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[发明专利]用于地下储层模拟的系统和方法-CN201180063726.4无效
发明人： D·李;A·G·达逊;A·B·奥比格比山;S·D·肯斯二世;S·G·史密斯;A·W·斯达克尔 -专利权人：埃克森美孚上游研究公司
申请日： 2011-09-29 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06G7/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于来自非结构化网格的数据利用结构化网格储层模拟器提供储层模拟的系统和方法。示例性的方法包括获取包含在非结构化网格上离散化的储层模型的非结构化网格储层模型。定义非结构化网格储层模型的虚拟结构化网格。通过增加单元到非结构化网格中，使非结构化网格和虚拟结构化网格具有相同数量的单元，从而使非结构化网格与虚拟结构化网格相一致。虚拟结构化网格可以表示在非结构化网格中。基于非结构化网格模型中的储层模型数据准备包含分配给虚拟结构化网格的储层模型数据的结构化网格储层模拟器输入数据。利用结构化网格储层模拟器输入数据执行结构化网格储层模拟，从而生成储层模拟。
用于地下模拟系统方法

[发明专利]模型转换方法及装置-CN201110348265.7有效
发明人：周万宝 -专利权人：金蝶软件（中国）有限公司
申请日： 2011-11-07 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开一种模型转换方法，包括获取结构化模型元数据；调用与结构化模型元数据的格式类型相对应的元数据解析插件，解析结构化模型元数据，获得结构化模型结构数据信息；创建用于传递结构化模型结构数据信息的通用模型；根据结构化模型结构数据信息，向通用模型结构写入相对应的结构数据信息；获取通用模型结构数据信息；创建UML模型，根据通用模型结构数据信息，向UML模型写入相对应的结构数据信息。此外，本发明还公布了相应的模型转换装置。本发明用于将结构化模型转换为UML模型，可以封装通用模型与UML模型的转换逻辑，以及支持不同元数据格式的结构化模型与通用模型的转换逻辑的封装和扩展。
模型转换方法装置

[发明专利]结构化人脸识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111595693.X在审
发明人：吴丹;任鹏;周卓立 -专利权人：成都臻识科技发展有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种结构化人脸识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取人脸数据集，并对人脸数据集进行结构化标注，获得包括至少一项特征标注的训练数据集；利用训练数据集中的至少一项特征，生成结构化损失函数，并利用结构化损失函数构建残差网络模型；将训练数据集送入残差网络模型，对残差网络模型进行训练，获得结构化人脸识别模型；在接收到人脸测试数据后，利用结构化人脸识别模型对人脸测试数据进行结构化人脸识别，获得人脸结构化信息本发明通过对人脸图像进行结构化标注，生成训练数据集，进而获得结构化损失函数，利用结构化损失函数构建人脸识别模型，能够在对人脸多个属性进行识别时采用一个识别模型，提高人脸识别效率。
结构化人脸识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于语音识别的病历数据处理方法和装置-CN202011555959.3在审
发明人：罗立刚;张旸;陈超;刘辉 -专利权人：零氪科技（天津）有限公司;零氪科技（北京）有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：该方法包括：针对音频性质的病历数据，通过采用语音识别模型，生成待识别的文本病历数据；建立结构化数据抽取模型，通过获取训练文本病历数据的标注数据，建立结构化建模网络架构，基于标注后得到的训练样本集训练结构化数据抽取模型，对结构化数据抽取模型进行校验迭代，获得标准结构化数据抽取模型；通过所述标准结构化数据抽取模型对所述文本病历数据进行处理，获得结构化病历数据，待识别音频数据依次通过语音识别模型和标准结构化数据抽取模型，达到了提高病历数据结构化程度的技术效果。
基于语音识别病历数据处理方法装置

[发明专利]基于结构化概念模型的应急预案的构建方法和装置-CN201410008427.6在审
发明人：高展;支俊辉 -专利权人：华迪计算机集团有限公司
申请日： 2014-01-08 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于结构化概念模型的应急预案的构建方法和装置。该方法包括：根据应急预案的文档材料建立应急组织机构结构化模型、应急预案的应急协作流程结构化模型、应急工作操作执行结构化模型和应急工作记录结构化模型；将应急组织机构结构化模型、应急协作流程结构化模型、应急工作操作执行结构化模型以及应急工作记录结构化模型进行组合，构建所述应急预案的结构化概念模型，完成所述应急预案的构建工作。
基于结构概念模型应急预案构建方法装置

