专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]通信系统中的学习-CN201880094274.8在审
  • J·霍伊迪斯;F·艾特·奥迪亚 - 诺基亚技术有限公司
  • 2018-04-03 - 2021-01-15 - G06N3/02
  • 描述了一种装置和方法,该装置和方法包括:获取或生成用于传输系统的传输器训练消息序列,其中传输系统包括传输器、信道和接收器,其中传输器包括具有至少一些可训练权重的传输器算法并且接收器包括具有至少一些可训练权重的接收器算法;通过传输系统传输传输器训练消息序列的扰动版本;在传输器处接收第一接收器损失函数数据,第一接收器损失函数数据基于在接收器处接收的接收训练序列和用于传输系统的传输器训练消息序列的知识而被生成;以及基于第一接收器损失函数数据以及传输器训练消息序列的知识和传输器训练消息序列的扰动版本来训练传输器算法的至少一些权重。
  • 通信系统中的端到端学习
  • [发明专利]流关键词检出-CN201980044566.5在审
  • 拉吉尔·阿尔瓦雷茨·格瓦拉;朴玄振 - 谷歌有限责任公司
  • 2019-06-13 - 2021-02-12 - G10L15/16
  • 一种用于检测热词的方法(600)包括:接收表征由用户设备(102)捕获的流音频(118)的输入帧(210)的序列,和使用记忆神经网络(300)生成指示在流音频中存在热词的概率分数(350)。该网络包括顺序堆叠的单值分解过滤器(SVDF)层(302),并且每个SVDF层包括至少一个神经元(312)。每个神经元包括相应的存储器组件(330);第一级(320),其被配置成单独地对每个输入帧的音频特征(410)执行过滤并输出到存储器组件;以及第二级(340),其被配置成对驻留在相应的存储器组件中的所有所过滤的音频特征执行过滤。该方法还包括确定概率分数是否满足热词检测阈值,以及在用户设备上发起唤醒过程以处理附加的词语。
  • 端到端流关键词检出
  • [发明专利]通信系统中的学习-CN201880098011.4在审
  • F·艾特·奥迪亚;J·霍伊迪斯;A·奇寇 - 诺基亚技术有限公司
  • 2018-09-25 - 2021-05-07 - G06N3/08
  • 一种装置、方法和计算机程序被描述,包括:初始化传输系统的参数,其中传输系统包括发射器、信道和接收器,其中发射器包括具有至少一些可训练权重的发射器算法,并且接收器包括具有至少一些可训练权重的接收器算法;基于损失函数来更新传输系统的可训练参数,其中可训练参数包括发射器的可训练权重和接收器的可训练权重,并且其中损失函数包括惩罚项;量化所述可训练参数,以使得所述权重只能采用具有有限数目的条目的码本内的值,有限数目的条目是在更新期间可用的可能值的子集;以及重复更新和量化直到第一条件被达到。
  • 通信系统中的端到端学习
  • [发明专利]电子邮件标签预测-CN202080092832.4在审
  • N·J·尼扎尔;K·V·普拉萨德;A·甘德;A·贝尔;S·K·海拉 - 甲骨文国际公司
  • 2020-12-09 - 2022-08-26 - G06Q10/10
  • 一种系统提供电子邮件消息的自动、标记。在发送电子邮件客户处编写消息时,服务器可以接收用作预测模型的输入的电子邮件信息。该模型识别可用于特定用户组或电子邮件列表的应用于电子邮件消息的标签。这些预测标签被发送回电子邮件客户,在那里它们可以与其它用户定义的标签一起嵌入在电子邮件中。当消息通过电子邮件服务器传递时,系统可以使用对预测标签所做的任何更改来重新训练模型。当在第二电子邮件客户处接收到消息时,接收者可以进一步编辑标签,并且可以再次使用任何更改来重新训练模型。
  • 端到端电子邮件标签预测

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