专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本数据的纠错方法及装置-CN201710884649.8有效
  • 刘迪源;潘嘉;刘聪 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2017-09-26 - 2020-12-22 - G06F40/232
  • 本发明实施例提供一种文本数据的纠错方法及装置,属于文本处理领域。该方法包括:获取用于对待纠错文本数据进行纠错纠错语音指令所对应的纠错特征词和纠错信息;纠错信息至少包括错误词和/或纠错词;根据纠错特征词匹配对应的自定义纠错规则,根据自定义纠错规则以及错误词和/或纠错词,对待纠错文本数据进行纠错。由于自定义纠错规则为用户自定义的个性化语音纠错规则,从而用户可根据自身的语言习惯定义纠错规则,而不用按照基本纠错规则的固定形式说出纠错语音指令,从而纠错过程比较智能方便,提高了用户体验。
  • 文本数据纠错方法装置
  • [发明专利]一种业务纠错方法和装置-CN201610201735.X在审
  • 王孝庆;杨佳浩;鲍大磊 - 乐视控股(北京)有限公司;乐视云计算有限公司
  • 2016-03-31 - 2016-09-07 - H04L12/26
  • 本公开实施例公开了一种业务纠错方法和装置。所述方法包括:采集所监控的业务端的至少一个业务数据,所述业务数据中携带针对所述业务端预置的多维纠错规则中指示的至少一个特征信息和执行状态;所述多维纠错规则包括至少一个具有层级结构的纠错判断规则,各个具有层级结构的纠错判断规则相互独立;从采集的业务数据中,提取所述执行状态为执行失败的业务数据;分析执行失败的业务数据,基于所述业务数据中携带的特征信息,确定对应的具有层级结构的纠错判断规则;按照所确定的纠错判断规则的层级结构,逐层判断执行失败的业务数据中携带的特征信息是否满足所述纠错判断规则中的纠错条件;若满足,则向所述业务端发送携带纠错操作的纠错指令。
  • 一种业务纠错方法装置
  • [发明专利]一种业务纠错方法和装置-CN201610202941.2在审
  • 王孝庆;杨佳浩;鲍大磊 - 乐视控股(北京)有限公司;乐视云计算有限公司
  • 2016-03-31 - 2016-08-03 - H04L12/26
  • 本公开实施例公开了一种业务纠错方法和装置,所述方法包括:采集所监控的业务端的至少一个业务数据,所述业务数据中携带针对所述业务端预置的一维纠错规则中指示的至少一个特征信息和执行状态;所述一维纠错规则包括至少一个纠错条件,各个纠错条件相互独立;所述纠错条件为一个特定的特征信息不符合预设规则,或者所述纠错条件为多个特征信息的组合不符合预设规则;从采集的业务数据中,提取所述执行状态为执行失败的业务数据;分析执行失败的业务数据,判断执行失败的业务数据中携带的特征信息是否满足所述纠错条件;若满足,则向所述业务端发送纠错指令,所述纠错指令中携带所述业务端所需执行的纠错操作,从而实现对业务端执行的操作的监控。
  • 一种业务纠错方法装置
  • [发明专利]数据纠错方法、装置及系统-CN202010531752.6在审
  • 毛长汇 - 北京启云数联科技有限公司
  • 2020-06-11 - 2020-09-18 - G06F40/226
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体提供了一种数据纠错方法、装置及系统,旨在解决如何准确且高效地对海量繁杂的互联网数据进行数据纠错的技术问题。为此目的,根据本发明一个实施例的数据纠错方法是基于预设的Drools规则引擎和/或预设的LSTM神经网络模型算法对海量繁杂的互联网数据如从互联网获取到的目标对象的对象属性信息进行高效且准确的数据纠错。基于Drools规则引擎具备的易于调整以及易于管理等优点,本实施例可以灵活地设置纠错规则,随时调整纠错规则中的数据,从而满足不同用户不同的数据纠错需求。基于预设的LSTM神经网络模型算法进行数据纠错,不仅能够模拟人工审核方式,还克服了人工审核方式存在的耗时长、效率低的缺陷。
  • 数据纠错方法装置系统
  • [发明专利]用于对话场景的音似纠错方法及装置-CN202211196704.1在审
  • 张洪健;刘大全;谭瑞 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2022-09-29 - 2022-12-30 - G06F40/232
