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[发明专利]SPR传感器灵敏度检测分析的方法及系统-CN202010165370.6在审
发明人：李明全;刘申;王英;白志勇;廖常锐;何俊;王义平 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提供了一种SPR传感器的灵敏度检测分析方法，SPR传感器的灵敏度检测分析方法针对SPR振传感器进行检测，包括如下步骤：检测SPR传感器的表面，获取粗糙度数据；根据粗糙度数据，生成粗糙度分形维数；应用粗糙度分形维数建模，检测分析SPR传感器的灵敏度。在本发明的技术方案中，应用干涉仪或者任意形式的扫描探针显微镜来检测SPR传感器的表面，可以初步采集到SPR传感器的粗糙度数据。基于分形理论，按照维尔斯特拉斯函数对粗糙度数据进行试错处理，即可获得粗糙度分形维数。因为粗糙度分形维数描述的是物体填充空间的能力，可以以此获得SPR传感器复合层的性质，并以此建模，检测分析SPR传感器的灵敏度。
spr 传感器灵敏度检测分析方法系统

[发明专利]电容器件及其形成方法-CN201811141437.1在审
发明人：胡连峰;胡友存;杨明;卑多慧;倪百兵 -专利权人：中芯国际集成电路制造(上海)有限公司;中芯国际集成电路制造(北京)有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： H01L49/02 文献下载
摘要：一种电容器件及其形成方法，其中方法包括：提供基底；在所述基底上形成第一层电极，所述第一层电极具有第一粗糙度；在所述第一层电极表面形成导电层，所述导电层具有第二粗糙度，所述第二粗糙度小于第一粗糙度；在所述导电层表面形成电介质层其中结构包括：基底，位于所述基底上的第一层电极，所述第一层电极具有第一粗糙度；位于所述第一层电极表面的导电层，所述导电层具有第二粗糙度，所述第二粗糙度小于第一粗糙度；位于所述导电层表面的电介质层；位于所述电介质层表面的第二层电极
电容器件及其形成方法

[发明专利]一种白合金轴瓦内孔精镗方法-CN202111435723.0在审
发明人：胡元琳;陆卓;刘才斌;严中明 -专利权人：重庆跃进机械厂有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： B23B41/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种白合金轴瓦内孔精镗方法，其包括如下步骤：S1，将轴瓦装夹固定于卧式镗床的夹具上；S2，调整镗刀的转速和切削深度，使得左侧部和右侧部内孔表面粗糙度满足要求，测定底部内孔表面的第一粗糙度；S3，保持镗刀转速不变，在S2切削深度基础上，逐次增加切削深度进行试切削，测定每次试切削时底部内孔表面的第二粗糙度；S4，根据S2和S3的切削深度、第一粗糙度和第二粗糙度构建切削深度与底部内孔表面粗糙度的拟合关系曲线，再由底部内孔表面粗糙度设计值计算确定最终切削深度，依据最终切削深度镗削轴瓦内孔。其适用于卧式设备，使得大尺寸轴瓦内孔表面粗糙度满足要求。
一种合金轴瓦内孔精镗方法

[发明专利]基于太赫兹无线感知的触觉粗糙度测量模型训练方法、测量方法及设备-CN202310183743.6在审
发明人：马华东;周安福;张展;宋登辉 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于太赫兹无线感知的触觉粗糙度测量模型训练方法、测量方法及设备，包括：获取包含多个待测物体多角度的太赫兹反射信号，以构建训练样本集；对反射信号依次进行数据预处理、快速傅里叶变换和散射特征提取，分别得到时域信号及其时域特征、频域信号及其频域特征和散射特征；获取多材料粗糙度推理网络，该多材料粗糙度推理网络为双输入的二维卷积网络，将时域信号作为其第一输入，将时域特征、频域特征和散射特征作为其第二输入；利用训练样本集对多材料粗糙度推理网络进行训练，最终得到粗糙度测量模型。本发明能够基于粗糙度测量模型提取待测物体表面的粗糙度评价参数，实现无接触的高精度的物体表面粗糙度测量。
基于赫兹无线感知触觉粗糙测量模型训练方法测量方法设备