[发明专利]电网信息模型在线自动处理及共享方法及应用端-CN202010654470.5在审
发明人：黄超;包胜;张健;钟添荣;骆伟超 -专利权人：厦门亿力吉奥信息科技有限公司;国网思极神往位置服务（北京）有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F16/176 文献下载
摘要：本发明公开了电网信息模型在线自动处理及共享方法及应用端，从GIM数据中提取结构化数据和非结构化三维模型数据，并记录结构化数据与非结构化三维模型数据的关联关系；存储结构化数据；将非结构化三维模型数据进行三维切片处理本发明通过对GIM数据进行处理，得到结构化数据和非结构化三维模型数据，将结构化数据进行存储，将非结构化三维模型数据进行三维切片处理，得到并输出3D Tiles数据，以直接在浏览器上进行三维展示，从而实现在浏览器不需要安装插件的情况下就可以进行电网信息模型的三维展示
电网信息模型在线自动处理共享方法应用

[发明专利]一种飞机危险识别方法及系统-CN202210743868.5在审
发明人：庄笑;周迪;司泽田;王宏伟;向家伟 -专利权人：温州大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种飞机危险识别方法，包括获取ASRS数据并标记危险等级；将ASRS数据分为结构化和非结构化数据，并对应划分出结构化及非结构化的训练数据、验证数据和测试数据；构建DNN模型并使用结构化数据训练，以及构建BLSTM模型并使用非结构化训练数据训练；使用结构化和非结构化验证数据分别对DNN及BLSTM模型验证，获得两模型的混淆矩阵，并结合两模型验证结果所获得的统计矩阵，确定模型融合策略参数；使用结构化和非结构化测试数据分别对DNN及BLSTM模型测试，获得两模型的每个标签概率分布，并结合模型融合策略参数，得到危险识别结果。
一种飞机危险识别方法系统

[发明专利]机器学习模型训练方法和装置、标签生成方法和装置-CN202210748483.8在审
发明人：方俊;刘超;刘朋樟;包勇军 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供一种机器学习模型训练方法和装置、标签生成方法和装置，涉及人工智能领域。机器学习模型训练方法包括：根据文本样本生成结构化文本数据；根据文本样本的标注结果生成至少一个结构化标签样本数据；将结构化文本数据输入机器学习模型，以便机器学习模型根据结构化文本数据生成至少一个结构化标签预测数据，其中结构化文本数据、结构化标签样本数据和结构化标签预测数据具有相同的预设标签元素；根据至少一个结构化预测标签数据和至少一个结构化标签数据确定损失函数；利用损失函数对机器学习模型进行训练。
机器学习模型训练方法装置标签生成

[发明专利]一种面向结构化数据的稠密向量检索方法-CN202310589259.3在审
发明人：刘正皓;李欣泽;谷峪;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本发明属于结构数据检索技术领域，公开了一种面向结构化数据的稠密向量检索方法。建立语言模型结构；收集结构化数据和非结构化数据对，识别结构化数据中的实体；结构化数据和非结构化数据对齐；通过对现有的结构化数据和非结构化数据作对比学习，优化语言模型中的向量空间；实体掩码预测；所识别的结构化数据中的实体采用掩码语言建模的方式来学习结构化数据中潜在的结构信息，进一步优化语言模型中的向量空间。此外我们的模型还具有很强的零样本能力，在一些数据集上甚至超过了其它模型微调后的效果。
一种面向结构数据稠密向量检索方法

[发明专利]一种基于数据湖的AI融合治理方法-CN202211651578.4在审
发明人：李保平;谢超;杨建荣;陈木辉;麦新伟;戴思敏;欧再辉 -专利权人：广州汇通国信科技有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据湖的AI融合治理方法，该方法的步骤为：S1：将数据湖数据接入，通过将数据湖接入的数据通过AI技术自动进行图像识别、文字识别、语音识别，从而AI数据采集到各种结构化数据和非结构化数据本申请通过在整合数据中的元数据通过语义模型、分类聚类算法、标签体系的自动化数据目录进行元数据采集，然后进行数据补充和二次筛选并转化，通过知识图谱、图数据库技术，设计生成出符合企业业务的新的结构化模型，新的结构化模型通过模型训练和模型评估，评估标准达到企业要求后，将新的结构化模型应用到企业的结构化数据模型，参与对采集到的结构化数据和非结构化数据筛选，从而实现自适应学习生产的结构化模型。
一种基于数据 ai 融合治理方法

