,规划修复区域,由修复区域确定焊接修复路径,根据缺陷类型规划焊接修复方式;根据缺陷区域的厚度位置,采用与缺陷区域等效厚度的钛合金试板进行焊接修复热输入试验;根据焊接修复热输入试验,在试板表面和内部质量满足标准要求的前提下确定修复热输入能量值;对钛合金在外围制造修复余量;将外围制造有修复余量的钛合金进行修复前的准备工作;根据焊接修复路径、焊接修复方式以及修复热输入能量值对钛合金进行焊接修复,其目的是对增材制造钛合金构件内部的各种缺陷进行精确修复
  • 一种制造钛合金内部缺陷修复方法
  • [发明专利]一种面向缺陷补丁代码的软件缺陷原因自动分析方法-CN201811412560.2有效
  • 李斌;倪珍;孙小兵 - 扬州大学
  • 2018-11-26 - 2021-07-13 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种面向缺陷补丁代码的软件缺陷原因自动分析方法,包括以下步骤:首先从缺陷库中抽取已修复缺陷缺陷报告和修复代码文件,获得缺陷数据集;之后根据缺陷产生原因类别对缺陷数据集进行分类标记;再利用代码区分工具从修复代码文件中划分出与修复相关的代码块;接着从代码块中提取代码元素术语、修复模式;之后构建缺陷修复代码的修复树;然后将修复树转化为向量形式;最后通过卷积神经网络模型自动学习获取缺陷的原因分类模型。本发明的方法从多个角度表示缺陷修复代码,充分利用了修复代码中包含的概念知识,并且将这种表示与缺陷原因分类联系在一起,得到缺陷原因自动分类模型,能够更有效地辅助开发者定位和修复缺陷
  • 一种面向缺陷补丁代码软件原因自动分析方法
  • [发明专利]缺陷修复方法、光学修复设备、电子设备及存储介质-CN202210705298.0在审
  • 陈龙;曹沿松 - 奥蒂玛光学科技(深圳)有限公司
  • 2022-06-21 - 2022-07-22 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种缺陷修复方法、光学修复设备、电子设备及存储介质。该缺陷修复方法应用于光学修复设备,该方法包括:获取电路板的检测图像;其中,检测图像包括电路板区域;提取电路板区域中至少一种缺陷实例及其对应的缺陷位置信息和缺陷轮廓信息;基于缺陷位置信息和缺陷轮廓信息规划对应于至少一种缺陷实例的缺陷修复路径,并基于缺陷修复路径对电路板进行修复。通过上述方式,利用电路板的检测图像提取出电路板区域中的缺陷位置信息和缺陷轮廓信息,然后再通过缺陷位置信息和缺陷轮廓信息,规划缺陷实例的修复路径并对电路板进行修复,以达到修复缺陷的目的,从而能够提高电路板的生产质量和优化电路板的修复流程
  • 缺陷修复方法光学设备电子设备存储介质
  • [发明专利]一种处理方法及装置-CN201811597845.8有效
  • 王正皇;梁进 - 联想(北京)有限公司
  • 2018-12-26 - 2021-04-13 - G06F11/07
  • 本申请提供的处理方法及装置,预先构建了一修复信息集合,在设备系统出现缺陷的情况下,通过从该修复信息集合中确定出对应于缺陷数据的目标修复信息来进行缺陷修复。应用本申请方案,可通过将不同产品/部门的用于解决缺陷修复信息归集到修复信息集合中,来实现将各产品/部门间的除错、纠错机制相互打通或进行关联,从而除错人员不必再独立地执行解决方案的研究、制定及调试,而是可以直接基于修复信息集合中对应于缺陷数据的目标修复信息进行缺陷修复,为除错人员修复系统缺陷提供了便利,相应可提升缺陷修复效率,且本申请通过运行目标修复信息使得在设备系统运行中进行缺陷纠正,实现了对系统缺陷的热修复,进一步提升了修复效率。
  • 一种处理方法装置
  • [发明专利]缺陷显示方法及装置-CN201610640366.4有效
  • 李韧;闫浩;谢丽 - 华为技术有限公司
  • 2016-08-05 - 2020-08-07 - G06F11/36
  • 本发明提供了一种缺陷显示方法及装置,涉及计算机技术领域,该方法包括:根据代码中的待显示缺陷的标识信息和预设的缺陷的标识信息与属性信息的对应关系,确定待显示缺陷的属性信息,该属性信息包括该待显示缺陷缺陷级别和待显示缺陷修复耗时中至少一项,修复耗时用于指示对待显示缺陷进行修复的耗时,缺陷级别用于指示待显示缺陷的严重程度;根据待显示缺陷的属性信息,确定用于指示该待显示缺陷的属性信息的图形;显示待显示缺陷对应的图形,解决了用户无法确定出缺陷的严重程度或修复缺陷的耗时,从而无法根据缺陷的严重程度或修复缺陷的耗时确定出需要优先修复哪些缺陷,导致的缺陷修复效果较差的问题,提高了缺陷修复效果。
  • 缺陷显示方法装置
  • [发明专利]一种基于提示学习的API误用缺陷修复方法-CN202210453758.5在审
  • 郭新琛;姚远;徐锋 - 南京大学
  • 2022-04-27 - 2022-07-05 - G06F11/36
  • 本发明公开一种基于提示学习的API误用缺陷修复方法,本发明方法基于提示学习通过提供任务样例或者提示文字来指导预训练模型,从而避免了微调预训练模型的开销。主要分为提示生成和修复生成两个阶段。提示生成阶段,通过结合设计多修复模式和API误用缺陷程序生成缺陷提示,为预训练模型提供缺陷修复的样例;修复生成阶段,通过将缺陷提示作为预训练模型的输入,指导其根据缺陷提示为API误用缺陷生成修复方案。依据API误用缺陷的多修复模式提供了修复特定类型缺陷的知识,加上大规模预训练模型具有较强的代码生成能力,通过提供任务样例即可以完成特定缺陷修复任务,可使修复多种类型的API误用缺陷同时修复效率得到进一步提升
  • 一种基于提示学习api误用缺陷修复方法

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