[发明专利]用于空调器的检测方法及装置、空调器、存储介质-CN202310137014.7在审
发明人：荆涛;蔡泽瑶;马振豪 -专利权人：青岛海尔空调器有限总公司;青岛海尔空调电子有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于空调器的检测方法，包括：在空调器启动，压缩机处于关闭状态且导风板处于送风模式的情况下，获取导风板表面的当前粗糙度；根据当前粗糙度与预设粗糙度的比较结果，确定导风板表面的洁净情况本申请在空调器启动后在压缩机关闭且导风板送风的情况下，获取导风板表面的当前粗糙度，导风板表面的当前粗糙度能够反映其表面是否存在积灰、霉斑等脏污，将其与预设粗糙度即导风板表面洁净时的粗糙度进行比较，由此能够确定导风板表面是否存在脏污本申请通过对导风板表面粗糙度的检测，能够确认导风板是否需要清洁。本申请还公开一种用于空调器的检测装置、空调器、存储介质。
用于空调器检测方法装置存储介质

[发明专利]岩石节理各向异性特征量化方法、装置、设备及存储介质-CN202211249584.7在审
发明人：班力壬;杜伟升;候宇航;戚承志 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本申请提供一种岩石节理各向异性特征量化方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：通过根据各剪切方向以及各采样间距对应的三维形貌参数，确定各剪切方向以及各采样间距的实际接触节理粗糙度；根据各实际接触节理粗糙度确定各剪切方向对应的三维分形粗糙度以及分形维数；根据各剪切方向对应的三维分形粗糙度以及分形维数，确定各剪切方向对应的实际接触分形粗糙度，根据各剪切方向对应的实际接触分形粗糙度确定待测岩石节理的各向异性特征程度。不仅利用了某一剪切方向上的不同采样间距的实际接触节理粗糙度，又利用了不同剪切方向上的实际接触分形粗糙度，根据该方法确定的待检测岩石节理的各向异性程度更合理。
岩石节理各向异性特征量化方法装置设备存储介质

[发明专利]结构面粗糙度系数尺寸效应取样代表性评价方法-CN201510101166.7有效
发明人：杜时贵;雍睿;黄曼;刘育明;夏才初;刘文连;任伟中;李长宏 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2015-03-09 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种结构面粗糙度系数尺寸效应取样代表性评价方法，选定典型岩体结构面作为粗糙度系数尺寸效应的研究对象并采用轮廓曲线仪定向测量尺寸效应最大研究尺寸的结构面轮廓线，依据现场大尺度岩体结构面表面形态要素测量结果，提取系列尺寸结构面试样的表面坐标信息，计算系列试样的粗糙度系数，对标准尺寸样本数据的总体分布进行概率密度函数拟合；构建结构面粗糙度系数尺寸效应概率密度函数模型；依据极大似然估计原理，计算系列尺度结构面粗糙度系数概率密度函数最大值；通过每个结构面试样的粗糙度系数与代表性评价指标的相对偏差分析，确定每个试样的粗糙度系数表征值。本发明解决结构面粗糙度系数尺寸效应试样代表性的定量评价问题、可靠性良好。
结构粗糙系数尺寸效应取样代表性评价方法

[发明专利]结构面粗糙度系数尺寸效应试样表征单元确定方法-CN201510101317.9有效
发明人：杜时贵;雍睿;黄曼;梁奇锋;罗战友;胡云进;夏才初;伍法权 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2015-03-09 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G01B21/30 文献下载
摘要：一种结构面粗糙度系数尺寸效应试样表征单元确定方法，选定出露良好的典型岩体结构面作为研究对象，依据现场大尺度岩体结构面表面形态要素测量结果，根据试样尺寸与样本数计算相邻结构面粗糙度试样的重叠长度，迭代提取系列尺寸结构面试样的表面坐标信息；计算系列试样的粗糙度系数，对各尺寸样本数据的总体分布进行Weibull分布概率密度函数拟合，构建结构面粗糙度系数尺寸效应概率密度函数模型；通过每个结构面试样的粗糙度系数与代表性评价指标的相对偏差分析，搜索各尺寸条件下试样粗糙度系数表征值的最小值，确定结构面粗糙度系数表征单元。本发明有效解决结构面粗糙度系数尺寸效应研究试样选取的唯一性、保证试验结果的可重复性问题。
结构粗糙系数尺寸效应试样表征单元确定方法