[发明专利]路网节点模型构建方法、装置、存储介质和计算机设备-CN202010816284.7在审
发明人：耿芳东;覃玉冰;施小东;刘林 -专利权人：中移智行网络科技有限公司;中移（上海）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种路网节点模型构建方法、装置、存储介质和计算机设备，通过根据获取的道路的图像生成图像结构化数据；根据图像结构化数据生成第二点云数据；通过获取的点云识别模型根据第二点云数据生成点云结构化数据；通过时间戳对点云结构化数据和图像结构化数据进行数据融合，生成第四结构化数据和可变对象数据；根据第四结构化数据和可变对象数据构建路网节点模型。本发明实施例中，通过时间戳对生成的点云结构化数据和图像结构化数据进行数据融合，生成第四结构化数据和可变对象数据来构建路网节点模型，提高了构建路网节点模型的效率。
路网节点模型构建方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种航空动态信息结构化数据模型的构建方法-CN202110981697.5有效
发明人：赖欣;曾纪炜;梁昌盛;朱美玲;赵得存;韩帅;鲁力 -专利权人：中国民用航空飞行学院
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种航空动态信息结构化数据模型的构建方法，涉及航空大数据技术领域，包括：建立航空动态信息结构化数据模型的模型框架；对航空动态信息进行特征提取，获取航空动态信息知识；将航空动态信息知识录入航空动态信息结构化数据模型的模型框架，完成航空动态信息结构化数据模型的构建。本发明将非结构化的航空动态信息处理为了结构化的数据模型，弥补了国内完善的航空动态信息结构化数据模型建立方法的缺失，为航空大数据技术领域的航空动态信息知识图谱工程打下了坚实的基础。
一种航空动态信息结构数据模型构建方法

[发明专利]支持A-SPICE标准基于容器化对象的系统设计方法-CN202210421130.7有效
发明人：李建勋;屈亚宁;苏肖慧;靳化振;杜兵兵;马嵩华;赵志和 -专利权人：山东山大华天软件有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种支持A‑SPICE标准基于容器化对象的系统设计方法，构建容器化的对象，支持A‑SPICE业务对象的管理范围；建立非结构化的数据模型，用于支撑A‑SPICE业务过程中非结构化的数据；建立基础字段模型和关系字段模型；将基于非结构化数据模型、基础字段模型和关系字段模型表示的非结构化数据、基础字段和关系字段存入容器化的对象；基于存入数据后的容器化的对象建立业务逻辑模型，对比两者的数据特征，建立业务逻辑模型节点和容器化对象数据间的关系，针对不同的节点特性，建立不同的业务逻辑模型节点关系；本发明实现了对需求过程文档、设计过程文档和测试过程文档的结构化管理，实现了文档节点的结构化，实现了基于结构化文档节点的进行关系追溯和共享。
支持 spice 标准基于容器对象系统设计方法

[发明专利]一种构建知识图谱的方法及装置-CN202211005380.9在审
发明人：黄安付;彭鹏;曹一丁;杨雷 -专利权人：白杨时代（北京）科技有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种构建知识图谱的方法及装置，包括：获取目标领域的结构化数据集、半结构化数据集和非结构化数据集；利用结构化数据集、远程监督数据集以及样本选择器对命名实体识别模型进行训练；利用训练后的命名实体识别模型将非结构化数据集转换为第一转换结构化数据集；根据结构化数据集、半结构化数据集以及第一转换结构化数据集构建目标领域的知识图谱。可见，本申请通过引入远程监督数据集，并且综合利用样本选择器和命名实体识别模型，使得命名实体识别模型可以学习到大量高质量的训练数据，利用训练后的命名实体识别模型将非结构化数据集转换为结构化数据集，大大丰富了构建知识图谱的数据
一种构建知识图谱方法装置

[发明专利]机电设备故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310166413.6在审
发明人：萧筝;王天文;刘金杰 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种机电设备故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：建立初始故障图谱诊断模型，初始故障图谱诊断模型包括多个故障图谱层；根据非结构化数据图谱和结构化数据图谱，对初始故障图谱诊断模型进行数据图谱融合，得到目标故障图谱诊断模型；通过将非结构化数据进行有机聚合，得到丰富的节点和关系，确定非结构化数据图谱；通过将结构化数据进行有机聚合，得到准确的故障节点，确定结构化数据图谱；由于故障图谱诊断模型包括多个故障图谱层，能够将实现非结构化数据图谱和结构化数据图谱的融合，从而有效提高机电设备故障诊断的准确性和可解释性。
机电设备故障诊断方法装置电子设备存储介质

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