[发明专利]一种基于混沌神经网络的安全组播通信的方法在审
| 申请号： | 201410213509.4 | 申请日： | 2014-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN103957112A | 公开（公告）日： | 2014-07-30 |
| 发明（设计）人： | 李国刚;钟超林;王燕琼 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | H04L12/18 | 分类号： | H04L12/18;H04L9/00 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭 |
| 地址： | 362000*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种基于混沌神经网络的安全组播通信的方法，其特征在于：将基于混沌神经网络的对称密码算法与集中式组密钥管理协议LKH相结合应用在组播通信上；所述混沌神经网络是指将混沌学引入神经网络中，使得人工神经网络具有丰富的非线性动力学特性和高度计算复杂性，很多神经网络模型可以实现混沌特性，例如改进后具有混沌特性的离散Hopfield神经网络；所述混沌神经网络的对称密码算法是把并行的LFSR的输出作为具有混沌特性的离散Hopfield神经网络的输入，利用神经网络的非线性动力特性和混沌特性，对LFSR产生的伪随机序列进行随机选择；因此，所述对称算法的密钥 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 混沌 神经网络 安全 通信 方法 | ||
【主权项】：
一种基于混沌神经网络的安全组播通信的方法，其特征在于：将基于混沌神经网络的对称密码算法与集中式组密钥管理协议LKH相结合应用在组播通信上； 所述混沌神经网络是指将混沌学引入神经网络中，使得人工神经网络具有丰富的非线性动力学特性和高度计算复杂性，很多神经网络模型可以实现混沌特性，例如改进后具有混沌特性的离散Hopfield神经网络； 所述混沌神经网络的对称密码算法是把并行的LFSR的输出作为具有混沌特性的离散Hopfield神经网络的输入，利用神经网络的非线性动力特性和混沌特性，对LFSR产生的伪随机序列进行随机选择； 因此，所述对称算法的密钥![]()
其中T0是联结权值矩阵且为奇异方阵，H为轮换矩阵；H′是H的转置矩阵。
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