[发明专利]一种基于双测风塔数据的既有风电场粗糙度值确定方法-CN201610687116.6有效
发明人：彭秀芳;项雯;刘欣良;李剑锋;胡煜;王磊 -专利权人：中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
申请日： 2016-08-18 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双测风塔数据的既有风电场粗糙度值确定方法，包括：步骤1，在既有风电场或其临近区域内收集双测风塔数据；步骤2，数据分组；步骤3，对每组数据分别进行检验和处理；步骤4，初绘粗糙度线；步骤5，采用“双塔法”确定各局部区域粗糙度值；步骤6，判断既有风电场是否投产，若否，粗糙度值确定完毕，若是，进入步骤7；步骤7，细化既有风电场粗糙度线；步骤8，建立既有风电场投产后阶段其粗糙度值计算表达式；步骤9，采用“双塔法”确定既有风电场区域粗糙度值。本发明填补了现阶段对既有风电场区域粗糙度值设置方法问题的空白，可引入到今后在既有风电场存在条件下其临近风电场的风能资源评估工作中。
一种基于双测风塔数据既有电场粗糙确定方法

[发明专利]利用共聚焦激光扫描显微系统测量介质表面粗糙度的方法-CN201910235672.3有效
发明人：孙德贵;尚鸿鹏;形文超;孙喆禹 -专利权人：长春理工大学;南京帝特鹏光子集成技术有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：利用共聚焦激光扫描显微系统测量介质表面粗糙度的方法涉及精密加工与精确测量领域，该方法包括设计了共聚焦激光扫描显微系统，在探测器前设置可调针孔光阑；设计了扫描范围100微米控制精度可达10纳米的激光扫描器和物距与倾角都可调的载物台，选定405纳米波长激光器；设定光阑针孔为1.0艾里单元的某值、选择扫描范围和扫描层厚度后进行扫描并存储数据；重建扫描图，在平面内选定一形貌曲线，给出形貌曲线的峰值粗糙度和总粗糙度的平均值；获得同一波导多个采样长度的峰值粗糙度和总粗糙度平均值；对多个波导多个采样长度的表面粗糙度测量获得峰值粗糙度和总粗糙度的平均值；该方法可用于大规模微纳型结构在生产中的无损在线快速检测。
利用聚焦激光扫描显微系统测量介质表面粗糙方法

[发明专利]一种基于机器人盘式打磨的工件表面粗糙度预测方法-CN201910321849.1有效
发明人：朱大虎;王苏渝;吕远健 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G01B21/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器人盘式打磨的工件表面粗糙度预测方法。该方法首先通过分析机器人盘式打磨中影响工件表面粗糙度的工艺参数，继而建立工件打磨后表面粗糙度预测模型。通过设计正交试验获取工件表面粗糙度样本数据，根据多元线性回归确定预测模型中的系数数值，最终确定基于机器人盘式打磨的工件表面粗糙度预测模型。针对盘式打磨过程中由于打磨盘上各点圆周线速度与其到打磨盘圆心的距离成正比且沿径向圆周线速度不相同，进而导致打磨工件表面粗糙度不均匀的问题，本发明提供了一种工件表面粗糙度预测方法，可用于研究机器人盘式打磨工件表面粗糙度分布规律
一种基于机器人打磨工件表面粗糙预测方法

