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[发明专利]一种带式输送机故障诊断方法及装置-CN202310252696.6在审
发明人：黄家鑫;吴文臻;张立亚;李标;戴万波;王汾青;高冶;马孝威;陈威廷;张耀明;朱海;杨大山;王鑫;贾晓娣 -专利权人：煤炭科学技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本申请提出的一种带式输送机故障诊断方法、装置及存储介质中，获取检测传感器采集的数据，基于采集的数据，确定进行故障诊断的故障诊断方法，基于采集的数据，利用确定的故障诊断方法进行故障诊断得到故障诊断结果，基于故障诊断结果由此可知，本申请基于采集的数据，确定进行故障诊断的故障诊断方法，也即是，本申请中不同采集的数据会利用不同的故障诊断方法进行故障诊断，使得故障诊断的方法多样，从而使得进行故障诊断的情况比较全面，进而及时避免带式输送机发生故障
一种输送故障诊断方法装置

[发明专利]通过综合分析对炼钢转炉耳轴轴承进行故障诊断的方法-CN200910243648.0无效
发明人：高立新;阳子婧;胡邦喜;祁华;赵强;李建峰;王和兵;戴兵;李国超;汪建民 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2009-12-18 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过综合分析对炼钢转炉耳轴轴承进行故障诊断的方法，运用振动信号分析和油脂液分析对炼钢转炉耳轴轴承进行故障诊断。，再对滤波后的信号作小波降噪和希尔伯特解调处理；在检测油液(脂)常规理化指标的基础上，应用光谱、铁谱分析对油样中金属磨损物的成分和含量进行定性和定量分析，根据检测结果做出判断；将两种分析结果进行比较和综合，做出故障诊断报告；能有效提高故障诊断的准确率，便于尽早发现故障隐患，避免重大事故的发生。
通过综合分析炼钢转炉轴承进行故障诊断方法

[发明专利]一种多特征值的开关柜故障诊断方法、系统及介质-CN201910567311.9在审
发明人：万代;由凯;赵邈;段绪金;齐飞;周恒逸;彭涛;彭思敏 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种多特征值的开关柜故障诊断方法、系统及介质，本发明开关柜故障诊断方法包括采集被测开关柜发出的人耳可闻声、超声波、地电波三种波形信号，分别针对三种波形信号提取特征信号、将特征信号进行归一化、进行降维；将降维后的特征信号输入训练好的机器学习模型得到被测开关柜的故障诊断结果；所述机器学习模型被预先训练建立了降维和融合后的特征信号、故障诊断结果之间的映射关系。本发明通过提取人耳可闻声、超声波、地电波三种波形信号，提取相应的特征，并将特征进行降维，再利用机器学习技术对数据进行训练和综合诊断，能够明显提高开关柜故障检测的准确度和可靠性，在开关柜故障诊断领域具有巨大的应用价值
开关柜波形信号故障诊断特征信号降维故障诊断结果机器学习模型超声波人耳电波故障诊断领域机器学习技术故障检测提取特征映射关系准确度归一化再利用采集诊断融合应用

[发明专利]一种故障诊断方法及装置-CN201711466261.2在审
发明人：孙振航;吴俊;叶浩楠;包德伟 -专利权人：北京华为数字技术有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：一种故障诊断方法及装置，以解决现有技术中故障诊断效率低以及故障诊断结果准确性地的问题。所述方法包括：网管服务器根据存储的至少一条对应关系，建立至少一个故障诊断命令树，将建立的至少一个故障诊断命令树、存储的所述至少一条对应关系发送到所述网管服务器管理的设备；其中，每条对应关系包括故障诊断命令、该故障诊断命令运行需要的输入参数、该故障诊断命令运行后的输出参数、以及该故障诊断命令的运行结果所标识的故障诊断依据；每个故障诊断命令树中，最顶层故障诊断命令运行不需要输入参数的命令或输入参数为设定值的命令、且相邻两层故障诊断命令中下一级故障诊断命令运行需要的输入参数为上一级故障诊断命令运行后的输出参数。
故障诊断命令输入参数故障诊断网管服务器输出参数存储故障诊断结果故障诊断依据运行结果最顶层两层管理

[发明专利]一种针对电机传动系统中逆变器故障诊断方法-CN202211086515.9有效
发明人：杜远鹏;张海峰;胡文炳;孙先睿;纪晓楠 -专利权人：沈阳科来沃电气技术有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明涉及逆变器故障诊断，尤其涉及一种针对电机传动系统中逆变器故障诊断方法。其不仅适用于电机正常运行条件下的逆变器故障诊断，仍然可以快速准确的实现逆变器开路故障诊断。对已经消除暂态影响的数据特征使用广义主元分析(Generalization Principal Component Analysis GPCA)算法进行计算，通过预设阈值，使用GPCA算法的预测误差值和贡献率指标综合判断电机所处状态
一种针对电机传动系统逆变器故障诊断方法