  • 本申请公开了一种用于对话场景的音似纠错方法及装置,方法包括:基于预设语义协议,根据车机对话领域的多个实体构造规则数据;基于预先训练的泛化模型对规则数据进行泛化增强,生成泛化语料;采集车机对话领域的混淆词和近音字符,并按预设比例随机替换泛化语料,构造纠错数据,生成纠错语料;修改语言模型的mask规则,以音似字符代替随机字符进行mask,训练语言模型;基于预先构建的拼音规则表和纠错语料,增加近音噪音训练语言模型,得到偏音似的语言模型,以在对话场景中进行音似纠错。本申请实施例可以通过数据增强的方式训练偏音似文本分布的语言模型,在对话场景中音似纠错,提升了纠错检错的精确度,并且提升了车辆的交互感。
  • 用于对话场景纠错方法装置
  • [发明专利]一种地址自动清洗纠错方法及其装置-CN202210779898.1在审
  • 雷沅忠 - 珠海格力电器股份有限公司
  • 2022-07-04 - 2022-10-04 - G06F40/226
  • 本发明公开了一种地址自动清洗纠错方法及其装置,包括:根据国家标准地址数据、历史地址数据建立标准地址字典数据和地址清洗纠错规则;获取待纠错地址,对所述待纠错地址进行预处理,获得初始地址;根据所述标准地址字典数据和地址清洗纠错规则本发明通过定时获取最新的国家标准地址数据,建立各级地址名称与各级地址码的映射关系,以及建立地址清洗纠错规则,对获取的待纠错地址进行自动清洗纠错,输出最新地址,降低用户输入地址或预先存储地址与实际数据的偏差
  • 一种地址自动清洗纠错方法及其装置
  • [发明专利]基于知识图谱的政务领域多阶段融合的文本纠错方法-CN202310493420.7在审
  • 朱自力 - 北京网景盛世技术开发中心
  • 2023-05-05 - 2023-07-28 - G06F40/232
  • 本发明涉及文本纠错技术领域,公开了基于知识图谱的政务领域多阶段融合的文本纠错方法,包括对政务文本进行纠错的AI模型,具体包括对政务文本进行拼写纠错模型和语法纠错模型;针对政务领域下的专属名词及其三元组关系,利用领域字典和政务知识图谱进行二阶段文本纠错;针对政务领域数据特点进行成分抽取,具体通过BERT预训练模型特征提取;再针对纠错好的三元组数据,基于现有的政务图谱进行二阶段推理纠错;最后基于专家规则、过滤规则和冲突解决规则过滤处理进行校正本发明更符合政务领域行业特征,更体系化的解决纠错问题,更精准地识别输入的文本错误,从而极大地提高了用户的使用体验。
  • 基于知识图谱政务领域阶段融合文本纠错方法
  • [发明专利]基于人工智能的文本纠错方法、装置、电子设备及介质-CN202310336544.4在审
  • 陈浩 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-24 - 2023-06-23 - G06F40/151
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于人工智能的文本纠错方法、装置、电子设备及介质,所述方法包括:响应于接收的文本纠错请求,获取第一训练集;对第一训练集中的文本进行预处理,得到第二训练集;采用预设的构建规则对第二训练集中的文本进行构建,得到纠错文本集;基于纠错文本集对预训练模型BERT进行参数微调,得到目标纠错模型;响应于接收的纠错文本,将纠错文本输入至目标纠错模型中,获得纠错后目标文本。本发明采用预设的构建规则构建纠错文本集,解决了数据匮乏的问题,同时基于纠错文本集对预训练模型BERT进行参数微调,降低了目标纠错模型的损失和过拟合程度,提高了目标纠错模型的纠错准确率。
  • 基于人工智能文本纠错方法装置电子设备介质
  • [发明专利]防止产生纠错码错误的转换电路-CN200410059824.2有效
  • 颜暐駩;许智仁 - 群联电子股份有限公司
  • 2004-06-22 - 2005-12-28 - G11C29/00
  • 本发明为一种防止产生纠错码错误的转换电路,该发明于闪存内设置有纠错码区间及数据区间,且纠错码区间与数据区间分别连接于闪存控制器,而闪存控制器内设置有纠错码转换电路,且纠错码转换电路连接有多码元纠错规则,而当闪存控制器写入闪存的地址都是0xFF数据到闪存时,数据会由多码元纠错规则产生一组正确的纠错码,然后再由纠错码转换电路转换成都是0xFF的纠错码,最后存到闪存内数据区间和纠错码区间里的所有值也都会是0xFF,以防止纠错码不全部为0xFF时,数据读取会有纠错码产生错误的情形发生。
  • 防止产生纠错码错误转换电路

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