[发明专利]封严涂层可磨耗性评价方法及其应用-CN202010958091.5有效
发明人：于月光;刘建明;刘通;沈婕;孙建刚;章德铭;郭丹;张鑫;黄凌峰 -专利权人：矿冶科技集团有限公司;北矿新材科技有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G01N3/56 文献下载
摘要：上述评价方法首先将涂覆有待测封严涂层的合金基材和合金模拟叶片放置于可磨耗试验机上进行碰磨检测，测定并记录封严涂层磨痕表面的算术平均粗糙度、平均峰谷高度和最大表面峰谷高，随后将上述各测定值代入磨痕粗糙度评价公式中，计算得到磨痕粗糙度得分，所述磨痕粗糙度评价公式为：磨痕粗糙度得分=平均峰谷高度/（10×算术平均粗糙度）+最大表面峰谷高2/（20×算术平均粗糙度）；随后对对磨痕粗糙度得分进行分析
涂层磨耗评价方法及其应用

[发明专利]基于小波包纹理分析的非接触式表面粗糙度测量方法-CN201910707757.7有效
发明人：杨蕾;刘家铭;孙雄鑫;卢荣胜;纪峰;魏永清;徐梦洁 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G01B11/30 文献下载
摘要：本发明属于表面粗糙度检测技术领域，具体涉及一种基于小波包纹理分析的非接触式表面粗糙度测量方法，包括以下步骤：(1)获取表面粗糙度激光散斑图像；(2)对获取的激光散斑图像进行小波包分析；(3)计算经步骤(2)处理后的激光散斑图像的纹理特征值，并确定该纹理特征值与表面粗糙度的相关性，建立其与被测样品的表面粗糙度模型；(4)实际测量时，将所获取的待测物体表面激光散斑图像带入表面粗糙度模型中，计算出实际的表面粗糙度值；利用本发明的方法测量时，测量的设备简单，对于环境要求低，能够克服触针式测量仪的缺点，为表面粗糙度在线、实时、快速、自动化测量提供了一种全新的途径。
基于波包纹理分析接触表面粗糙测量方法

[发明专利]一种冷轧板表面粗糙度的均匀性检测系统及方法-CN202111428247.X有效
发明人：杨丽娜;杨建辉;徐坤 -专利权人：惠民万顺节能新材料有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出的一种冷轧板表面粗糙度的均匀性检测系统及方法，属于冷轧板检测技术领域，所述系统包括：图像采集模块和均匀性检测主机，所述图像采集模块和均匀性检测主机数据连接；图像采集模块，固定安装在轧机运输辊道上方均匀性检测主机用于：根据预设时间间隔向图像采集模块发出采集指令；根据图像信息生成图像的形貌曲线，并计算出图像的平均粗糙度；根据粗糙度标准值和前三次图像的平均粗糙度，确定当前冷轧板的实际粗糙度；根据实际粗糙度对后续计算出的图像平均粗糙度进行一致性检测本发明能够有效的提高了冷轧板表面粗糙度均匀性检测的检测速度和准确性。
一种冷轧表面粗糙均匀检测系统方法

[发明专利]一种基于随机森林的多参数零件表面粗糙度学习方法-CN201810223488.2有效
发明人：陈苏婷;史云姣;张艳艳 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机森林的多参数零件表面粗糙度学习方法，首先，采集散斑图像的训练样本集和测试样本，采用巴特沃斯滤波器对图像进行预处理，对散斑图像进行特征研究，实现了多特征提取，找出特征与粗糙度间的单调性，并构建基于随机森林的强分类器；然后，引入互信息量学习特征权重，并结合相关性系数和随机森林学习参数建立粗糙度学习函数；最后，利用学习好的粗糙度函数对测试样本进行粗糙度测量。该方法建立了一种同时学习工艺类型与粗糙度值的新模型，突破了现有方法中对不同工艺零件需建立多个测量粗糙度值模型的局限性，为粗糙度测量提供了新思路，并通过实验验证了新算法的有效性和实用性。
一种基于随机森林参数零件表面粗糙学习方法

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