专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]拍照方法及电子设备-CN202010686011.5有效
  • 蒋东生 - 华为技术有限公司
  • 2020-07-16 - 2023-08-25 - H04N23/80
  • 本申请实施例公开的电子设备能够确定拍摄场景中包含的至少一个拍摄对象中每个拍摄对象的特征信息,之后,可以根据特征信息确定至少一个目标拍摄模式。特征信息包括以下一个或多个的组合:拍摄对象的置信度、拍摄对象与摄像头的距离和成像大小。然后,该电子设备响应于第一用户输入的第一拍摄指令,得到拍摄场景的至少一幅图像。
  • 拍照方法电子设备
  • [发明专利]三维关键点预测及深度学习模型训练方法、装置及设备-CN201911414537.1有效
  • 刘思阳 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2019-12-31 - 2023-09-05 - G06T17/00
  • 本申请实施例提供了三维关键点预测及深度学习模型训练方法、装置及设备,该方法包括:获取包含待检测对象的RGB图像及深度图像;基于RGB图像,得到待检测对象的二维关键点信息及每个二维关键点对应的热度图像;利用预先训练的深度学习模型,对RGB图像、二维关键点信息、深度图像及热度图像进行关联分析,得到待检测对象的三维关键点信息的预测值。利用深度学习模型对待检测对象的RGB图像、二维关键点信息、深度图像及热度图像进行关联分析,相比于仅对二维关键点信息进行分析,能够从RGB图像、热度图像及深度图像中获取除二维关键点信息外的其他用于预测三维关键点信息的数据
  • 三维关键预测深度学习模型训练方法装置设备
  • [发明专利]一种数据校验方法-CN202011311055.6有效
  • 仇越;张庆晓;张东文 - 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
  • 2020-11-20 - 2023-09-05 - G06F40/194
  • 本发明涉及数据采集领域,具体提供了一种数据校验方法,具有以下步骤:S1、将同一数据采集对象的结果表以相似的方式建成;S2、设置预期数据量,计算当期数据量,并与预期量进行对比计算;S3、查看当前数据采集对象近三次的数据量,将当次数据量与历史数据量对比计算差距;S4、选取当前数据采集对象的数据表中的重要字段,设置预期空值率,计算空值率;S5、比较两次采集的数据表中重要字段的空值率。与现有技术相比,本发明的一种数据校验方法,有利于保证每次数据采集对象的采集结果的质量基本一致,并能够和预期结果基本一致,为后续的数据挖掘提供良好的数据质量保障。
  • 一种数据校验方法

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