[发明专利]基于网络分割的故障诊断谱聚类方法-CN200710019172.3无效
发明人：杜海峰;王娜;庄健;张进华 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2007-11-23 - 公布日： 2008-05-14 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络分割的故障诊断谱聚类算法，该方法利用节点和关系构成的网络描述故障样本特征，把故障诊断建模为网络分割；借鉴综合评价“类内相似度大，类间相似度小”的最小最大切判据构造分割的目标函数；基于谱图理论，通过谱聚类方法对目标函数最优化求解；该算法能以更快的运算速度提取状态特征，并获得较高的诊断正确率。UCI标准数据集和一个四级压缩机故障诊断实施例验证了该算法的快速和有效。
基于网络分割故障诊断谱聚类方法

[发明专利]一种汽车故障诊断教学系统及方法-CN202110752957.1在审
发明人：华东旭 -专利权人：上海乐意修科技有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车故障诊断教学系统及方法，包括汽车故障诊断教学终端、汽车故障诊断知识共享平台和联网诊断终端；所述汽车故障诊断教学终端包括具备联网功能的移动终端、基于教学终端的网络通信模块以及教学显示硬件；所述汽车故障诊断教学终端通过http/https/MQTT协议与汽车故障诊断知识共享平台进行交互，本发明中，通过汽车故障诊断教学终端、联网诊断终端和汽车故障诊断知识共享平台的交互，提高了车辆故障诊断的效率，提升了车辆故障诊断的准确性，实时更新故障诊断案例，学习最新的诊断方法，能够有效诊断各种车辆故障，使用方便。
一种汽车故障诊断教学系统方法

[发明专利]一种注意力深度自编码的风机关键部件故障诊断方法-CN202310309852.8在审
发明人：孔宪光;杨胜康;程涵;林颖;梁漱洋;殷磊 -专利权人：陕西瀚光数字科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明涉及风机故障诊断技术领域，尤其涉及了一种注意力深度自编码的风机关键部件故障诊断方法，旨在提高模型的分类精度和泛化能力，实现步骤为：采集多源振动信号数据，划分训练样本和测试样本；构建注意力深度多自编码网络，提取深度故障特征；计算重构损失和分类损失，利用优化算法进行网络训练获得故障诊断模型。该注意力深度自编码的风机关键部件故障诊断方法，所提出的注意力深度多自编码器网络能够有效地避免单个自编码器的局限性，提高深度特征的丰富性，并综合考虑不同种类监测信号对最终诊断结果的不同贡献程度，从而提高了在不同诊断任务中的适应性和诊断精度
一种注意力深度编码风机关键部件故障诊断方法

[实用新型]一种直流高压输电线路故障诊断系统-CN202122120951.0有效
发明人：郭辉;陈雷;杨玉萍;徐海燕 -专利权人：四川轻化工大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本实用新型属于直流高压输电线故障诊断技术领域，具体为一种直流高压输电线路故障诊断系统，其包括：数据获取模块、数据处理模块、诊断模块、结果确认模块和结果保存模块，数据获取模块用于执行通过与所需数据源所在的应用系统建立数据接口来获取实时故障数据；数据处理模块与所述数据获取模块连接，用于执行将故障实时数据处理成历史特征数据相同的格式；诊断模块与所述数据处理模块连接，用于执行将实时特征数据输入分类模型后获得预测结果，综合模型输出的结果判断故障类型；利用大数据处理技术解决传统保护方法存在的故障识别率低、阈值整定困难等问题，提高故障诊断的识别率和诊断效率。
一种直流高压输电线路故障诊断系统

[发明专利]一种光伏阵列的故障诊断方法、装置、设备及存储介质-CN202310245388.0在审
发明人：王尊;王亚顺;杨建卫;曹晟磊;穆啸天;刘睿晨;钱亮;李宇豪 -专利权人：中电华创电力技术研究有限公司;中电华创（苏州）电力技术研究有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏阵列的故障诊断方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据故障特征变量采集故障诊断数据；将故障诊断数据输入训练好的故障诊断模型，故障诊断模型的输出为故障诊断结果。本发明提供的光伏阵列的故障诊断方法，建立并训练了优化的故障诊断模型，利用优化模型实现了对光伏阵列故障的精确诊断。
一种阵列故障诊断方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于PON接入网络业务的故障诊断及快速处理方法-CN202010806753.7在审
发明人：张盛源;黄义发;谢杰 -专利权人：中邮科通信技术股份有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于PON接入网络业务的故障诊断及快速处理方法。包括：资源查找模块接收到PON接入业务的故障消息后，查找并形成PON链路端到端资源信息，之后触发PON检测模块；PON检测模块根据资源查找模块提供的资源信息进行PON设备状态检测，得到检测对象设备的数据信息；故障诊断模块分析PON检测模块检测到的设备数据信息，进行故障诊断检测。本发明根据预先设定的故障诊断策略和已实现的PON测试接口，获取PON网络及设备的实时状态信息，与预先存储的设备故障参数阈值进行比较确定设备故障。通过多次操作综合定位故障点，并提供多种预处理手段解决故障。从而使维护人员可以及时发现和定位故障位置、缩短故障检修时间、提高故障检测的效率并降低维护成本。
一种基于 pon 接入网络业务故障诊断快速处理方法

[发明专利]一种通用跨域旋转机械故障诊断方法-CN202310899676.8在审
发明人：苏祖强;姜维龙;于洪;胡峰;王鑫;罗茂林 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及故障诊断领域，特别涉及一种通用跨域旋转机械故障诊断方法。所述方法包括首先，通过采用对抗训练策略来实现不同领域间的域不变故障特征学习；其次，提出了一种基于证据的故障分类器。该分类器借助于证据学习理论，通过综合考虑故障样本预测的置信度和不确定度来对目标域中的已知故障类型进行故障分类；然后，提出了一种基于证据分数未知评估机制来识别目标域中潜在的未知故障类型；最后，在一个轴承故障数据集和一个齿轮箱故障数据集上构建多种标签空间关系场景下的跨域故障诊断任务，将所提方法与其他跨域故障诊断方法进行实验对比，并证明了所提出方法的有效性和优越性。
一种通用旋转机械故障诊断方法

[发明专利]一种往复式压缩机故障诊断系统-CN202310272452.4有效
发明人：李瑞旺;孙洪利;胡炜 -专利权人：沃德传动（天津）股份有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： F04B51/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种往复式压缩机故障诊断系统，包括采集模块、诊断模块和报警模块，采集模块采集往复式压缩机的多类运行参数；诊断模块根据不同类的运行参数对往复式压缩机的状态进行综合诊断，判定往复式压缩机是否出现故障；在诊断模块诊断出故障时，报警模块进行故障的报警；其中，还包括判断模块，在进行故障诊断时，先由判断模块对采集到的运行参数的有效性进行判断，再由诊断模块根据有效的运行参数对各类运行参数对应部件的状态趋势进行诊断，然后根据有效的运行参数和状态趋势进行故障诊断。本发明能够排除由无效的运行参数带来的误判情况，从而能够提高诊断结果的准确性。
一种往复压缩机故障诊断系统

[发明专利]一种基于接地电流的交叉互联箱内故障诊断方法-CN201611091585.8有效
发明人：方春华;汤世祥 -专利权人：三峡大学
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01R31/52 文献下载
摘要：一种基于接地电流的交叉互联箱内故障诊断方法，包括数据采集单元、电流系数K计算单元、不平衡系数J计算单元、诊断参数K、J综合获取故障类型单元。所述诊断参数K、J综合获取故障类型单元由诊断参数K、J正常工况值、故障值组成的参数表单元、综合评判具体故障类型单元组成。本发明一种基于接地电流的交叉互联箱内故障诊断方法，实现了有效诊断交叉互联箱内三种典型故障的目的，外界干扰小，成本低、能够较好适用于不同电压等级线路，可推广到多回路长线路。
一种基于接地电流交叉互联箱内故障诊断方法

[发明专利]结合关联分析和数据融合的故障诊断方法-CN201510329213.3在审
发明人：张科;姜笛;杨天社;高波;郭小红;韩治国;姜海旭;谭明虎 -专利权人：西北工业大学;中国西安卫星测控中心
申请日： 2015-06-15 - 公布日： 2015-09-30 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合关联分析和数据融合的故障诊断方法，用于解决现有故障诊断方法故障诊断结果精确度低的技术问题。技术方案是将来自不同测量来源的设备信息进行提取，对多源信息与已知故障模式对应的同源信息进行关联性分析，得到的关联度作为待诊断故障中测得的多源数据与已知故障模式之间的相关系数，通过数据融合的方法对多个来源的信息进行综合，计算出待诊断故障属于各已知故障模式的信度，从中选择最大信度对应的故障模式。由于采用将待诊断故障过程中单一物理量与已知故障类型中的同一物理量之间的灰色关联度代替多源数据融合过程中的相关系数的方法，有效的衔接了单一物理量与多元信息融合的过程，提高了故障诊断结果的精确度。
结合关联分析数据融合故障诊断方法